Baidu отказалась от чипов Nvidia в пользу Huawei
Китайский IT-гигант Baidu, известный своим поисковиком и разработками в области искусственного интеллекта (ИИ), решил заменить чипы Nvidia, которые использовались в его ИИ-системах, на отечественные микросхемы Huawei. Это связано с тем, что Nvidia попала под американские санкции, которые ограничивают доступ к технологиям и компонентам из США для китайских компаний. Об этом сообщает агентство Reuters.
Baidu — одна из крупнейших IT-компаний в Китае, которая занимается не только поисковыми услугами, но и разработкой ИИ-продуктов и платформ, таких как голосовой помощник DuerOS, облачный сервис Baidu Cloud, автономные автомобили Apollo и т. д. Для этих целей Baidu использует большое количество чипов Nvidia, которые обеспечивают высокую производительность и эффективность ИИ-систем.
Однако в 2019 году США ввели санкции против китайских компаний, в том числе Huawei, ZTE, SMIC и других, запретив им покупать американские технологии и компоненты без специального разрешения. Это создало риск для Baidu, которая зависела от поставок чипов Nvidia, которые также могли попасть под ограничения. Кроме того, Baidu стремилась к большей самостоятельности и конкурентоспособности в области ИИ, поэтому начала искать альтернативные решения.
В 2021 году Baidu представила свой собственный ИИ-чип Kunlun 2, который был разработан с нуля и имел высокую производительность и энергоэффективность. Однако производство этого чипа также столкнулось с проблемами из-за нехватки полупроводников и санкций против SMIC, крупнейшего китайского производителя микросхем. Поэтому Baidu решила закупить ИИ-чипы у Huawei, которая также имела свои разработки в этой области.
Huawei известна своими смартфонами, телекоммуникационным оборудованием и облачными сервисами. Компанитя также активно развивает ИИ-технологии и производит свои ИИ-чипы под брендом Ascend. Эти чипы предназначены для различных сценариев использования ИИ, включая облачные вычисления, краевые устройства и встраиваемые системы.
Одним из самых продвинутых чипов Huawei является Ascend 910, который был анонсирован в 2019 году. Этот чип способен обрабатывать до 256 терафлопс данных, что в два раза больше, чем заявлено Nvidia для своего A100. Ascend 910 также имеет низкое энергопотребление, всего 310 ватт, что в три раза меньше, чем у A100. Ascend 910 поддерживает различные фреймворки и платформы для ИИ, такие как TensorFlow, PyTorch, MindSpore и т. д.
В 2020 году Huawei представила новый ИИ-чип Ascend 910B, который является улучшенной версией Ascend 910. Этот чип имеет более высокую производительность и энергоэффективность, а также поддерживает новые стандарты и протоколы для ИИ, такие как ONNX и Heterogeneous Computing Interface Specification (HCIS). Ascend 910B также совместим с чипами Ascend 310 и Ascend 710, которые используются для краевых и встраиваемых ИИ-систем.
С точки зрения Baidu, переход на чипы Huawei позволяет ей избежать рисков, связанных с американскими санкциями, и обеспечить более надежное и стабильное функционирование своих ИИ-систем. Кроме того, Baidu может снизить свои затраты на закупку и эксплуатацию чипов, так как чипы Huawei имеют более низкую цену и энергопотребление, чем чипы Nvidia. Еще одним преимуществом является то, что Baidu может усилить свою конкурентоспособность и инновационность в области ИИ, используя чипы Huawei, которые имеют высокую производительность и поддерживают различные фреймворки и платформы для ИИ.
Baidu — одна из крупнейших IT-компаний в Китае, которая занимается не только поисковыми услугами, но и разработкой ИИ-продуктов и платформ, таких как голосовой помощник DuerOS, облачный сервис Baidu Cloud, автономные автомобили Apollo и т. д. Для этих целей Baidu использует большое количество чипов Nvidia, которые обеспечивают высокую производительность и эффективность ИИ-систем.
Однако в 2019 году США ввели санкции против китайских компаний, в том числе Huawei, ZTE, SMIC и других, запретив им покупать американские технологии и компоненты без специального разрешения. Это создало риск для Baidu, которая зависела от поставок чипов Nvidia, которые также могли попасть под ограничения. Кроме того, Baidu стремилась к большей самостоятельности и конкурентоспособности в области ИИ, поэтому начала искать альтернативные решения.
В 2021 году Baidu представила свой собственный ИИ-чип Kunlun 2, который был разработан с нуля и имел высокую производительность и энергоэффективность. Однако производство этого чипа также столкнулось с проблемами из-за нехватки полупроводников и санкций против SMIC, крупнейшего китайского производителя микросхем. Поэтому Baidu решила закупить ИИ-чипы у Huawei, которая также имела свои разработки в этой области.
Huawei известна своими смартфонами, телекоммуникационным оборудованием и облачными сервисами. Компанитя также активно развивает ИИ-технологии и производит свои ИИ-чипы под брендом Ascend. Эти чипы предназначены для различных сценариев использования ИИ, включая облачные вычисления, краевые устройства и встраиваемые системы.
Одним из самых продвинутых чипов Huawei является Ascend 910, который был анонсирован в 2019 году. Этот чип способен обрабатывать до 256 терафлопс данных, что в два раза больше, чем заявлено Nvidia для своего A100. Ascend 910 также имеет низкое энергопотребление, всего 310 ватт, что в три раза меньше, чем у A100. Ascend 910 поддерживает различные фреймворки и платформы для ИИ, такие как TensorFlow, PyTorch, MindSpore и т. д.
В 2020 году Huawei представила новый ИИ-чип Ascend 910B, который является улучшенной версией Ascend 910. Этот чип имеет более высокую производительность и энергоэффективность, а также поддерживает новые стандарты и протоколы для ИИ, такие как ONNX и Heterogeneous Computing Interface Specification (HCIS). Ascend 910B также совместим с чипами Ascend 310 и Ascend 710, которые используются для краевых и встраиваемых ИИ-систем.
С точки зрения Baidu, переход на чипы Huawei позволяет ей избежать рисков, связанных с американскими санкциями, и обеспечить более надежное и стабильное функционирование своих ИИ-систем. Кроме того, Baidu может снизить свои затраты на закупку и эксплуатацию чипов, так как чипы Huawei имеют более низкую цену и энергопотребление, чем чипы Nvidia. Еще одним преимуществом является то, что Baidu может усилить свою конкурентоспособность и инновационность в области ИИ, используя чипы Huawei, которые имеют высокую производительность и поддерживают различные фреймворки и платформы для ИИ.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Анализ ДНК с Туринской плащаницы сильно удивил ученых, точнее, даже озадачил
Эксперты говорят: выделить «геном Христа» вряд ли получится. И вообще, этот артефакт никогда не был в Святой Земле. Как же так?...
Припрятал сокровища, но был убит: историки раскрыли трагическую судьбу владельца богатейшего клада Москвы
Почему наследники так и не нашли это огромное состояние, хотя ходили по нему каждый день?...
Астронавт NASA внезапно потерял способность говорить в космосе, и врачи не знают почему
Эксперты говорят: инцидент на орбите может сильно не только космическую медицину, но вообще полеты на Луну и Марс...
ФСБ рассекретила документы по процессу 1950 года: за что судили немецких военных?
Почему информация 75 лет находилась под грифом «Совершенно секретно», а День Победы не праздновали до 1965 года?...
Советские МиГи… на самой секретной базе США: эта история стала публичной только в 2000-х годах
Эксперт рассказал, что делали самолеты из СССР в «Зоне-51» и почему американские военные зауважали русских конструкторов...
ЦРУ массово создавало зомби-убийц: новое расследование подтвердило это еще раз
Эксперт уверен: убийца Кеннеди и самый известный американский маньяк — это продукты тогдашних экспериментов над сознанием...
Тайна 12 000-летнего города у берегов США: ученый-любитель уверен, что нашел затонувший мегаполис неизвестной цивилизации
Кто победит: официальная наука или энтузиазм непрофессионала? Разбираемся в этой запутанной истории...
Пчелы стремительно исчезают в России: из-за чего так происходит и чем это грозит россиянам?
Почему ученые считают, что государство самоустранилось от решения данной проблемы?...
Тайну «проклятия фараонов» раскрыло письмо столетней давности
Открыватель гробницы Тутанхамона, археолог Говард Картер, прямо называл имя человека, который изобрел «сенсацию». В итоге потрясающее научное открытие...
«Боевые роботы» СССР на Зимней войне: как уникальные танки без экипажей вызывали ужас у финнов
Эксперты назвали главные причины, почему прорывной проект Остехбюро был закрыт...
Что не так с отстрелом бакланов на Байкале: почему иркутский биолог раскритиковал планы областной администрации?
Профессор Сергей Пыжьянов предупреждает: ответ, который может дать природа, сведет на нет все усилия человека. В итоге будет только хуже...