
Ученые рассказали, как человеческому мозгу удается конкурировать с темпами обучаемости ИИ
Способ, которым нейронная сеть «обучается» всем своим действиям основан на сложном алгоритмическом подражании механизмам человеческого мышления. Несмотря на внешнюю схожесть выходного результата: например — нейросеть может нарисовать изображение похожее на стоковое фото — достаточно беглого взгляда на такую картинку, чтобы испытать эффект зловещей долины.
Так каким же образом человеческий мозг отличает «механически» созданный контент от реальных фотографий? И, что еще интереснее, что позволяет нашему мозгу быть успешнее в процессе работы и обучения, чем алгоритму с колоссальной базой данных? Все дело в количестве так называемых «слоев» определяющих глубину метода преобразования данных.
Архитектуры глубокого обучения обычно состоят из многочисленных слоев, которые могут быть увеличены до сотен, что позволяет эффективно изучать сложные задачи классификации. Контрастно мозг состоит из очень небольшого количества слоев, но, несмотря на свою мелкую архитектуру и шумную и медленную динамику, он может эффективно выполнять сложные задачи классификации.
Метод глубокого обучения, используемый ИИ, предполагает создание архитектуры состоящей из множества «слоев» — алгоритмических подуровней, предназначенных для решения сложных задач по классификации данных. Мозг человека, выполняющий схожие задачи напротив — работает с гораздо менее глубокой системой алгоритмов, отличается медленной и более «шумной» динамикой поведения. Как это возможно?

Фрагмент из презентации, демонстрирующей принципиальную разницу подходов к систематизации данных по методам глубокого и поверхностного обучения.
В новом исследовании опубликованном в журнале Physica A под названием «Статистическая механика и ее Приложения» ученые попытались дать ответ на этот вопрос. В новой работе специалистов Израильского университета Бар-Илан демонстрируется гипотетический механизм, лежащий в основе настолько эффективного обучения человеческого мозга и проводится сравнение с механикой глубокого обучения ИИ.
— Идо Кантер, профессор Отделения физики (Multidisciplinary Brain Research Center) Бар-Илана, руководитель исследования.
При этом для современных высокопроизводительных gpu реализация неглубокого принципа обучения принципиально невозможна по причине отсутствия соответствующей архитектуры.
Так каким же образом человеческий мозг отличает «механически» созданный контент от реальных фотографий? И, что еще интереснее, что позволяет нашему мозгу быть успешнее в процессе работы и обучения, чем алгоритму с колоссальной базой данных? Все дело в количестве так называемых «слоев» определяющих глубину метода преобразования данных.
Разный подход к восприятию информации
Архитектуры глубокого обучения обычно состоят из многочисленных слоев, которые могут быть увеличены до сотен, что позволяет эффективно изучать сложные задачи классификации. Контрастно мозг состоит из очень небольшого количества слоев, но, несмотря на свою мелкую архитектуру и шумную и медленную динамику, он может эффективно выполнять сложные задачи классификации.
Метод глубокого обучения, используемый ИИ, предполагает создание архитектуры состоящей из множества «слоев» — алгоритмических подуровней, предназначенных для решения сложных задач по классификации данных. Мозг человека, выполняющий схожие задачи напротив — работает с гораздо менее глубокой системой алгоритмов, отличается медленной и более «шумной» динамикой поведения. Как это возможно?

Фрагмент из презентации, демонстрирующей принципиальную разницу подходов к систематизации данных по методам глубокого и поверхностного обучения.
В новом исследовании опубликованном в журнале Physica A под названием «Статистическая механика и ее Приложения» ученые попытались дать ответ на этот вопрос. В новой работе специалистов Израильского университета Бар-Илан демонстрируется гипотетический механизм, лежащий в основе настолько эффективного обучения человеческого мозга и проводится сравнение с механикой глубокого обучения ИИ.
В отличие от архитектуры глубокого обучения, которую можно сравнить с небоскребом, человеческий мозг построен по принципу неглубокой архитектуры с малым числом слоев, больше похожей на широкое здание с небольшим количеством этажей.
При этом расширенная и углубленная архитектуры представляют собой два взаимодополняющих механизма
При этом расширенная и углубленная архитектуры представляют собой два взаимодополняющих механизма
— Идо Кантер, профессор Отделения физики (Multidisciplinary Brain Research Center) Бар-Илана, руководитель исследования.
При этом для современных высокопроизводительных gpu реализация неглубокого принципа обучения принципиально невозможна по причине отсутствия соответствующей архитектуры.
- Алексей Павлов
- Prof. Ido Kanter, Bar-Ilan University
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Выяснилось, что суша вокруг Аральского моря... стремительно поднимается
И ученые сумели разгадать эту удивительную загадку природы....

В каменных гробницах древней Ирландии похоронены вовсе не те, о ком думали ученые
Генетический анализ переписывает историю неолита....

Тайна последнего Папы: сбудется ли пророчество XII века?
Три Петра, один престол: что об этом говорят историки и сам Ватикан?...

Что 220 дней в космосе сделали с 70-летним мужчиной?
Старейший астронавт NASA возвратился на Землю....

Застукали: антарктического гигантского кальмара впервые запечатлели в естественной среде
Прошёл век после открытия вида....

Невероятная история единственного человека, которому удалось проникнуть в Зону 51
Джерри Фримен не только выбрался оттуда, но и рассказал, что увидел....

«Двух монстров» засняли на камеру в знаменитом шотландском озере
Ученые не верят, но кого тогда видел очевидец?...

Американские военные приступили к строительству орбитального авианосца
Пентагон говорит, что это исключительно ради мира. Но эксперты прогнозируют военную эскалацию в космосе....

Оказывается, римляне периодически врали о своих победах в исторических хрониках
Недавно археологи обнаружили в Судане очередное яркое тому подтверждение....

Бетон в туннелях для автотранспорта гниёт удивительно быстро
Казалось бы прочный материал гложут микробы....

Китай испытал новейшую водородную, но не ядерную бомбу
Кто-то говорит, что это инновация, а кто-то, что такое уже было в СССР....

Ученые заставили человеческий глаз видеть совершенно новый цвет
Он называется оло, и его практически не описать словами....

Шимпанзе устраивают пьяные вечеринки
Похоже, у человека и близких видов это в крови....

Вороны еще раз подтвердили свою гениальность
Исследование показало, что эти птицы отлично распознают… геометрические фигуры....

Ученые доказали: вода на Земле не из космоса, а своя собственная
Она зародилась «автоматически». И это в корне меняет теорию жизни во Вселенной....

Нюхали чужие футболки: женщины полагаются на запах при выборе друзей
Наука требует странных опытов....