ИИ помогает разработать инфраструктуру Арктики
Ученые из лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» в ИТМО разработали программу, которая использует генеративный дизайн для создания подробного плана промышленных и портовых объектов в Арктике. С помощью этой программы архитекторы и инженеры могут быстро и легко создавать планы, учитывающие все нужные параметры и условия.
ИИ-проектировщик имеет простой и понятный интерфейс, который не требует навыков программирования. Он автоматически генерирует цифровую модель промышленной территории на основе генеративного дизайна. Программа обучена на основе успешных проектов, нормативных документов и инженерного программного обеспечения.
Для создания плана нужно всего лишь выделить участок на карте и указать точки подключения к транспортным коммуникациям и желаемые параметры. Климатические данные автоматически импортируются из 3D-модели атмосферы, льда, океана и грунта, учитывая потенциальные изменения климата.
В результате пользователь получает интерактивную 3D-сцену, которую можно рассмотреть со всех сторон. План можно анализировать в разных режимах и разделить на различные функциональные зоны в соответствии со строительными нормами. Время генерации плана зависит от его размера и обычно не превышает нескольких десятков минут. Готовый план инфраструктуры можно экспортировать в другие программы.
― научный руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО Александр Бухановский.
ИИ-проектировщик может быть незаменимым инструментом для компаний, занимающихся освоением Арктической зоны. Он помогает сократить время и усилия, необходимые для разработки проектов, и создавать архитектурные решения, учитывающие природную среду. Например, программа помогает выбрать оптимальное расположение зданий и транспортных путей, учитывая особенности климата.
― эксперт направления отдела инновационных проектов на шельфе Арктического научного центра Петр Тарасов.
Лаборатория «Интеллектуальные технологии городского планирования» является частью научно-исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» в ИТМО. Цель центра — развитие и использование искусственного интеллекта в России.
ИИ-проектировщик имеет простой и понятный интерфейс, который не требует навыков программирования. Он автоматически генерирует цифровую модель промышленной территории на основе генеративного дизайна. Программа обучена на основе успешных проектов, нормативных документов и инженерного программного обеспечения.
Для создания плана нужно всего лишь выделить участок на карте и указать точки подключения к транспортным коммуникациям и желаемые параметры. Климатические данные автоматически импортируются из 3D-модели атмосферы, льда, океана и грунта, учитывая потенциальные изменения климата.
В результате пользователь получает интерактивную 3D-сцену, которую можно рассмотреть со всех сторон. План можно анализировать в разных режимах и разделить на различные функциональные зоны в соответствии со строительными нормами. Время генерации плана зависит от его размера и обычно не превышает нескольких десятков минут. Готовый план инфраструктуры можно экспортировать в другие программы.
В решении этой задачи классический ИИ на основе больших нейронных сетей бессилен, ChatGPT тоже не справится. Слишком мало данных для обучения: успешных проектов портов в Арктике — считанное количество, а шаблоны с других территорий заточены под другие климатические условия. Наша технология универсальна, мы применили в ней гибридную модель ИИ, когда обучение на разнообразных данных эффективно сочетается с априорными знаниями, ранее накопленными в этой отрасли и записанными в виде формальных моделей
― научный руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО Александр Бухановский.
ИИ-проектировщик может быть незаменимым инструментом для компаний, занимающихся освоением Арктической зоны. Он помогает сократить время и усилия, необходимые для разработки проектов, и создавать архитектурные решения, учитывающие природную среду. Например, программа помогает выбрать оптимальное расположение зданий и транспортных путей, учитывая особенности климата.
Арктический регион уже достаточно давно стал одним из важных векторов стратегического развития страны. Но природно-климатические условия и принципы проектирования в Арктике отличаются от других регионов — даже если они находятся южнее всего на несколько градусов широты. Например, в Арктической зоне объемы снега больше, что уже требует иных подходов при проектировании — и это не только выбор концепции, планирование, подготовка рабочей документации, но и моделирование, оптимизация всей производственной цепочки. И на каждом из этих этапов ИИ способен избежать неточностей и предложить оптимальные решения
― эксперт направления отдела инновационных проектов на шельфе Арктического научного центра Петр Тарасов.
Лаборатория «Интеллектуальные технологии городского планирования» является частью научно-исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» в ИТМО. Цель центра — развитие и использование искусственного интеллекта в России.
- Евгения Бусина
- ИТМО
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Конец 30-летней легенды: Эверест может лишиться одного из главных символов
Эксперты предупреждают индийское правительство: экспедиция будет крайне опасной и вряд ли закончится успехом. Почему?...
Феномен Великой Зеленой стены: за счет чего 66 миллиардов деревьев, высаженных Китаем, растут быстрее естественных лесов?
И почему ученые решили, что природные леса все-таки лучше рукотворных?...
Тайну четырех черных яиц с 6000-метров глубины океана раскрыли японские ученые
Дно морей изучено гораздо хуже, чем поверхность Марса и Луны. Неудивительно, что исследователи постоянно делают открытия...
Секрет охоты на мамонтов открыт: ученые только что разрушили один из главных мифов древней истории
То, что наука считала исторической реконструкцией, оказалось обычным эпизодом из голливудского фильма...
Ученые «разжаловали» индонезийских хоббитов из умников: огнем не владели, подъедались за варанами
Что же заставило археологов переписать целый пласт древней истории?...
Математика позволила заглянуть в прошлое: тайна знаменитого перехода Ганнибала через Альпы раскрыта
Кроме всего прочего, ученые смогли объяснить, почему боевые слоны с легкостью пережили горный марш-бросок в отличие от десятков тысяч погибших солдат...
Аномальный дождь из рыбы: 150 лет ученые не могут объяснить эту тайну природы
Это явление официально считается неразгаданным феноменом и проходит в категории чудес и головной боли для науки...
316 лет на троих: ученые назвали три секрета феноменального долголетия сестер Нунес
Специалисты говорят: важно получить «хорошие гены», но еще важнее ими правильно распорядиться...
Космический детектив: почему уникальную планету GJ 3378b никак не признают «второй Землей»?
Сами ученые призывают не торопиться с выводами, ведь истории с инопланетным объектом существует множество интересных нюансов...
Серная кислота в небе: чем грозит пассажирам новый экологический проект?
Эксперты говорят: от этих планов вряд ли откажутся. Но есть ли у нас время, чтобы подготовиться?...
Загадочные космические шары в Австралии: эксперты назвали их возможное происхождение
Теперь Австралийскому космическому агентству придется провести самое настоящее расследование...