Роботизированная рука с тактильными кончиками пальцев достигает нового уровня ловкости
Под руководством профессора робототехники и искусственного интеллекта Натана Лепоры команда из Университета Бристоля создала четырехпалую роботизированную руку с искусственными тактильными кончиками пальцев, способными вращать объекты, такие как мячи и игрушки, в любом направлении и ориентации. Рука способна производить эти действия из любого положения. Статья о разработке появилась на сервере предварительных публикаций arXiv.
В 2019 году OpenAI стали первыми, кто продемонстрировал человекоподобные навыки ловкости роботической руки. Однако, несмотря на то, что это стало громким инфоповодом, OpenAI вскоре распустили команду по робототехнике, состоявшую на тот момент из двадцати специалистов. В системе OpenAI использовалась клетка с 19 камерами и более чем 6 000 процессоров для обучения огромных нейронных сетей, которые могли бы управлять руками. Ожидаемо, это оказалось слишком дорого.
Профессор Лепора и его коллеги решили проверить, получится ли достичь подобных результатов, при использовании более простых и экономичных методов.
В течение последнего года четыре университетские команды из MIT, Berkeley, New York (Columbia) и Бристоля продемонстрировали сложные навыки ловкости роботических рук — от поднятия и передачи стержней до вращения детских игрушек в руке. И все они сделали это, используя простые настройки и настольные компьютеры.
Как указано в ю статье журнала Science Robotics «Будущее в паре тактильных рук», ключевым прорывом, сделавшим это возможным, стало то, что все команды внедрили ощущение осязания в свои роботические руки. Возможность разработки высокоразрешающего тактильного датчика стала реальностью благодаря прогрессу в сфере камер смартфонов, которые теперь настолько малы, что легко помещаются в кончике роботического пальца.
— профессор Лепора.
Изначально робот мог выронить объект, но ученые нашли правильный подход к обучению руки с использованием тактильных данных.
Как отмечают исследователи, следующим шагом в развитии технологии станет переход к более сложным задачам, таким как ручная сборка предметов.
В 2019 году OpenAI стали первыми, кто продемонстрировал человекоподобные навыки ловкости роботической руки. Однако, несмотря на то, что это стало громким инфоповодом, OpenAI вскоре распустили команду по робототехнике, состоявшую на тот момент из двадцати специалистов. В системе OpenAI использовалась клетка с 19 камерами и более чем 6 000 процессоров для обучения огромных нейронных сетей, которые могли бы управлять руками. Ожидаемо, это оказалось слишком дорого.
Профессор Лепора и его коллеги решили проверить, получится ли достичь подобных результатов, при использовании более простых и экономичных методов.
В течение последнего года четыре университетские команды из MIT, Berkeley, New York (Columbia) и Бристоля продемонстрировали сложные навыки ловкости роботических рук — от поднятия и передачи стержней до вращения детских игрушек в руке. И все они сделали это, используя простые настройки и настольные компьютеры.
Как указано в ю статье журнала Science Robotics «Будущее в паре тактильных рук», ключевым прорывом, сделавшим это возможным, стало то, что все команды внедрили ощущение осязания в свои роботические руки. Возможность разработки высокоразрешающего тактильного датчика стала реальностью благодаря прогрессу в сфере камер смартфонов, которые теперь настолько малы, что легко помещаются в кончике роботического пальца.
В Бристоле наш искусственный тактильный кончик пальца использует 3D-напечатанную сетку папилл на внутренней стороне кожи, основанную на копировании внутренней структуры человеческой кожи.
Искусственные папиллы создаются на передовых 3D-принтерах, которые могут смешивать мягкие и твердые материалы для создания сложных структур, подобных тем, что встречаются в биологии
Искусственные папиллы создаются на передовых 3D-принтерах, которые могут смешивать мягкие и твердые материалы для создания сложных структур, подобных тем, что встречаются в биологии
— профессор Лепора.
Изначально робот мог выронить объект, но ученые нашли правильный подход к обучению руки с использованием тактильных данных.
Как отмечают исследователи, следующим шагом в развитии технологии станет переход к более сложным задачам, таким как ручная сборка предметов.
- Алексей Павлов
- University of Bristol
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Как на ладони: Обнаружен морской гигант, который виден из космоса
Мегакоралл у Соломоновых островов оказался самым крупным животным Земли....
Спасти планету сможет… африканский червь
В Кении найдено насекомое с удивительными способностями....
Забудьте всё, что вы знали о Луне
Новая теория предлагает в корне иное происхождение ночного светила....
Главная тайна Седьмой планеты разгадана через 38 лет
Уран оказался не таким уж странным, как думали ученые....
80 000 лет жизни: какие тайны скрывает самое древнее и большое существо на планете?
Залог невероятного долголетия и удивительного выживания обнаружили учёные....
«Орешник», «Бук» и «Тополь»: искусный нейминг от российских военных конструкторов
Наука как сбить Запад с толку....
Раскрыт секрет идеального женского тела?
Оказывается, дело вовсе не в соотношении талии и бедер....
Янтарь из недр Антарктиды раскрыл тайны тропических лесов
Застывшая смола возрастом 90 млн лет как часть исчезнувшей экосистемы....
Саблезубый котёнок томился во льдах Якутии 35 тысяч лет
Благодаря находке стало известно, что сородичи пушистика обитали в столь холодных местах....
Ученая вылечила свой рак вирусами собственного производства
Если человек хочет жить — медицина бессильна....
Носи умные очки или увольняйся!
Amazon планирует заставить всех курьеров носить этот электронный прибор....
Разгадано учеными: почему города разрушают сердце и разум
Причины, которые нашли исследователи, вас удивят....
Почти бессмертные существа помогут человечеству покорить глубокий космос
Ученым, наконец, удалось «взломать» код поразительной живучести тихоходок....
Турбулентность отменяется! А пилоты-люди вообще будут не нужны
Искусственный интеллект может в корне изменить авиацию....
Надеялись на Беса: древние египтянки при беременности хлебали галлюциногенные смеси
Думали, что божок с двусмысленным для нас именем убережёт....
Чудо в перьях: Робот-голубь «упорхнёт» от радиолокации
Изобретение грозит новой гонкой вооружений....