Новое исследование раскрывает природу взаимодействий человека с ИИ
Исследование под названием «Друг или враг? Командная работа искусственного интеллекта и сотрудников с различным опытом работы» рассматривает влияние двух основных типов трудового опыта («узкий» опыт, основанный на масштабности конкретной выполненной задачи, и «широкий» опыт, основанный на стаже работы) на продуктивность командной работы человека и ИИ.
— Вэйгуан Ванг, ведущий автор исследования.
— Гордон Гао, соавтор исследования.
Дальнейший анализ собранных данных показал исследователям, что относительно низкий прирост продуктивности от использования ИИ не является следствием стажа работы как такового, а скорее связан с более высокой чувствительностью сотрудников с большим стажем работы к несовершенству ИИ, что снижает доверие при взаимодействии с ним.
—Риту Агарвал, соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ в компанию. Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при обращении за помощью к ИИ, a сотрудники с большим стажем могут быть обеспокоены потенциальными рисками, которые ИИ может создать для организации. Решение данных проблем является ключом к продуктивной командной работе человека и ИИ.
Пользуясь технологиями ИИ, мы разработали программу для кодирования медицинских карт и провели полевое исследование среди сотрудников-аналитиков компании-заказчика. Результаты исследования нас удивили: персональный опыт работы сотрудника влияет на способ его взаимодействия с ИИ и играет ключевую роль в выполнении совместных задач
— Вэйгуан Ванг, ведущий автор исследования.
Мы предполагали, что неопытные сотрудники получат ряд преимуществ, пользуясь помощью ИИ, однако в результате наблюдений было обнаружено обратное — искусственный интеллект приносит больше пользы работникам с большим опытом выполнения конкретных профессиональных задач. В то же время сотрудники с большим стажем работы, несмотря на свой опыт, извлекают меньше пользы от взаимодействия с ИИ, чем их молодые коллеги
— Гордон Гао, соавтор исследования.
Недоверие к новым технологиям
Дальнейший анализ собранных данных показал исследователям, что относительно низкий прирост продуктивности от использования ИИ не является следствием стажа работы как такового, а скорее связан с более высокой чувствительностью сотрудников с большим стажем работы к несовершенству ИИ, что снижает доверие при взаимодействии с ним.
Анализ результатов исследования привел нас к довольно интересному выводу: сотрудники с большим опытом выполнения рабочих задач продуктивнее взаимодействуют с ИИ, но сотрудники с большим профессиональным стажем, которые несут большую ответственность и заботятся о компании, избегают подобной совместной работы ввиду несовершенства технологии. В результате этих опасений эффективность от помощи ИИ снижается
—Риту Агарвал, соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ в компанию. Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при обращении за помощью к ИИ, a сотрудники с большим стажем могут быть обеспокоены потенциальными рисками, которые ИИ может создать для организации. Решение данных проблем является ключом к продуктивной командной работе человека и ИИ.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Кто на самом деле сделал Терракотовую армию: историческую сенсацию рассмотрели в отпечатках на древней глине
Поразительно, но открытие китайских ученых перекликается с исследованиями по Древнему Египту и Ближнему Востоку...
Летние каникулы длиной… в два с половиной года: как 777 российских детей вернулись домой через Сибирь, Америку и Европу
По этой удивительной истории запросто можно снять отличный сериал. Даже несколько сезонов...
В 2025 году в Беринговом море неожиданно появилось огромное количество крабов
Теперь ученые наконец-то нашли разгадку природной аномалии...
Каспийское море снова изменилось: какие острова нанесут на новые карты
Почему географы очень строги к таким объектам и какие требования предъявляют к ним...
Маск только что показал летающий автомобиль: история говорит, что это может не сработать
Почему эксперты Popular Mechanics не верят в успех нового проекта владельца SpaceX и Tesla...
Что массово убивало пингвинов в 2024-м: ученые подозревали птичий грипп, но они ошибались
Поразительно, но виновник массовой гибели птиц больше 20 лет находился под носом у исследователей, а они его не замечали...
Ковчег русских детей: как 777 российских детей вернулись домой через Сибирь, Америку и Европу (продолжение)
Никто и не ожидал, что летние каникулы вдруг затянутся на два с половиной года...
Вот почему самый загадочный в мире 600-летний текст до сих пор не расшифрован
Рукопись Войнича могли переплести не по порядку, и этот факт дает ответы на многие вопросы...
Похоже, между кошками и их хозяевами существует загадочная гормональная связь
Этот эксперимент напрашивался уже давно, но после вопросов стало еще больше...
Почему ледник Судного дня не перестанет таять, даже если остынут моря и океаны?
Новое исследование показало: у Антарктиды есть поразительные сценарии будущего, от которых зависит судьба всего мира...
Муравьи Дракулы охотятся с первого дня жизни: их мозг может объяснить такую «кровожадность»
По словам ученых, когда-то такими были все муравьи, но что-то заставило их поменять свое поведение...
Парадокс Ванильного острова: почему на Мадагаскаре все рано или поздно заканчивается революцией
Что такое «красные зоны»? Как с ними связаны горбатые быки? И, вообще, какую роль в этой истории сыграла японское аниме?...