Новое исследование раскрывает природу взаимодействий человека с ИИ
Исследование под названием «Друг или враг? Командная работа искусственного интеллекта и сотрудников с различным опытом работы» рассматривает влияние двух основных типов трудового опыта («узкий» опыт, основанный на масштабности конкретной выполненной задачи, и «широкий» опыт, основанный на стаже работы) на продуктивность командной работы человека и ИИ.
— Вэйгуан Ванг, ведущий автор исследования.
— Гордон Гао, соавтор исследования.
Дальнейший анализ собранных данных показал исследователям, что относительно низкий прирост продуктивности от использования ИИ не является следствием стажа работы как такового, а скорее связан с более высокой чувствительностью сотрудников с большим стажем работы к несовершенству ИИ, что снижает доверие при взаимодействии с ним.
—Риту Агарвал, соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ в компанию. Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при обращении за помощью к ИИ, a сотрудники с большим стажем могут быть обеспокоены потенциальными рисками, которые ИИ может создать для организации. Решение данных проблем является ключом к продуктивной командной работе человека и ИИ.
Пользуясь технологиями ИИ, мы разработали программу для кодирования медицинских карт и провели полевое исследование среди сотрудников-аналитиков компании-заказчика. Результаты исследования нас удивили: персональный опыт работы сотрудника влияет на способ его взаимодействия с ИИ и играет ключевую роль в выполнении совместных задач
— Вэйгуан Ванг, ведущий автор исследования.
Мы предполагали, что неопытные сотрудники получат ряд преимуществ, пользуясь помощью ИИ, однако в результате наблюдений было обнаружено обратное — искусственный интеллект приносит больше пользы работникам с большим опытом выполнения конкретных профессиональных задач. В то же время сотрудники с большим стажем работы, несмотря на свой опыт, извлекают меньше пользы от взаимодействия с ИИ, чем их молодые коллеги
— Гордон Гао, соавтор исследования.
Недоверие к новым технологиям
Дальнейший анализ собранных данных показал исследователям, что относительно низкий прирост продуктивности от использования ИИ не является следствием стажа работы как такового, а скорее связан с более высокой чувствительностью сотрудников с большим стажем работы к несовершенству ИИ, что снижает доверие при взаимодействии с ним.
Анализ результатов исследования привел нас к довольно интересному выводу: сотрудники с большим опытом выполнения рабочих задач продуктивнее взаимодействуют с ИИ, но сотрудники с большим профессиональным стажем, которые несут большую ответственность и заботятся о компании, избегают подобной совместной работы ввиду несовершенства технологии. В результате этих опасений эффективность от помощи ИИ снижается
—Риту Агарвал, соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ в компанию. Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при обращении за помощью к ИИ, a сотрудники с большим стажем могут быть обеспокоены потенциальными рисками, которые ИИ может создать для организации. Решение данных проблем является ключом к продуктивной командной работе человека и ИИ.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Эксперты говорят: изобретение ученых из Перми решает одну из самых серьезных и опасных проблем в современной авиации
Американцы потратили на это десятки лет и миллиарды долларов, но открытие сделали в России...
Активность нечеловеческого разума вблизи ядерных объектов США, СССР и Великобритании впервые получила научные доказательства
Критики не смогли опровергнуть работу шведских ученых о странных искусственных аномалиях на орбите...
ДНК из ниоткуда: 6000-летние останки в Колумбии ни с кем совпадают по генам. Вообще.
Если у этих людей нет ни предков, ни потомков, то кто они такие?...
Египетская «Зона 51»: Почему власти полностью засекретили «четвертую пирамиду»?
С 60-х годов ХХ века на объект Завиет-эль-Эриан не попал ни один ученый. Что скрывают военные за колючей проволокой?...
Ученые наконец-то взломали астрономический код цивилизации майя
700 лет точных предсказаний, 145 солнечных затмений: гениальный способ из древности отлично работает до сих пор...
Нападение акул, считавшихся абсолютно безобидными, вызвало шок у морских биологов
Кто виноват в этой ужасной трагедии? И почему эксперты говорят, что это только начало?...
2700 дней понадобилось ученым, чтобы, наконец, раскрыть главную тайну гигантских скатов
Оказалось, что манты ныряют на 1250-метровую глубину вовсе не за едой и не спасаясь от хищников...
Ученые говорят: вся жизнь подчиняется одному секретному коду
Но почему это древнее ископаемое отказалось следовать ему?...
В ближайшие 100 лет Юпитер «выстрелит» в Землю как минимум 342 раза
Российские ученые рассчитали: ближайшее «прицеливание» состоится уже 2031 году. Что вообще нам ожидать?...
Затонувшие корабли с сокровищами у берегов Китая открывают поразительные факты о Великом морском шелковом пути
Да, это лонгрид! Но после его прочтения ваш взгляд на историю Китая изменится самым коренным образом...
«Парящие» берлоги: Как треугольные дома помогут России удержать Арктику
Кто победит? Глобальное изменение климата или новые технологии?...
Ученые из Хьюстона рассказали, почему Земля и другие планеты умудрились не сгореть в недрах молодого Солнца
Как оказалось, Солнечную систему в буквальном смысле спас Юпитер, который решительно выступил против гравитационного диктата звезды...
Эксперимент показал, что на самом деле творится под марсианскими дюнами каждую весну
Оказалось, что с наступлением тепла на Красной планете активизируются... ледяные «кроты»...