Нейросеть заговорила на языке, которому ее не обучали
В интервью каналу CBS президент Google Сундар Пичаи и два вице-президента компании продемонстрировали возможности нейросети Bard. Они попросили ее продолжить «самую короткую историю, которая может растрогать каждого», и Bard мгновенно выдал рассказ, который CBS назвал «глубоко человечным». Более того, через несколько секунд нейросеть переделала текст в стихотворение.
Однако самым удивительным фактом является то, что Bard выучил бенгальский язык, хотя на этом языке его не обучали. Старший вице-президент Google Джеймс Маниика рассказал, что результаты этого обучения сотрудники компании обнаружили случайно. В процессе общения тестировщики стали задавать Барду вопросы на бенгальском языке, и нейросеть неожиданно начала отвечать на нем.
Как объяснил этот феномен Федор Музалевский, директор технического департамента RTM Group, это объясняется тем, что нейросеть Bard пользовалась материалами, на которых были два языка одновременно, либо на каком-то схожем языке. Например, испанском и французском. Он также отметил, что нейросети обучаются самостоятельно и результаты их обучения достаточно сложно проконтролировать.
Тем не менее глава Google Сундар Пичаи считает, что внутренние процессы любой продвинутой нейросети остаются «черным ящиком» и никто точно не понимает, что именно происходит внутри модели. Он признался, что никаких галочек и подтверждений, что Bard знает тот или иной язык, нет. Нейросеть просто умеет пользоваться определенным количеством информации.
Данный феномен внушает определенные опасения. Кроме того, когда мы говорим о том, что ИИ написал какой-то текст на языке, на котором он до этого не писал, это может говорить о том, что он употребил большое количество материала, находящегося в интернете. Существует вероятность того, что в него закрался баг и он выдает неправильный текст.
Однако есть и определенная отдача от этого феномена. Например, нейросеть Bard может выдать миллион рассказов, пока Хемингуэй будет тянуться за ручкой. Более того, возможность пользоваться информацией, на которой нейросеть до этого не обучалась, очень важна, так как позволяет улучшить ее функциональность и дать ей еще больше возможностей, которые еще не были заложены в алгоритме.
Несмотря на все вопросы к возможностям нейросетей, их популярность и востребованность в наше время возрастает, и это никак не останавливает разработчиков.
— технический директор «Кросс Технолоджис» Александр Кукульчук
Таким образом, Bard и другие нейросети производят настоящий переворот в наших возможностях и новые технологии позволяют расширять наш кругозор. Несмотря на все вопросы и опасения к возможностям искусственного интеллекта, это явление продолжает удивлять, и мы можем только гадать, на что способен Бард и другие нейросети в ближайшем будущем.
Однако самым удивительным фактом является то, что Bard выучил бенгальский язык, хотя на этом языке его не обучали. Старший вице-президент Google Джеймс Маниика рассказал, что результаты этого обучения сотрудники компании обнаружили случайно. В процессе общения тестировщики стали задавать Барду вопросы на бенгальском языке, и нейросеть неожиданно начала отвечать на нем.
Как объяснил этот феномен Федор Музалевский, директор технического департамента RTM Group, это объясняется тем, что нейросеть Bard пользовалась материалами, на которых были два языка одновременно, либо на каком-то схожем языке. Например, испанском и французском. Он также отметил, что нейросети обучаются самостоятельно и результаты их обучения достаточно сложно проконтролировать.
Тем не менее глава Google Сундар Пичаи считает, что внутренние процессы любой продвинутой нейросети остаются «черным ящиком» и никто точно не понимает, что именно происходит внутри модели. Он признался, что никаких галочек и подтверждений, что Bard знает тот или иной язык, нет. Нейросеть просто умеет пользоваться определенным количеством информации.
Данный феномен внушает определенные опасения. Кроме того, когда мы говорим о том, что ИИ написал какой-то текст на языке, на котором он до этого не писал, это может говорить о том, что он употребил большое количество материала, находящегося в интернете. Существует вероятность того, что в него закрался баг и он выдает неправильный текст.
Однако есть и определенная отдача от этого феномена. Например, нейросеть Bard может выдать миллион рассказов, пока Хемингуэй будет тянуться за ручкой. Более того, возможность пользоваться информацией, на которой нейросеть до этого не обучалась, очень важна, так как позволяет улучшить ее функциональность и дать ей еще больше возможностей, которые еще не были заложены в алгоритме.
Несмотря на все вопросы к возможностям нейросетей, их популярность и востребованность в наше время возрастает, и это никак не останавливает разработчиков.
Искусственный интеллект — это не просто индивидуальная возможность, но и новый инструмент для нашего прогресса. Человеческий интеллект не стоит рассматривать в качестве конкурента машинного, так как оба интеллекта являются взаимодополняющими
— технический директор «Кросс Технолоджис» Александр Кукульчук
Таким образом, Bard и другие нейросети производят настоящий переворот в наших возможностях и новые технологии позволяют расширять наш кругозор. Несмотря на все вопросы и опасения к возможностям искусственного интеллекта, это явление продолжает удивлять, и мы можем только гадать, на что способен Бард и другие нейросети в ближайшем будущем.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Азовское море наступает: российские ученые нашли причины стремительного разрушения берегов
Как оказалось, глобальное потепление и подъем Мирового океана тут вообще ни при чем...
Жители этого американского города были уверены, что переживут ураган. К утру было уже 12 000 погибших
Самое поразительное, что всех этих чудовищных человеческих жертв вполне можно было избежать. Но руководство Галвестона самонадеянно не желало оглядываться по...
Почему медведи нападают на людей в 2026 году: причины, статистика, мнения экспертов
Министерство природных ресурсов особых проблем не видит, но специалисты в корне не согласны...
Антарктическая аномалия: ученые выяснили, почему масса льда на Шестом континенте увеличилась на колоссальные 700 миллиардов тонн
Эксперты предупреждают: радоваться рано. Возможно, это всего лишь временное затишье перед опасной бурей...
1400 землетрясений: КНДР прекратила ядерные испытания в 2017 году, но толчки идут до сих пор. Почему?
Эксперты говорят: есть процессы, которые сложно запустить, но еще труднее потом остановить...
Выброс на Солнце 1000 лет назад раскроет одну из главных тайн викингов?
Скандинавы на несколько веков опередили Колумба в открытии Северной Америки, но определить точный год их прибытия оказалось гораздо сложнее...
Китай — это не Америка: почему больше половины детей в КНР хотят стать космонавтами, а не блогерами, как в США?
Эксперты говорят: советский драйв 30-60-х годов плюс рынок и четкое планирование сверху — вот лицо нового китайского чуда...
США официально признали, что размещают оружие в космосе. Как на это ответит Россия и другие ведущие страны
Почему даже американские эксперты, что это решение может больше навредить самому Вашингтону...
Идеальное ДНК-алиби: как современные криминалисты ломают феномен однояйцовых близнецов
Дорого, долго и технически очень сложно, но это единственный способ вывести на чистую воду, казалось бы, неуязвимых преступников...
Динозавры делали... инкубаторы: именно так, согласно последним открытиям, они захватили холодные регионы
Придется признать, что некоторые ящеры не так зависели от тепла, как считалось...
Летящие в огонь: пока большинство животных спасаются бегством, некоторые хищные птицы «наживаются» на пожарах
Есть много фактов, что огненные ястребы не просто любят пламя, а сознательно разжигают его...
«Место силы» на острове Ольхон оказалось источником магнетизма: что же скрывается под Байкалом?
Пока ясно можно сказать только одно: источник аномалии находится неглубоко...