В статье исследователи из Университета Карнеги-Меллона предложили метод глубокого обучения для картирования положения нескольких людей путем анализа фазы и амплитуды сигналов Wi-Fi и обработки их с помощью алгоритмов компьютерного зрения.
Результаты исследования показывают, что наша модель может оценивать местонахождение и даже позы нескольких объектов с производительностью, сравнимой с методами видеонаблюдения, используя сигналы Wi-Fi в качестве единственного источника данных
— команда разработчиков.
И результаты поразительны. Изображения, прилагаемые к препринту, показывают позы различных людей с удивительной детализацией.
Исследователи предполагают, что Wi-Fi может служить гораздо более доступным и уже повсеместно распространенным способом отслеживания точного местоположения людей по сравнению с более традиционными системами камер и лидаров.
На самом деле, большинство домохозяйств в развитых странах уже имеют дома Wi-Fi, и эту технологию можно масштабировать для наблюдения за самочувствием пожилых людей или просто для выявления подозрительного поведения дома
— из текста статьи.
Это не первая попытка ученых видеть сквозь стены с помощью сигналов Wi-Fi. В 2018 году исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института придумали способ анализа радиосигналов, отражающихся от тел людей, для определения их положения в виде движущихся фигурок из палочек.
Новая технология основана на этом исследовании, что потенциально может привести к доступному способу отслеживания точного местонахождения более чем одного человека и с большей точностью.
Насколько развитие Wi-Fi-зрения может быть опасным для конфиденциальности людей в статье не сообщается.
