
ИИ решил математическую задачу, которая ставила людей в тупик
DeepMind утверждает, что впервые ИИ решил знаменитую сложную математическую задачу с решением, которое ускользнуло от математиков-людей, и может оказаться грандиозным, если выдержит тщательную проверку.
Исследователи Google DeepMind рассказали о новом инструменте искусственного интеллекта, который, по их утверждениям, создал совершенно новое решение проблемы, известной как «проблема с набором ограничений», который включает в себя рисование все большего и большего количества точек, при этом ни одна из них не образует прямую линию.
Новые результаты, о которых ученые объявили в статье опубликованной в журнале Nature, это первый случай, когда ИИ сделал уникальное научное открытие, которое, поскольку оно было ранее неизвестно и не входило в его обучающие данные. Это довольно существенный прецедент, учитывая, что ИИ придумывает бред и информационный мусор даже когда его обучающие данные имеет правильные ответы.
Компания DeepMind создала рассматриваемый инструмент под названием «FunSearch» для работы с математическими функциями на базе искусственного интеллекта AlphaZero, который решает математические задачи. LLM, который он использует, называется Codey. Модель обучена и отлажена на компьютерном коде и запрограммирована на отклонение неправильных ответов и возврат верных в свою модель.
— вице-президент DeepMind по исследованиям Пушмит Кохли.
В том, что утверждают ученые DeepMind, есть что-то мистическое: LLM удалось — возможно — думать самостоятельно.
— Ученый-исследователь DeepMind Альхуссейн Фавзи.
Хотя, очевидно, потребуется еще много исследований, чтобы проверить утверждения и попытаться выяснить, как именно FunSearch разработала новое решение проблемы ограничения набора, его создатели явно воодушевлены.
— Пушмит Кохли.
Исследователи Google DeepMind рассказали о новом инструменте искусственного интеллекта, который, по их утверждениям, создал совершенно новое решение проблемы, известной как «проблема с набором ограничений», который включает в себя рисование все большего и большего количества точек, при этом ни одна из них не образует прямую линию.
Новые результаты, о которых ученые объявили в статье опубликованной в журнале Nature, это первый случай, когда ИИ сделал уникальное научное открытие, которое, поскольку оно было ранее неизвестно и не входило в его обучающие данные. Это довольно существенный прецедент, учитывая, что ИИ придумывает бред и информационный мусор даже когда его обучающие данные имеет правильные ответы.
Компания DeepMind создала рассматриваемый инструмент под названием «FunSearch» для работы с математическими функциями на базе искусственного интеллекта AlphaZero, который решает математические задачи. LLM, который он использует, называется Codey. Модель обучена и отлажена на компьютерном коде и запрограммирована на отклонение неправильных ответов и возврат верных в свою модель.
Вставить код в ИИ — это одно, но заставить его найти совершенно новое решение знаменитой головоломки, хотя на это ушло несколько дней, — совсем другое дело. Этого нет в данных обучения. Более того, об этом даже не было известно
— вице-президент DeepMind по исследованиям Пушмит Кохли.
В том, что утверждают ученые DeepMind, есть что-то мистическое: LLM удалось — возможно — думать самостоятельно.
Честно говоря, у нас есть гипотезы, но мы не знаем точно, почему это работает. В начале проекта мы не были уверены, сработает ли это вообще
— Ученый-исследователь DeepMind Альхуссейн Фавзи.
Хотя, очевидно, потребуется еще много исследований, чтобы проверить утверждения и попытаться выяснить, как именно FunSearch разработала новое решение проблемы ограничения набора, его создатели явно воодушевлены.
Когда мы начинали проект, не было никаких признаков того, что он создаст что-то действительно новое. Насколько нам известно, это первый случай, когда настоящее новое научное открытие было сделано с помощью большой языковой модели
— Пушмит Кохли.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

NASA объявило: Найдены самые убедительные доказательства существования жизни на Марсе
Ученые тем временем выясняют, как могли выглядеть древние жители Красной планеты...

Специалисты предупреждают: Через три года интернет будет скорее мертвым, чем живым
Почему к 2030 году человеческое общение в сети может стать роскошью, а не нормой?...

Ученый утверждает: у него есть доказательства, что мы живем в матрице
По словам Мелвина Вопсона, подсказки он нашел в ДНК, расширении Вселенной и фундаментальных законах физики...

16-тонный саркофаг, заполненный сокровищами, может подтвердить одну из самых таинственных и кровавых легенд древнего Китая
Какой секрет хранила эта гробница, что оставалась единственной нетронутой два тысячелетия?...

Найдена самая похожая на Землю планета. Готовимся к переезду?
TRAPPIST-1e идеальная: тепло, есть вода и атмосфера. Чем же тогда недовольны астрофизики?...

Новая операция по объединению людей и животных может подарить… вечную жизнь
Медики признаются: уже сейчас можно сделать новое тело человека. Но один орган пока не поддается науке...

Оказывается, решение проблемы выбоин на дорогах существует уже почти 100 лет
Почему технология, забытая полвека назад, возвращается и становится очень популярной?...

Выяснилось, что полное восстановление озонового слоя закончится глобальной катастрофой
Как так вышло, что в борьбе за экологию человечество сделало себе еще хуже?...

К 2035 году сектор Газа должен стать… самым продвинутым регионом на планете под управлением ИИ
По словам экспертов, в дерзком эксперименте за 100 млрд долларов есть только один большой вопрос: Куда выселить местное население?...