Новое исследование раскрывает природу взаимодействий человека с ИИ
Исследование под названием «Друг или враг? Командная работа искусственного интеллекта и сотрудников с различным опытом работы» рассматривает влияние двух основных типов трудового опыта («узкий» опыт, основанный на масштабности конкретной выполненной задачи, и «широкий» опыт, основанный на стаже работы) на продуктивность командной работы человека и ИИ.
— Вэйгуан Ванг, ведущий автор исследования.
— Гордон Гао, соавтор исследования.
Дальнейший анализ собранных данных показал исследователям, что относительно низкий прирост продуктивности от использования ИИ не является следствием стажа работы как такового, а скорее связан с более высокой чувствительностью сотрудников с большим стажем работы к несовершенству ИИ, что снижает доверие при взаимодействии с ним.
—Риту Агарвал, соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ в компанию. Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при обращении за помощью к ИИ, a сотрудники с большим стажем могут быть обеспокоены потенциальными рисками, которые ИИ может создать для организации. Решение данных проблем является ключом к продуктивной командной работе человека и ИИ.
Пользуясь технологиями ИИ, мы разработали программу для кодирования медицинских карт и провели полевое исследование среди сотрудников-аналитиков компании-заказчика. Результаты исследования нас удивили: персональный опыт работы сотрудника влияет на способ его взаимодействия с ИИ и играет ключевую роль в выполнении совместных задач
— Вэйгуан Ванг, ведущий автор исследования.
Мы предполагали, что неопытные сотрудники получат ряд преимуществ, пользуясь помощью ИИ, однако в результате наблюдений было обнаружено обратное — искусственный интеллект приносит больше пользы работникам с большим опытом выполнения конкретных профессиональных задач. В то же время сотрудники с большим стажем работы, несмотря на свой опыт, извлекают меньше пользы от взаимодействия с ИИ, чем их молодые коллеги
— Гордон Гао, соавтор исследования.
Недоверие к новым технологиям
Дальнейший анализ собранных данных показал исследователям, что относительно низкий прирост продуктивности от использования ИИ не является следствием стажа работы как такового, а скорее связан с более высокой чувствительностью сотрудников с большим стажем работы к несовершенству ИИ, что снижает доверие при взаимодействии с ним.
Анализ результатов исследования привел нас к довольно интересному выводу: сотрудники с большим опытом выполнения рабочих задач продуктивнее взаимодействуют с ИИ, но сотрудники с большим профессиональным стажем, которые несут большую ответственность и заботятся о компании, избегают подобной совместной работы ввиду несовершенства технологии. В результате этих опасений эффективность от помощи ИИ снижается
—Риту Агарвал, соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ в компанию. Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при обращении за помощью к ИИ, a сотрудники с большим стажем могут быть обеспокоены потенциальными рисками, которые ИИ может создать для организации. Решение данных проблем является ключом к продуктивной командной работе человека и ИИ.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Атлантида уже найдена: американский адмирал не только подтвердил, но показал ее «фотографии»
Разбираемся, можно ли верить главному океанографу США...
Левиафан Порфирий — ужас Византийской империи: реальная история кита-убийцы
С морским чудовищем не мог справиться весь флот императора Юстиниана II, но погубила нелепая случайность, ставшая роковой...
Оттаявшая история: что интересного за последние годы отдали горные ледники и вечная мерзлота
Рюкзак альпиниста, мумии горных стрелков, скифские артефакты, шерстистые носороги — список очень внушительный...
Николай Струйский: почему самый зловещий маньяк-помещик в России остался без наказания?
Писал стихи, делал подарки императрице Екатерине Великой, а в перерывах стрелял… по живым мишеням...
Отчего умер великий князь Дмитрий Донской: ученые назвали предположительную причину
Вскрытие гробницы показало, что древнерусские летописи говорили чистую правду...
Тайна загадочных спиралей на плато Наска раскрыта: какие доказательства есть у ученых?
Уровень древней цивилизации поражает. Благодаря инженерным сооружениям люди жили там, где жизнь вообще не возможна...
Луна появилась... всего за пять часов: новое исследование угрожает всем старым теориям
Все изменилось, когда в научных расчетах появился параметр, который полностью игнорировали ученые до этого...
Тайна Нимрудского телескопа: что изобрели ассирийцы 2700 лет назад?
Ученые спорят о предназначении этого артефакта почти 200 лет подряд, но ясности нет до сих пор...
Тайна двух океанов: стало известно, почему рвется связь между крупнейшими водоемами планеты
Полной ясности в механизме разрушения пока нет, но уже сейчас прогнозы ученых полны мрачности...
Ледниковый период по расписанию: почему лютое похолодание приходило из космоса трижды за последние несколько лет?
Новое исследование меняет многое, в том числе предлагает совершенно неожиданный взгляд на обитаемость планет...
Морской микроорганизм размножается как монстр из фильма «Чужой»: ученые долго не могли поверить в такое
Поразительное, но за «жуткое» существо сразу уцепились производители пищевой промышленности. Это будет переворот...
Неожиданная Австралия: во Франции нашли... 2100-летний бумеранг. Он местный!
Археологи говорят, что с этим оружием охотились исключительно галльские аристократы...
Четыре цвета Белого моря: ученые рассказали, как действует уникальный феномен Русского Севера
Все дело в четырех природных процессах, которые порой так переплетаются друг с другом, что кажется, тут действует аномалия...