ИИ обучили распознавать возможных магазинных воров по подозрительному дружелюбию

Новая система распознавания лиц предназначена для выявления подозрительных взаимодействий сотрудников розничной торговли с покупателями. В компании Corsight AI утверждают, что их новый продукт сможет определять, что сотрудники магазинов сговорились со знакомыми, чтобы помочь им обмануть магазин.


Примерно месяц назад израильские разработчики программного обеспечения начали предлагать своим клиентам по всему миру доступ к новому сервису. ПО настроено выявлять случаи, когда сотрудники магазинов предоставляют знакомым скидки или бесплатные товары по акции.

Вообще, чаще всего системы распознавания лиц служат в торговых точках для распознавания людей, ранее внесённых в чёрные списки, как воров. Утверждается, что новый продукт от израильских разработчиков делает мониторинг ещё более эффективным. ПО отслеживает взаимодействие покупателей с продавцами.

Гендиректор Corsight Шай Торен рассказал журналистам издания Gizmodo, что система анализирует, насколько близко покупатели общаются с разными сотрудниками, как часто подходят к одному и тому же продавцу при посещении. О признаках подозрительного поведения компьютер оповещает охранников, которые смогут решить, как действовать дальше.

Обычно покупатели, чтобы расплатиться, подходят к любому менее занятому кассиру. А когда кто-то замыслил аферу, он стремится расплатиться у одного и того же человека за кассой. И очень часто такой работник торговли приходится нетипично ведущему себя покупателю роднёй. Так вот, свежее ПО от «Корсайт» настроили так, чтобы выявлять как раз такие ситуации и сигнализировать о них службе безопасности.

Сразу же возникли возражения и стали появляться недовольные комментарии в интернете. Те, кто встал на сторону работников розничной торговли, считают, что в основу предлагаемой системы контроля положено ошибочное предположение. Оппоненты не согласны, что склонность покупателя чаще общаться с конкретным продавцом — это достоверный признак нечестности.

Прокомментировала ситуацию и Челси Коннор, директор по коммуникациям Союза розничной, оптовой торговли и универмагов (RWDSU). Представитель этого американо-канадского профсоюза указала, что зарплаты продавцов зависят от процентов за успешные продажи. В общем, сам характер такой работы побуждает персонал магазинов приветливо общаться с посетителями. Зачастую именно возможность общения привлекает людей возвращаться в обычные магазины, а не переходить исключительно на онлайн-покупки.

Тем временем в «Корсайт» сообщили, что ряд её клиентов уже начали использовать систему распознавания приятельских отношений в магазинах, но не перечислив, какие именно объекты торговли соблазнились спорным сервисом.

В последние годы крупные розничные сети всё чаще устанавливают системы распознавания лиц и другое алгоритмическое ПО для анализа данных видеонаблюдения. Они объясняют принимаемые меры борьбой с растущей преступностью.

В публикациях о новой системе слежки Corsight в отраслевых изданиях утверждают, что воровство — это растущая проблема, из-за которой розничные продавцы ежегодно теряют 100 млрд $.

Согласно данным последнего опроса NRF о безопасности, проведённого в 2022 году, на кражи c участием персонала, в том числе кражи со взломом, приходится 29% потерь. По тем же данным, на 3% объектов розницы уже полностью внедрили системы распознавания лиц, а ещё 40% магазинов изучали такое ПО или опробовали его.

Распространение алгоритмических систем наблюдения уже побудило федеральных регуляторов в США предупредить работодателей о злоупотреблении инструментами, которые помогают накапливать досье на сотрудников. А в 2023 году Федеральная торговая комиссия и вовсе запретила аптечной сети Rite Aid использовать распознавание лиц. Это произошло после того, как система стала ошибочно помечать покупателей, особенно женщин и темнокожих, как воров.