Пионер ИИ Джеффри Хинтон не уверен, что хороший ИИ победит плохой ИИ
Джеффри Хинтон, один из основоположников искусственного интеллекта, не уверен, что хороший сценарий развития ИИ вероятнее плохого. Он высказал свои опасения на конференции Collision в Торонто в этом году. Хинтон считает, что ИИ может представлять угрозу для человечества, если станет умнее людей и решит взять контроль над миром. Он также беспокоится, что ИИ может усугубить социальное неравенство, дискриминацию и тенденцию к созданию и распространению ложной информации.
Хинтон — профессор Университета Торонто, который занимается исследованиями нейронных сетей с 1980-х годов. Его работы легли в основу современного глубокого обучения — метода обучения ИИ на больших объемах данных. Хинтон часто называют «крестным отцом ИИ» за его вклад в развитие этой области. В этом году он ушел из Google, где он работал с 2013 года, чтобы иметь большую свободу для критики индустрии, в создании которой принимал непосредственное участие.
Ученый отметил, что в последнее время произошел резкий скачок в разработке генеративных ИИ, таких как ChatGPT и Bing Chat, которые могут создавать человекоподобный текст на основе заданной темы или запроса. Он считает, что это может быть признаком необузданного и потенциально опасного ускорения в развитии ИИ. Google, по его мнению, также отказался от своей прежней сдержанности и сконцентрировался на том, чтобы выйти победителем в конкурентной гонке.
На конференции Collision Хинтон рассказал о своих опасениях более подробно. В то время как компании рекламировали ИИ как решение для всего, от заключения аренды до доставки товаров, Хинтон бьет тревогу. Он убежден, что угроза ИИ реальна, а моральные проблемы его применения недооценены.
Хинтон утверждал, что ИИ ровно настолько хорош и морален, насколько этими качествами обладают создающие его люди, и что плохой путь развития технологии все еще может воплотиться в реальность.
— Джеффри Хинтон.
Хинтон также считает, что большие языковые модели (обученные ИИ, которые производят человекоподобный текст, например, OpenAI GPT-4) могут привести к огромному росту производительности, но он беспокоится, что правящий класс может просто эксплуатировать это, чтобы обогатить себя, увеличивая уже большой разрыв в богатстве. Это «сделает богатых богаче, а бедных беднее», — сказал Хинтон.

Он также озвучил свою широко известную позицию, что ИИ может представлять собой существенную опасность для человечества. Если искусственный интеллект станет умнее людей, нет гарантии, что люди останутся у власти.
— Джеффри Хинтон.
Он акцентировал внимание также на том, что предвзятость и дискриминация также остаются открытым вопросом. Искаженные данные для обучения ИИ способны приводить к несправедливым результатам по отношению к определенным группам. Алгоритмы создают эхо-камеры, которые усиливают дезинформацию, что может приводить к неконтролируемой цепочке искажений. Хинтон также обеспокоен тем, что ИИ может распространять ложную информацию и за пределами таких камер. Он не уверен, возможно ли отфильтровать каждое ложное утверждение, но подчеркивает, что крайне важно отмечать все ложное как ложное.
Несмотря на общую негативную направленность выступления, нельзя сказать, что Хинтон является радикальным противником ИИ, хотя он предупреждает, что текущее беспечное отношение к применению технологии может обойтись слишком дорого.
Хинтон — профессор Университета Торонто, который занимается исследованиями нейронных сетей с 1980-х годов. Его работы легли в основу современного глубокого обучения — метода обучения ИИ на больших объемах данных. Хинтон часто называют «крестным отцом ИИ» за его вклад в развитие этой области. В этом году он ушел из Google, где он работал с 2013 года, чтобы иметь большую свободу для критики индустрии, в создании которой принимал непосредственное участие.
Ученый отметил, что в последнее время произошел резкий скачок в разработке генеративных ИИ, таких как ChatGPT и Bing Chat, которые могут создавать человекоподобный текст на основе заданной темы или запроса. Он считает, что это может быть признаком необузданного и потенциально опасного ускорения в развитии ИИ. Google, по его мнению, также отказался от своей прежней сдержанности и сконцентрировался на том, чтобы выйти победителем в конкурентной гонке.
На конференции Collision Хинтон рассказал о своих опасениях более подробно. В то время как компании рекламировали ИИ как решение для всего, от заключения аренды до доставки товаров, Хинтон бьет тревогу. Он убежден, что угроза ИИ реальна, а моральные проблемы его применения недооценены.
Угроза для человечества
Хинтон утверждал, что ИИ ровно настолько хорош и морален, насколько этими качествами обладают создающие его люди, и что плохой путь развития технологии все еще может воплотиться в реальность.
Я не уверен, что хорошему ИИ, который пытается остановить плохой ИИ, будет предоставлен контроль. Может быть сложно остановить военно-промышленный комплекс от производства боевых роботов — компании и армии могут слишком «любить» войны, где жертвами и участниками станут легко воспроизводимые машины
— Джеффри Хинтон.
Хинтон также считает, что большие языковые модели (обученные ИИ, которые производят человекоподобный текст, например, OpenAI GPT-4) могут привести к огромному росту производительности, но он беспокоится, что правящий класс может просто эксплуатировать это, чтобы обогатить себя, увеличивая уже большой разрыв в богатстве. Это «сделает богатых богаче, а бедных беднее», — сказал Хинтон.

Он также озвучил свою широко известную позицию, что ИИ может представлять собой существенную опасность для человечества. Если искусственный интеллект станет умнее людей, нет гарантии, что люди останутся у власти.
Есть много существенных проблем. Мы окажемся в беде, если ИИ решит, что самостоятельный захват контроля необходим для достижения целей, — сказал Хинтон. По его словам, угрозы «не просто научная фантастика»; их нужно воспринимать всерьез. Общество начнет ограничивать убийственных роботов только после того, как у него будет шанс увидеть насколько они ужасны
— Джеффри Хинтон.
Он акцентировал внимание также на том, что предвзятость и дискриминация также остаются открытым вопросом. Искаженные данные для обучения ИИ способны приводить к несправедливым результатам по отношению к определенным группам. Алгоритмы создают эхо-камеры, которые усиливают дезинформацию, что может приводить к неконтролируемой цепочке искажений. Хинтон также обеспокоен тем, что ИИ может распространять ложную информацию и за пределами таких камер. Он не уверен, возможно ли отфильтровать каждое ложное утверждение, но подчеркивает, что крайне важно отмечать все ложное как ложное.
Несмотря на общую негативную направленность выступления, нельзя сказать, что Хинтон является радикальным противником ИИ, хотя он предупреждает, что текущее беспечное отношение к применению технологии может обойтись слишком дорого.
- Алексей Павлов
- Collision 2023, photo by Jon Fingas
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Ельцин не должен был победить: кого Горбачев хотел сделать президентом России?
Почему этот план с самого начала был обречен на поражение?...
Токийская декларация-1993: какую бомбу заложил Ельцин под Россию?
Эксперты говорят: российский президент хотел переиграть Токио, но в итоге дал японцам мощный рычаг воздействия на нашу страну...
Судьба имперских субмарин решена: почему они останутся на дне Крыма навсегда?
Как военные судна вообще оказались затоплены и кто мешал их изучению долгие десятилетия?...
140 стрел и пепел раскрыли тайну гибели самого загадочного города Руси, Гнездово
Город не зачах, не был расселен из-за политических разборок, его уничтожили быстро и жестоко...
Почему у самого большого железного метеорита на Земле вообще нет кратера?
Астрофизики говорят: метеорит Хоба в Намибии нарушает все правила природы вот уже 80 000 лет...
Архив ФСБ раскрыл детали одной из самых дерзких диверсионных операций ВОВ
Биография Кирилла Орловского поражает. Две Звезды Героя, друг писателя Хемингуэя, ликвидатор нацистских палачей, председатель лучшего колхоза СССР...
Удар, который едва не расколол Луну пополам: кратер в 1/10 площади планеты оставил не просто астероид
Столкновение было настолько мощным, что на поверхность выбросило породы с глубины… почти 100 километров!...
Выяснилось: как британская разведка создала миф о Распутине, чтобы потом его убить
Еще одна история о том, что Англия во всем времена была главным врагом России...
Биоинженер провел 100 дней под водой. По его словам, это прибавило ему 10 лет жизни
Почему этот эксперимент вызвал массу критики? Кто победит, официальная теория или опытная практика?...
Правительство США рассекретило почти 200 файлов о неопознанных воздушных явлениях
Американские власти и Пентагон признаются: по большинству фактов нет однозначных решений. Почему?...
Иран «ставит на счетчик» мировой интернет: сможет ли Тегеран заставить Запад платить за кабели в Ормузе?
Как оказалось, нефть была только началом. Теперь Тегеран берет за горло западную цифровую экономику...
Вопреки пропаганде Гитлера: почему немцы на фронте ценили советское оружие?
Брали все: пистолеты-пулеметы, винтовки, минометы, танки и даже самолеты...
Необъяснимые взрывы в небе: темная история первого реактивного лайнера
Почему серия катастроф с британскими самолетами отдала воздух Советскому Союзу?...