Amazon объявила о выпуске новых AI-чипов
Облачная платформа Amazon Web Services сообщила о выпуске новых микросхем для генерации и запуска приложений искусственного интеллекта, а также о планах предоставить доступ пользователям к последним чипам Nvidia.
Amazon Web Services пытается выделиться среди поставщиков облачных услуг, делая множественные предложения под собственным брендом. В то же время, как онлайн-, так и облачная платформа Amazon демонстрирует продукты и от других вендоров, включая графические процессоры от ведущего производителя AI-чипов Nvidia.
После того как стартап OpenAI прошлого года выпустил чат-бота ChatGPT, впечатлив своими способностями к суммированию информации и созданию текстов, способных соперничать с человеческими, спрос на графические процессоры Nvidia резко вырос. Это привело к нехватке чипов Nvidia. Почувствовав тренд, компании пустились в гонку за использование аналогичных технологий генеративного искусственного интеллекта в своих продуктах.
Двухсторонний подход Amazon, заключающийся в создании собственных чипов и предоставлении доступа пользователям к последним чипам Nvidia, может помочь ей в борьбе с основным конкурентом в сфере облачных вычислительных мощностей — Microsoft. В начале этого месяца Microsoft пошла таким же путем, представив свой первый AI-чип Maia 100 и заявив, что в облаке Azure будет использоваться графический процессор Nvidia H200.
Анонсы были сделаны на конференции Reinvent в Лас-Вегасе. В частности, Amazon Web Services заявил о предоставлении доступа к последним графическим процессорам Nvidia H200 для приложений искусственного интеллекта. Параллельно были анонсированы новый чип для платформ искусственного интеллекта Trainium2 и общего назначения процессор Graviton4.
Новый графический процессор Nvidia является улучшением чипа H100, который использовался OpenAI для обучения своей самой совершенной языковой модели GPT-4. Крупные компании, стартапы и правительственные агентства борются за ограниченное количество чипов, что означает высокий спрос на их аренду у облачных провайдеров, таких как Amazon. Nvidia заявила, что производительность чипа H200 будет почти вдвое выше, чем у H100.
Собственные чипы Trainium2 от Amazon предназначены для обучения AI-моделей, включая умные чат-боты, такие, как ChatGPT от OpenAI и их конкуренты. Стартап Databricks и поддерживаемый Amazon Anthropic, конкурент OpenAI, планируют создавать модели с использованием новых чипов Trainium2, которые обещают четыре раза большую производительность по сравнению с оригинальной моделью.
Процессоры Graviton4 основаны на архитектуре Arm и потребляют меньше энергии, чем чипы от Intel или AMD. Graviton4 обещает 30% лучшую производительность по сравнению с существующими чипами Graviton3, что позволяет достичь лучшего соотношения производительности и стоимости. В условиях повышенной инфляции центральные банки настроены повышать процентные ставки. Организации, желающие продолжать использовать Amazon Web Services, но снизить свои расходы на облачные услуги для более успешной работы с экономикой, могут рассмотреть переход на Graviton.
Как часть углубления партнерства с Nvidia, Amazon Web Services заявил о запуске более 16 000 суперчипов Nvidia GH200 Grace Hopper, которые содержат графические процессоры Nvidia и процессоры общего назначения на основе архитектуры Arm. Группа Nvidia по исследованиям и разработке, а также клиенты Amazon Web Services, смогут воспользоваться этой инфраструктурой.
Amazon Web Services запустила более 200 облачных продуктов с 2006 года, когда она представила свои службы EC2 и S3 для обработки и хранения данных. Не все из них стали популярными. Некоторые продукты не обновляются долгое время, а выпуск и поддержка других полностью прекращены, что позволяет Amazon перераспределять ресурсы. Однако компания продолжает вкладываться в программы Graviton и Trainium, что свидетельствует о растущем спросе.
Amazon Web Services не объявила точные даты выпуска экземпляров виртуальных машин с чипами Nvidia H200, а также экземпляров, зависимых от чипов Trainium2. Клиенты могут начать тестирование виртуальных машин Graviton4 уже сейчас, до их коммерческого запуска в ближайшие месяцы.
Amazon Web Services пытается выделиться среди поставщиков облачных услуг, делая множественные предложения под собственным брендом. В то же время, как онлайн-, так и облачная платформа Amazon демонстрирует продукты и от других вендоров, включая графические процессоры от ведущего производителя AI-чипов Nvidia.
После того как стартап OpenAI прошлого года выпустил чат-бота ChatGPT, впечатлив своими способностями к суммированию информации и созданию текстов, способных соперничать с человеческими, спрос на графические процессоры Nvidia резко вырос. Это привело к нехватке чипов Nvidia. Почувствовав тренд, компании пустились в гонку за использование аналогичных технологий генеративного искусственного интеллекта в своих продуктах.
Двухсторонний подход Amazon, заключающийся в создании собственных чипов и предоставлении доступа пользователям к последним чипам Nvidia, может помочь ей в борьбе с основным конкурентом в сфере облачных вычислительных мощностей — Microsoft. В начале этого месяца Microsoft пошла таким же путем, представив свой первый AI-чип Maia 100 и заявив, что в облаке Azure будет использоваться графический процессор Nvidia H200.
Анонсы были сделаны на конференции Reinvent в Лас-Вегасе. В частности, Amazon Web Services заявил о предоставлении доступа к последним графическим процессорам Nvidia H200 для приложений искусственного интеллекта. Параллельно были анонсированы новый чип для платформ искусственного интеллекта Trainium2 и общего назначения процессор Graviton4.
Новый графический процессор Nvidia является улучшением чипа H100, который использовался OpenAI для обучения своей самой совершенной языковой модели GPT-4. Крупные компании, стартапы и правительственные агентства борются за ограниченное количество чипов, что означает высокий спрос на их аренду у облачных провайдеров, таких как Amazon. Nvidia заявила, что производительность чипа H200 будет почти вдвое выше, чем у H100.
Собственные чипы Trainium2 от Amazon предназначены для обучения AI-моделей, включая умные чат-боты, такие, как ChatGPT от OpenAI и их конкуренты. Стартап Databricks и поддерживаемый Amazon Anthropic, конкурент OpenAI, планируют создавать модели с использованием новых чипов Trainium2, которые обещают четыре раза большую производительность по сравнению с оригинальной моделью.
Процессоры Graviton4 основаны на архитектуре Arm и потребляют меньше энергии, чем чипы от Intel или AMD. Graviton4 обещает 30% лучшую производительность по сравнению с существующими чипами Graviton3, что позволяет достичь лучшего соотношения производительности и стоимости. В условиях повышенной инфляции центральные банки настроены повышать процентные ставки. Организации, желающие продолжать использовать Amazon Web Services, но снизить свои расходы на облачные услуги для более успешной работы с экономикой, могут рассмотреть переход на Graviton.
Как часть углубления партнерства с Nvidia, Amazon Web Services заявил о запуске более 16 000 суперчипов Nvidia GH200 Grace Hopper, которые содержат графические процессоры Nvidia и процессоры общего назначения на основе архитектуры Arm. Группа Nvidia по исследованиям и разработке, а также клиенты Amazon Web Services, смогут воспользоваться этой инфраструктурой.
Amazon Web Services запустила более 200 облачных продуктов с 2006 года, когда она представила свои службы EC2 и S3 для обработки и хранения данных. Не все из них стали популярными. Некоторые продукты не обновляются долгое время, а выпуск и поддержка других полностью прекращены, что позволяет Amazon перераспределять ресурсы. Однако компания продолжает вкладываться в программы Graviton и Trainium, что свидетельствует о растущем спросе.
Amazon Web Services не объявила точные даты выпуска экземпляров виртуальных машин с чипами Nvidia H200, а также экземпляров, зависимых от чипов Trainium2. Клиенты могут начать тестирование виртуальных машин Graviton4 уже сейчас, до их коммерческого запуска в ближайшие месяцы.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Маск на грани: третья космическая катастрофа за год
Но эксперты уверены, что миллиардеру все снова сойдет с рук....
Инопланетяне обречены. Земляне, кстати, тоже
Ученые рассказали, почему у развитых цивилизаций есть всего 1000 лет жизни....
Мамонты возвращаются! Первые особи появятся уже через четыре года
Что нас ждет: возрождение древних гигантов или экологическая катастрофа?...
Аллигаторова щука: 100 миллионов лет... без эволюции
Как гигантская пресноводная рыба пережила даже динозавров?...
Антарктида стремительно зеленеет: за 40 лет там стало в 10 раз больше зелени
Почему так происходит и как это повлияет на климат по всей планете....
7 из 10: отключен еще один прибор «Вояджера-2»
Чем еще пришлось пожертвовать инженерам NASA?...
Кровавая тайна разгадана спустя полвека
Некоторые люди теперь могут вздохнуть с облегчением....
Тысячи компьютеров c Linux заражены вредоносным ПО
Эпидемия началась ещё в 2021 году....
Иисус Христос пользовался... волшебной палочкой
Об этом говорят фрески и другие древние изображения....
Фотоны могут путешествовать в прошлое
Звучит поразительно, но физики обнаружили «отрицательное время» в странном эксперименте....
«Петля устойчивого внимания»: раскрыт секрет популярности «Девушки с жемчужной серёжкой»
Обнаружили уникальную неврологическую реакцию....
Колумб был не первым: за сотни лет до него викинги вовсю торговали с эскимосами
Об этом рассказали бивни средневековых моржей....
Мавзолей римского гладиатора оказался «общежитием»
Ученые разбираются, откуда в саркофаге бойца взялись кости 12 человек....
Долой болты: будущее прочных соединений — за метаповерхностями
Управляемый крепёж для аэрокосмической отрасли, робототехники и медицины....
Средство для бесследного заживления ран нашли в глистах
Брезгливость vs польза....
Льда на Луне ещё больше, чем думали
Местной воды должно хватить будущим колонистам сразу на всё....