
Я знаю когда ты умрешь: ИИ научили предсказывать продолжительность жизни людей
С прогнозами, что искусственный интеллект будет обращаться с людьми как с животными, и повторными утверждениями о субъективности алгоритмов, мы уже были знакомы в этом году. Но недавно появилось новое исследование о предполагаемой модели искусственного интеллекта, способной предсказывать смерть людей.
Трансформерные методы произвели революцию в том, как компьютеры обрабатывают человеческий язык. Используя структурное сходство между человеческими жизнями, рассматриваемыми как последовательности событий, и предложениями на естественном языке, метод преобразователя, получивший название life2vec, был использован для создания богатых векторных представлений человеческих жизней, на основе которых можно делать точные прогнозы.
В новой статье, опубликованной в журнале Nature Computational Science, исследователи из Датского технического университета (DTU) утверждают, что они разработали модель искусственного интеллекта, которая предположительно может предсказывать исход жизни людей, включая приблизительную дату, когда они собираются покинуть этот мир.
— Профессор DTU и автор статьи Суне Леманн.
Используя данные о состоянии здоровья и труда населения Дании, насчитывающего около шести миллионов человек, Леманн и ее команда создали «life2vec», так называемую модель-трансформер, которая может переводить одну форму входных данных в другую выходную информацию с помощью контекстных подсказок. В случае life2vec первоначальными входными данными являются такие вещи, как время и место рождения, образование, состояние здоровья, род занятий и зарплата, а выходные данные предположительно предсказывают все, от «тенденции к ранней смерти» до «личных нюансов», как поясняет исследование.
— Суне Леманн.
Хотя это странный способ описать алгоритмически судьбу человека, специалист по данным делает хорошее замечание: наша жизнь действительно имеет прогрессивное и линейное течение, которое, возможно, не отличается от предложения, с легко обнаруживаемыми началом, серединой и концом.
— Суне Леманн.
Однако ситуация становится еще более странной, когда вы пытаетесь проанализировать, как именно можно проверить точность прогнозов смерти модели, о чем, похоже, не говорят ни заявление DTU, ни статья.
Леманн открыто обращается к этическим проблемам, которые могла бы поднять такая модель, если бы она была точной, и при этом подчеркивает, каким образом коммерческие организации уже участвуют в подобного рода мягких прогнозах, чтобы получить от нас прибыль.
— Суне Леманн.
Понятно, что такая модель интеллекта вызывает много вопросов и требует дальнейшего исследования. Однако, если эта технология станет доступной в будущем, она может иметь потенциал помочь нам предупредить множество заболеваний и проблем, связанных со здоровьем.
Потребуется гораздо больше исследований, чтобы выяснить, сможет ли ИИ на самом деле прогнозировать информацию о человеческой смертности на основе входных данных. Но если это действительно осуществится, нам как виду, как предполагает Леманн, придется решить, куда эта технология нас приведет и хотим ли мы такого развития.
Трансформерные методы произвели революцию в том, как компьютеры обрабатывают человеческий язык. Используя структурное сходство между человеческими жизнями, рассматриваемыми как последовательности событий, и предложениями на естественном языке, метод преобразователя, получивший название life2vec, был использован для создания богатых векторных представлений человеческих жизней, на основе которых можно делать точные прогнозы.
В новой статье, опубликованной в журнале Nature Computational Science, исследователи из Датского технического университета (DTU) утверждают, что они разработали модель искусственного интеллекта, которая предположительно может предсказывать исход жизни людей, включая приблизительную дату, когда они собираются покинуть этот мир.
Мы использовали модель для решения фундаментального вопроса: в какой степени мы можем предсказать события вашего будущего на основе условий и событий вашего прошлого?
— Профессор DTU и автор статьи Суне Леманн.
Используя данные о состоянии здоровья и труда населения Дании, насчитывающего около шести миллионов человек, Леманн и ее команда создали «life2vec», так называемую модель-трансформер, которая может переводить одну форму входных данных в другую выходную информацию с помощью контекстных подсказок. В случае life2vec первоначальными входными данными являются такие вещи, как время и место рождения, образование, состояние здоровья, род занятий и зарплата, а выходные данные предположительно предсказывают все, от «тенденции к ранней смерти» до «личных нюансов», как поясняет исследование.
Что интересно, так это рассматривать человеческую жизнь как длинную последовательность событий, подобно тому, как предложение в языке состоит из ряда слов
— Суне Леманн.
Этические последствия
Хотя это странный способ описать алгоритмически судьбу человека, специалист по данным делает хорошее замечание: наша жизнь действительно имеет прогрессивное и линейное течение, которое, возможно, не отличается от предложения, с легко обнаруживаемыми началом, серединой и концом.
Наши разработки позволяют предсказывать различные результаты, начиная от ранней смертности и заканчивая личностными нюансами, значительно превосходя самые современные модели. Используя методы интерпретации моделей глубокого обучения, мы проверяем алгоритм, чтобы понять факторы, которые позволяют делать наши прогнозы. Наша система позволяет исследователям обнаруживать потенциальные механизмы, влияющие на жизненные результаты, а также связанные с ними возможности персонализированного вмешательства
— Суне Леманн.
Однако ситуация становится еще более странной, когда вы пытаетесь проанализировать, как именно можно проверить точность прогнозов смерти модели, о чем, похоже, не говорят ни заявление DTU, ни статья.
Леманн открыто обращается к этическим проблемам, которые могла бы поднять такая модель, если бы она была точной, и при этом подчеркивает, каким образом коммерческие организации уже участвуют в подобного рода мягких прогнозах, чтобы получить от нас прибыль.
Подобные технологии прогнозирования жизненных событий и поведения человека уже сегодня используются внутри технологических компаний, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, чрезвычайно точно профилируют нас и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас
— Суне Леманн.
Понятно, что такая модель интеллекта вызывает много вопросов и требует дальнейшего исследования. Однако, если эта технология станет доступной в будущем, она может иметь потенциал помочь нам предупредить множество заболеваний и проблем, связанных со здоровьем.
Потребуется гораздо больше исследований, чтобы выяснить, сможет ли ИИ на самом деле прогнозировать информацию о человеческой смертности на основе входных данных. Но если это действительно осуществится, нам как виду, как предполагает Леманн, придется решить, куда эта технология нас приведет и хотим ли мы такого развития.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Выяснилось, что суша вокруг Аральского моря... стремительно поднимается
И ученые сумели разгадать эту удивительную загадку природы....

В каменных гробницах древней Ирландии похоронены вовсе не те, о ком думали ученые
Генетический анализ переписывает историю неолита....

Тайна последнего Папы: сбудется ли пророчество XII века?
Три Петра, один престол: что об этом говорят историки и сам Ватикан?...

Что 220 дней в космосе сделали с 70-летним мужчиной?
Старейший астронавт NASA возвратился на Землю....

Застукали: антарктического гигантского кальмара впервые запечатлели в естественной среде
Прошёл век после открытия вида....

Невероятная история единственного человека, которому удалось проникнуть в Зону 51
Джерри Фримен не только выбрался оттуда, но и рассказал, что увидел....

«Двух монстров» засняли на камеру в знаменитом шотландском озере
Ученые не верят, но кого тогда видел очевидец?...

Американские военные приступили к строительству орбитального авианосца
Пентагон говорит, что это исключительно ради мира. Но эксперты прогнозируют военную эскалацию в космосе....

Оказывается, римляне периодически врали о своих победах в исторических хрониках
Недавно археологи обнаружили в Судане очередное яркое тому подтверждение....

Бетон в туннелях для автотранспорта гниёт удивительно быстро
Казалось бы прочный материал гложут микробы....

Китай испытал новейшую водородную, но не ядерную бомбу
Кто-то говорит, что это инновация, а кто-то, что такое уже было в СССР....

Ученые заставили человеческий глаз видеть совершенно новый цвет
Он называется оло, и его практически не описать словами....

Шимпанзе устраивают пьяные вечеринки
Похоже, у человека и близких видов это в крови....

Вороны еще раз подтвердили свою гениальность
Исследование показало, что эти птицы отлично распознают… геометрические фигуры....

Ученые доказали: вода на Земле не из космоса, а своя собственная
Она зародилась «автоматически». И это в корне меняет теорию жизни во Вселенной....

Нюхали чужие футболки: женщины полагаются на запах при выборе друзей
Наука требует странных опытов....