Платформа на базе ИИ поможет полицейским обогнать «творчество» нарколабораторий
Новые психоактивные вещества в англоязычной литературе сокращают до NPS. Онлайн-платформа, названная соответственно NPS-MS, предсказывает вероятность наличия этих самых NPS с использованием глубокого обучения. Речь идёт о машинном обучении искусственного интеллекта (ИИ), который включает вычислительные алгоритмы с использованием больших наборов данных для выявления сложных взаимосвязей и создания прогностических моделей.
Фэй Ван — докторант кафедры компьютерных наук Университета Альберты, Канада. Он объяснил, что наркотики — это небольшая группа очень похожих веществ, которые имитируют воздействие на организм, например, кокаина или метамфетамина. Но их формулы хитрые производители часто меняют для обхода законов.
За последнее десятилетие было синтезировано более 1000 таких веществ, чтобы обманывать контролирующие органы, которые не успевают оперативно учитывать новые химические аналоги. Обычная работа с целью выявить новинки наркорынка требует трудоёмкого тестирования для получения информации, которая могла бы подтвердить наличие неизвестного вещества.
Фэй Ван начал с программирования инструментов машинного обучения, чтобы изучать человеческие метаболиты (продукты обмена веществ) и молекулы. После адаптации метода машинного обучения для идентификации новых психоактивных веществ, NPS-MS обучили с использованием результатов генеративной модели DarkNPS. Она предназначена для предварительного выявления, то есть прогнозирования, вероятных соединений из разряда NPS.
Затем исследователи из Дании заметили, что вычислительная технология Вана может применяться для идентификации новых психоактивных веществ. Тогда NPS-MS успешно идентифицировала вариант наркотика на основе фенциклидина, более известного как PCP.
Алгоритм NPS-MS использует набор данных из 1872 спектрографических образцов для сопоставления 624 новых психоактивных веществ. Ван подчеркнул, что благодаря машинному обучению нет ограничений на количество соединений, которые можно включить в набор.
Ван говорит, что около 40 тыс. молекул имеют спектрометрические данные высокого разрешения, доступные судебно-медицинским командам для отсылок к неизвестным веществам. И это должно значительно удешевить анализ для лабораторий, которым в противном случае приходится обращаться к базам данных с более чем 100 млн известных химических веществ. То есть NPS-MS должен значительно сократить объём работы лабораторий.
Фэй Ван — докторант кафедры компьютерных наук Университета Альберты, Канада. Он объяснил, что наркотики — это небольшая группа очень похожих веществ, которые имитируют воздействие на организм, например, кокаина или метамфетамина. Но их формулы хитрые производители часто меняют для обхода законов.
За последнее десятилетие было синтезировано более 1000 таких веществ, чтобы обманывать контролирующие органы, которые не успевают оперативно учитывать новые химические аналоги. Обычная работа с целью выявить новинки наркорынка требует трудоёмкого тестирования для получения информации, которая могла бы подтвердить наличие неизвестного вещества.
Фэй Ван начал с программирования инструментов машинного обучения, чтобы изучать человеческие метаболиты (продукты обмена веществ) и молекулы. После адаптации метода машинного обучения для идентификации новых психоактивных веществ, NPS-MS обучили с использованием результатов генеративной модели DarkNPS. Она предназначена для предварительного выявления, то есть прогнозирования, вероятных соединений из разряда NPS.
Затем исследователи из Дании заметили, что вычислительная технология Вана может применяться для идентификации новых психоактивных веществ. Тогда NPS-MS успешно идентифицировала вариант наркотика на основе фенциклидина, более известного как PCP.
Алгоритм NPS-MS использует набор данных из 1872 спектрографических образцов для сопоставления 624 новых психоактивных веществ. Ван подчеркнул, что благодаря машинному обучению нет ограничений на количество соединений, которые можно включить в набор.
Ван говорит, что около 40 тыс. молекул имеют спектрометрические данные высокого разрешения, доступные судебно-медицинским командам для отсылок к неизвестным веществам. И это должно значительно удешевить анализ для лабораторий, которым в противном случае приходится обращаться к базам данных с более чем 100 млн известных химических веществ. То есть NPS-MS должен значительно сократить объём работы лабораторий.
- Дмитрий Ладыгин
- freepik.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Таинственная «дверь» обнаружена в Антарктиде
Теория заговора против официальной науки: кто окажется прав?...
15 000 американских городов станут призраками в ближайшие десятилетия
Ученые уверены, что «там просто некому будет жить»....
Не по вкусу: комары пьют кровь не у всех подряд
Полезно понимать для защиты от опасных насекомых....
НЛО управляют армией беспилотников, которые следят за военными базами США
Загадочные дроны буквально терроризируют американских военных летчиков....
Странный случай: укус змеи подействовал на австралийца спустя 15 часов
Только 10% укушенных на самом деле получают дозу яда....
Собаки поднялись на новую ступень эволюции
Третья стадия одомашнивания — что это значит?...
20 млн жителей США могут остаться без воды
Великие озера поразила небывалая засуха....
Первые оседлые люди в Европе: в Сербии обнаружили дом возрастом 8000 лет
Обгорелое жилище перевернуло представления о ранних поселенцах....
Вспененный гель быстро останавливает кровотечение и снижает риск заражения
Учёные изобрели спасающую жизнь «повязку»....
Кошки могут понимать многие слова
Но для экспериментов голос хозяина произносил бессмыслицу....
Google срочно переходит на атомную энергию
АЭС опасны, но у Америки просто нет выхода....
Первая частная космическая станция появится на орбите в 2025 году
Комплекс, созданный с учетом проблем астронавтов, потянул на миллиард долларов....
Американские ученые отрицают ускорение глобального потепления
Формально, так и есть, но это ещё не всё....
Окаменелости в Индии рассказали о самом раннем случае разделки слонов людьми
Это произошло не менее 300 тысяч лет назад....
Детекторы ИИ ложно обвинили студентов в плагиате
Ничто не ново на всё 100%....
Режиссер фильма «Я, робот» утверждает, что Илон Маск крадет его идеи
Смех смехом, но новые проекты Маска удивительно похожи на кадры из фильма....