Не обошлось без «суперузнавателя»: британская Facewatch помогает не пускать воришек уже в 400 магазинов

Люди ценят возможности информационных технологий, и всё же побаиваются антиутопии с «цифровым концлагерем». Торговле же не до прав человека — лишь бы избежать убытков.


Британские торговцы всё чаще используют технологию для борьбы с магазинными кражами с помощью искусственного интеллекта (ИИ). В итоге для некоторых вход в сотни продуктовых магазинов заказан благодаря распознаванию лиц.

Типичная картина в ряде британских магазинов: мужчина с надписью «Security» на спине униформы спешит по проходу круглосуточной торговой точки. В конкретном случае Саймон Маккензи — сотрудник службы безопасности дисконтной розничной сети QD Stores в окрестностях Лондона. Система распознавания лиц предупредила его, что появился кто-то из списка воришек. Маккензи попытался догнать троих людей, которые скрылись с несколькими упаковками хозяйственного мыла. Затем, тяжело дыша, до приезда полиции в комнате охраны он искал на видеозаписи лица воров.

На устаревшем настольном компьютере охранник просматривал записи с камер наблюдения, нажимая на кнопку паузы, чтобы увеличить изображение и сохранить фотографию каждого вора. Затем он вошёл в программу распознавания лиц Facewatch, которую его магазин использует для идентификации воров. В следующий раз, когда эти люди войдут в любой магазин сети в радиусе нескольких миль, персонал торговой точки получит предупреждение.

Систему британской компании Facewatch используют розничные торговцы по всей Великобританции, уставшие от мелких преступников. Всего за 250 фунтов стерлингов в месяц (около 320 долларов) Facewatch предлагает доступ к настраиваемому списку для наблюдения. Когда система Facewatch замечает определённое лицо, на смартфон в магазине поступает оповещение. Затем сотрудники торговой точки решают, следить за кем-то или попросить его уйти.

По словам охранника Саймона Маккензи, он добавляет в перечень одно или два новых лица каждую неделю. В основном это люди, которые крадут подгузники, продукты, товары для домашних животных и другие недорогие вещи. Он сказал, что сочувствует тем, кто переживает экономические затруднения, но количество краж уже просто вышло из-под контроля. Обычно, примерно раз в день, Facewatch предупреждает его о том, что кто-то из списка для наблюдения зашёл в магазин. Нежелательных покупателей предупреждает вывеска: «Распознавание лиц и видеонаблюдение используются для защиты наших клиентов и коллег».

Технология распознавания лиц получает распространение по мере того, как западные страны осваивают достижения ИИ. Кстати, Европейский Союз разрабатывает правила, которые запрещают многие ситуации с распознаванием лиц. Напротив, мэр Нью-Йорка Эрик Адамс призвал розничных торговцев использовать эту технологию для борьбы с преступностью.

Великобритания находится на переднем рубеже распознавания лиц в режиме реального времени, а суды и регулирующие органы одобряют использование таких возможностей. Полиция Лондона и Кардиффа экспериментирует с технологией идентификации разыскиваемых преступников, когда они идут по улице. Кстати, в мае систему идентификации применили для сканирования толпы во время коронации короля Карла III.



Но использование следящего программного обеспечения (ПО) розничными торговцами вызвало критику некоторых общественников, якобы это чрезмерно против мелких преступлений. Дескать, люди не имеют возможности узнать, что попали в список наблюдения и то, как подать апелляцию, опротестовать такой факт. В прошлогоднем судебном иске группа общественников Big Brother Watch назвала слежку и запреты «вопиющими» и напоминающими книгу Джорджа Оруэлла.

Фрейзер Сэмпсон — британский уполномоченный по биометрии и камерам видеонаблюдения, который консультирует правительство. Он сказал, что технология распознавания лиц вызывала «нервозность и нерешительность» в обществе из-за проблем с конфиденциальностью и плохо работающих алгоритмов в прошлом.

Саймон Гордон, владелец винного бара Gordon’s в Лондоне, основал Facewatch в 2010 году. Тогда Гордон нанял разработчиков ПО, чтобы создать онлайн-инструмент для обмена с властями видеозаписями с камер наблюдения. При это он надеялся, сэкономит полиции время на подачу отчётов об инцидентах и приведёт к большему количеству арестов.

Гордон следил за развитием технологий распознавания лиц, и у него возникла идея создать список для наблюдения, в который розничные продавцы могли бы внести свой вклад. Это было похоже на фотографии магазинных воров, которые хранят рядом с кассой. Но на новом этапе предполагалось загружать в коллективную базу данных для идентификации «плохих парней» в режиме реального времени.

ПО для распознавания лиц делали сотрудники компаний Real Networks и Amazon. К 2018 году Саймон Гордон увидел, что технология готова к коммерческому использованию. И теперь лицензированная система Facewatch установлена почти в 400 магазинах по всей Великобритании. Обученная на миллионах фотографий и видео, система считывает биометрическую информацию лиц входящих в магазин и сверяет её с базой данных нежелательных посетителей.



Список для наблюдения Facewatch постоянно растёт по мере того, как магазины загружают фотографии магазинных воров и проблемных покупателей. Впрочем, не навсегда: после добавления лицо остаётся там в течение года, а затем его удаляют.

Каждый раз, когда система Facewatch идентифицирует магазинного вора, уведомление поступает к «суперузнавателю» — это человек, который прошёл тесты и подтвердил свой особый талант запоминания лиц. В течение нескольких секунд «суперузнаватель» должен подтвердить совпадение с базой данных Facewatch, прежде чем предупреждение поступит в магазин.

Но несмотря на такую политику насчёт ошибок идентификации, конфузы случаются. В октябре женщине, покупавшей молоко в супермаркете в Бристоле, сотрудник магазина велел уйти. Ей сказали, что Facewatch отметил её как магазинную воровку. В итоге в дело вступил адвокат, и спустя несколько дней Facewatch извинилась, заявив об ошибочной идентификации.

После того как женщина пригрозила судебным иском, компания покопалась в своих записях. Оказалось, что покупательницу добавили в список для наблюдения из-за инцидента 10 месяцами ранее. Тогда случилась неприятность из-за товара на 20 фунтов стерлингов, то есть примерно на 25$. По словам Facewatch, всё-таки система «сработала идеально». Но женщина сказала, что не помнит инцидента и никогда сознательно не крала. Она сказала, что, возможно, когда-то ушла, не осознав, что платёж её дебетовой картой не прошёл в киоске самообслуживания.

Гордон признал, что ошибки редки, но случаются. И добавил, что в таких случаях огорчённым покупателям приносят извинения, предлагают компенсацию, а их данные вычищают из базы данных.

Мадлен Стоун, сотрудница организации Big Brother Watch по правовым вопросам, сказала, что Facewatch фактически делает обыденными проверки при покупке, например, пачки молока.

Под давлением общественности компании пришлось пойти на поправки. Стивен Боннер, чиновник по надзору за регулирующими органами, сказал в интервью, что расследование побудило Facewatch изменить свою политику: она будет размещать больше вывесок в магазинах, делиться с магазинами только информацией о серьёзных и жестоких правонарушителях и рассылать предупреждения только о рецидивистах. Это означает, что люди не будут попадать в список наблюдения после одного незначительного правонарушения, как это произошло с женщиной в Бристоле. В итоге это уменьшит объём хранимых персональных данных и снизит вероятность несправедливых ситуаций.

Лиам Ардерн — операционный менеджер компании Lawrence Hunt и владелец 23 круглосуточных магазинов Spar, где также используют Facewatch. Он оценивает, что технология сэкономила компании более 50 тыс. фунтов стерлингов с 2020 года. Он назвал преувеличенными риски для конфиденциальности из-за распознавания лиц. Единственный пример неверной идентификации, который он вспомнил: мужчину приняли за его близнеца, совершившего магазинную кражу.

Критики упускают из виду, что магазины работают с низкой прибылью, добавил Ардерн. По его словам, если число краж в магазинах не уменьшится, то его собственным магазинам придётся повысить цены или сократить персонал.