Астростатистика: Новый взгляд на тайны Вселенной с помощью цифр
Цифровая эпоха принесла огромную пользу как статистике, так и астрономии. Однако по мнению доктора Макса Бонаменте, профессора физики и астрономии в Университете Алабамы в Хантсвилле (США), большинство астрономов не имеют достаточной подготовки, чтобы использовать все преимущества, которые даёт сочетание этих дисциплин. Он и его коллеги пытаются изменить эту ситуацию, проводя новаторские исследования в развивающейся области астростатистики.
Доктор Бонаменте опубликовал статью в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, в которой представил оригинальный подход к распределению вероятностей, который может кардинально изменить способы интерпретации космологических данных.
— Макс Бонаменте.
Это подтверждается успехом семинара под названием «Статистические методы для данных о событиях», который недавно провёл Университет Алабамы. Доктор Бонаменте и его коллега, доктор Линглинг Жао, доцент космической науки, организовали это мероприятие.
Целью семинара было обучить молодых учёных правильным статистическим методам для анализа и интерпретации данных, а также предоставить площадку для обмена последними достижениями в анализе данных о событиях между астрономами и исследователями из смежных областей.
Под «данными о событиях» понимаются совокупности отдельных событий — в астрономии это обычно световые фотоны, но также могут быть нейтрино или другие частицы. Эти события можно изучать с помощью статистических приложений в зависимости от местоположения (изображения), времени (например, кривые блеска) или энергии или длины волны (спектры). Событиями также могут быть ансамбли величин, например, гравитационные волны или скопления галактик, обнаруженные по измерениям реликтового излучения, которое является остывшим следом первого света, который мог свободно распространяться по Вселенной.
Родом из Италии, доктор Бонаменте переехал в США в 1997 году и является выпускником Университета Алабамы, где он получил степени магистра и доктора физики. Он разработал использование статистического метода, называемого методом Марковской цепи Монте-Карло (MCMC) для анализа космологических событий. MCMC — класс специальных алгоритмов, используемых в распределении вероятностей, математической функции, которая даёт вероятности возникновения различных возможных исходов для эксперимента.
— Макс Бонаменте.
Постоянная Хаббла — одно из самых важных чисел в космологии, потому что она говорит нам, как быстро расширяется Вселенная.
Астростатистика — будущее управления и анализа больших данных в астрономии, поскольку последние технологии производят огромное количество данных невероятной сложности. Задача анализа этих данных только растёт экспоненциально по мере развития новых средств сбора данных в радио-, микроволновом, инфракрасном, рентгеновском, гамма-лучевом, интерферометрическом и оптических приборах, которые потребуют новых статистических алгоритмов и методов, чтобы разобраться во всём этом.
— Макс Бонаменте.
Для того чтобы популяризовать астростатистику среди астрономов и других заинтересованных лиц, доктор Бонаменте и его коллеги также создали сайт astrostatistics.org, где можно найти полезные ресурсы, такие как книги, статьи, программы, курсы и конференции по этой теме. Сайт также содержит ссылки на различные проекты и инициативы, связанные с астростатистикой, такие, как Astrostatistics and Astroinformatics Portal (ASAIP), International Astrostatistics Association (IAA), Center for Astrostatistics (Penn State University) и другие.
Доктор Бонаменте опубликовал статью в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, в которой представил оригинальный подход к распределению вероятностей, который может кардинально изменить способы интерпретации космологических данных.
Традиционно астрономы были плохими статистиками — мы любили придумывать статистику по ходу дела. Моя последняя статья — это новый метод учёта систематических ошибок. Она описывает новый способ распределения вероятностей, который раньше не приходил в голову никому. Это занудная тема, но имеет реальные последствия для выводов из наблюдений. Многие астрономы не знают математики достаточно хорошо, чтобы заниматься статистикой тщательно. Это сложно, потому что статистика — это тяжёлая математика в своей основе. Мало кто хочет тратить на неё лишнее время. Конечно, не все так считают
— Макс Бонаменте.
Это подтверждается успехом семинара под названием «Статистические методы для данных о событиях», который недавно провёл Университет Алабамы. Доктор Бонаменте и его коллега, доктор Линглинг Жао, доцент космической науки, организовали это мероприятие.
Целью семинара было обучить молодых учёных правильным статистическим методам для анализа и интерпретации данных, а также предоставить площадку для обмена последними достижениями в анализе данных о событиях между астрономами и исследователями из смежных областей.
Под «данными о событиях» понимаются совокупности отдельных событий — в астрономии это обычно световые фотоны, но также могут быть нейтрино или другие частицы. Эти события можно изучать с помощью статистических приложений в зависимости от местоположения (изображения), времени (например, кривые блеска) или энергии или длины волны (спектры). Событиями также могут быть ансамбли величин, например, гравитационные волны или скопления галактик, обнаруженные по измерениям реликтового излучения, которое является остывшим следом первого света, который мог свободно распространяться по Вселенной.
Родом из Италии, доктор Бонаменте переехал в США в 1997 году и является выпускником Университета Алабамы, где он получил степени магистра и доктора физики. Он разработал использование статистического метода, называемого методом Марковской цепи Монте-Карло (MCMC) для анализа космологических событий. MCMC — класс специальных алгоритмов, используемых в распределении вероятностей, математической функции, которая даёт вероятности возникновения различных возможных исходов для эксперимента.
Эти методы позволили анализировать данные быстрее и точнее. Сегодня машинное обучение повсюду в астрономии. Мы использовали MCMC для измерения постоянной Хаббла, например, что было большим делом в то время
— Макс Бонаменте.
Постоянная Хаббла — одно из самых важных чисел в космологии, потому что она говорит нам, как быстро расширяется Вселенная.
Астростатистика — будущее управления и анализа больших данных в астрономии, поскольку последние технологии производят огромное количество данных невероятной сложности. Задача анализа этих данных только растёт экспоненциально по мере развития новых средств сбора данных в радио-, микроволновом, инфракрасном, рентгеновском, гамма-лучевом, интерферометрическом и оптических приборах, которые потребуют новых статистических алгоритмов и методов, чтобы разобраться во всём этом.
Большинство астрономов или физиков не знают много теории вероятностей, не говоря уже о статистике. Задача учёного — быть осторожным и не поддаваться желанию найти великое новое открытие, когда его нет. Поэтому сочетание математики и астрономии — это естественное направление для меня
— Макс Бонаменте.
Для того чтобы популяризовать астростатистику среди астрономов и других заинтересованных лиц, доктор Бонаменте и его коллеги также создали сайт astrostatistics.org, где можно найти полезные ресурсы, такие как книги, статьи, программы, курсы и конференции по этой теме. Сайт также содержит ссылки на различные проекты и инициативы, связанные с астростатистикой, такие, как Astrostatistics and Astroinformatics Portal (ASAIP), International Astrostatistics Association (IAA), Center for Astrostatistics (Penn State University) и другие.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Как на ладони: Обнаружен морской гигант, который виден из космоса
Мегакоралл у Соломоновых островов оказался самым крупным животным Земли....
Спасти планету сможет… африканский червь
В Кении найдено насекомое с удивительными способностями....
«Орешник», «Бук» и «Тополь»: искусный нейминг от российских военных конструкторов
Наука как сбить Запад с толку....
Главная тайна Седьмой планеты разгадана через 38 лет
Уран оказался не таким уж странным, как думали ученые....
80 000 лет жизни: какие тайны скрывает самое древнее и большое существо на планете?
Залог невероятного долголетия и удивительного выживания обнаружили учёные....
Раскрыт секрет идеального женского тела?
Оказывается, дело вовсе не в соотношении талии и бедер....
Саблезубый котёнок томился во льдах Якутии 35 тысяч лет
Благодаря находке стало известно, что сородичи пушистика обитали в столь холодных местах....
Ученые раскрыли тайну сигнала, после которого началось самое мощное извержение в истории
Разгадка оказалась потрясающей во всех смыслах....
Ученая вылечила свой рак вирусами собственного производства
Если человек хочет жить — медицина бессильна....
Эти «красные монстры» вообще не должны существовать
Что узнали астрономы о трех невозможно огромных галактиках....
Почти бессмертные существа помогут человечеству покорить глубокий космос
Ученым, наконец, удалось «взломать» код поразительной живучести тихоходок....
Разгадано учеными: почему города разрушают сердце и разум
Причины, которые нашли исследователи, вас удивят....
Ещё один одинокий: в Балтийском море обнаружен дельфин, который может говорить только сам с собой
Совсем как старый вдовец, которого давно не навещали близкие....
Турбулентность отменяется! А пилоты-люди вообще будут не нужны
Искусственный интеллект может в корне изменить авиацию....
Надеялись на Беса: древние египтянки при беременности хлебали галлюциногенные смеси
Думали, что божок с двусмысленным для нас именем убережёт....
Большой мозг — не значит самый умный
Последнее исследование собак показало парадоксальные результаты....