Гонка ИИ против человека закончилась, не успев начаться
Гонки — это реально очень тяжело. Огромные усилия со стороны команд, большие деньги, износ техники и изнурительная физическая нагрузка для пилотов. Согласитесь, гонять на пределе возможностей несколько часов подряд внутри болида, который лишь немногим шире человеческого тела — это экстремальное испытание даже для тренированного человека.
A2RL (Автономная гоночная лига Абу-Даби) утверждает, что пытается решить одну из вышеперечисленных проблем, заменив человека-водителя 95 кг компьютерной техники и целой россыпью датчиков. И вот эта система вышла на пробную гонку против бывшего пилота «Формулы-1» Даниила Квята. Соревнование состоялось на трассе в Сузуке во время финала Super Formula.

ИИ-болид выталкивают из бокса
Стоит отметить, что это был далеко не первый заезд машин без людей. В апреле 2024 года в Абу-Даби соревновались сразу четыре команды с автомобилями на автономном управлении. И хотя многие эксперты хвалят ИИ, говорят, что роботы за рулем ни чем не хуже живых спортсменов, пока это совсем не так.
Если честно, то автономные машины — это вообще не искусственный интеллект. Это запрограммированные реакции на окружающую среду, а ИИ — это прежде всего самостоятельное обучение.
— Джованни Пау, руководитель команды TII Racing, где автомобили управляются искусственным интеллектом.
При этом нельзя сказать, что развитие ИИ в гоночной отрасли стоит на месте. Когда все начиналось, машины с нейросетью на борту проезжали круг на 3-5 минут медленнее, чем Квят. Сейчас отставание сократилось до 8 секунд, но, чтобы догнать человека на трассе, по-прежнему требуются годы.
Но вернемся в японскую Сузуку, где в ноябре 2024 года состоялось два показательных заезда. Сначала ранним субботним утром 9 ноября на стартовую линию вышли две машины с искусственным интеллектом. А чуть позже зрители стали свидетелями, как писали журналисты, «эпической битвы ИИ против человека». Экс-пилот «Формулы 1» Даниил Квят вступил в поединок с «Яллой» — одним из умнейших представителей ИИ на колесах.

Перед стартом: ИИ — первый (правее на фото), человек — второй
Правда, напряженной борьбы не получилось: гонка закончилась, едва начавшись. ИИ-болид практически сразу же врезался в барьер и выбыл из соревнования. У команды TII Racing была еще одна машина с искусственным интеллектом, но и она не смогла продолжить дуэль с Квятом, так как инженеры не успели обучить нейросеть всем тонкостям сложной японской трассы.
Перед началом показательных заездов коллектив A2RL потратил три недели на подготовку и тестирование автомобилей с ИИ. Вместе с «искусственными» болидами ездил на своей машине Квят, консультируя сотрудников гоночной команды.
Основная сложность заключалась в обучении ИИ правильно ориентироваться на трассе, так как данные GPS, полученные для этой трассы, оказались менее точными, чем ожидали организаторы. Это усложняло задачу для машин с ИИ, поскольку трасса в Сузуке известна своими быстрыми и плавными поворотами, которые трудно освоить даже опытным людям-пилотам.
Кроме того, как сообщил технический директор TII Racing, инженерам пришлось ограничить гоночные возможности своих машин.
— Пау.
Надо сказать, что ИИ-болид — это крайне высокотехнологичное устройство. Он оснащен Sony 4K, радарами, лидаром, GPS высокой четкости и другими датчиками. Электрическое рулевое управление может выдерживать нагрузку до 5G. Есть гидравлические тормоза на каждом колесе.
Кроме того, специальный лазерный сканер постоянно фиксирует внешнюю температуру шин. Если прибавить к этому мониторинг давления в шинах, то в теории такой автомобиль должен быть идеально устойчивым на трассе.
А что же в реальности? В команде A2RL все отлично понимали, что пока у ИИ-пилотов нет шансов победить Квята. Однако все надеялись, что умная машина покажет конкурентную борьбу на трассе.
Утро гонки выдалось прохладнее, чем накануне. Машины выстроились на стартовой решетке. Болид Квята занял место позади беспилотника, который стартовал с 22-секундной форой.
Все замерли в ожидании, однако автомобиль A2RL закончил гонку еще до того, как был пройден первый, тренировочный, круг. Камеры не смогли зафиксировать момент катастрофы, но вскоре стало понятно, что ИИ-машина потеряла сцепление с трассой и врезалась в стену. Согласитесь, достаточно неожиданный финал для трехнедельных тренировок.

Последствия аварии
Коммерческий директор A2RL Хуррам Хассан рассказал, что из-за холодных шин автомобиль утратил контроль над скользкой дорогой. Также сообщалось, что в одной из задних шин умного болида резко упало давление, вследствие чего случилась авария.
Хуррам Хассан также заметил, что ИИ пока не умеет «раскачивать» взад-вперед машину, чтобы разогреть шины перед гонкой. Это критично, потому что холодные шины хуже держат дорогу и могут привести к аварии, как это произошло с машиной A2RL.
Компьютерная симуляция поведения автомобиля на трассе сильно отличается от реальных условий. Даже при миллионах виртуальных тестовых километров поведение машины в реальном мире может оказаться совершенно иным. Симуляции важны, но они не могут полностью воспроизвести сложные условия реальной жизни, такие как изменения температуры, состояния дороги, погодных условий и других факторов. Чтобы действительно понять, как поведет себя автомобиль, необходимо проводить испытания на настоящей трассе.
От 5 минут до 8 секунд
A2RL (Автономная гоночная лига Абу-Даби) утверждает, что пытается решить одну из вышеперечисленных проблем, заменив человека-водителя 95 кг компьютерной техники и целой россыпью датчиков. И вот эта система вышла на пробную гонку против бывшего пилота «Формулы-1» Даниила Квята. Соревнование состоялось на трассе в Сузуке во время финала Super Formula.

ИИ-болид выталкивают из бокса
Стоит отметить, что это был далеко не первый заезд машин без людей. В апреле 2024 года в Абу-Даби соревновались сразу четыре команды с автомобилями на автономном управлении. И хотя многие эксперты хвалят ИИ, говорят, что роботы за рулем ни чем не хуже живых спортсменов, пока это совсем не так.
Если честно, то автономные машины — это вообще не искусственный интеллект. Это запрограммированные реакции на окружающую среду, а ИИ — это прежде всего самостоятельное обучение.
У систем искусственного интеллекта, созданного для гонок, нет самого главного — человеческой интуиции. И пока она не появится, ИИ будет значительно уступать человеку. На сегодняшний день одна из главных проблем — это то, что нейросеть не способна адекватно оценить сцепление шин с дорогой. Даниил Квят способен сделать это всего лишь за наносекунду
— Джованни Пау, руководитель команды TII Racing, где автомобили управляются искусственным интеллектом.
При этом нельзя сказать, что развитие ИИ в гоночной отрасли стоит на месте. Когда все начиналось, машины с нейросетью на борту проезжали круг на 3-5 минут медленнее, чем Квят. Сейчас отставание сократилось до 8 секунд, но, чтобы догнать человека на трассе, по-прежнему требуются годы.
Сложные условия
Но вернемся в японскую Сузуку, где в ноябре 2024 года состоялось два показательных заезда. Сначала ранним субботним утром 9 ноября на стартовую линию вышли две машины с искусственным интеллектом. А чуть позже зрители стали свидетелями, как писали журналисты, «эпической битвы ИИ против человека». Экс-пилот «Формулы 1» Даниил Квят вступил в поединок с «Яллой» — одним из умнейших представителей ИИ на колесах.

Перед стартом: ИИ — первый (правее на фото), человек — второй
Правда, напряженной борьбы не получилось: гонка закончилась, едва начавшись. ИИ-болид практически сразу же врезался в барьер и выбыл из соревнования. У команды TII Racing была еще одна машина с искусственным интеллектом, но и она не смогла продолжить дуэль с Квятом, так как инженеры не успели обучить нейросеть всем тонкостям сложной японской трассы.
Перед началом показательных заездов коллектив A2RL потратил три недели на подготовку и тестирование автомобилей с ИИ. Вместе с «искусственными» болидами ездил на своей машине Квят, консультируя сотрудников гоночной команды.
Основная сложность заключалась в обучении ИИ правильно ориентироваться на трассе, так как данные GPS, полученные для этой трассы, оказались менее точными, чем ожидали организаторы. Это усложняло задачу для машин с ИИ, поскольку трасса в Сузуке известна своими быстрыми и плавными поворотами, которые трудно освоить даже опытным людям-пилотам.
Кроме того, как сообщил технический директор TII Racing, инженерам пришлось ограничить гоночные возможности своих машин.
Нам пришлось настроить болиды всего на 80% их потенциальных возможностей. Это было сделано для того, что снизить риск столкновений, а также ради обеспечения безопасности Даниила Квята.
Мы можем поднять эффективность до 90-95%, но только в том случае, если на трассе нет человека
Мы можем поднять эффективность до 90-95%, но только в том случае, если на трассе нет человека
— Пау.
Надо сказать, что ИИ-болид — это крайне высокотехнологичное устройство. Он оснащен Sony 4K, радарами, лидаром, GPS высокой четкости и другими датчиками. Электрическое рулевое управление может выдерживать нагрузку до 5G. Есть гидравлические тормоза на каждом колесе.
Кроме того, специальный лазерный сканер постоянно фиксирует внешнюю температуру шин. Если прибавить к этому мониторинг давления в шинах, то в теории такой автомобиль должен быть идеально устойчивым на трассе.
Все решилось на первом круге
А что же в реальности? В команде A2RL все отлично понимали, что пока у ИИ-пилотов нет шансов победить Квята. Однако все надеялись, что умная машина покажет конкурентную борьбу на трассе.
Утро гонки выдалось прохладнее, чем накануне. Машины выстроились на стартовой решетке. Болид Квята занял место позади беспилотника, который стартовал с 22-секундной форой.
Все замерли в ожидании, однако автомобиль A2RL закончил гонку еще до того, как был пройден первый, тренировочный, круг. Камеры не смогли зафиксировать момент катастрофы, но вскоре стало понятно, что ИИ-машина потеряла сцепление с трассой и врезалась в стену. Согласитесь, достаточно неожиданный финал для трехнедельных тренировок.

Последствия аварии
Коммерческий директор A2RL Хуррам Хассан рассказал, что из-за холодных шин автомобиль утратил контроль над скользкой дорогой. Также сообщалось, что в одной из задних шин умного болида резко упало давление, вследствие чего случилась авария.
Хуррам Хассан также заметил, что ИИ пока не умеет «раскачивать» взад-вперед машину, чтобы разогреть шины перед гонкой. Это критично, потому что холодные шины хуже держат дорогу и могут привести к аварии, как это произошло с машиной A2RL.
Компьютерная симуляция поведения автомобиля на трассе сильно отличается от реальных условий. Даже при миллионах виртуальных тестовых километров поведение машины в реальном мире может оказаться совершенно иным. Симуляции важны, но они не могут полностью воспроизвести сложные условия реальной жизни, такие как изменения температуры, состояния дороги, погодных условий и других факторов. Чтобы действительно понять, как поведет себя автомобиль, необходимо проводить испытания на настоящей трассе.
- Дмитрий Алексеев
- arstechnica.net
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Похоже, что у чернобыльских грибов развились невероятные суперспособности
То, что эти микроорганизмы научились делать с радиацией, потрясло ученых...
Асимметричный ответ Маску: Китайские ученые заявили, что нашли управу на спутники Starlink
Выясняем, кто кого: армия дронов против созвездия орбитальных аппаратов...
Герой России Артемьев и SpaceX: почему западные СМИ обвиняют российского космонавта в шпионаже?
NASA и Роскосмос сохраняют полное молчание. С чем же это связано?...
Самая большая змея мира: почему анаконда не меняет размер 12 миллионов лет подряд?
Ученые говорят, что нашли разгадку этого феномена, но так ли это на самом деле?...
«В уши точно нож воткнули»: какой новый вирус напал на Россию в конце 2025 года?
Медики успокаивают население, но, как всегда, есть нюансы...
Ученые выяснили, что стало спусковым крючком самой смертельной эпидемии в истории — Черной смерти
Сложно поверить, но небольшой климатический «эффект бабочки» в итоге обернулся гибелью десятков миллионов людей в Европе и на Руси...
Урок для всей планеты: почему ГМО-кукуруза в США породила супервредителей?
Монстры-насекомые теперь летают на сотни километров и уничтожают все подряд...
Переброска воды из северных рек в Донбасс: что предложили ученые и почему это вызвало споры?
Академия наук поставила на паузу 2000 км труб, 8 триллионов рублей и гнев северян...
2000 лет жизни на супервулкане: итальянские ученые сумели разгадать секрет сверхустойчивости и нерушимости древнего храма
Оказалось, римский бетон не старился, а крепчал с каждым веком. И теперь мы знаем почему...
Карликовые люди-хоббиты не вымерли 50 000 лет назад. Они до сих пор прячутся в горах Индонезии
Профессор Форт собрал десятки свидетельств очевидцев, но большинство ученых против. Кто же прав — кабинетные скептики или полевой исследователь?...