Новый российский алгоритм обучает ИИ вчетверо быстрее и на 40% качественнее
Лаборатория исследований искусственного интеллекта Tinkoff Research (TR) — это один из немногих исследовательских коллективов в РФ, которые справляются собственными силами, в рамках компании. На днях группа специалистов представила новый алгоритм для обучения ИИ-агентов. Метод назвали ReBRAC — это сокращение от англоязычного словосочетания, которое означает «пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением».
Как утверждают в компании, новый алгоритм «натаскивает» ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее мировых аналогов. Тестировали схему обучения на виртуальных роботах.
В TR рассказали о работе над новой методикой, что после ревизии известных алгоритмов уделили в них внимание четырём компонентам, которых ранее оценивались как менее значительные. Речь о так называемых глубине нейронных сетей, регуляризации актора и критика, увеличении эффективного горизонта планирования и использовании нормализации слоев.
Если более простыми словами, то исследователи достигли успеха за счёт умножения слоёв нейросети, благодаря чему она эффективнее воспринимает закономерности в данных. А обучение активного компонента ИИ происходит таким образом, чтобы он не предпринимал нежелательных действий. Также была важна способность предоставлять более эффективную обратную связь. Что касается упомянутого планирования, то его горизонт позволяет модели балансировать между краткосрочными и долгосрочными аспектами задачи. А задействованная нормализация слоёв сделала процесс обучения нейросетей устойчивее.
Результаты российского исследования алгоритма презентовали на 37-й конференции NeurIPS–2023 в США, которая проходила с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане. Из 13 тыс. научных статей рецензенты отобрали для форума по машинному обучению и нейровычислениям 3500 работ, в том числе четыре исследования TR.
Об авторитетности конференции NeurIPS говорит тот факт, что идея её возникла ещё в 1986-м. Проводимую теперь каждый декабрь NeurIPS создавали как дополнительное открытое междисциплинарное совещание для изучающих биологические и искусственные нейросети.
Кроме описанного выше метода ReBRAC, россияне из TR продемонстрировали на экспертном форуме две общедоступные библиотеки для офлайн-обучения в помощь специалистам по развитию ИИ.
Как утверждают в компании, новый алгоритм «натаскивает» ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее мировых аналогов. Тестировали схему обучения на виртуальных роботах.
В TR рассказали о работе над новой методикой, что после ревизии известных алгоритмов уделили в них внимание четырём компонентам, которых ранее оценивались как менее значительные. Речь о так называемых глубине нейронных сетей, регуляризации актора и критика, увеличении эффективного горизонта планирования и использовании нормализации слоев.
Если более простыми словами, то исследователи достигли успеха за счёт умножения слоёв нейросети, благодаря чему она эффективнее воспринимает закономерности в данных. А обучение активного компонента ИИ происходит таким образом, чтобы он не предпринимал нежелательных действий. Также была важна способность предоставлять более эффективную обратную связь. Что касается упомянутого планирования, то его горизонт позволяет модели балансировать между краткосрочными и долгосрочными аспектами задачи. А задействованная нормализация слоёв сделала процесс обучения нейросетей устойчивее.
Результаты российского исследования алгоритма презентовали на 37-й конференции NeurIPS–2023 в США, которая проходила с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане. Из 13 тыс. научных статей рецензенты отобрали для форума по машинному обучению и нейровычислениям 3500 работ, в том числе четыре исследования TR.
Об авторитетности конференции NeurIPS говорит тот факт, что идея её возникла ещё в 1986-м. Проводимую теперь каждый декабрь NeurIPS создавали как дополнительное открытое междисциплинарное совещание для изучающих биологические и искусственные нейросети.
Кроме описанного выше метода ReBRAC, россияне из TR продемонстрировали на экспертном форуме две общедоступные библиотеки для офлайн-обучения в помощь специалистам по развитию ИИ.
- Дмитрий Ладыгин
- pixabay.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Контрабандисты оккупировали Восточную Африку: зачем черных муравьев тайно вывозят в Китай и Европу?
Эксперты предупреждают: такой вывоз в итоге закончится непоправимой экологической катастрофой...
В мире заканчивается речной песок: чем это грозит человечеству?
Ученые говорят, что это самая не замечаемая, а оттого опасная проблема, которая уже касается миллионов людей...
К 2060 году половина плотин в мире выйдет из строя: США — главные в черном списке
Эксперты говорят: если не принять меры, часть Соединенных Штатов может полностью опустеть...
В России снова захотели строить железную дорогу в Индию: почему не удались прошлые попытки?
Эксперты говорят: дерзкий проект мог бы принести российской казне миллиардные прибыли...
За рамками науки: дети, которые помнят свои прошлые жизни
Ученые говорят, что феномена реинкарнации нет, но факты утверждают обратное...
Кольца на деревьях раскрыли тайну гибели последней империи кочевников в Евразии
Поразительно, но падение Джунгарского ханства началось за тысячи километров от Азии, в Северной Атлантике...
Самый наглый археологический фейк в истории: итальянец 20 лет показывал туристам фальшивый амфитеатр Цезаря
Судебный процесс длилось почти десятилетие, но даже сейчас эта история очень далека от завершения...
Тайна огней Марфы, 150 лет не дававшая покоя ученым, похоже, разгадана
Болотный газ? Огни святого Эльма? НЛО? Ответ оказался намного проще и сложнее одновременно...
«Сувенир» от неандертальцев: секреты этих мутаций не разгаданы до конца
Они живут в ДНК 47 000 лет, но почему их совсем нет у африканцев, зато много у жителей Южной Азии...
Немецкий ученый был главным в секретной ракетной программе: однажды он вышел из кабинета и исчез навсегда
Как операция «Дамоклов меч» пресекла главную военную операцию целого государства...
Авокадо ежедневно меняет пол, и исследователи, наконец, выяснили, как именно
Почему селекционеры и ботаники ждали этого открытия более 100 лет?...
Этим книгам осталось жить считаные дни: кто охотится на очень редкие экземпляры, а затем уничтожает их?
Эксперты бьют тревогу: это, пожалуй, самый циничный поворот в истории книгопечатания...