Новое исследование раскрывает природу взаимодействий человека с ИИ
Исследование под названием «Друг или враг? Командная работа искусственного интеллекта и сотрудников с различным опытом работы» рассматривает влияние двух основных типов трудового опыта («узкий» опыт, основанный на масштабности конкретной выполненной задачи, и «широкий» опыт, основанный на стаже работы) на продуктивность командной работы человека и ИИ.
— Вэйгуан Ванг, ведущий автор исследования.
— Гордон Гао, соавтор исследования.
Дальнейший анализ собранных данных показал исследователям, что относительно низкий прирост продуктивности от использования ИИ не является следствием стажа работы как такового, а скорее связан с более высокой чувствительностью сотрудников с большим стажем работы к несовершенству ИИ, что снижает доверие при взаимодействии с ним.
—Риту Агарвал, соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ в компанию. Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при обращении за помощью к ИИ, a сотрудники с большим стажем могут быть обеспокоены потенциальными рисками, которые ИИ может создать для организации. Решение данных проблем является ключом к продуктивной командной работе человека и ИИ.
Пользуясь технологиями ИИ, мы разработали программу для кодирования медицинских карт и провели полевое исследование среди сотрудников-аналитиков компании-заказчика. Результаты исследования нас удивили: персональный опыт работы сотрудника влияет на способ его взаимодействия с ИИ и играет ключевую роль в выполнении совместных задач
— Вэйгуан Ванг, ведущий автор исследования.
Мы предполагали, что неопытные сотрудники получат ряд преимуществ, пользуясь помощью ИИ, однако в результате наблюдений было обнаружено обратное — искусственный интеллект приносит больше пользы работникам с большим опытом выполнения конкретных профессиональных задач. В то же время сотрудники с большим стажем работы, несмотря на свой опыт, извлекают меньше пользы от взаимодействия с ИИ, чем их молодые коллеги
— Гордон Гао, соавтор исследования.
Недоверие к новым технологиям
Дальнейший анализ собранных данных показал исследователям, что относительно низкий прирост продуктивности от использования ИИ не является следствием стажа работы как такового, а скорее связан с более высокой чувствительностью сотрудников с большим стажем работы к несовершенству ИИ, что снижает доверие при взаимодействии с ним.
Анализ результатов исследования привел нас к довольно интересному выводу: сотрудники с большим опытом выполнения рабочих задач продуктивнее взаимодействуют с ИИ, но сотрудники с большим профессиональным стажем, которые несут большую ответственность и заботятся о компании, избегают подобной совместной работы ввиду несовершенства технологии. В результате этих опасений эффективность от помощи ИИ снижается
—Риту Агарвал, соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ в компанию. Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при обращении за помощью к ИИ, a сотрудники с большим стажем могут быть обеспокоены потенциальными рисками, которые ИИ может создать для организации. Решение данных проблем является ключом к продуктивной командной работе человека и ИИ.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Гробовщик Британии: как Япония похоронила империю, «где никогда не заходит солнце»
Историки говорят: Британская корона получила такой мощный удар, что рассыпалась как карточный домик...
Как герой-летчик Байдуков «заселил» раками озеро Балхаш?
После генеральского банкета 1966 года легендарный полярный пилот отдал неожиданную команду, которая навсегда изменила экосистему огромного озера...
Как построили Великую пирамиду: американский ученый нашел неожиданный и простой до гениальности способ
Теория оказалась настолько логичной, что смогла объяснить многие аномалии пирамиды Хеопса, над которыми столетиями ломали головы ученые...
Как рождаются волны-убийцы: российские ученые вплотную приблизились к разгадке этого опасного морского феномена
Правда, для этого пришлось «отменить» действующие модели прогнозов, которые, как оказалось, не работали...
Легендарное Шимозеро снова ушло под землю: исследователи пытаются разгадать одну из самых таинственных гидроаномалий России
Столетний научный детектив: от гипотезы 1894 года до GPS-маяков. Куда пропадает вода на Русском Севере?...
Снова плохая новость для Илона Маска: выяснилось, что атмосфера Марса сама производит яд
Готово ли человечество не просто прилететь на Красную планету, а жить в ядовитой пыли и вести бесконечную борьбу за выживание?...
225,8 миллиарда долларов: Америка требует от России оплатить колоссальный долг царского времени
Почему ведущие эксперты называют этот иск ящиком Пандоры и предупреждают, что он может закончиться для Штатов и всего Запада огромными проблемами?...
Импланты в голове превратили жизнь китайских пациентов в кошмар наяву
Участник эксперимента рассказал: «Когда нейрочип отключили, я упал на пол. Жить без импланта было просто невыносимо. Я умолял врача включить чип снова. И тогда...
Очень зимняя история: Как 289 лет назад появилась первая точная карта России
Почему генплан Российского получилось создать лишь… на льду замершего Финского залива? И причем здесь шпионский скандал?...
Легендарный египтолог рассказал, что сейчас шансы найти гробницу самой известной древней царицы высоки как никогда
Почему Захи Хавасс так уверен, что сумеет совершить величайшее открытие в долине Нила?...