ИИ решил математическую задачу, которая ставила людей в тупик
DeepMind утверждает, что впервые ИИ решил знаменитую сложную математическую задачу с решением, которое ускользнуло от математиков-людей, и может оказаться грандиозным, если выдержит тщательную проверку.
Исследователи Google DeepMind рассказали о новом инструменте искусственного интеллекта, который, по их утверждениям, создал совершенно новое решение проблемы, известной как «проблема с набором ограничений», который включает в себя рисование все большего и большего количества точек, при этом ни одна из них не образует прямую линию.
Новые результаты, о которых ученые объявили в статье опубликованной в журнале Nature, это первый случай, когда ИИ сделал уникальное научное открытие, которое, поскольку оно было ранее неизвестно и не входило в его обучающие данные. Это довольно существенный прецедент, учитывая, что ИИ придумывает бред и информационный мусор даже когда его обучающие данные имеет правильные ответы.
Компания DeepMind создала рассматриваемый инструмент под названием «FunSearch» для работы с математическими функциями на базе искусственного интеллекта AlphaZero, который решает математические задачи. LLM, который он использует, называется Codey. Модель обучена и отлажена на компьютерном коде и запрограммирована на отклонение неправильных ответов и возврат верных в свою модель.
— вице-президент DeepMind по исследованиям Пушмит Кохли.
В том, что утверждают ученые DeepMind, есть что-то мистическое: LLM удалось — возможно — думать самостоятельно.
— Ученый-исследователь DeepMind Альхуссейн Фавзи.
Хотя, очевидно, потребуется еще много исследований, чтобы проверить утверждения и попытаться выяснить, как именно FunSearch разработала новое решение проблемы ограничения набора, его создатели явно воодушевлены.
— Пушмит Кохли.
Исследователи Google DeepMind рассказали о новом инструменте искусственного интеллекта, который, по их утверждениям, создал совершенно новое решение проблемы, известной как «проблема с набором ограничений», который включает в себя рисование все большего и большего количества точек, при этом ни одна из них не образует прямую линию.
Новые результаты, о которых ученые объявили в статье опубликованной в журнале Nature, это первый случай, когда ИИ сделал уникальное научное открытие, которое, поскольку оно было ранее неизвестно и не входило в его обучающие данные. Это довольно существенный прецедент, учитывая, что ИИ придумывает бред и информационный мусор даже когда его обучающие данные имеет правильные ответы.
Компания DeepMind создала рассматриваемый инструмент под названием «FunSearch» для работы с математическими функциями на базе искусственного интеллекта AlphaZero, который решает математические задачи. LLM, который он использует, называется Codey. Модель обучена и отлажена на компьютерном коде и запрограммирована на отклонение неправильных ответов и возврат верных в свою модель.
Вставить код в ИИ — это одно, но заставить его найти совершенно новое решение знаменитой головоломки, хотя на это ушло несколько дней, — совсем другое дело. Этого нет в данных обучения. Более того, об этом даже не было известно
— вице-президент DeepMind по исследованиям Пушмит Кохли.
В том, что утверждают ученые DeepMind, есть что-то мистическое: LLM удалось — возможно — думать самостоятельно.
Честно говоря, у нас есть гипотезы, но мы не знаем точно, почему это работает. В начале проекта мы не были уверены, сработает ли это вообще
— Ученый-исследователь DeepMind Альхуссейн Фавзи.
Хотя, очевидно, потребуется еще много исследований, чтобы проверить утверждения и попытаться выяснить, как именно FunSearch разработала новое решение проблемы ограничения набора, его создатели явно воодушевлены.
Когда мы начинали проект, не было никаких признаков того, что он создаст что-то действительно новое. Насколько нам известно, это первый случай, когда настоящее новое научное открытие было сделано с помощью большой языковой модели
— Пушмит Кохли.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Где искать миллионы индейцев, погибших от оспы: новая теория может шокировать
Ученые доказали: могилы не пропали, их никто даже не копал. Но почему так произошло?...
Личность пророка Моисея, возможно, раскрыта: следы ведут к легендарной царице Египта
По словам историков, новое исследование собрало максимальное количество возможных доказательств...
Защитника замка словно пропустили через мясорубку: ученые воссоздали действие супероружия XIV века
Почему историки говорят, что это было даже не война, а технологическое шоу?...
Самое жаркое лето в истории СССР: кто остановил огненную стихию
Почему в советское время подробности этой экологической катастрофы находились под грифом «совершенно секретно╗?...
Маяки на «космических батарейках»: почему советское наследие оказалось очень опасным?
Когда-то отечественные инженеры отлично справились со своей задачей, но за все в этой жизни нужно платить...
Марсианский детектив: аппарат разбил лазером камни на Красной планете и нашел внутри драгоценности
Почему ученые назвали это открытие огромным прорывом в планетологии?...
Разрушен миф о глупой птице-великане: что нашли ученые в черепе додо с Маврикия?
Сейчас наука считает: нелетающий голубь весом 15 килограмм был незаслуженно оболган. На самом деле, он был совсем другим...
Удивительная суперспособность помогла человечеству пережить последний ледниковый период
Ученые говорят: древние люди даже не дрожали от холода. Но как это у них получалось?...
Жизнь на Венере или хитрая афера: кому в 2020 году понадобилось запускать ракету на соседнюю планету?
Самое поразительное в этой истории то, что главный вопрос в ней так и остался открытым...
Проект A119: как Америка хотела бороться за мир во всем мире... ядерной бомбардировкой Луны
Почему же эта сверхамбициозная программа в итоге была отменена и что напугало в ней американских генералов?...
Небо зеленого цвета: почему ученые считали народы Севера «цветовыми инвалидами»?
И как так вышло, что сейчас у северян с цветовосприимчивостью все замечательно?...