
Я знаю когда ты умрешь: ИИ научили предсказывать продолжительность жизни людей
С прогнозами, что искусственный интеллект будет обращаться с людьми как с животными, и повторными утверждениями о субъективности алгоритмов, мы уже были знакомы в этом году. Но недавно появилось новое исследование о предполагаемой модели искусственного интеллекта, способной предсказывать смерть людей.
Трансформерные методы произвели революцию в том, как компьютеры обрабатывают человеческий язык. Используя структурное сходство между человеческими жизнями, рассматриваемыми как последовательности событий, и предложениями на естественном языке, метод преобразователя, получивший название life2vec, был использован для создания богатых векторных представлений человеческих жизней, на основе которых можно делать точные прогнозы.
В новой статье, опубликованной в журнале Nature Computational Science, исследователи из Датского технического университета (DTU) утверждают, что они разработали модель искусственного интеллекта, которая предположительно может предсказывать исход жизни людей, включая приблизительную дату, когда они собираются покинуть этот мир.
— Профессор DTU и автор статьи Суне Леманн.
Используя данные о состоянии здоровья и труда населения Дании, насчитывающего около шести миллионов человек, Леманн и ее команда создали «life2vec», так называемую модель-трансформер, которая может переводить одну форму входных данных в другую выходную информацию с помощью контекстных подсказок. В случае life2vec первоначальными входными данными являются такие вещи, как время и место рождения, образование, состояние здоровья, род занятий и зарплата, а выходные данные предположительно предсказывают все, от «тенденции к ранней смерти» до «личных нюансов», как поясняет исследование.
— Суне Леманн.
Хотя это странный способ описать алгоритмически судьбу человека, специалист по данным делает хорошее замечание: наша жизнь действительно имеет прогрессивное и линейное течение, которое, возможно, не отличается от предложения, с легко обнаруживаемыми началом, серединой и концом.
— Суне Леманн.
Однако ситуация становится еще более странной, когда вы пытаетесь проанализировать, как именно можно проверить точность прогнозов смерти модели, о чем, похоже, не говорят ни заявление DTU, ни статья.
Леманн открыто обращается к этическим проблемам, которые могла бы поднять такая модель, если бы она была точной, и при этом подчеркивает, каким образом коммерческие организации уже участвуют в подобного рода мягких прогнозах, чтобы получить от нас прибыль.
— Суне Леманн.
Понятно, что такая модель интеллекта вызывает много вопросов и требует дальнейшего исследования. Однако, если эта технология станет доступной в будущем, она может иметь потенциал помочь нам предупредить множество заболеваний и проблем, связанных со здоровьем.
Потребуется гораздо больше исследований, чтобы выяснить, сможет ли ИИ на самом деле прогнозировать информацию о человеческой смертности на основе входных данных. Но если это действительно осуществится, нам как виду, как предполагает Леманн, придется решить, куда эта технология нас приведет и хотим ли мы такого развития.
Трансформерные методы произвели революцию в том, как компьютеры обрабатывают человеческий язык. Используя структурное сходство между человеческими жизнями, рассматриваемыми как последовательности событий, и предложениями на естественном языке, метод преобразователя, получивший название life2vec, был использован для создания богатых векторных представлений человеческих жизней, на основе которых можно делать точные прогнозы.
В новой статье, опубликованной в журнале Nature Computational Science, исследователи из Датского технического университета (DTU) утверждают, что они разработали модель искусственного интеллекта, которая предположительно может предсказывать исход жизни людей, включая приблизительную дату, когда они собираются покинуть этот мир.
Мы использовали модель для решения фундаментального вопроса: в какой степени мы можем предсказать события вашего будущего на основе условий и событий вашего прошлого?
— Профессор DTU и автор статьи Суне Леманн.
Используя данные о состоянии здоровья и труда населения Дании, насчитывающего около шести миллионов человек, Леманн и ее команда создали «life2vec», так называемую модель-трансформер, которая может переводить одну форму входных данных в другую выходную информацию с помощью контекстных подсказок. В случае life2vec первоначальными входными данными являются такие вещи, как время и место рождения, образование, состояние здоровья, род занятий и зарплата, а выходные данные предположительно предсказывают все, от «тенденции к ранней смерти» до «личных нюансов», как поясняет исследование.
Что интересно, так это рассматривать человеческую жизнь как длинную последовательность событий, подобно тому, как предложение в языке состоит из ряда слов
— Суне Леманн.
Этические последствия
Хотя это странный способ описать алгоритмически судьбу человека, специалист по данным делает хорошее замечание: наша жизнь действительно имеет прогрессивное и линейное течение, которое, возможно, не отличается от предложения, с легко обнаруживаемыми началом, серединой и концом.
Наши разработки позволяют предсказывать различные результаты, начиная от ранней смертности и заканчивая личностными нюансами, значительно превосходя самые современные модели. Используя методы интерпретации моделей глубокого обучения, мы проверяем алгоритм, чтобы понять факторы, которые позволяют делать наши прогнозы. Наша система позволяет исследователям обнаруживать потенциальные механизмы, влияющие на жизненные результаты, а также связанные с ними возможности персонализированного вмешательства
— Суне Леманн.
Однако ситуация становится еще более странной, когда вы пытаетесь проанализировать, как именно можно проверить точность прогнозов смерти модели, о чем, похоже, не говорят ни заявление DTU, ни статья.
Леманн открыто обращается к этическим проблемам, которые могла бы поднять такая модель, если бы она была точной, и при этом подчеркивает, каким образом коммерческие организации уже участвуют в подобного рода мягких прогнозах, чтобы получить от нас прибыль.
Подобные технологии прогнозирования жизненных событий и поведения человека уже сегодня используются внутри технологических компаний, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, чрезвычайно точно профилируют нас и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас
— Суне Леманн.
Понятно, что такая модель интеллекта вызывает много вопросов и требует дальнейшего исследования. Однако, если эта технология станет доступной в будущем, она может иметь потенциал помочь нам предупредить множество заболеваний и проблем, связанных со здоровьем.
Потребуется гораздо больше исследований, чтобы выяснить, сможет ли ИИ на самом деле прогнозировать информацию о человеческой смертности на основе входных данных. Но если это действительно осуществится, нам как виду, как предполагает Леманн, придется решить, куда эта технология нас приведет и хотим ли мы такого развития.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Планшет, пролежавший в Темзе пять лет, помог раскрыть серию запутанных преступлений
Эксперты говорят: даже вода не смогла стереть цифровые следы....

«Инопланетяне» на Земле? Древние 8-метровые «грибы» оказались совершенно неизвестной формой жизни
Вот уже 180 лет подряд живые «башни» ставят в тупик всю науку....

«Шерстистый дьявол» обнаружен в пустыне, на границе Мексики и США
Ученые говорят: такой уникальной находки не было последние полвека....

Американские спецслужбы скрывают правду о самой древней из библейских реликвий?
Экстрасенс ЦРУ предупредил: Ковчег Завета убьет каждого, кто к нему прикоснется....

Похоже, что проблема космического мусора в скором времени будет решена раз и навсегда
Новая технология не только очистит космос, но и поможет спутникам работать втрое дольше....

Скрытые миллиарды: население Земли оказалось гораздо больше, чем считалось
Новые исследования бросают вызов официальным демографическим данным....

Почему мы не помним себя младенцами? Новое исследование дало ответы
Возможно, помним, но «ларчик» заперт....

Археологи ликуют: в Испании нашли рисунки, которые старше человечества!
200 000-летняя находка заставит пересмотреть учебники....

Астрофизики рассказали, почему Вселенная замедляется вопреки предсказаниям Эйнштейна
Если открытие DESI и ослабление темной энергии подтвердится, учебники придется переписать....

iPhone, давай до свидания! Илон Маск презентовал инновационный смартфон PhoneX
Это устройство слишком прекрасно для нашей реальности....

Ученые поражены: мыши, как спасатели, оживляют своих сородичей, попавших в беду
Открытие, от которого дрогнет даже самое черствое сердце....

Кислород устарел! Ученые нашли новый ключ к внеземной жизни
Гицеанические миры могут стать новой надеждой астрофизиков....

Самые массовые и дикие розыгрыши на 1 апреля в мировой истории
Это вам не просто «вся спина белая»....

На 100 000 лет раньше людей: ученые рассказали, кто устроил первые похороны на планете
Загадочные карлики Homo naledi, чей мозг был размером с апельсин, оказались не глупее нас с вами....

Секретная мутация гена: оказалось, ее имеют все обитатели Марианской впадины
Поразительное открытие китайских ученых может изменить всю теорию эволюции....

10 лет за 48 часов: ИИ полностью переиграл ученых в поисках секрета супербактерий
Однако эксперты предупреждают: нейросети не только ускоряют науку, они запросто могут столкнуть нас в пропасть....