Китайские врачи диагностируют депрессию по голосу

Китайский стартап развития искусственного интеллекта (ИИ) Voice Health Tech начал проект по использованию речи для скрининга и оценки депрессии совместно с группой исследователей во главе с Юэ Вэйхуа, профессором Шестой больницы Пекинского университета.


Проект уже вступил в стадию клинических исследований. В ноябре 2022 года команда опубликовала результаты работу в международном медицинском журнале Frontiers in Psychiatry. Исследователи применяют метод, основанный на глубоком обучении для обработки акустических сигналов, что позволяет диагностировать депрессию по 30-секундной записи речи, сделанной с помощью смартфона.

Чувствительность и специфичность метода — показатели, используемые для определения точности теста, — достигли 82,14% и 80,65% соответственно. Чувствительность — это способность выявлять пациентов с заболеванием, в то время как специфичность — это способность выявлять людей без заболевания. Эффективность модели глубокого обучения в клинических исследованиях превысила аналогичные показатели прочих компаний, утверждает издание Free Malaysia Today.

Речевую модель проекта подготовили с использованием набора данных из 43 тыс. клинических бесед. Технологию также протестировали с использованием независимых источников. Беседы с пациентами, которым поставлен диагноз на основе «Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам» (DSM-5), были записаны с помощью разных смартфонов в различных условиях. Доктор Хэ Гунчэн, соучредитель Voice Health Tech, сказал, что качество собранных данных можно считать самым высоким в этой области на конкретном этапе исследований.

Для выявления депрессии используются определённые акустические характеристики, в том числе голосовые, спектральные и просодические (фонетические). Машинное обучение позволяет обнаруживать объективные изменения в акустических характеристиках, которые люди не могут воспринимать на слух.

В последние годы технология ИИ для мобильных устройств играет важную роль в неинвазивном и непрерывном мониторинге физиологических и психологических данных. В то же время такие технологии, как семантическое распознавание и машинный перевод, постепенно совершенствуются. Достигли прогресса акустика и обработка голосовых команд. В результате машинное обучение стало новой областью диагностики.

Согласно отчёту Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), более 300 млн человек в мире страдают от депрессии, при этом средний показатель заболеваемости составляет 4,4%. А в Китае распространённость депрессии достигает 6,8%. По прогнозам, депрессия войдёт в число основных заболеваний во всем мире к 2030 году.

Причём многим пациентам с депрессией ставят неправильный диагноз или они не могут получить необходимую поддержку из-за недоступности медпомощи. Нехватка психиатров затрудняет постановку диагноза и в Китае. По состоянию на 2017 год в КНР было 27 тыс. психиатров, то есть два психиатра на 100 тыс. человек. По данным ВОЗ, в России и США на 100 тыс. населения приходится 11 и 12 психиатров соответственно. В общем, хотя число психиатров в Китае увеличилось до 40 тыс. в 2020 году, их всё равно недостаточно, учитывая население страны.

Кроме того, некоторые пациенты с депрессией не осознают серьёзности своих симптомов или пытаются скрыть их от врачей. Вот почему при традиционных методах диагностики часто допускают ошибки.