Инженерно-технический персонал добывающих предприятий внедряет автоматизацию с помощью ряда алгоритмов, разработанных учеными Пермского Политеха. Эти алгоритмы помогут вручную регулировать работу средств по очистке скважин от органических отложений.
Исследование проведено при финансовой поддержке Российского Министерства науки и высшего образования в рамках программы академического стратегического лидерства «Приоритет 2030» и было опубликовано в журнале «Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов».
Сущность работы заключается в интеграции нефтепромыслового оборудования в единую со скважинами систему – интеллектуальную станцию управления. В настоящее время динамика работы скважин не влияет на параметры работы данных установок.
Большинство нефтяных месторождений России и ближайшего зарубежья имеют позднюю стадию разработки. При добыче нефти на них возникают проблемы, которые увеличивают расходы на эксплуатацию и обслуживание скважин. Для борьбы с этими проблемами необходимо задействовать дополнительное оборудование, которое, в свою очередь, влечет рост трудозатрат персонала.
На сложных скважинах, чтобы решить проблему парафиноотложения на стенках, устанавливают дополнительное оборудование, такое как устьевые блоки подачи реагента, греющие кабели или устройства для очистки колонны. Работа этого оборудования требует ручной наладки.
Эксперты Пермского Политеха разработали алгоритмы, которые позволяют объединить оборудование в единую систему. Это поможет снизить долю ручного управления, улучшить энергоэффективность, снизить риски аварий и сэкономить деньги на обслуживание. Также объединенные данные позволяют задействовать машинное обучение, чтобы обнаруживать органические отложения на ранних этапах.
Для борьбы с парафиноотложением используются динамические результаты диагностикки работы скважины. Алгоритмы позволяют рассчитать оптимальный режим работы оборудования и повысить общую эффективность установки.
Искусственные голоса: угроза или возможность?
Музыкальное приложение Deezer объявило во вторник о запуске инструмента, который позволит обнаруживать и маркировать песни с искусственно созданными голосами...
