Glaze не даёт искусственному интеллекту изучать художников
Значительные достижения в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ) означают, что роботы не только заменяют рабочих, но и покушаются на достижения художников. Созданные ИИ изображения, заданные с помощью простых текстовых подсказок, выигрывают художественные конкурсы, украшают обложки книг и рекламируют постановки. Художники хотят иметь возможность размещать свои работы в интернете, не опасаясь «накормить монстра», который может их заменить. Один из способов — инструмент Glaze.
Генератор изображений под названием Stable Diffusion обучили распознавать шаблоны, стили и взаимосвязи путём анализа миллиардов изображений, собранных из интернета, наряду с текстом, описывающим их содержание. Среди изображений, на которых тренировался ИИ, были и работы Грега Рутковского. Польский художник специализируется на фантастических сценах с участием драконов и волшебных существ.
Просмотр работ Грега Рутковского позволил инструменту достаточно эффективно изучить его стиль. Причём настолько, что, когда в прошлом году Stable Diffusion выпустили для широкой публики, имя конкретного художника стало нарицательным для желающих сгенерировать мечтательные, причудливые изображения.
— Грег Рутковский, иллюстратор в жанре фэнтези.
С тех пор как появились генераторы изображений, Рутковский стал получать гораздо меньше заказов на иллюстрации от писателей, которым нужны обложки для их фантастических романов. Между тем компания Stability AI, стоящая за Stable Diffusion, недавно привлекла 101 миллион долларов от инвесторов и сейчас оценивается более чем в 1 млрд $.
Профессор компьютерных наук Бен Чжао сделал вывод, что художники боятся публиковать новое искусство. Многие рекламируют свои услуги, размещая работы в интернете, но теперь у них есть страх накормить этого монстра, который становится все более и более похожим на них, образно описал ситуацию профессор Чжао. И добавил, что ИИ уничтожает бизнес-модель живых художников.

Это привело профессора Чжао и команду исследователей в области компьютерных наук из Чикагского университета к разработке инструмента под названием Glaze («Глазурь»). Программное обеспечение (ПО) призвано помешать ИИ-моделям изучать стиль конкретного художника. Для разработки инструмента, который учёные планируют сделать доступным для скачивания, исследователи опросили более 1100 художников и тесно сотрудничали с Карлой Ортис, иллюстратором и художником из Сан-Франциско.
Например, Карла Ортис хочет опубликовать новую работу в интернете, но не хочет, чтобы ИИ её имитировал. Она может загрузить цифровую версию своей работы в Glaze и выбрать вид искусства, отличный от её собственного, скажем, абстрактный.
Затем инструмент вносит изменения в рисунки Карлы Ортис на уровне пикселей, которые Stable Diffusion ассоциировало бы, например, с брызгами краски, как у Джексона Поллока. Для человеческого глаза изменённое «Глазурью» изображение по-прежнему выглядит, как работа Карлы Ортис, но модель компьютерного обучения уловила бы что-то совсем другое. Итак, ПО Glaze похоже на инструмент, ранее созданный командой Чикагского университета для защиты фотографий от систем распознавания лиц.
Когда Карла Ортис разместила свою работу после Glaze в интернете, генератор изображений, обученный именно на этом изображении, не смог бы имитировать её работу. Подсказка с её именем вместо этого приведёт к изображениям в гибридном стиле, что-то среднее между её работами и картинами Поллока.

Карла Ортис отметила, что ИИ-генераторы, многие из которых взимают с пользователей плату за создание изображений, «содержат данные, которые им не принадлежат».
Команда из Чикагского университета признала, что их инструмент не гарантирует полную защиту. И да, любой может предпринять контрмеры, если стремится подражать конкретному художнику.
Многие эксперты по правовым вопросам сравнивают дебаты о неограниченном использовании работ художников для ИИ-генераторов с проблемами пиратства в первые дни существования интернета. Компании, которые предоставляют услуги генераторов изображений, уже сталкиваются с судебными исками.
В прошлом месяце Карла Ортис и два других художника подали коллективный иск в Калифорнии против компаний, предоставляющих услуги по созданию произведений искусства, включая ИИ Stable Diffusion. В иске они завяляли о нарушениях авторских прав.
Жанна Фромер, профессор права в области интеллектуальной собственности в Нью-Йоркском университете, сказала, что у компаний могут быть веские аргументы в пользу добросовестного использования.
— Жанна Фромер, профессор права.
В то же время, цель закона об авторском праве — защита и поощрение человеческого творчества, признала противоречивость ситуации профессор Фромер.
Некоммерческая организация Concept Art Association («Ассоциация концептуального искусства») недавно собрала более 200 тыс. $ через GoFundMe, чтобы нанять лоббистскую фирму. Активисты пытаются убедить Конгресс США защитить интеллектуальную собственность художников.
— Николь Хендрикс и Рейчел Мейнердинг, основатели Concept Art Association.
Рэймонд Ку, профессор авторского права в Университете Кейс-Вестерн-Резерв, предположил, что генерирующим цифровое искусство следует не просто брать что-то из интернета. В конечном итоге можно разработать некую контрактную систему, которая гарантирует компенсации создателям оригиналов.
Другими словами, художникам могут платить номинальную сумму, когда их искусство используется для обучения ИИ и создания компьютерных образов. То есть можно наладить систему вроде отчислений музыкантам от компаний, занимающихся потоковым воспроизведением музыки.
Писатель и исследователь технологий Энди Байо, изучив Stable Diffusion, сказал, что такие сервисы могут имитировать стиль художника, потому что видят имя художника рядом с работой снова и снова.
— Энди Байо, писатель.
Один сервис, похоже, уже сделал что-то в этом роде. Когда в ноябре Stability AI выпустил новую версию Stable Diffusion, в ней заметили изменения. Подсказка «Грег Рутковский» больше не работала для получения изображений в его стиле.
Поклонники Stable Diffusion были разочарованы. «Что ты сделал с Грегом», — написал один из них на официальном форуме Discord.
А Грег Рутковский тем временем уже планирует пропускать свои работы перед публикацией через Glaze.
Горьковатые плоды прогресса
Генератор изображений под названием Stable Diffusion обучили распознавать шаблоны, стили и взаимосвязи путём анализа миллиардов изображений, собранных из интернета, наряду с текстом, описывающим их содержание. Среди изображений, на которых тренировался ИИ, были и работы Грега Рутковского. Польский художник специализируется на фантастических сценах с участием драконов и волшебных существ.
Просмотр работ Грега Рутковского позволил инструменту достаточно эффективно изучить его стиль. Причём настолько, что, когда в прошлом году Stable Diffusion выпустили для широкой публики, имя конкретного художника стало нарицательным для желающих сгенерировать мечтательные, причудливые изображения.
Эти базы данных создали без какого-либо согласия, не спросив никакого разрешения у художников
— Грег Рутковский, иллюстратор в жанре фэнтези.
С тех пор как появились генераторы изображений, Рутковский стал получать гораздо меньше заказов на иллюстрации от писателей, которым нужны обложки для их фантастических романов. Между тем компания Stability AI, стоящая за Stable Diffusion, недавно привлекла 101 миллион долларов от инвесторов и сейчас оценивается более чем в 1 млрд $.
Профессор компьютерных наук Бен Чжао сделал вывод, что художники боятся публиковать новое искусство. Многие рекламируют свои услуги, размещая работы в интернете, но теперь у них есть страх накормить этого монстра, который становится все более и более похожим на них, образно описал ситуацию профессор Чжао. И добавил, что ИИ уничтожает бизнес-модель живых художников.

Это привело профессора Чжао и команду исследователей в области компьютерных наук из Чикагского университета к разработке инструмента под названием Glaze («Глазурь»). Программное обеспечение (ПО) призвано помешать ИИ-моделям изучать стиль конкретного художника. Для разработки инструмента, который учёные планируют сделать доступным для скачивания, исследователи опросили более 1100 художников и тесно сотрудничали с Карлой Ортис, иллюстратором и художником из Сан-Франциско.
Как работает Glaze
Например, Карла Ортис хочет опубликовать новую работу в интернете, но не хочет, чтобы ИИ её имитировал. Она может загрузить цифровую версию своей работы в Glaze и выбрать вид искусства, отличный от её собственного, скажем, абстрактный.
Затем инструмент вносит изменения в рисунки Карлы Ортис на уровне пикселей, которые Stable Diffusion ассоциировало бы, например, с брызгами краски, как у Джексона Поллока. Для человеческого глаза изменённое «Глазурью» изображение по-прежнему выглядит, как работа Карлы Ортис, но модель компьютерного обучения уловила бы что-то совсем другое. Итак, ПО Glaze похоже на инструмент, ранее созданный командой Чикагского университета для защиты фотографий от систем распознавания лиц.
Когда Карла Ортис разместила свою работу после Glaze в интернете, генератор изображений, обученный именно на этом изображении, не смог бы имитировать её работу. Подсказка с её именем вместо этого приведёт к изображениям в гибридном стиле, что-то среднее между её работами и картинами Поллока.

Карла Ортис отметила, что ИИ-генераторы, многие из которых взимают с пользователей плату за создание изображений, «содержат данные, которые им не принадлежат».
Это не панацея
Команда из Чикагского университета признала, что их инструмент не гарантирует полную защиту. И да, любой может предпринять контрмеры, если стремится подражать конкретному художнику.
Многие эксперты по правовым вопросам сравнивают дебаты о неограниченном использовании работ художников для ИИ-генераторов с проблемами пиратства в первые дни существования интернета. Компании, которые предоставляют услуги генераторов изображений, уже сталкиваются с судебными исками.
В прошлом месяце Карла Ортис и два других художника подали коллективный иск в Калифорнии против компаний, предоставляющих услуги по созданию произведений искусства, включая ИИ Stable Diffusion. В иске они завяляли о нарушениях авторских прав.
Мнение юриста
Жанна Фромер, профессор права в области интеллектуальной собственности в Нью-Йоркском университете, сказала, что у компаний могут быть веские аргументы в пользу добросовестного использования.
Как художники-люди учатся создавать искусство? Они часто копируют произведения и используют множество существующих работ, изучают шаблоны и элементы стиля, а затем создают новые работы. И поэтому, абстрагируясь, можно сказать, что машины учатся создавать искусство таким же образом
— Жанна Фромер, профессор права.
В то же время, цель закона об авторском праве — защита и поощрение человеческого творчества, признала противоречивость ситуации профессор Фромер.
Борьба широким фронтом
Некоммерческая организация Concept Art Association («Ассоциация концептуального искусства») недавно собрала более 200 тыс. $ через GoFundMe, чтобы нанять лоббистскую фирму. Активисты пытаются убедить Конгресс США защитить интеллектуальную собственность художников.
Мы противостоим технологическим гигантам с неограниченными бюджетами. Но мы уверены, что Конгресс признает, что защита интеллектуальной собственности — это правильный аргумент
— Николь Хендрикс и Рейчел Мейнердинг, основатели Concept Art Association.
Как решить мирно
Рэймонд Ку, профессор авторского права в Университете Кейс-Вестерн-Резерв, предположил, что генерирующим цифровое искусство следует не просто брать что-то из интернета. В конечном итоге можно разработать некую контрактную систему, которая гарантирует компенсации создателям оригиналов.
Другими словами, художникам могут платить номинальную сумму, когда их искусство используется для обучения ИИ и создания компьютерных образов. То есть можно наладить систему вроде отчислений музыкантам от компаний, занимающихся потоковым воспроизведением музыки.
Заметные изменения
Писатель и исследователь технологий Энди Байо, изучив Stable Diffusion, сказал, что такие сервисы могут имитировать стиль художника, потому что видят имя художника рядом с работой снова и снова.
Можно просто взять и удалить имена авторов из набора данных
— Энди Байо, писатель.
Один сервис, похоже, уже сделал что-то в этом роде. Когда в ноябре Stability AI выпустил новую версию Stable Diffusion, в ней заметили изменения. Подсказка «Грег Рутковский» больше не работала для получения изображений в его стиле.
Поклонники Stable Diffusion были разочарованы. «Что ты сделал с Грегом», — написал один из них на официальном форуме Discord.
А Грег Рутковский тем временем уже планирует пропускать свои работы перед публикацией через Glaze.
- Дмитрий Ладыгин
- pexels.com; arxiv.org
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Новое исследование показало: Стоунхендж столетиями «водил за нос». Похоже, историю опять придется переписывать
Оказалось, что сенсация скрывалась в огромном круге, состоящем из загадочных шахт...
Людовик XIV умер совсем не от гангрены: ученые сумели раскрыть истину лишь 310 лет спустя
Эксперты говорят: французский король был обречен. Медикам того времени была совершенно неизвестна его болезнь...
Необъяснимые аномалии в тайге на Дальнем Востоке: читаем походные дневники военного разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть первая: свет в ночном море, мираж «фата-моргана» и почти моментальное замерзание воды...
ЦРУ, море в пустыне и нефть: кто и зачем остановил проект Египта на 60 лет?
Часть вторая: Холодная война, 200 ядерных взрывов и 15 миллиардов, которые могут все изменить...
Меньше трех дней до конца света на орбите: почему программа CRASH Clock бьет тревогу?
Сотрудники Маска уверяют, что у них все под контролем. Но эксперты сравнивают орбиту с карточным домиком. Кто же прав?...
Что стоит за таинственными аномалиями в дальневосточной тайге? Продолжаем читать походные дневники военного разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть вторая: снежная гроза, феномен моретрясения и встреча со «снежным человеком»...
Египет хотел создать МОРЕ в пустыне Сахара: почему проект заморозили на 60 лет?
Часть первая: Реальный шанс спастись от всемирного потопа...
Российский ученый уверен, что максимально приблизился к разгадке тайны шаровой молнии
Похоже, наука ошибалась: это не плазменный сгусток, а «живой кристалл» из частиц-призраков...
Загадочная письменность Б из пещер у Мертвого моря наконец-то расшифрована
Ученые «ломали» древний шифр эпохи Христа более 70 лет, но результат разочаровал многих. Почему?...
Встречи с неведомым: завершаем чтение дневников разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть третья: таинственный огонь в лесу, свет из облаков, призрак в тумане и странный дым на море...
Темная сторона Рима: выяснилось, что Империя веками «выкачивала» здоровье из покоренных народов
Новые находки заставили ученых признать: для простых людей римский «прогресс» был скорее приговором, чем спасением. Но почему же так вышло?...
Алкогольная цивилизация: древние люди освоили земледелие... ради пива
Ученые давно подозревали это, а новые находки только подлили масла в огонь «пивной» версии...