Baidu отказалась от чипов Nvidia в пользу Huawei
Китайский IT-гигант Baidu, известный своим поисковиком и разработками в области искусственного интеллекта (ИИ), решил заменить чипы Nvidia, которые использовались в его ИИ-системах, на отечественные микросхемы Huawei. Это связано с тем, что Nvidia попала под американские санкции, которые ограничивают доступ к технологиям и компонентам из США для китайских компаний. Об этом сообщает агентство Reuters.
Baidu — одна из крупнейших IT-компаний в Китае, которая занимается не только поисковыми услугами, но и разработкой ИИ-продуктов и платформ, таких как голосовой помощник DuerOS, облачный сервис Baidu Cloud, автономные автомобили Apollo и т. д. Для этих целей Baidu использует большое количество чипов Nvidia, которые обеспечивают высокую производительность и эффективность ИИ-систем.
Однако в 2019 году США ввели санкции против китайских компаний, в том числе Huawei, ZTE, SMIC и других, запретив им покупать американские технологии и компоненты без специального разрешения. Это создало риск для Baidu, которая зависела от поставок чипов Nvidia, которые также могли попасть под ограничения. Кроме того, Baidu стремилась к большей самостоятельности и конкурентоспособности в области ИИ, поэтому начала искать альтернативные решения.
В 2021 году Baidu представила свой собственный ИИ-чип Kunlun 2, который был разработан с нуля и имел высокую производительность и энергоэффективность. Однако производство этого чипа также столкнулось с проблемами из-за нехватки полупроводников и санкций против SMIC, крупнейшего китайского производителя микросхем. Поэтому Baidu решила закупить ИИ-чипы у Huawei, которая также имела свои разработки в этой области.
Huawei известна своими смартфонами, телекоммуникационным оборудованием и облачными сервисами. Компанитя также активно развивает ИИ-технологии и производит свои ИИ-чипы под брендом Ascend. Эти чипы предназначены для различных сценариев использования ИИ, включая облачные вычисления, краевые устройства и встраиваемые системы.
Одним из самых продвинутых чипов Huawei является Ascend 910, который был анонсирован в 2019 году. Этот чип способен обрабатывать до 256 терафлопс данных, что в два раза больше, чем заявлено Nvidia для своего A100. Ascend 910 также имеет низкое энергопотребление, всего 310 ватт, что в три раза меньше, чем у A100. Ascend 910 поддерживает различные фреймворки и платформы для ИИ, такие как TensorFlow, PyTorch, MindSpore и т. д.
В 2020 году Huawei представила новый ИИ-чип Ascend 910B, который является улучшенной версией Ascend 910. Этот чип имеет более высокую производительность и энергоэффективность, а также поддерживает новые стандарты и протоколы для ИИ, такие как ONNX и Heterogeneous Computing Interface Specification (HCIS). Ascend 910B также совместим с чипами Ascend 310 и Ascend 710, которые используются для краевых и встраиваемых ИИ-систем.
С точки зрения Baidu, переход на чипы Huawei позволяет ей избежать рисков, связанных с американскими санкциями, и обеспечить более надежное и стабильное функционирование своих ИИ-систем. Кроме того, Baidu может снизить свои затраты на закупку и эксплуатацию чипов, так как чипы Huawei имеют более низкую цену и энергопотребление, чем чипы Nvidia. Еще одним преимуществом является то, что Baidu может усилить свою конкурентоспособность и инновационность в области ИИ, используя чипы Huawei, которые имеют высокую производительность и поддерживают различные фреймворки и платформы для ИИ.
Baidu — одна из крупнейших IT-компаний в Китае, которая занимается не только поисковыми услугами, но и разработкой ИИ-продуктов и платформ, таких как голосовой помощник DuerOS, облачный сервис Baidu Cloud, автономные автомобили Apollo и т. д. Для этих целей Baidu использует большое количество чипов Nvidia, которые обеспечивают высокую производительность и эффективность ИИ-систем.
Однако в 2019 году США ввели санкции против китайских компаний, в том числе Huawei, ZTE, SMIC и других, запретив им покупать американские технологии и компоненты без специального разрешения. Это создало риск для Baidu, которая зависела от поставок чипов Nvidia, которые также могли попасть под ограничения. Кроме того, Baidu стремилась к большей самостоятельности и конкурентоспособности в области ИИ, поэтому начала искать альтернативные решения.
В 2021 году Baidu представила свой собственный ИИ-чип Kunlun 2, который был разработан с нуля и имел высокую производительность и энергоэффективность. Однако производство этого чипа также столкнулось с проблемами из-за нехватки полупроводников и санкций против SMIC, крупнейшего китайского производителя микросхем. Поэтому Baidu решила закупить ИИ-чипы у Huawei, которая также имела свои разработки в этой области.
Huawei известна своими смартфонами, телекоммуникационным оборудованием и облачными сервисами. Компанитя также активно развивает ИИ-технологии и производит свои ИИ-чипы под брендом Ascend. Эти чипы предназначены для различных сценариев использования ИИ, включая облачные вычисления, краевые устройства и встраиваемые системы.
Одним из самых продвинутых чипов Huawei является Ascend 910, который был анонсирован в 2019 году. Этот чип способен обрабатывать до 256 терафлопс данных, что в два раза больше, чем заявлено Nvidia для своего A100. Ascend 910 также имеет низкое энергопотребление, всего 310 ватт, что в три раза меньше, чем у A100. Ascend 910 поддерживает различные фреймворки и платформы для ИИ, такие как TensorFlow, PyTorch, MindSpore и т. д.
В 2020 году Huawei представила новый ИИ-чип Ascend 910B, который является улучшенной версией Ascend 910. Этот чип имеет более высокую производительность и энергоэффективность, а также поддерживает новые стандарты и протоколы для ИИ, такие как ONNX и Heterogeneous Computing Interface Specification (HCIS). Ascend 910B также совместим с чипами Ascend 310 и Ascend 710, которые используются для краевых и встраиваемых ИИ-систем.
С точки зрения Baidu, переход на чипы Huawei позволяет ей избежать рисков, связанных с американскими санкциями, и обеспечить более надежное и стабильное функционирование своих ИИ-систем. Кроме того, Baidu может снизить свои затраты на закупку и эксплуатацию чипов, так как чипы Huawei имеют более низкую цену и энергопотребление, чем чипы Nvidia. Еще одним преимуществом является то, что Baidu может усилить свою конкурентоспособность и инновационность в области ИИ, используя чипы Huawei, которые имеют высокую производительность и поддерживают различные фреймворки и платформы для ИИ.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Радиационная «бомба замедленного действия» обнаружена в Чернобыле: и они до сих пор готова «взрываться»
Новые опыты покажут, каким будет зона отчуждения для следующих поколений...
Почти детективная история: в Ленобласти обнаружен самый большой клад серебра за всю историю
Среди находок две уникальные монеты, которых всего четыре в мире, включая, а также языческие вороны Одина… среди православных крестов...
Главный поджигатель в истории Австралии: почему ученые обвиняют капитана Джеймса Кука в постоянных мегапожарах на Зеленом континенте?
Воскрешение традиции, которую сломали британские колонизаторы, поможет «потушить» Пылающую Австралию...
Тайна Мертвого моря: что «кипятит» водоем изнутри, рассказали ученые
Оказалось, что в кристалликах соли скрыта история прошедших эпох...
Искусственный интеллект «ненавидит»… белых мужчин: новое исследование еще раз подтвердило западный тренд
Появление нейросетей значительно ухудшило положение одной из групп белого населения в Америке и Европе...
100-летняя страшная история с черепами у древнеегипетских гробниц наконец-то прояснилась
Неожиданно оказалось, что человеческие жертвоприношения 5000 лет назад совершались совсем не так, как описано в древних табличках...
Аура цвета индиго: как появился этот феномен и кем в итоге стали уникальные дети
Их называли будущим человечества, но чуда не случилось. Разбираемся, почему так произошло...
Секрет марсианского «невозможного» облака-призрака наконец-то разгадан
Как оказалось, на Красной планете работает физика, которая на Земле считалась чистой теорией...
Шуховскую башню в Москве начали разбирать: почему правнук великого русского инженера против такой «реконструкции»?
Где главный промах московских властей и чем восстановление отличается реконструкции?...
Таинственные траншеи в Австралии помогут открыть скрытые пещеры на Марсе
Равнина, которая 14 миллионов лет без воды, подсказала ученым, как расшифровывать фотографии с Красной планеты...
Пустая еда: почему за 60 лет наши продукты потеряли половину полезных веществ и микроэлементов
По словам исследователей, мир находится в состоянии скрытого голода: калорий, вроде бы, хватает, а витаминов и минералов нет...
Крестик XII века показал, настолько ученые ошибались в истории древнего Смоленска
Скромный артефакт из редкого материала оказался для археологов дороже серебряного клада...
«Мясной фарш» для Гитлера: как виртуозная операция в 1943 году решила ход битвы за Италию
Дерзко, остроумно и с огромной долей везения: британский план висел на волоске, но Лондону помогли… сами немцы...