Робота научили отыскивать и перекладывать предметы в чужих комнатах

Группа робототехников из Нью-Йоркского университета при сотрудничестве со сторонними специалистами по искусственному интеллекту (ИИ) спроектировали и обучили робота обращаться с предметами. Устройство способно выбирать определённые вещи в практически незнакомой обстановке и перекладывать их на заданное место.

Создатели отметили, что им помогли так называемые визуальные языковые модели (VLM). VLM значительно продвинулись за последние несколько лет и стали достаточно хороши для распознавания объектов на основе языковых подсказок. Инженеры также сообщили, что в последние время улучшились механические способности роботов: их манипуляторы позволяют захватывать предметы, не повреждая, и перемещать в нужные места, в том числе ставить на пол. Но до недавних пор исследователи мало чего достигли в сочетании соответствующего программного обеспечения (ПО) и робототехнического «железа».

Для своего проекта изобретатели попытались добиться успеха на этом направлении с помощью готового робота, продаваемого компанией Hello Robot. Он оснащён колёсами, вертикальной штангой-направляющей и выдвижными рычагами с крепежом для манипуляторов. Исследователи «залили» в него обученную VLM и назвали результат OK-Robot.

Затем нашли десяток добровольцев, готовых на эксперименты в своих жилищах. Там учёные снимали на айфон панорамное видео, которое закачали в робота, чтобы дать ему общее представление о планировке домов. И в каждом отдельном случае поручали OK-Robot несколько задач, например, «переместить розовую бутылку с полки в мусорное ведро».

Поначалу робот выполнил 170 таких заданий с успехом в 58%. Несколько расчистив пространство, видимо, от избытка вещей, инженеры улучшили результат до 82%.

Изобретатели пояснили, что их система использует алгоритм действий без предварительных тренировок, и в этом главная цель проекта. Достигнутый ими успех они теперь считают доказательством эффективности подхода «робот + VLM».