Amazon объявила о выпуске новых AI-чипов
Облачная платформа Amazon Web Services сообщила о выпуске новых микросхем для генерации и запуска приложений искусственного интеллекта, а также о планах предоставить доступ пользователям к последним чипам Nvidia.
Amazon Web Services пытается выделиться среди поставщиков облачных услуг, делая множественные предложения под собственным брендом. В то же время, как онлайн-, так и облачная платформа Amazon демонстрирует продукты и от других вендоров, включая графические процессоры от ведущего производителя AI-чипов Nvidia.
После того как стартап OpenAI прошлого года выпустил чат-бота ChatGPT, впечатлив своими способностями к суммированию информации и созданию текстов, способных соперничать с человеческими, спрос на графические процессоры Nvidia резко вырос. Это привело к нехватке чипов Nvidia. Почувствовав тренд, компании пустились в гонку за использование аналогичных технологий генеративного искусственного интеллекта в своих продуктах.
Двухсторонний подход Amazon, заключающийся в создании собственных чипов и предоставлении доступа пользователям к последним чипам Nvidia, может помочь ей в борьбе с основным конкурентом в сфере облачных вычислительных мощностей — Microsoft. В начале этого месяца Microsoft пошла таким же путем, представив свой первый AI-чип Maia 100 и заявив, что в облаке Azure будет использоваться графический процессор Nvidia H200.
Анонсы были сделаны на конференции Reinvent в Лас-Вегасе. В частности, Amazon Web Services заявил о предоставлении доступа к последним графическим процессорам Nvidia H200 для приложений искусственного интеллекта. Параллельно были анонсированы новый чип для платформ искусственного интеллекта Trainium2 и общего назначения процессор Graviton4.
Новый графический процессор Nvidia является улучшением чипа H100, который использовался OpenAI для обучения своей самой совершенной языковой модели GPT-4. Крупные компании, стартапы и правительственные агентства борются за ограниченное количество чипов, что означает высокий спрос на их аренду у облачных провайдеров, таких как Amazon. Nvidia заявила, что производительность чипа H200 будет почти вдвое выше, чем у H100.
Собственные чипы Trainium2 от Amazon предназначены для обучения AI-моделей, включая умные чат-боты, такие, как ChatGPT от OpenAI и их конкуренты. Стартап Databricks и поддерживаемый Amazon Anthropic, конкурент OpenAI, планируют создавать модели с использованием новых чипов Trainium2, которые обещают четыре раза большую производительность по сравнению с оригинальной моделью.
Процессоры Graviton4 основаны на архитектуре Arm и потребляют меньше энергии, чем чипы от Intel или AMD. Graviton4 обещает 30% лучшую производительность по сравнению с существующими чипами Graviton3, что позволяет достичь лучшего соотношения производительности и стоимости. В условиях повышенной инфляции центральные банки настроены повышать процентные ставки. Организации, желающие продолжать использовать Amazon Web Services, но снизить свои расходы на облачные услуги для более успешной работы с экономикой, могут рассмотреть переход на Graviton.
Как часть углубления партнерства с Nvidia, Amazon Web Services заявил о запуске более 16 000 суперчипов Nvidia GH200 Grace Hopper, которые содержат графические процессоры Nvidia и процессоры общего назначения на основе архитектуры Arm. Группа Nvidia по исследованиям и разработке, а также клиенты Amazon Web Services, смогут воспользоваться этой инфраструктурой.
Amazon Web Services запустила более 200 облачных продуктов с 2006 года, когда она представила свои службы EC2 и S3 для обработки и хранения данных. Не все из них стали популярными. Некоторые продукты не обновляются долгое время, а выпуск и поддержка других полностью прекращены, что позволяет Amazon перераспределять ресурсы. Однако компания продолжает вкладываться в программы Graviton и Trainium, что свидетельствует о растущем спросе.
Amazon Web Services не объявила точные даты выпуска экземпляров виртуальных машин с чипами Nvidia H200, а также экземпляров, зависимых от чипов Trainium2. Клиенты могут начать тестирование виртуальных машин Graviton4 уже сейчас, до их коммерческого запуска в ближайшие месяцы.
Amazon Web Services пытается выделиться среди поставщиков облачных услуг, делая множественные предложения под собственным брендом. В то же время, как онлайн-, так и облачная платформа Amazon демонстрирует продукты и от других вендоров, включая графические процессоры от ведущего производителя AI-чипов Nvidia.
После того как стартап OpenAI прошлого года выпустил чат-бота ChatGPT, впечатлив своими способностями к суммированию информации и созданию текстов, способных соперничать с человеческими, спрос на графические процессоры Nvidia резко вырос. Это привело к нехватке чипов Nvidia. Почувствовав тренд, компании пустились в гонку за использование аналогичных технологий генеративного искусственного интеллекта в своих продуктах.
Двухсторонний подход Amazon, заключающийся в создании собственных чипов и предоставлении доступа пользователям к последним чипам Nvidia, может помочь ей в борьбе с основным конкурентом в сфере облачных вычислительных мощностей — Microsoft. В начале этого месяца Microsoft пошла таким же путем, представив свой первый AI-чип Maia 100 и заявив, что в облаке Azure будет использоваться графический процессор Nvidia H200.
Анонсы были сделаны на конференции Reinvent в Лас-Вегасе. В частности, Amazon Web Services заявил о предоставлении доступа к последним графическим процессорам Nvidia H200 для приложений искусственного интеллекта. Параллельно были анонсированы новый чип для платформ искусственного интеллекта Trainium2 и общего назначения процессор Graviton4.
Новый графический процессор Nvidia является улучшением чипа H100, который использовался OpenAI для обучения своей самой совершенной языковой модели GPT-4. Крупные компании, стартапы и правительственные агентства борются за ограниченное количество чипов, что означает высокий спрос на их аренду у облачных провайдеров, таких как Amazon. Nvidia заявила, что производительность чипа H200 будет почти вдвое выше, чем у H100.
Собственные чипы Trainium2 от Amazon предназначены для обучения AI-моделей, включая умные чат-боты, такие, как ChatGPT от OpenAI и их конкуренты. Стартап Databricks и поддерживаемый Amazon Anthropic, конкурент OpenAI, планируют создавать модели с использованием новых чипов Trainium2, которые обещают четыре раза большую производительность по сравнению с оригинальной моделью.
Процессоры Graviton4 основаны на архитектуре Arm и потребляют меньше энергии, чем чипы от Intel или AMD. Graviton4 обещает 30% лучшую производительность по сравнению с существующими чипами Graviton3, что позволяет достичь лучшего соотношения производительности и стоимости. В условиях повышенной инфляции центральные банки настроены повышать процентные ставки. Организации, желающие продолжать использовать Amazon Web Services, но снизить свои расходы на облачные услуги для более успешной работы с экономикой, могут рассмотреть переход на Graviton.
Как часть углубления партнерства с Nvidia, Amazon Web Services заявил о запуске более 16 000 суперчипов Nvidia GH200 Grace Hopper, которые содержат графические процессоры Nvidia и процессоры общего назначения на основе архитектуры Arm. Группа Nvidia по исследованиям и разработке, а также клиенты Amazon Web Services, смогут воспользоваться этой инфраструктурой.
Amazon Web Services запустила более 200 облачных продуктов с 2006 года, когда она представила свои службы EC2 и S3 для обработки и хранения данных. Не все из них стали популярными. Некоторые продукты не обновляются долгое время, а выпуск и поддержка других полностью прекращены, что позволяет Amazon перераспределять ресурсы. Однако компания продолжает вкладываться в программы Graviton и Trainium, что свидетельствует о растущем спросе.
Amazon Web Services не объявила точные даты выпуска экземпляров виртуальных машин с чипами Nvidia H200, а также экземпляров, зависимых от чипов Trainium2. Клиенты могут начать тестирование виртуальных машин Graviton4 уже сейчас, до их коммерческого запуска в ближайшие месяцы.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Древний сухопутный мост между Азией и Америкой оказался совсем не таким, как считали ученые
Открытие объясняет, почему некоторые животные легко проходили по нему, а гиганты типа шерстистых носорогов не могли....
Эксперты говорят: затонувшие корабли — это глобальная бомба замедленного действия
И, похоже, очень скоро придет время сделать этим боеприпасам «большой бум»....
Что космический корабль увидел с орбиты Марса на могиле робота
Красной пылью скрыто не всё....
ДНК не помогла: найденный мёртвым год назад в Австралии позаботился о своей анонимности
Современные технологии переплелись с загадкой, которой исполнился год....
Почти миллион лет назад в Европе случился поразительный рывок в развитии технологий
Ученые выяснили, когда впервые на континенте появились каменные орудия 2.0....
Наконец-то раскрыто загадочное дело о массовой гибели слонов
Спутниковые снимки рассказали, почему гиганты умирали внезапно и мгновенно....
В Калифорнии появились… кровожадные белки-убийцы
Ученые были поражены, наблюдая, как белочки охотятся и пожирают мышей....
Охотится во тьме: на глубине 8 км обнаружили призрачного монстра
Орудует многочисленными конечностями....
Забытые кости: раскрыта мрачная тайна американского президента
Выяснилось, что правитель США был отъявленным работорговцем....
Новое исследование еще раз доказало феномен «пересаженного сердца»
Было подтверждено, что вместе с новыми органами пациент получает память и характер донора....
Отправленные в космос клетки мозга преподнесли большой сюрприз
Мини-органоиды выступили заместителями целого мозга....
Тракторы в США были словно одержимы демонами
Супербури на Солнце свели с ума американскую технику....
Зверства, небывалые среди животных: в бронзовом веке британцы расчленяли и ели своих врагов
Изуродованные кости рассказали о массовой расправе....
Крупнейший на планете айсберг наконец-то сорвался с места
Ученые рассказали, что ждет ледяную гору размером с три Нью-Йорка....
Эта любовь и обмен генами длились 7000 лет
Ученые выяснили, когда точно люди скрестились с неандертальцами....
Полиция Китая проверяет в деле сферического робота
Автономный шар попробует поймать нарушителей в сети. Или хотя бы отпугнуть их....