Чтобы глубже вникнуть во влияние химических нейромодуляторов на социальное поведение, ученые отправились в путешествие по сложной карте человеческого мозга. Для этого они решили изучить пациентов, страдающих болезнью Паркинсона, которые перенесли операцию на головном мозге в сознательном состоянии. В центре внимания исследования находилась черная субстанция — важнейшая область мозга, отвечающая как за регуляцию двигательного контроля, так и за обработку чувства вознаграждения.
Сет Баттен, старший научный сотрудник лаборатории Монтегю, сыграл ключевую роль в качестве одного из первых авторов исследования. Его вклад заключался в создании новейших электродов из углеродного волокна, которые имплантировались пациентам, перенесшим операцию по глубокой стимуляции мозга. Помимо этого, Баттен также сыграл решающую роль в активном сборе данных в режиме реального времени, гарантируя точность и надежность собранной информации. Ученый образно сравнил поведение молекул нейромедиаторов с танцем.
Наш метод отличается своей способностью одновременно измерять несколько нейротрансмиттеров — особенность, которую не следует упускать из виду. Хотя в прошлом мы наблюдали эти сигнальные молекулы по отдельности, это первый случай наблюдения их взаимодействия в социальной среде. Такого танца между дофамином и серотонином еще не наблюдалось
— Сет Баттен.
Достижение всестороннего понимания значения электрохимических сигналов, полученных от пациентов, стало огромным препятствием, для преодоления которого потребовалось значительное количество времени и усилий.
Главным исследователем стала профессор компьютерной нейронауки из Виргинского технического университета Рид Монтегю. Группа ученых из разных стран под его управлением сделала революционное открытие относительно связи между дофамином и серотонином, проливая свет на причины нашей склонности принимать решения под влиянием социальных обстоятельств. Исследование выявило интригующий механизм, объясняющий, почему люди проявляют большую склонность принимать предложения, представленные компьютерами, и одновременно отвергать идентичные предложения, предложенные другими людьми.
Чтобы проверить свои выводы, исследователи провели эксперимент, включающий игровой сценарий «бери или уходи», в котором участникам приходилось принимать решения относительно различных частей суммы в 20 долларов, предлагаемой как игроками-людьми, так и компьютерным противником. Например, один игрок может предложить оставить себе 16 долларов и предложить партнеру оставшиеся 4 доллара. Если партнер отклоняет это предложение, оба игрока уходят ни с чем.
Четырем людям с диагнозом болезни Паркинсона было поручено принять или отклонить различные доли денежных средств. Исследователи отметили, что участники, как правило, принимали более оптимальные решения, когда считали, что играют против компьютера. Однако при взаимодействии с другим человеком принятие решений становилось более сложным и менее однозначным.
Эти типы игр могут научить людей тому, как важно принимать даже небольшие награды, а отсутствие наград вообще. Когда люди осознают, что они конкурируют с компьютером, они часто демонстрируют высокий уровень производительности, аналогичный уровню экономистов-математиков. Однако, когда они играют против человека-противника, им трудно устоять перед искушением отклонить ставку
— Рид Монтегю.
Это открытие подчеркивает значение дофамина в социальных взаимодействиях и процессах принятия решений. И наоборот, серотонин фокусируется исключительно на непосредственной ценности предложения, подчеркивая индивидуальную оценку каждой конкретной ситуации.
https://www.nature.com/articles/s41562-024-01831-w
Результаты исследования предоставляют уникальную возможность лучше понять человеческое поведение и могут иметь важное значение для разработки новых методов лечения психиатрических расстройств.
Как только мы соберем достаточно данных в ходе наших исследований на людях, мы будем готовы устранить основные причины болезни Паркинсона
— Рид Монтегю.
Ученые признали, что этот начальный этап служит лишь отправной точкой, и они намерены привлечь дополнительных участников для проведения более комплексного исследования. Используя самые современные методы анализа данных, они рассчитывают обнаружить еще более тонкие несоответствия и получить более глубокое понимание колебаний уровней дофамина и серотонина в социальной среде.
