Glaze не даёт искусственному интеллекту изучать художников
Значительные достижения в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ) означают, что роботы не только заменяют рабочих, но и покушаются на достижения художников. Созданные ИИ изображения, заданные с помощью простых текстовых подсказок, выигрывают художественные конкурсы, украшают обложки книг и рекламируют постановки. Художники хотят иметь возможность размещать свои работы в интернете, не опасаясь «накормить монстра», который может их заменить. Один из способов — инструмент Glaze.
Генератор изображений под названием Stable Diffusion обучили распознавать шаблоны, стили и взаимосвязи путём анализа миллиардов изображений, собранных из интернета, наряду с текстом, описывающим их содержание. Среди изображений, на которых тренировался ИИ, были и работы Грега Рутковского. Польский художник специализируется на фантастических сценах с участием драконов и волшебных существ.
Просмотр работ Грега Рутковского позволил инструменту достаточно эффективно изучить его стиль. Причём настолько, что, когда в прошлом году Stable Diffusion выпустили для широкой публики, имя конкретного художника стало нарицательным для желающих сгенерировать мечтательные, причудливые изображения.
— Грег Рутковский, иллюстратор в жанре фэнтези.
С тех пор как появились генераторы изображений, Рутковский стал получать гораздо меньше заказов на иллюстрации от писателей, которым нужны обложки для их фантастических романов. Между тем компания Stability AI, стоящая за Stable Diffusion, недавно привлекла 101 миллион долларов от инвесторов и сейчас оценивается более чем в 1 млрд $.
Профессор компьютерных наук Бен Чжао сделал вывод, что художники боятся публиковать новое искусство. Многие рекламируют свои услуги, размещая работы в интернете, но теперь у них есть страх накормить этого монстра, который становится все более и более похожим на них, образно описал ситуацию профессор Чжао. И добавил, что ИИ уничтожает бизнес-модель живых художников.

Это привело профессора Чжао и команду исследователей в области компьютерных наук из Чикагского университета к разработке инструмента под названием Glaze («Глазурь»). Программное обеспечение (ПО) призвано помешать ИИ-моделям изучать стиль конкретного художника. Для разработки инструмента, который учёные планируют сделать доступным для скачивания, исследователи опросили более 1100 художников и тесно сотрудничали с Карлой Ортис, иллюстратором и художником из Сан-Франциско.
Например, Карла Ортис хочет опубликовать новую работу в интернете, но не хочет, чтобы ИИ её имитировал. Она может загрузить цифровую версию своей работы в Glaze и выбрать вид искусства, отличный от её собственного, скажем, абстрактный.
Затем инструмент вносит изменения в рисунки Карлы Ортис на уровне пикселей, которые Stable Diffusion ассоциировало бы, например, с брызгами краски, как у Джексона Поллока. Для человеческого глаза изменённое «Глазурью» изображение по-прежнему выглядит, как работа Карлы Ортис, но модель компьютерного обучения уловила бы что-то совсем другое. Итак, ПО Glaze похоже на инструмент, ранее созданный командой Чикагского университета для защиты фотографий от систем распознавания лиц.
Когда Карла Ортис разместила свою работу после Glaze в интернете, генератор изображений, обученный именно на этом изображении, не смог бы имитировать её работу. Подсказка с её именем вместо этого приведёт к изображениям в гибридном стиле, что-то среднее между её работами и картинами Поллока.

Карла Ортис отметила, что ИИ-генераторы, многие из которых взимают с пользователей плату за создание изображений, «содержат данные, которые им не принадлежат».
Команда из Чикагского университета признала, что их инструмент не гарантирует полную защиту. И да, любой может предпринять контрмеры, если стремится подражать конкретному художнику.
Многие эксперты по правовым вопросам сравнивают дебаты о неограниченном использовании работ художников для ИИ-генераторов с проблемами пиратства в первые дни существования интернета. Компании, которые предоставляют услуги генераторов изображений, уже сталкиваются с судебными исками.
В прошлом месяце Карла Ортис и два других художника подали коллективный иск в Калифорнии против компаний, предоставляющих услуги по созданию произведений искусства, включая ИИ Stable Diffusion. В иске они завяляли о нарушениях авторских прав.
Жанна Фромер, профессор права в области интеллектуальной собственности в Нью-Йоркском университете, сказала, что у компаний могут быть веские аргументы в пользу добросовестного использования.
— Жанна Фромер, профессор права.
В то же время, цель закона об авторском праве — защита и поощрение человеческого творчества, признала противоречивость ситуации профессор Фромер.
Некоммерческая организация Concept Art Association («Ассоциация концептуального искусства») недавно собрала более 200 тыс. $ через GoFundMe, чтобы нанять лоббистскую фирму. Активисты пытаются убедить Конгресс США защитить интеллектуальную собственность художников.
— Николь Хендрикс и Рейчел Мейнердинг, основатели Concept Art Association.
Рэймонд Ку, профессор авторского права в Университете Кейс-Вестерн-Резерв, предположил, что генерирующим цифровое искусство следует не просто брать что-то из интернета. В конечном итоге можно разработать некую контрактную систему, которая гарантирует компенсации создателям оригиналов.
Другими словами, художникам могут платить номинальную сумму, когда их искусство используется для обучения ИИ и создания компьютерных образов. То есть можно наладить систему вроде отчислений музыкантам от компаний, занимающихся потоковым воспроизведением музыки.
Писатель и исследователь технологий Энди Байо, изучив Stable Diffusion, сказал, что такие сервисы могут имитировать стиль художника, потому что видят имя художника рядом с работой снова и снова.
— Энди Байо, писатель.
Один сервис, похоже, уже сделал что-то в этом роде. Когда в ноябре Stability AI выпустил новую версию Stable Diffusion, в ней заметили изменения. Подсказка «Грег Рутковский» больше не работала для получения изображений в его стиле.
Поклонники Stable Diffusion были разочарованы. «Что ты сделал с Грегом», — написал один из них на официальном форуме Discord.
А Грег Рутковский тем временем уже планирует пропускать свои работы перед публикацией через Glaze.
Горьковатые плоды прогресса
Генератор изображений под названием Stable Diffusion обучили распознавать шаблоны, стили и взаимосвязи путём анализа миллиардов изображений, собранных из интернета, наряду с текстом, описывающим их содержание. Среди изображений, на которых тренировался ИИ, были и работы Грега Рутковского. Польский художник специализируется на фантастических сценах с участием драконов и волшебных существ.
Просмотр работ Грега Рутковского позволил инструменту достаточно эффективно изучить его стиль. Причём настолько, что, когда в прошлом году Stable Diffusion выпустили для широкой публики, имя конкретного художника стало нарицательным для желающих сгенерировать мечтательные, причудливые изображения.
Эти базы данных создали без какого-либо согласия, не спросив никакого разрешения у художников
— Грег Рутковский, иллюстратор в жанре фэнтези.
С тех пор как появились генераторы изображений, Рутковский стал получать гораздо меньше заказов на иллюстрации от писателей, которым нужны обложки для их фантастических романов. Между тем компания Stability AI, стоящая за Stable Diffusion, недавно привлекла 101 миллион долларов от инвесторов и сейчас оценивается более чем в 1 млрд $.
Профессор компьютерных наук Бен Чжао сделал вывод, что художники боятся публиковать новое искусство. Многие рекламируют свои услуги, размещая работы в интернете, но теперь у них есть страх накормить этого монстра, который становится все более и более похожим на них, образно описал ситуацию профессор Чжао. И добавил, что ИИ уничтожает бизнес-модель живых художников.

Это привело профессора Чжао и команду исследователей в области компьютерных наук из Чикагского университета к разработке инструмента под названием Glaze («Глазурь»). Программное обеспечение (ПО) призвано помешать ИИ-моделям изучать стиль конкретного художника. Для разработки инструмента, который учёные планируют сделать доступным для скачивания, исследователи опросили более 1100 художников и тесно сотрудничали с Карлой Ортис, иллюстратором и художником из Сан-Франциско.
Как работает Glaze
Например, Карла Ортис хочет опубликовать новую работу в интернете, но не хочет, чтобы ИИ её имитировал. Она может загрузить цифровую версию своей работы в Glaze и выбрать вид искусства, отличный от её собственного, скажем, абстрактный.
Затем инструмент вносит изменения в рисунки Карлы Ортис на уровне пикселей, которые Stable Diffusion ассоциировало бы, например, с брызгами краски, как у Джексона Поллока. Для человеческого глаза изменённое «Глазурью» изображение по-прежнему выглядит, как работа Карлы Ортис, но модель компьютерного обучения уловила бы что-то совсем другое. Итак, ПО Glaze похоже на инструмент, ранее созданный командой Чикагского университета для защиты фотографий от систем распознавания лиц.
Когда Карла Ортис разместила свою работу после Glaze в интернете, генератор изображений, обученный именно на этом изображении, не смог бы имитировать её работу. Подсказка с её именем вместо этого приведёт к изображениям в гибридном стиле, что-то среднее между её работами и картинами Поллока.

Карла Ортис отметила, что ИИ-генераторы, многие из которых взимают с пользователей плату за создание изображений, «содержат данные, которые им не принадлежат».
Это не панацея
Команда из Чикагского университета признала, что их инструмент не гарантирует полную защиту. И да, любой может предпринять контрмеры, если стремится подражать конкретному художнику.
Многие эксперты по правовым вопросам сравнивают дебаты о неограниченном использовании работ художников для ИИ-генераторов с проблемами пиратства в первые дни существования интернета. Компании, которые предоставляют услуги генераторов изображений, уже сталкиваются с судебными исками.
В прошлом месяце Карла Ортис и два других художника подали коллективный иск в Калифорнии против компаний, предоставляющих услуги по созданию произведений искусства, включая ИИ Stable Diffusion. В иске они завяляли о нарушениях авторских прав.
Мнение юриста
Жанна Фромер, профессор права в области интеллектуальной собственности в Нью-Йоркском университете, сказала, что у компаний могут быть веские аргументы в пользу добросовестного использования.
Как художники-люди учатся создавать искусство? Они часто копируют произведения и используют множество существующих работ, изучают шаблоны и элементы стиля, а затем создают новые работы. И поэтому, абстрагируясь, можно сказать, что машины учатся создавать искусство таким же образом
— Жанна Фромер, профессор права.
В то же время, цель закона об авторском праве — защита и поощрение человеческого творчества, признала противоречивость ситуации профессор Фромер.
Борьба широким фронтом
Некоммерческая организация Concept Art Association («Ассоциация концептуального искусства») недавно собрала более 200 тыс. $ через GoFundMe, чтобы нанять лоббистскую фирму. Активисты пытаются убедить Конгресс США защитить интеллектуальную собственность художников.
Мы противостоим технологическим гигантам с неограниченными бюджетами. Но мы уверены, что Конгресс признает, что защита интеллектуальной собственности — это правильный аргумент
— Николь Хендрикс и Рейчел Мейнердинг, основатели Concept Art Association.
Как решить мирно
Рэймонд Ку, профессор авторского права в Университете Кейс-Вестерн-Резерв, предположил, что генерирующим цифровое искусство следует не просто брать что-то из интернета. В конечном итоге можно разработать некую контрактную систему, которая гарантирует компенсации создателям оригиналов.
Другими словами, художникам могут платить номинальную сумму, когда их искусство используется для обучения ИИ и создания компьютерных образов. То есть можно наладить систему вроде отчислений музыкантам от компаний, занимающихся потоковым воспроизведением музыки.
Заметные изменения
Писатель и исследователь технологий Энди Байо, изучив Stable Diffusion, сказал, что такие сервисы могут имитировать стиль художника, потому что видят имя художника рядом с работой снова и снова.
Можно просто взять и удалить имена авторов из набора данных
— Энди Байо, писатель.
Один сервис, похоже, уже сделал что-то в этом роде. Когда в ноябре Stability AI выпустил новую версию Stable Diffusion, в ней заметили изменения. Подсказка «Грег Рутковский» больше не работала для получения изображений в его стиле.
Поклонники Stable Diffusion были разочарованы. «Что ты сделал с Грегом», — написал один из них на официальном форуме Discord.
А Грег Рутковский тем временем уже планирует пропускать свои работы перед публикацией через Glaze.
- Дмитрий Ладыгин
- pexels.com; arxiv.org
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Бомбы с орбиты: почему советская технология, воскрешенная Китаем, встревожила США?
Американцы слишком долго считали свои системы раннего предупреждения лучшими на планете. Теперь......
С Ноева ковчега сняли запрет: что покажут радары на Арарате?
История, которую больше всего высмеивали ученые, неожиданно становится все более реальной...
Дикий народ чучуна: Кто наводил ужас на коренное население Сибири?
Йети? Люди-изгои? Древнее племя? Пока что вопросов больше, чем ответов...
Мрачный прогноз для США из 1995 года сбылся: в чем великий ученый Саган оказался прав?
Исследователь говорил: все плохо, но еще не все потеряно. Его советы могут реально помочь всему человечеству...
Почему их ДНК не меняется уже 42 000 лет: определен самый древний народ на планете
Три раза предки жителей Океании встречались с исчезнувшими видами людей, и это в корне изменило их гены...
Тайна «косого глаза» Венеры раскрыта: что увидела нейросеть на картинах Боттичелли?
Художник нарисовал пять портретов прекрасной Симонетты Веспуччи. И каждое полотно еще больше подтверждает страшный диагноз...
Васюганские топи: что скрывает самое большое болото на планете?
И почему его называют вечно молодым? И кто прятался в самом сердце мрачных болот?...
Кипящая дыра в Йеллоустоуне: почему геологи «проморгали» опасный инцидент?
Геологический детектив: незамеченный взрыв, неожиданный провал и далеко идущие последствия...
Новая вселенная внутри звезды: почему Эйнштейн мог ошибаться насчет черных дыр
Больше 20 лет эта гипотеза в буквальном смысле раздирает мир науки. Но, возможно, именно она выведет ученых из тупика сингулярности...
Еще одна тайна майя: археологи секрет алтаря в заброшенном городе
Выяснилось, что индейцы долгие столетия продолжали исповедовать, казалось бы, давно забытый древний культ...
Снегопады в Антарктиде становятся все аномальнее: и ученые, наконец-то, знают почему?
Ученым придется пересмотреть все климатические модели Шестого континента. Кстати, снега там будет выпадать с каждым годом все больше...
Марс под вопросом: что может обнулить иммунитет у космонавтов?
И почему защита организма перестает видеть микробы, выжившие в космосе?...
43 — проклятый возраст Рюриковичей: почему многие князья не переживали этот роковой рубеж?
Генетики говорят: русская династия слишком поздно поняла, что попала в ловушку «чистой» крови...
Бельгийскую разведку снова взломали: хакеры целый год качали оттуда секретные данные
Эксперты говорят: проникновение было замечено совершенно случайно. И это пугает...
Доказана жизнь на спутнике Юпитера: как же бактериям удалось добраться с Земли на Европу?
За 3,5 миллиарда лет земные бактерии могли долететь до 105 звездных систем. Так что у Европы есть все шансы на «заражение»...
Сначала Стоунхендж был... не каменным: найден прототип легендарного святилища
Доисторическая религия оказалась старше на 500 лет, чем считали ученые. И она играла огромную роль в жизни древних людей...