ИИ победил капчу

Исследователи искусственного интеллекта из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) настроили модель обработки изображений на основе ИИ для решения проблемы системы тестирования программы reCAPTCHAv2 от Google.


Андреас Плеснер, Тобиас Вонтобель и Роджер Ваттенхофер модифицировали модель обработки изображений You Only Look Once (YOLO), чтобы разработать новую, способную разгадывать капчу при каждой попытке.

За последние несколько десятилетий администраторы веб-сайтов использовали различные методы, чтобы не допустить на свои веб-страницы автономных ботов. Одним из подходов был «Полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга» для различения компьютеров и людей, более известный в виде аббревитуры CAPTCHA. Админы сайтов могли с лёгкостью усилить этим апплетом свои процедуры входа в систему.

В 2007 году Google выпустила обновлённую версию апплета под названием reCAPTCHAv2. Как и в прежних видах капчи, программа требует, чтобы пользователь осмысленно выбирал определённые изображения для перехода на сайт.

Итак, исследователи из ETH Zurich обнаружили, что не потребовалось особых усилий для настройки существующей модели ИИ, чтобы наделить её способностью проходить тест капчи от Google.

Исследователи поработали над моделью YOLO для распознавания объектов, используемых reCAPTCHAv2, а это обычно автомобили, мосты и светофоры и так далее. Затем они обучили ИИ на тысячах фотографий однотипных объектов из 13 категорий.

Тестирование показало, что модель не обязательно должна быть точной на 100%, потому что reCAPTCHAv2, как и другие капчи, дает несколько попыток. В итоге YOLO начала проходить тест каждый раз. Исследователи обнаружили, что даже если настроенный ими ИИ потерпит неудачу на первых изображениях, то решит задачку со второй попытки.

Дальнейшее испытание модели показало, что она может обскакать даже более сложные капчи, усиленные функцией отслеживания движений компьютерной мыши и учитывающие историю посещений в браузере.

Ожидается, что открытие приведёт к созданию более надёжных видов капчи, которые устоят перед ИИ.