В наши дни поиск яиц паразитических червей в образцах кала ложится на плечи высококвалифицированных лаборантов. Однако существует множество людей, которые живут или вдали от лабораторий, или из-за своей бедности не в состоянии платить за анализы. В новом исследовании учёные постарались ответить на вопрос, а справится ли с задачей паразитарной диагностики приложение на основе ИИ.
Специалисты обучили и протестировали такое программное обеспечение (ПО) на 1300 образцах детского кала из Кении. После анализов на местах образцы отсканировали с помощью камер микроскопа и сохранили в цифровом виде. Полученные изображения загрузили в облако, чтобы дать к ним доступ приложению с ИИ. То есть диагнозы были известны заранее после обнаружения яиц глистов в изученных лаборантами образцах.
Исследователи сосредоточились исключительно на трёх типах паразитарных инфекций: анкилостомах, круглых червях и власоглавах.
Ученые обнаружили, что их ПО способно обнаруживать яйца в 76–96% случаев заражения — результаты варьировались в зависимости от типа яиц. Учёные также выяснили, что их приложение не склонно находить опасность там, где её нет, поскольку выдавало ложные результаты только в 1–2% случаев. Экспериментаторы предполагают, что полученные результаты достаточно хороши для использования в полевых испытаниях.
Коллектив авторов также отметил, что анализ образца с помощью ИИ занимал всего пять минут. Впрочем, некоторые результаты могли занимать до получаса с учётом скорости загрузки данных. Это позволило сделать вывод, что ПО с ИИ можно использовать везде, где есть доступ к интернету, и это будет намного дешевле, чем труд лаборантов.
