Прочность стали и лёгкость пенопласта: машинное обучение и 3D-печать открыли путь для особого материала
Исследователи из Университета Торонто использовали машинное обучение для разработки наноструктурированных материалов. Свойства новинок удивительны: прочность углеродистой стали и при этом лёгкость, как у пенопласта.
Группа канадских специалистов под руководством профессора Тобина Филлетара создала наноматериалы, сочетающие в себе исключительную прочность, малый вес и возможность подстраивать изделия под различные нужды. Польза от изобретения может заинтересовать представителей разных отраслей, от автомобилестроения до аэрокосмической промышленности.
Подробности изложил соавтор научной работы Питер Серлес. Он сказал, что наноструктурированные материалы сочетают в себе, например, мостики из треугольников, что позволяет использовать эффект «чем меньше, тем прочнее». Тем самым и удалось достичь высочайшего соотношения прочности и жёсткости к весу среди всех известных ныне материалов.
Типичные формы и геометрия решёток, как правило, имеют острые пересечения и углы, что приводит к преждевременному разрушению материалов.
— Серлес.
Материалы из наноструктур состоят из крошечных строительных блоков или повторяющихся элементов размером в несколько сотен нанометров. Чтобы получить толщину с человеческий волос, потребуется сложить более 100 таких блоков! Созданные из углерода, они образуют сложные объёмные нанорешётки.
Чтобы разработать удивительные материалы, Серлес и Филлетер работали с коллегами из Южной Кореи, Германии и США. Корейские участники проекта использовали многоцелевой алгоритм машинного обучения. На основе смоделированных геометрических форм программа предсказывала наилучшую геометрию для оптимального распределения напряжений и повышения соотношения прочности к весу у будущих наноконструкций.
Затем Серлес использовал 3D-принтер для создания реальных прототипов. Технология печати с так называемой двухфотонной полимеризацией позволяла создавать углеродные нанорешётки в микро- и наномасштабе.
Улучшенные нанорешётки более чем в два раза превзошли по прочности существующие конструкции. Они выдерживали нагрузку в 2,03 мегапаскаля на каждый кубический метр, что по плотности примерно в 5 раз выше, чем у титана.
— Серлес.
Многоцелевому байесовскому алгоритму оптимизации потребовалось всего 400 точек данных. А другим алгоритмам бывает необходимо 20 000 или более точек для построения структур. Таким образом, учёные смогли работать с небольшим, но чрезвычайно качественным набором данных.
Филлеттер выразил надежду, что новые материалы в итоге приведут к созданию сверхлёгких деталей для самолётов, вертолётов и космических кораблей. Это помогло бы сократить расход топлива, сохраняя при этом безопасность и производительность летательных аппаратов.
— Серлес.
Группа канадских специалистов под руководством профессора Тобина Филлетара создала наноматериалы, сочетающие в себе исключительную прочность, малый вес и возможность подстраивать изделия под различные нужды. Польза от изобретения может заинтересовать представителей разных отраслей, от автомобилестроения до аэрокосмической промышленности.
Подробности изложил соавтор научной работы Питер Серлес. Он сказал, что наноструктурированные материалы сочетают в себе, например, мостики из треугольников, что позволяет использовать эффект «чем меньше, тем прочнее». Тем самым и удалось достичь высочайшего соотношения прочности и жёсткости к весу среди всех известных ныне материалов.
Типичные формы и геометрия решёток, как правило, имеют острые пересечения и углы, что приводит к преждевременному разрушению материалов.
Размышляя над этой проблемой, я понял, что это идеальная задача для машинного обучения
— Серлес.
Материалы из наноструктур состоят из крошечных строительных блоков или повторяющихся элементов размером в несколько сотен нанометров. Чтобы получить толщину с человеческий волос, потребуется сложить более 100 таких блоков! Созданные из углерода, они образуют сложные объёмные нанорешётки.
Чтобы разработать удивительные материалы, Серлес и Филлетер работали с коллегами из Южной Кореи, Германии и США. Корейские участники проекта использовали многоцелевой алгоритм машинного обучения. На основе смоделированных геометрических форм программа предсказывала наилучшую геометрию для оптимального распределения напряжений и повышения соотношения прочности к весу у будущих наноконструкций.
Затем Серлес использовал 3D-принтер для создания реальных прототипов. Технология печати с так называемой двухфотонной полимеризацией позволяла создавать углеродные нанорешётки в микро- и наномасштабе.
Улучшенные нанорешётки более чем в два раза превзошли по прочности существующие конструкции. Они выдерживали нагрузку в 2,03 мегапаскаля на каждый кубический метр, что по плотности примерно в 5 раз выше, чем у титана.
Слева направо: полная геометрия решётки в сравнении с решёткой из 18,75 млн ячеек на воздушном пузыре
Это первый случай, когда машинное обучение применялось для оптимизации материалов с наноархитектурой, и мы были поражены улучшениями. Компьютер не просто воспроизвёл оптимальную геометрию из обучающих данных — он также изучил, какие изменения в формах работают, а какие нет. И это позволило предсказывать совершенно новые геометрии решёток
— Серлес.
Многоцелевому байесовскому алгоритму оптимизации потребовалось всего 400 точек данных. А другим алгоритмам бывает необходимо 20 000 или более точек для построения структур. Таким образом, учёные смогли работать с небольшим, но чрезвычайно качественным набором данных.
Филлеттер выразил надежду, что новые материалы в итоге приведут к созданию сверхлёгких деталей для самолётов, вертолётов и космических кораблей. Это помогло бы сократить расход топлива, сохраняя при этом безопасность и производительность летательных аппаратов.
Например, если заменить титановые детали в самолёте на новый материал, это сэкономило бы 80 л топлива в год на каждый килограмм заменённого материала
— Серлес.
- Дмитрий Ладыгин
- shedevrum.ai; advanced.onlinelibrary.wiley.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
И треснул Марс напополам: ученые, кажется, разгадали главную тайну Солнечной системы
Теперь хотя бы понятно, почему Красная планета кажется слепленной из двух разных половинок....
Ворвалась в Солнечную систему, растолкала планеты-гиганты и навсегда изменила орбиты
Ученые доказали: миллиарды лет назад к нам заглянула карликовая звезда и устроила тарарам....
Российские ученые обнаружили древние поселения в самом сердце Кольского полуострова
Уникальности находке придает тот факт, что они относятся к скандинавской культуре Гресбакен....
Эритроциты-убийцы: почему неандертальцы проиграли битву за планету?
Ученые рассказали, что война человеческих видов происходила не на копьях, а тайным образом внутри ДНК....
Самый древний хитрый яд: колчану из кости антилопы с ядовитыми стрелами оказалось 7000 лет
Находка в Южной Африке рассказала о старейшей в истории ядовитой смеси для охоты....
Загадочные кольца из Австралии оказались больше, чем просто памятники с 1400-летней историей
Ученые поняли, что они значили для аборигенов древности....
Археологи обнаружили, что жители Эквадора совершали жуткие и отвратительные жертвоприношения
Ученые говорят, это была своего рода игра престолов....
Ученые пытаются разгадать тайну непонятного свечения в небе
Честно говоря, пока получается не очень....
Будущее уже здесь: российский студент придумал умные очки для промышленности
Эксперты говорят: если прибор доведут до ума, это будет настоящий прорыв!...
Не зверь, не птица, бурлит и пузырится
Ученые уверены, что подводный вулкан Аксиальная гора обязательно извергнется к концу года....
TikTok действительно «съедает мозги»
Ученые обнаружили деградацию умственных способностей у фанатов 15-секундных роликов....
Прочность стали и лёгкость пенопласта: машинное обучение и 3D-печать открыли путь для особого материала
Самолёты с такими деталями сэкономят уйму топлива....
Хранилище энергии: экологичная алюминиевая батарея рассчитана на 10 000 циклов
Потери ёмкости при этом минимальны....
Китайцы всего за два месяца создали полноценного конкурента ChatGPT
Скорость разработки и открытый исходный код китайского ИИ вызвали настоящую панику в Кремниевой долине....
Просто добавь воды: Вязаная батарейка работает на солёной жидкости
Прототип элемента использует морскую воду для питания устройств....
На кону — правильный мёд: пчёлы с крошечными QR-кодами раскрыли секреты ульев
Учёные пытаются понять, какой мёд есть безопасно....