Зачем учёные учат ИИ распознавать козью боль

Пациентка пришла к специалисту с камнем в мочевом пузыре, морщась от боли и уныло пережёвывая жвачку. И это был не привычный для людей «бубль-гум», а настоящая животная жвачка, поскольку пациентка была козой. И пока её лечили от распространённого у мелких жвачных заболевания, рогатая попутно участвовала в новом исследовании. Учёные стремились точно выявлять боль у коз, у других домашних животных, а впоследствии — и у людей.



— Людовика Кьяваччини, ветеринар из Университета Флориды.

Кьяваччини с коллегами снимали на видео козьи морды, когда животные несомненно испытывали боль, и для сравнения — морды коз, которым было комфортно. Затем ветеринары загрузили данные в компьютерную модель на основе искусственного интеллекта. В итоге программное обеспечение научили указывать на коз, которым больно, только лишь по их мордам.

Система, натренированная и протестированная на 40 козах, с точностью от 62% до 80% распознавала выражения боли на мордах животных в зависимости от того, каким именно образом учёные тестировали модель. При наличии данных о большей численности коз и о других видах животных подобные модели ИИ могут помочь врачам эффективно лечить приступы у пациентов, с которыми нет возможности поговорить.

Кьяваччини подчеркнула, что речь идёт не просто о благополучии животных, но и о прибыльности их содержания. Скот, испытывающий боль, не набирает вес и менее продуктивен. Так что сами фермеры всё больше осознают необходимость контролировать острую и хроническую боль у животных.

Внедрение шкалы оценки боли на основе ИИ в ветеринарных клиниках потребует дополнительных исследований, но поможет решить давнюю проблему с уходом за скотиной в сельском хозяйстве. Ранее попытки распознать боль у животных носили субъективный характер. Опытным ветеринарам приходилось полагаться на многолетний опыт, чтобы принимать решения, как и когда лечить. Видимо, от неопытных толку было совсем немного.

В последние годы исследователи разработали стандартизированные шкалы боли для разных видов животных, чтобы уменьшить субъективность, но качество этих средств сильно различается. Кьяваччини пояснила, что лучше всего распространённая шкала оценки боли подходит для козлов, которых подвергают кастрации. Так что более совершенный инструментарий для распознавания был просто необходим.