Как определить свежую рыбу по спектру отражения: Ученые ЧГУ разработали новый способ контроля качества рыбного сырья.
Существуют разные методы контроля качества рыбы, но они не идеальны. Например, можно оценить рыбу по запаху, цвету, текстур. Но это субъективно и не всегда достоверно. Можно провести химический или микробиологический анализ рыбы, но это долго, дорого и требует специального оборудования и персонала. К тому же, эти методы разрушают рыбу, и ее уже нельзя использовать для потребления.
Ученые Череповецкого государственного университета придумали новый способ определения качества рыбы, который лишен этих недостатков. Они используют спектральный анализ измерение оптических свойств вещества при разных длинах волн света. Спектры отражения, пропускания или поглощения света веществом содержат информацию о его составе, структуре и свойствах.
Ученые ЧГУ измеряют спектры отражения рыбы в видимом и инфракрасном диапазонах с помощью портативного спектрометра с оптическим волокном. Они прикладывают волокно к поверхности рыбы и получают спектры за несколько секунд. Рыба при этом остается целой и может быть съедена или продана.
На основе полученных спектров ученые ЧГУ могут определить разные параметры качества рыбы, такие как свежесть, жирность, белковое содержание и другие. Для этого они используют математические модели и нейронные сети искусственные интеллектуальные системы, которые обучаются на большом объеме данных и выдают результаты для новых данных.
Ученые ЧГУ проверяют свой метод на радужной форели одной из самых популярных видов рыбы в России. Они измеряют спектры отражения рыб разного пола, возраста, питания и сезона ловли. Они также измеряют спектры отражения рыб при разных условиях хранения температуре, влажности, освещении и т. д.
Преимущества нового метода определения качества рыбы заключаются в его скорости, точности, недеструктивности, простоте, экономичности и возможности автоматизации. Спектральный анализ может быть использован не только для рыбы, но и для других продуктов питания, таких как мясо, молоко, фрукты и овощи. Также спектральный анализ может помочь выявить подделки и фальсификации продуктов питания.
Ученые планируют продолжить свои эксперименты в этом направлении, расширяя ассортимент исследуемых видов рыбы, улучшая математические модели и сравнивая свой метод с другими методами контроля качества рыбы. Результаты их работы могут быть полезны для производителей, переработчиков, дистрибьюторов и потребителей рыбы, а также для органов государственного контроля и надзора в сфере пищевой безопасности.
