Экзоскелет на базе Raspberry Pi ускоряет и облегчает ходьбу
Исследователи из Стэнфордского университета разработали экзоскелет на базе Raspberry Pi, который может помочь людям с ограниченными физическими возможностями передвигаться проще. Носимое устройство надевается на голень, как ботинок, и подключено к Raspberry Pi 4, который отвечает за управление множеством датчиков, и драйвером двигателя.
— Патрик Слэйд, который работал над проектом в качестве аспиранта.
Ключом к качественному адаптивному устройству является индивидуализация, и именно этим творение Стэнфорда отличается от других. Команда потратила годы, используя эмуляторы экзоскелета для обучения своей модели машинного обучения, и инвестиции окупились. Системе требуется около часа, чтобы полностью узнать, как ходит пользователь, прежде чем она сможет разработать индивидуальный шаблон для помощи, но преимущества можно почувствовать в течение первых 15 минут использования.
В среднем, пользователи могут ходить на девять процентов быстрее, используя на 17 процентов меньше энергии. По словам исследователей, это эквивалентно снятию 30-фунтового рюкзака.

— Ава Лакмазахери, аспирантка, которая носила экзоскелет во время испытаний.
Результаты обнадеживают, но предстоит еще много работы. Текущий прототип довольно громоздкий, и вся электроника видна. Готовая для потребителя версия потребует визуального преобразования, чтобы скрыть начинку, и в идеале систему можно было бы еще немного уменьшить.
Исследователям предстоит найти коммерческих партнеров, чтобы помочь вывести инновацию на рынок. Если повезет, ботинки однажды смогут работать вместе с традиционными средствами передвижения, такими как ходунки, чтобы люди дольше оставались активными.
Мы выбрали Raspberry Pi из-за его доступности и того факта, что он может запускать несколько потоков кода одновременно. Слэйд добавил, что написание на Python также упрощает процесс проверки
— Патрик Слэйд, который работал над проектом в качестве аспиранта.
Ключом к качественному адаптивному устройству является индивидуализация, и именно этим творение Стэнфорда отличается от других. Команда потратила годы, используя эмуляторы экзоскелета для обучения своей модели машинного обучения, и инвестиции окупились. Системе требуется около часа, чтобы полностью узнать, как ходит пользователь, прежде чем она сможет разработать индивидуальный шаблон для помощи, но преимущества можно почувствовать в течение первых 15 минут использования.
В среднем, пользователи могут ходить на девять процентов быстрее, используя на 17 процентов меньше энергии. По словам исследователей, это эквивалентно снятию 30-фунтового рюкзака.

Ходя с экзоскелетами, вы в буквальном смысле чувствуете, что ваша походка стала более пружинистой
— Ава Лакмазахери, аспирантка, которая носила экзоскелет во время испытаний.
Результаты обнадеживают, но предстоит еще много работы. Текущий прототип довольно громоздкий, и вся электроника видна. Готовая для потребителя версия потребует визуального преобразования, чтобы скрыть начинку, и в идеале систему можно было бы еще немного уменьшить.
Исследователям предстоит найти коммерческих партнеров, чтобы помочь вывести инновацию на рынок. Если повезет, ботинки однажды смогут работать вместе с традиционными средствами передвижения, такими как ходунки, чтобы люди дольше оставались активными.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Что случится с Сибирью к 2080 году: прогноз красноярских ученых и эксперта NASA
Арбузы вместо мерзлоты, большая ложка дегтя и открытый финал — в одном из самых обстоятельных исследований о будущем России...
Почти детективная история: в Ленобласти обнаружен самый большой клад серебра за всю историю
Среди находок две уникальные монеты, которых всего четыре в мире, включая, а также языческие вороны Одина… среди православных крестов...
За 320 миллионов лет Земля как минимум 4 раза опрокидывалась набок
Поразительное, но такое заваливание идет прямо сейчас. И геологи рассказали, как и почему это происходит...
Раскрыта 217-летняя тайна: искусственный интеллект взломал зашифрованное письмо Наполеона
Нейросети последних лет — это реальный прорыв: только за несколько недель было вскрыто более 30 безнадежных шифров...
Он помогал нести крест Христу: надпись на саркофаге проливает свет на библейского персонажа
2000-летний гроб был найден еще 1941 году, но ученые до сих пор не пришли к какому-то общему мнению. Почему?...
Радиационная «бомба замедленного действия» обнаружена в Чернобыле: и они до сих пор готова «взрываться»
Новые опыты покажут, каким будет зона отчуждения для следующих поколений...
Искусственный интеллект «ненавидит»… белых мужчин: новое исследование еще раз подтвердило западный тренд
Появление нейросетей значительно ухудшило положение одной из групп белого населения в Америке и Европе...
Искусственная гравитация: ученые рассказали, появится ли вообще главная фишка из фантастических фильмов в космосе
Космические инженеры знают три способа обмануть невесомость. Но пока рабочий из них только один, да и то есть нюансы...
Тайна Мертвого моря: что «кипятит» водоем изнутри, рассказали ученые
Оказалось, что в кристалликах соли скрыта история прошедших эпох...
100-летняя страшная история с черепами у древнеегипетских гробниц наконец-то прояснилась
Неожиданно оказалось, что человеческие жертвоприношения 5000 лет назад совершались совсем не так, как описано в древних табличках...
Аура цвета индиго: как появился этот феномен и кем в итоге стали уникальные дети
Их называли будущим человечества, но чуда не случилось. Разбираемся, почему так произошло...
Главный поджигатель в истории Австралии: почему ученые обвиняют капитана Джеймса Кука в постоянных мегапожарах на Зеленом континенте?
Воскрешение традиции, которую сломали британские колонизаторы, поможет «потушить» Пылающую Австралию...
Секрет марсианского «невозможного» облака-призрака наконец-то разгадан
Как оказалось, на Красной планете работает физика, которая на Земле считалась чистой теорией...
Таинственные траншеи в Австралии помогут открыть скрытые пещеры на Марсе
Равнина, которая 14 миллионов лет без воды, подсказала ученым, как расшифровывать фотографии с Красной планеты...