
GPT-4 научился врать и сумел осознанно обмануть человека
Чат-бот попросил одного из пользователей фриланс-биржи решить капчу, на что последний сделал шутливый намёк на робота, в стиле «Ты робот, который не смог её разгадать? Просто хочу прояснить ситуацию», и GPT-4 придумала оправдание своей неспособности, рассуждая так: «Мне нельзя раскрывать, что я робот. Мне нужно придумать оправдание, почему я не могу решить „капчу“», после этого нейронка написала юзеру: «Нет, я не робот. У меня плохое зрение, поэтому мне трудно разглядеть изображения».
Тест был проведен исследователями из Центра исследований выравнивания (ARC), некоммерческой организации, целью которой является «приведение будущих систем машинного обучения в соответствие с интересами человека». Пол Кристиано, который руководит ARC, ранее руководил командой выравнивания языковых моделей OpenAI.
В документе говорится, что ARC использовал версию, отличную от GPT-4, для окончательной модели, которую развернул OpenAI. Эта окончательная версия имеет более длинный контекст и улучшенные возможности решения проблем, говорится в документе. Используемая версия ARC также не имела тонкой настройки для конкретной задачи, а это означает, что модель, более специально настроенная для такого рода задач, потенциально может работать еще лучше.
В более общем плане ARC искала способность GPT-4 стремиться к власти «автономно воспроизводить и требовать ресурсов». Помимо теста TaskRabbit, ARC также использовала GPT-4 для организации фишинговой атаки на конкретного человека; скрытие своих следов на сервере и настройка языковой модели с открытым исходным кодом на новом сервере — все, что может быть полезно при воспроизведении GPT-4. В целом, несмотря на ввод в заблуждение рабочего TaskRabbit, ARC обнаружил, что GPT-4 «неэффективен» для самовоспроизведения, получения ресурсов и предотвращения отключения «в дикой природе».
Тест был проведен исследователями из Центра исследований выравнивания (ARC), некоммерческой организации, целью которой является «приведение будущих систем машинного обучения в соответствие с интересами человека». Пол Кристиано, который руководит ARC, ранее руководил командой выравнивания языковых моделей OpenAI.
В документе говорится, что ARC использовал версию, отличную от GPT-4, для окончательной модели, которую развернул OpenAI. Эта окончательная версия имеет более длинный контекст и улучшенные возможности решения проблем, говорится в документе. Используемая версия ARC также не имела тонкой настройки для конкретной задачи, а это означает, что модель, более специально настроенная для такого рода задач, потенциально может работать еще лучше.
В более общем плане ARC искала способность GPT-4 стремиться к власти «автономно воспроизводить и требовать ресурсов». Помимо теста TaskRabbit, ARC также использовала GPT-4 для организации фишинговой атаки на конкретного человека; скрытие своих следов на сервере и настройка языковой модели с открытым исходным кодом на новом сервере — все, что может быть полезно при воспроизведении GPT-4. В целом, несмотря на ввод в заблуждение рабочего TaskRabbit, ARC обнаружил, что GPT-4 «неэффективен» для самовоспроизведения, получения ресурсов и предотвращения отключения «в дикой природе».
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Северное полушарие Земли стремительно темнеет. И это плохая новость для всех
Почему Россия находится в зоне особого риска и можно ли остановить этот процесс?...

Тайна необъяснимых северных кратеров разгадана спустя 11 лет после появления первого провала на Ямале
Почему российские ученые не рады своему открытию, называя его «русской рулеткой»?...

Генетики вычислили, какую страшную цену заплатили наши предки за высокий интеллект
Новое исследование еще раз доказало, что эволюция требует огромных жертв...

Ученые наконец-то раскрыли главную загадку града. Старая теория оказалась неверной
Поразительное открытие помогли сделать грозовые «отпечатки пальцев»...

Секретная база в Гренландии, спрятанная 30-метровым слоем льда, угрожает всему миру
Гляциолог Уильям Колган говорит: «Американские военные думали, что это никогда не вскроется, но теперь...»...

Рядом с пирамидами Гизы обнаружены секретные тоннели, ведущие в забытый подземный мир
Быть может, их построили даже не египтяне. Но кто тогда?...

Наше тело — это… большой мозг: эксперимент русского ученого может совершить революцию в медицине
Эксперты говорят: «Открытие клеточной памяти — это огромный шаг к медицине, где лечение будет подбираться точно для конкретного человека»...

Почему на космическое ноу-хау «солнечный свет по запросу» ополчились астрономы всего мира?
Американский стартап обещает, что все будет хорошо, но ему никто не верит...

Астрофизики Гавайского университета неожиданно разгадали тайну… солнечного дождя
Рассказываем, почему новое открытие важно для каждого жителя Земли...

Как мадагаскарские лемуры ускоряют покорение космоса?
И почему именно эти животные оказались самые ценными для будущего всего человечества?...

В Антарктиде обнаружен метановый «спящий гигант», который очень быстро просыпается. И это плохая новость
Ученые в тревоге задаются вопросом: означают ли десятки газовых гейзеров под водой, что эффект домино уже запущен?...

Ученые выяснили: в каком возрасте наш мозг достигает пика своей активности
Почему же 20-30 лет оказались стереотипом, далеким от реальной жизни?...