Дорогая, оденься. Нас снимают: в Tesla записи с камер автомобилей клиентов стали объектами мемов

Tesla снова оказалась в центре скандала после того, как появились сообщения, что ее сотрудники в период с 2019 по 2022 год обменивались крайне приватными видео и фото, записанными автомобильными камерами клиентов.


Медиа были переданы через внутреннюю систему обмена сообщениями и включали интимные фотографии и видео владельцев, снятые встроенными камерами электромобилей. В то время как некоторые бывшие сотрудники не видели ничего плохого в обмене такими изображениями, других это несколько напрягало.


— бывший сотрудник Tesla.

Запись видео изначально была добавлена в базовую комплектацию Tesla для того, чтобы люди помогали обучать машины автоматизированным задачам, таким как вождение. Политика конфиденциальности Tesla гарантирует клиентам, что она не связывает данные об автомобиле, сгенерированные во время вождения, с личностью водителей и никому не передает информацию о местоположении или действиях клиентов. Однако это оказалось не совсем так.

Управление по защите данных Нидерландов (DPA) заявило, что завершило расследование по поводу возможных нарушений конфиденциальности в отношении Tesla. А именно по поводу «Sentry Mode», функции, предназначенной для записи любой подозрительной активности, когда автомобиль припаркован, и предупреждения владельца.


— член правления DPA Катя Мур.

С 2019 по 2022 год записи владельцев Tesla курсировали через внутреннюю систему обмена сообщениями компании, демонстрируя клиентов обнаженными, показывая их детей и иногда раскрывая их местонахождение. В компании даже сложилась специфическая субкультура мемов (вирусного контента) на основе конфиденциальных медиа.

Споры вокруг того, как Tesla обрабатывает данные клиентов, выдвигают на первый план потенциальную опасность систем искусственного интеллекта и необходимость для компаний обеспечить, чтобы их сотрудники были обучены правильно обращаться с конфиденциальной информацией. Поскольку системы искусственного интеллекта становятся все более распространенными в повседневной жизни, важно решить проблему предвзятости в этих системах. Исследования показали, что ИИ часто предвзят, и очень важно, чтобы эти системы были честными и беспристрастными.