
Роботизированная рука с тактильными кончиками пальцев достигает нового уровня ловкости
Под руководством профессора робототехники и искусственного интеллекта Натана Лепоры команда из Университета Бристоля создала четырехпалую роботизированную руку с искусственными тактильными кончиками пальцев, способными вращать объекты, такие как мячи и игрушки, в любом направлении и ориентации. Рука способна производить эти действия из любого положения. Статья о разработке появилась на сервере предварительных публикаций arXiv.
В 2019 году OpenAI стали первыми, кто продемонстрировал человекоподобные навыки ловкости роботической руки. Однако, несмотря на то, что это стало громким инфоповодом, OpenAI вскоре распустили команду по робототехнике, состоявшую на тот момент из двадцати специалистов. В системе OpenAI использовалась клетка с 19 камерами и более чем 6 000 процессоров для обучения огромных нейронных сетей, которые могли бы управлять руками. Ожидаемо, это оказалось слишком дорого.
Профессор Лепора и его коллеги решили проверить, получится ли достичь подобных результатов, при использовании более простых и экономичных методов.
В течение последнего года четыре университетские команды из MIT, Berkeley, New York (Columbia) и Бристоля продемонстрировали сложные навыки ловкости роботических рук — от поднятия и передачи стержней до вращения детских игрушек в руке. И все они сделали это, используя простые настройки и настольные компьютеры.
Как указано в ю статье журнала Science Robotics «Будущее в паре тактильных рук», ключевым прорывом, сделавшим это возможным, стало то, что все команды внедрили ощущение осязания в свои роботические руки. Возможность разработки высокоразрешающего тактильного датчика стала реальностью благодаря прогрессу в сфере камер смартфонов, которые теперь настолько малы, что легко помещаются в кончике роботического пальца.
— профессор Лепора.
Изначально робот мог выронить объект, но ученые нашли правильный подход к обучению руки с использованием тактильных данных.
Как отмечают исследователи, следующим шагом в развитии технологии станет переход к более сложным задачам, таким как ручная сборка предметов.
В 2019 году OpenAI стали первыми, кто продемонстрировал человекоподобные навыки ловкости роботической руки. Однако, несмотря на то, что это стало громким инфоповодом, OpenAI вскоре распустили команду по робототехнике, состоявшую на тот момент из двадцати специалистов. В системе OpenAI использовалась клетка с 19 камерами и более чем 6 000 процессоров для обучения огромных нейронных сетей, которые могли бы управлять руками. Ожидаемо, это оказалось слишком дорого.
Профессор Лепора и его коллеги решили проверить, получится ли достичь подобных результатов, при использовании более простых и экономичных методов.
В течение последнего года четыре университетские команды из MIT, Berkeley, New York (Columbia) и Бристоля продемонстрировали сложные навыки ловкости роботических рук — от поднятия и передачи стержней до вращения детских игрушек в руке. И все они сделали это, используя простые настройки и настольные компьютеры.
Как указано в ю статье журнала Science Robotics «Будущее в паре тактильных рук», ключевым прорывом, сделавшим это возможным, стало то, что все команды внедрили ощущение осязания в свои роботические руки. Возможность разработки высокоразрешающего тактильного датчика стала реальностью благодаря прогрессу в сфере камер смартфонов, которые теперь настолько малы, что легко помещаются в кончике роботического пальца.
В Бристоле наш искусственный тактильный кончик пальца использует 3D-напечатанную сетку папилл на внутренней стороне кожи, основанную на копировании внутренней структуры человеческой кожи.
Искусственные папиллы создаются на передовых 3D-принтерах, которые могут смешивать мягкие и твердые материалы для создания сложных структур, подобных тем, что встречаются в биологии
Искусственные папиллы создаются на передовых 3D-принтерах, которые могут смешивать мягкие и твердые материалы для создания сложных структур, подобных тем, что встречаются в биологии
— профессор Лепора.
Изначально робот мог выронить объект, но ученые нашли правильный подход к обучению руки с использованием тактильных данных.
Как отмечают исследователи, следующим шагом в развитии технологии станет переход к более сложным задачам, таким как ручная сборка предметов.
- Алексей Павлов
- University of Bristol
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Специалисты предупреждают: ни в коем случае не ставьте MAX на личный телефон!
Рассказываем, почему навязываемый россиянам мессенджер удобен в первую очередь мошенникам...

26 ран и 750 лет молчания: Анализ ДНК раскрыл тайну очень жестокого убийства русского князя в Будапеште
Международная команда ученых сумела на 100% доказать личность погибшего...

Ученые подтверждают: Человеческое сознание может перемещаться во времени
А интуиция — воспоминание о будущем. Это доказали секретные эксперименты в ЦРУ...

Астрофизики были поражены, обнаружив «тоннель», соединяющий Солнечную систему с другими звездами
Исследователи из Института Макса Планка уверены: гигантская «транспортная сеть» охватывает всю нашу Галактику...

Работу самой мощной АЭС в Европе полностью парализовали… обычные медузы
Эксперты говорят: это очередное подтверждение того, что энергетика ЕС — это колосс на глиняных ногах...

Полная расшифровка ДНК хатыстырского человека выявила древнюю колыбель человечества в России
Геном охотника, жившего 9 800 лет назад, полностью подтвердил теорию российских ученых, которую мир не принимал десятилетиями...

В воде замечена амеба, пожирающая мозг. Смертельная опасность — 97%!
Такое шокирующее предупреждение получили жители сразу двух австралийских городов...

Эксперты назвали самых смертоносных животных в Австралии, США и России
И это не те монстры, о которых вы сейчас подумали...