
Роботизированная рука с тактильными кончиками пальцев достигает нового уровня ловкости
Под руководством профессора робототехники и искусственного интеллекта Натана Лепоры команда из Университета Бристоля создала четырехпалую роботизированную руку с искусственными тактильными кончиками пальцев, способными вращать объекты, такие как мячи и игрушки, в любом направлении и ориентации. Рука способна производить эти действия из любого положения. Статья о разработке появилась на сервере предварительных публикаций arXiv.
В 2019 году OpenAI стали первыми, кто продемонстрировал человекоподобные навыки ловкости роботической руки. Однако, несмотря на то, что это стало громким инфоповодом, OpenAI вскоре распустили команду по робототехнике, состоявшую на тот момент из двадцати специалистов. В системе OpenAI использовалась клетка с 19 камерами и более чем 6 000 процессоров для обучения огромных нейронных сетей, которые могли бы управлять руками. Ожидаемо, это оказалось слишком дорого.
Профессор Лепора и его коллеги решили проверить, получится ли достичь подобных результатов, при использовании более простых и экономичных методов.
В течение последнего года четыре университетские команды из MIT, Berkeley, New York (Columbia) и Бристоля продемонстрировали сложные навыки ловкости роботических рук — от поднятия и передачи стержней до вращения детских игрушек в руке. И все они сделали это, используя простые настройки и настольные компьютеры.
Как указано в ю статье журнала Science Robotics «Будущее в паре тактильных рук», ключевым прорывом, сделавшим это возможным, стало то, что все команды внедрили ощущение осязания в свои роботические руки. Возможность разработки высокоразрешающего тактильного датчика стала реальностью благодаря прогрессу в сфере камер смартфонов, которые теперь настолько малы, что легко помещаются в кончике роботического пальца.
— профессор Лепора.
Изначально робот мог выронить объект, но ученые нашли правильный подход к обучению руки с использованием тактильных данных.
Как отмечают исследователи, следующим шагом в развитии технологии станет переход к более сложным задачам, таким как ручная сборка предметов.
В 2019 году OpenAI стали первыми, кто продемонстрировал человекоподобные навыки ловкости роботической руки. Однако, несмотря на то, что это стало громким инфоповодом, OpenAI вскоре распустили команду по робототехнике, состоявшую на тот момент из двадцати специалистов. В системе OpenAI использовалась клетка с 19 камерами и более чем 6 000 процессоров для обучения огромных нейронных сетей, которые могли бы управлять руками. Ожидаемо, это оказалось слишком дорого.
Профессор Лепора и его коллеги решили проверить, получится ли достичь подобных результатов, при использовании более простых и экономичных методов.
В течение последнего года четыре университетские команды из MIT, Berkeley, New York (Columbia) и Бристоля продемонстрировали сложные навыки ловкости роботических рук — от поднятия и передачи стержней до вращения детских игрушек в руке. И все они сделали это, используя простые настройки и настольные компьютеры.
Как указано в ю статье журнала Science Robotics «Будущее в паре тактильных рук», ключевым прорывом, сделавшим это возможным, стало то, что все команды внедрили ощущение осязания в свои роботические руки. Возможность разработки высокоразрешающего тактильного датчика стала реальностью благодаря прогрессу в сфере камер смартфонов, которые теперь настолько малы, что легко помещаются в кончике роботического пальца.
В Бристоле наш искусственный тактильный кончик пальца использует 3D-напечатанную сетку папилл на внутренней стороне кожи, основанную на копировании внутренней структуры человеческой кожи.
Искусственные папиллы создаются на передовых 3D-принтерах, которые могут смешивать мягкие и твердые материалы для создания сложных структур, подобных тем, что встречаются в биологии
Искусственные папиллы создаются на передовых 3D-принтерах, которые могут смешивать мягкие и твердые материалы для создания сложных структур, подобных тем, что встречаются в биологии
— профессор Лепора.
Изначально робот мог выронить объект, но ученые нашли правильный подход к обучению руки с использованием тактильных данных.
Как отмечают исследователи, следующим шагом в развитии технологии станет переход к более сложным задачам, таким как ручная сборка предметов.
- Алексей Павлов
- University of Bristol
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

«Мусор» из глубин Барсучьего логова оказался ценнейшими артефактами таинственного индейского племени
Археологи говорят: в горах Герреро будет еще масса сенсационных открытий....

Ученые бьют тревогу: Мировой океан стремительно темнеет
Почему эти изменения опасны для всей планеты?...

Раскрыта тайна поразительной живучести чумной бактерии
Быть слабым, чтобы убивать больше — такого парадокса ученые и представить не могли....

Казнь «ведьмы» в средневековом Лондоне продолжалась... две недели
Мох, тростник и сломанные кости поведали один из самых жутких эпизодов в истории Британии....

США грозит «астероидная слепота»: NASA не будет видеть особо опасные объекты
Были надежды на новый телескоп, но их в буквальном смысле убил новый президент....

В лунных кратерах нашли «золота и бриллиантов» на триллион долларов
Западные эксперты с сожалением говорят, что открытые сокровища, скорее всего, достанутся России и Китаю....

Космический телескоп показал, как микроскопические камешки создали... один из самых раскаленных миров в Галактике
«Каменные» облака, «металлический» воздух — планета Тилос не устает поражать астрофизиков....