Китайский стартап развития искусственного интеллекта (ИИ) Voice Health Tech начал проект по использованию речи для скрининга и оценки депрессии совместно с группой исследователей во главе с Юэ Вэйхуа, профессором Шестой больницы Пекинского университета.
Проект уже вступил в стадию клинических исследований. В ноябре 2022 года команда опубликовала результаты работу в международном медицинском журнале Frontiers in Psychiatry. Исследователи применяют метод, основанный на глубоком обучении для обработки акустических сигналов, что позволяет диагностировать депрессию по 30-секундной записи речи, сделанной с помощью смартфона.
Чувствительность и специфичность метода — показатели, используемые для определения точности теста, — достигли 82,14% и 80,65% соответственно. Чувствительность — это способность выявлять пациентов с заболеванием, в то время как специфичность — это способность выявлять людей без заболевания. Эффективность модели глубокого обучения в клинических исследованиях превысила аналогичные показатели прочих компаний, утверждает издание Free Malaysia Today.
Речевую модель проекта подготовили с использованием набора данных из 43 тыс. клинических бесед. Технологию также протестировали с использованием независимых источников. Беседы с пациентами, которым поставлен диагноз на основе «Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам» (DSM-5), были записаны с помощью разных смартфонов в различных условиях. Доктор Хэ Гунчэн, соучредитель Voice Health Tech, сказал, что качество собранных данных можно считать самым высоким в этой области на конкретном этапе исследований.
Для выявления депрессии используются определённые акустические характеристики, в том числе голосовые, спектральные и просодические (фонетические). Машинное обучение позволяет обнаруживать объективные изменения в акустических характеристиках, которые люди не могут воспринимать на слух.
В последние годы технология ИИ для мобильных устройств играет важную роль в неинвазивном и непрерывном мониторинге физиологических и психологических данных. В то же время такие технологии, как семантическое распознавание и машинный перевод, постепенно совершенствуются. Достигли прогресса акустика и обработка голосовых команд. В результате машинное обучение стало новой областью диагностики.
Согласно отчёту Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), более 300 млн человек в мире страдают от депрессии, при этом средний показатель заболеваемости составляет 4,4%. А в Китае распространённость депрессии достигает 6,8%. По прогнозам, депрессия войдёт в число основных заболеваний во всем мире к 2030 году.
Причём многим пациентам с депрессией ставят неправильный диагноз или они не могут получить необходимую поддержку из-за недоступности медпомощи. Нехватка психиатров затрудняет постановку диагноза и в Китае. По состоянию на 2017 год в КНР было 27 тыс. психиатров, то есть два психиатра на 100 тыс. человек. По данным ВОЗ, в России и США на 100 тыс. населения приходится 11 и 12 психиатров соответственно. В общем, хотя число психиатров в Китае увеличилось до 40 тыс. в 2020 году, их всё равно недостаточно, учитывая население страны.
Кроме того, некоторые пациенты с депрессией не осознают серьёзности своих симптомов или пытаются скрыть их от врачей. Вот почему при традиционных методах диагностики часто допускают ошибки.

Уравнением по штамму! Меры профилактики коронавируса будут построены на математических моделях
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова, НИУ «Высшая школа экономики» и Института биоорганической химии РАН объединили усилия для борьбы с ковидом. Результатом...