
Гонка ИИ против человека закончилась, не успев начаться
Гонки — это реально очень тяжело. Огромные усилия со стороны команд, большие деньги, износ техники и изнурительная физическая нагрузка для пилотов. Согласитесь, гонять на пределе возможностей несколько часов подряд внутри болида, который лишь немногим шире человеческого тела — это экстремальное испытание даже для тренированного человека.
A2RL (Автономная гоночная лига Абу-Даби) утверждает, что пытается решить одну из вышеперечисленных проблем, заменив человека-водителя 95 кг компьютерной техники и целой россыпью датчиков. И вот эта система вышла на пробную гонку против бывшего пилота «Формулы-1» Даниила Квята. Соревнование состоялось на трассе в Сузуке во время финала Super Formula.

ИИ-болид выталкивают из бокса
Стоит отметить, что это был далеко не первый заезд машин без людей. В апреле 2024 года в Абу-Даби соревновались сразу четыре команды с автомобилями на автономном управлении. И хотя многие эксперты хвалят ИИ, говорят, что роботы за рулем ни чем не хуже живых спортсменов, пока это совсем не так.
Если честно, то автономные машины — это вообще не искусственный интеллект. Это запрограммированные реакции на окружающую среду, а ИИ — это прежде всего самостоятельное обучение.
— Джованни Пау, руководитель команды TII Racing, где автомобили управляются искусственным интеллектом.
При этом нельзя сказать, что развитие ИИ в гоночной отрасли стоит на месте. Когда все начиналось, машины с нейросетью на борту проезжали круг на 3-5 минут медленнее, чем Квят. Сейчас отставание сократилось до 8 секунд, но, чтобы догнать человека на трассе, по-прежнему требуются годы.
Но вернемся в японскую Сузуку, где в ноябре 2024 года состоялось два показательных заезда. Сначала ранним субботним утром 9 ноября на стартовую линию вышли две машины с искусственным интеллектом. А чуть позже зрители стали свидетелями, как писали журналисты, «эпической битвы ИИ против человека». Экс-пилот «Формулы 1» Даниил Квят вступил в поединок с «Яллой» — одним из умнейших представителей ИИ на колесах.

Перед стартом: ИИ — первый (правее на фото), человек — второй
Правда, напряженной борьбы не получилось: гонка закончилась, едва начавшись. ИИ-болид практически сразу же врезался в барьер и выбыл из соревнования. У команды TII Racing была еще одна машина с искусственным интеллектом, но и она не смогла продолжить дуэль с Квятом, так как инженеры не успели обучить нейросеть всем тонкостям сложной японской трассы.
Перед началом показательных заездов коллектив A2RL потратил три недели на подготовку и тестирование автомобилей с ИИ. Вместе с «искусственными» болидами ездил на своей машине Квят, консультируя сотрудников гоночной команды.
Основная сложность заключалась в обучении ИИ правильно ориентироваться на трассе, так как данные GPS, полученные для этой трассы, оказались менее точными, чем ожидали организаторы. Это усложняло задачу для машин с ИИ, поскольку трасса в Сузуке известна своими быстрыми и плавными поворотами, которые трудно освоить даже опытным людям-пилотам.
Кроме того, как сообщил технический директор TII Racing, инженерам пришлось ограничить гоночные возможности своих машин.
— Пау.
Надо сказать, что ИИ-болид — это крайне высокотехнологичное устройство. Он оснащен Sony 4K, радарами, лидаром, GPS высокой четкости и другими датчиками. Электрическое рулевое управление может выдерживать нагрузку до 5G. Есть гидравлические тормоза на каждом колесе.
Кроме того, специальный лазерный сканер постоянно фиксирует внешнюю температуру шин. Если прибавить к этому мониторинг давления в шинах, то в теории такой автомобиль должен быть идеально устойчивым на трассе.
А что же в реальности? В команде A2RL все отлично понимали, что пока у ИИ-пилотов нет шансов победить Квята. Однако все надеялись, что умная машина покажет конкурентную борьбу на трассе.
Утро гонки выдалось прохладнее, чем накануне. Машины выстроились на стартовой решетке. Болид Квята занял место позади беспилотника, который стартовал с 22-секундной форой.
Все замерли в ожидании, однако автомобиль A2RL закончил гонку еще до того, как был пройден первый, тренировочный, круг. Камеры не смогли зафиксировать момент катастрофы, но вскоре стало понятно, что ИИ-машина потеряла сцепление с трассой и врезалась в стену. Согласитесь, достаточно неожиданный финал для трехнедельных тренировок.

Последствия аварии
Коммерческий директор A2RL Хуррам Хассан рассказал, что из-за холодных шин автомобиль утратил контроль над скользкой дорогой. Также сообщалось, что в одной из задних шин умного болида резко упало давление, вследствие чего случилась авария.
Хуррам Хассан также заметил, что ИИ пока не умеет «раскачивать» взад-вперед машину, чтобы разогреть шины перед гонкой. Это критично, потому что холодные шины хуже держат дорогу и могут привести к аварии, как это произошло с машиной A2RL.
Компьютерная симуляция поведения автомобиля на трассе сильно отличается от реальных условий. Даже при миллионах виртуальных тестовых километров поведение машины в реальном мире может оказаться совершенно иным. Симуляции важны, но они не могут полностью воспроизвести сложные условия реальной жизни, такие как изменения температуры, состояния дороги, погодных условий и других факторов. Чтобы действительно понять, как поведет себя автомобиль, необходимо проводить испытания на настоящей трассе.
От 5 минут до 8 секунд
A2RL (Автономная гоночная лига Абу-Даби) утверждает, что пытается решить одну из вышеперечисленных проблем, заменив человека-водителя 95 кг компьютерной техники и целой россыпью датчиков. И вот эта система вышла на пробную гонку против бывшего пилота «Формулы-1» Даниила Квята. Соревнование состоялось на трассе в Сузуке во время финала Super Formula.

ИИ-болид выталкивают из бокса
Стоит отметить, что это был далеко не первый заезд машин без людей. В апреле 2024 года в Абу-Даби соревновались сразу четыре команды с автомобилями на автономном управлении. И хотя многие эксперты хвалят ИИ, говорят, что роботы за рулем ни чем не хуже живых спортсменов, пока это совсем не так.
Если честно, то автономные машины — это вообще не искусственный интеллект. Это запрограммированные реакции на окружающую среду, а ИИ — это прежде всего самостоятельное обучение.
У систем искусственного интеллекта, созданного для гонок, нет самого главного — человеческой интуиции. И пока она не появится, ИИ будет значительно уступать человеку. На сегодняшний день одна из главных проблем — это то, что нейросеть не способна адекватно оценить сцепление шин с дорогой. Даниил Квят способен сделать это всего лишь за наносекунду
— Джованни Пау, руководитель команды TII Racing, где автомобили управляются искусственным интеллектом.
При этом нельзя сказать, что развитие ИИ в гоночной отрасли стоит на месте. Когда все начиналось, машины с нейросетью на борту проезжали круг на 3-5 минут медленнее, чем Квят. Сейчас отставание сократилось до 8 секунд, но, чтобы догнать человека на трассе, по-прежнему требуются годы.
Сложные условия
Но вернемся в японскую Сузуку, где в ноябре 2024 года состоялось два показательных заезда. Сначала ранним субботним утром 9 ноября на стартовую линию вышли две машины с искусственным интеллектом. А чуть позже зрители стали свидетелями, как писали журналисты, «эпической битвы ИИ против человека». Экс-пилот «Формулы 1» Даниил Квят вступил в поединок с «Яллой» — одним из умнейших представителей ИИ на колесах.

Перед стартом: ИИ — первый (правее на фото), человек — второй
Правда, напряженной борьбы не получилось: гонка закончилась, едва начавшись. ИИ-болид практически сразу же врезался в барьер и выбыл из соревнования. У команды TII Racing была еще одна машина с искусственным интеллектом, но и она не смогла продолжить дуэль с Квятом, так как инженеры не успели обучить нейросеть всем тонкостям сложной японской трассы.
Перед началом показательных заездов коллектив A2RL потратил три недели на подготовку и тестирование автомобилей с ИИ. Вместе с «искусственными» болидами ездил на своей машине Квят, консультируя сотрудников гоночной команды.
Основная сложность заключалась в обучении ИИ правильно ориентироваться на трассе, так как данные GPS, полученные для этой трассы, оказались менее точными, чем ожидали организаторы. Это усложняло задачу для машин с ИИ, поскольку трасса в Сузуке известна своими быстрыми и плавными поворотами, которые трудно освоить даже опытным людям-пилотам.
Кроме того, как сообщил технический директор TII Racing, инженерам пришлось ограничить гоночные возможности своих машин.
Нам пришлось настроить болиды всего на 80% их потенциальных возможностей. Это было сделано для того, что снизить риск столкновений, а также ради обеспечения безопасности Даниила Квята.
Мы можем поднять эффективность до 90-95%, но только в том случае, если на трассе нет человека
Мы можем поднять эффективность до 90-95%, но только в том случае, если на трассе нет человека
— Пау.
Надо сказать, что ИИ-болид — это крайне высокотехнологичное устройство. Он оснащен Sony 4K, радарами, лидаром, GPS высокой четкости и другими датчиками. Электрическое рулевое управление может выдерживать нагрузку до 5G. Есть гидравлические тормоза на каждом колесе.
Кроме того, специальный лазерный сканер постоянно фиксирует внешнюю температуру шин. Если прибавить к этому мониторинг давления в шинах, то в теории такой автомобиль должен быть идеально устойчивым на трассе.
Все решилось на первом круге
А что же в реальности? В команде A2RL все отлично понимали, что пока у ИИ-пилотов нет шансов победить Квята. Однако все надеялись, что умная машина покажет конкурентную борьбу на трассе.
Утро гонки выдалось прохладнее, чем накануне. Машины выстроились на стартовой решетке. Болид Квята занял место позади беспилотника, который стартовал с 22-секундной форой.
Все замерли в ожидании, однако автомобиль A2RL закончил гонку еще до того, как был пройден первый, тренировочный, круг. Камеры не смогли зафиксировать момент катастрофы, но вскоре стало понятно, что ИИ-машина потеряла сцепление с трассой и врезалась в стену. Согласитесь, достаточно неожиданный финал для трехнедельных тренировок.

Последствия аварии
Коммерческий директор A2RL Хуррам Хассан рассказал, что из-за холодных шин автомобиль утратил контроль над скользкой дорогой. Также сообщалось, что в одной из задних шин умного болида резко упало давление, вследствие чего случилась авария.
Хуррам Хассан также заметил, что ИИ пока не умеет «раскачивать» взад-вперед машину, чтобы разогреть шины перед гонкой. Это критично, потому что холодные шины хуже держат дорогу и могут привести к аварии, как это произошло с машиной A2RL.
Компьютерная симуляция поведения автомобиля на трассе сильно отличается от реальных условий. Даже при миллионах виртуальных тестовых километров поведение машины в реальном мире может оказаться совершенно иным. Симуляции важны, но они не могут полностью воспроизвести сложные условия реальной жизни, такие как изменения температуры, состояния дороги, погодных условий и других факторов. Чтобы действительно понять, как поведет себя автомобиль, необходимо проводить испытания на настоящей трассе.
- Дмитрий Алексеев
- arstechnica.net
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

NASA объявило: Найдены самые убедительные доказательства существования жизни на Марсе
Ученые тем временем выясняют, как могли выглядеть древние жители Красной планеты...

Специалисты предупреждают: Через три года интернет будет скорее мертвым, чем живым
Почему к 2030 году человеческое общение в сети может стать роскошью, а не нормой?...

Ученый утверждает: у него есть доказательства, что мы живем в матрице
По словам Мелвина Вопсона, подсказки он нашел в ДНК, расширении Вселенной и фундаментальных законах физики...

Найдена самая похожая на Землю планета. Готовимся к переезду?
TRAPPIST-1e идеальная: тепло, есть вода и атмосфера. Чем же тогда недовольны астрофизики?...

16-тонный саркофаг, заполненный сокровищами, может подтвердить одну из самых таинственных и кровавых легенд древнего Китая
Какой секрет хранила эта гробница, что оставалась единственной нетронутой два тысячелетия?...

Новая операция по объединению людей и животных может подарить… вечную жизнь
Медики признаются: уже сейчас можно сделать новое тело человека. Но один орган пока не поддается науке...

Археологи нашли медведя, который… побеждал гладиаторов
Исследование показало, что пленный зверь не хотел сдаваться до самого конца...

Оказывается, решение проблемы выбоин на дорогах существует уже почти 100 лет
Почему технология, забытая полвека назад, возвращается и становится очень популярной?...

Выяснилось, что полное восстановление озонового слоя закончится глобальной катастрофой
Как так вышло, что в борьбе за экологию человечество сделало себе еще хуже?...

К 2035 году сектор Газа должен стать… самым продвинутым регионом на планете под управлением ИИ
По словам экспертов, в дерзком эксперименте за 100 млрд долларов есть только один большой вопрос: Куда выселить местное население?...