Новое исследование раскрывает природу взаимодействий человека с ИИ
Исследование под названием «Друг или враг? Командная работа искусственного интеллекта и сотрудников с различным опытом работы» рассматривает влияние двух основных типов трудового опыта («узкий» опыт, основанный на масштабности конкретной выполненной задачи, и «широкий» опыт, основанный на стаже работы) на продуктивность командной работы человека и ИИ.
— Вэйгуан Ванг, ведущий автор исследования.
— Гордон Гао, соавтор исследования.
Дальнейший анализ собранных данных показал исследователям, что относительно низкий прирост продуктивности от использования ИИ не является следствием стажа работы как такового, а скорее связан с более высокой чувствительностью сотрудников с большим стажем работы к несовершенству ИИ, что снижает доверие при взаимодействии с ним.
—Риту Агарвал, соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ в компанию. Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при обращении за помощью к ИИ, a сотрудники с большим стажем могут быть обеспокоены потенциальными рисками, которые ИИ может создать для организации. Решение данных проблем является ключом к продуктивной командной работе человека и ИИ.
Пользуясь технологиями ИИ, мы разработали программу для кодирования медицинских карт и провели полевое исследование среди сотрудников-аналитиков компании-заказчика. Результаты исследования нас удивили: персональный опыт работы сотрудника влияет на способ его взаимодействия с ИИ и играет ключевую роль в выполнении совместных задач
— Вэйгуан Ванг, ведущий автор исследования.
Мы предполагали, что неопытные сотрудники получат ряд преимуществ, пользуясь помощью ИИ, однако в результате наблюдений было обнаружено обратное — искусственный интеллект приносит больше пользы работникам с большим опытом выполнения конкретных профессиональных задач. В то же время сотрудники с большим стажем работы, несмотря на свой опыт, извлекают меньше пользы от взаимодействия с ИИ, чем их молодые коллеги
— Гордон Гао, соавтор исследования.
Недоверие к новым технологиям
Дальнейший анализ собранных данных показал исследователям, что относительно низкий прирост продуктивности от использования ИИ не является следствием стажа работы как такового, а скорее связан с более высокой чувствительностью сотрудников с большим стажем работы к несовершенству ИИ, что снижает доверие при взаимодействии с ним.
Анализ результатов исследования привел нас к довольно интересному выводу: сотрудники с большим опытом выполнения рабочих задач продуктивнее взаимодействуют с ИИ, но сотрудники с большим профессиональным стажем, которые несут большую ответственность и заботятся о компании, избегают подобной совместной работы ввиду несовершенства технологии. В результате этих опасений эффективность от помощи ИИ снижается
—Риту Агарвал, соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ в компанию. Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при обращении за помощью к ИИ, a сотрудники с большим стажем могут быть обеспокоены потенциальными рисками, которые ИИ может создать для организации. Решение данных проблем является ключом к продуктивной командной работе человека и ИИ.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Контрабандисты оккупировали Восточную Африку: зачем черных муравьев тайно вывозят в Китай и Европу?
Эксперты предупреждают: такой вывоз в итоге закончится непоправимой экологической катастрофой...
В мире заканчивается речной песок: чем это грозит человечеству?
Ученые говорят, что это самая не замечаемая, а оттого опасная проблема, которая уже касается миллионов людей...
К 2060 году половина плотин в мире выйдет из строя: США — главные в черном списке
Эксперты говорят: если не принять меры, часть Соединенных Штатов может полностью опустеть...
В России снова захотели строить железную дорогу в Индию: почему не удались прошлые попытки?
Эксперты говорят: дерзкий проект мог бы принести российской казне миллиардные прибыли...
За рамками науки: дети, которые помнят свои прошлые жизни
Ученые говорят, что феномена реинкарнации нет, но факты утверждают обратное...
Кольца на деревьях раскрыли тайну гибели последней империи кочевников в Евразии
Поразительно, но падение Джунгарского ханства началось за тысячи километров от Азии, в Северной Атлантике...
Самый наглый археологический фейк в истории: итальянец 20 лет показывал туристам фальшивый амфитеатр Цезаря
Судебный процесс длилось почти десятилетие, но даже сейчас эта история очень далека от завершения...
Тайна огней Марфы, 150 лет не дававшая покоя ученым, похоже, разгадана
Болотный газ? Огни святого Эльма? НЛО? Ответ оказался намного проще и сложнее одновременно...
Немецкий ученый был главным в секретной ракетной программе: однажды он вышел из кабинета и исчез навсегда
Как операция «Дамоклов меч» пресекла главную военную операцию целого государства...
«Сувенир» от неандертальцев: секреты этих мутаций не разгаданы до конца
Они живут в ДНК 47 000 лет, но почему их совсем нет у африканцев, зато много у жителей Южной Азии...
Авокадо ежедневно меняет пол, и исследователи, наконец, выяснили, как именно
Почему селекционеры и ботаники ждали этого открытия более 100 лет?...
Этим книгам осталось жить считаные дни: кто охотится на очень редкие экземпляры, а затем уничтожает их?
Эксперты бьют тревогу: это, пожалуй, самый циничный поворот в истории книгопечатания...