ИИ решил математическую задачу, которая ставила людей в тупик
DeepMind утверждает, что впервые ИИ решил знаменитую сложную математическую задачу с решением, которое ускользнуло от математиков-людей, и может оказаться грандиозным, если выдержит тщательную проверку.
Исследователи Google DeepMind рассказали о новом инструменте искусственного интеллекта, который, по их утверждениям, создал совершенно новое решение проблемы, известной как «проблема с набором ограничений», который включает в себя рисование все большего и большего количества точек, при этом ни одна из них не образует прямую линию.
Новые результаты, о которых ученые объявили в статье опубликованной в журнале Nature, это первый случай, когда ИИ сделал уникальное научное открытие, которое, поскольку оно было ранее неизвестно и не входило в его обучающие данные. Это довольно существенный прецедент, учитывая, что ИИ придумывает бред и информационный мусор даже когда его обучающие данные имеет правильные ответы.
Компания DeepMind создала рассматриваемый инструмент под названием «FunSearch» для работы с математическими функциями на базе искусственного интеллекта AlphaZero, который решает математические задачи. LLM, который он использует, называется Codey. Модель обучена и отлажена на компьютерном коде и запрограммирована на отклонение неправильных ответов и возврат верных в свою модель.
— вице-президент DeepMind по исследованиям Пушмит Кохли.
В том, что утверждают ученые DeepMind, есть что-то мистическое: LLM удалось — возможно — думать самостоятельно.
— Ученый-исследователь DeepMind Альхуссейн Фавзи.
Хотя, очевидно, потребуется еще много исследований, чтобы проверить утверждения и попытаться выяснить, как именно FunSearch разработала новое решение проблемы ограничения набора, его создатели явно воодушевлены.
— Пушмит Кохли.
Исследователи Google DeepMind рассказали о новом инструменте искусственного интеллекта, который, по их утверждениям, создал совершенно новое решение проблемы, известной как «проблема с набором ограничений», который включает в себя рисование все большего и большего количества точек, при этом ни одна из них не образует прямую линию.
Новые результаты, о которых ученые объявили в статье опубликованной в журнале Nature, это первый случай, когда ИИ сделал уникальное научное открытие, которое, поскольку оно было ранее неизвестно и не входило в его обучающие данные. Это довольно существенный прецедент, учитывая, что ИИ придумывает бред и информационный мусор даже когда его обучающие данные имеет правильные ответы.
Компания DeepMind создала рассматриваемый инструмент под названием «FunSearch» для работы с математическими функциями на базе искусственного интеллекта AlphaZero, который решает математические задачи. LLM, который он использует, называется Codey. Модель обучена и отлажена на компьютерном коде и запрограммирована на отклонение неправильных ответов и возврат верных в свою модель.
Вставить код в ИИ — это одно, но заставить его найти совершенно новое решение знаменитой головоломки, хотя на это ушло несколько дней, — совсем другое дело. Этого нет в данных обучения. Более того, об этом даже не было известно
— вице-президент DeepMind по исследованиям Пушмит Кохли.
В том, что утверждают ученые DeepMind, есть что-то мистическое: LLM удалось — возможно — думать самостоятельно.
Честно говоря, у нас есть гипотезы, но мы не знаем точно, почему это работает. В начале проекта мы не были уверены, сработает ли это вообще
— Ученый-исследователь DeepMind Альхуссейн Фавзи.
Хотя, очевидно, потребуется еще много исследований, чтобы проверить утверждения и попытаться выяснить, как именно FunSearch разработала новое решение проблемы ограничения набора, его создатели явно воодушевлены.
Когда мы начинали проект, не было никаких признаков того, что он создаст что-то действительно новое. Насколько нам известно, это первый случай, когда настоящее новое научное открытие было сделано с помощью большой языковой модели
— Пушмит Кохли.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
На Марс можно слетать только раз в жизни. Да и то, космонавту придется удалить 30–40 органов
Почему российский ученый назвал полет к Красной планете настоящим преступлением?...
Что рассказала могила Беринга? И почему знаменитый портрет мореплавателя вообще неправильный?
Как исследование 1991 году разрушило факты, которые 250 лет подряд считались незыблемыми...
Роковой «браунинг» №389965: почему пистолет, из которого должны были ликвидировать Сталина, в итоге выстрелил в Николая II?
Это, пожалуй, самый ироничный эпизод в истории России нового времени...
Пугающая Европа: ученые рассказали, зачем 5000 лет назад испанцы ели друг друга
Оказалось, что древние жители юга Испании практиковали каннибализм по-разному, но делали это поголовно...
Азовское море наступает: российские ученые нашли причины стремительного разрушения берегов
Как оказалось, глобальное потепление и подъем Мирового океана тут вообще ни при чем...
Антарктическая аномалия: ученые выяснили, почему масса льда на Шестом континенте увеличилась на колоссальные 700 миллиардов тонн
Эксперты предупреждают: радоваться рано. Возможно, это всего лишь временное затишье перед опасной бурей...
Копал бомбоубежище для семьи, а нашел древние артефакты и сокровища
Эксперты считают, что найденные предметы имеют связь с Эблой, одним из крупнейших мегаполисов бронзового века...
Выброс на Солнце 1000 лет назад раскроет одну из главных тайн викингов?
Скандинавы на несколько веков опередили Колумба в открытии Северной Америки, но определить точный год их прибытия оказалось гораздо сложнее...
Китай — это не Америка: почему больше половины детей в КНР хотят стать космонавтами, а не блогерами, как в США?
Эксперты говорят: советский драйв 30-60-х годов плюс рынок и четкое планирование сверху — вот лицо нового китайского чуда...
Идеальное ДНК-алиби: как современные криминалисты ломают феномен однояйцовых близнецов
Дорого, долго и технически очень сложно, но это единственный способ вывести на чистую воду, казалось бы, неуязвимых преступников...
Динозавры делали... инкубаторы: именно так, согласно последним открытиям, они захватили холодные регионы
Придется признать, что некоторые ящеры не так зависели от тепла, как считалось...
Почему медведи нападают на людей в 2026 году: причины, статистика, мнения экспертов
Министерство природных ресурсов особых проблем не видит, но специалисты в корне не согласны...