Инженеры разрабатывают датчик с ИИ по примеру навигации скарабеев
Чтобы ориентироваться ночью, навозные жуки используют Млечный Путь. Инженеры задействовали тот же подход для разработки датчика с искусственным интеллектом (ИИ) для навигации при низкой освещённости.
Насекомые со 130 миллионами лет эволюции позади стали источником творческого вдохновения для научного проекта по улучшению навигационных систем беспилотников, роботов и орбитальных спутников.
Навозный жук — первый известный науке вид, который использует Млечный Путь для навигации. Скопления созвездий служат скарабеям ориентиром, помогая катить питательные шарики навоза по прямой подальше от конкурентов.
Шведские исследователи узнали об удивительных способностях навозников в 2013 году. А десятилетие спустя австралийские инженеры взялись повторить успехи насекомых при создании датчика с ИИ, который смог бы сверяться с ночными небесами в потёмках.
Инженер по дистанционному зондированию из Университета Южной Австралии профессор Джаваан Чал и его аспиранты задействовали компьютерное зрение, чтобы убедиться: эта полоса света в ночных небесах не размазывается при движении следящего за ней, в отличие от отдельных звёзд.
Профессор Чал рассказал, что активные по ночам скарабеи интенсивно двигают головой и телом, перекатывая шарики навоза. Поэтому, для движения по прямой, им нужна фиксированная точка сверки с ночным небом. Крошечным фасеточным глазам навозников трудно различать отдельные звёзды, зато Млечный Путь им виден хорошо.
В серии экспериментов с использованием камеры на крыше автомобиля исследователи из Университета Южной Австралии (UniSA) сделали снимки Млечного Пути и во время стоянки, и при движении машины. На основе полученных фотографий они разработали систему компьютерного зрения, которая надёжно распознаёт положение Млечного Пути. Этот этап работ и стал первым шагом к созданию навигационной системы. Свои выводы исследователи опубликовали в научном журнале Biomimetics («Биомимикрия»).
— Итин Тао, ведущий автор исследования, кандидат наук.
На следующем этапе исследований Тао хотела бы внедрить созданный алгоритм в беспилотный летательный аппарат и позволить ему справиться с ночным полётом благодаря этой новой технологии.
Солнце помогает днём ориентироваться многим насекомым: осам, стрекозам, пчёлам и пустынным муравьям. По ночам луна также служит указателем для ночных насекомых. Но луну не всегда видно, поэтому навозные жуки и некоторые ночные бабочки используют Млечный Путь вместо «путеводной звезды».
Профессор Чал добавил, что «наблюдательность» насекомых уже давно вдохновляет инженеров в области навигационных систем. Что неудивительно, ведь эта мелкая живность решала навигационные задачи на протяжении миллионов лет. А теперь с такими же задачами сталкиваются самые передовые машины. К тому же природа упаковала такие полезные способности в крошечный мозг.
Восхищение профессора закономерно, ведь мозг жуков состоит из десятков тысяч нейронов по сравнению с миллиардами нейронов у людей. И всё же нам есть чему поучиться у маленьких существ.
Насекомые со 130 миллионами лет эволюции позади стали источником творческого вдохновения для научного проекта по улучшению навигационных систем беспилотников, роботов и орбитальных спутников.
Навозный жук — первый известный науке вид, который использует Млечный Путь для навигации. Скопления созвездий служат скарабеям ориентиром, помогая катить питательные шарики навоза по прямой подальше от конкурентов.
Шведские исследователи узнали об удивительных способностях навозников в 2013 году. А десятилетие спустя австралийские инженеры взялись повторить успехи насекомых при создании датчика с ИИ, который смог бы сверяться с ночными небесами в потёмках.
Инженер по дистанционному зондированию из Университета Южной Австралии профессор Джаваан Чал и его аспиранты задействовали компьютерное зрение, чтобы убедиться: эта полоса света в ночных небесах не размазывается при движении следящего за ней, в отличие от отдельных звёзд.
Профессор Чал рассказал, что активные по ночам скарабеи интенсивно двигают головой и телом, перекатывая шарики навоза. Поэтому, для движения по прямой, им нужна фиксированная точка сверки с ночным небом. Крошечным фасеточным глазам навозников трудно различать отдельные звёзды, зато Млечный Путь им виден хорошо.
В серии экспериментов с использованием камеры на крыше автомобиля исследователи из Университета Южной Австралии (UniSA) сделали снимки Млечного Пути и во время стоянки, и при движении машины. На основе полученных фотографий они разработали систему компьютерного зрения, которая надёжно распознаёт положение Млечного Пути. Этот этап работ и стал первым шагом к созданию навигационной системы. Свои выводы исследователи опубликовали в научном журнале Biomimetics («Биомимикрия»).
Разработанный «компас на основе компьютерного зрения по Млечному Пути» может стать вспомогательным методом для стабилизации спутников, а также помочь дронам и роботам ориентироваться в условиях низкой освещённости, даже когда из-за движения и тряски ориентиры становятся нечёткими
— Итин Тао, ведущий автор исследования, кандидат наук.
На следующем этапе исследований Тао хотела бы внедрить созданный алгоритм в беспилотный летательный аппарат и позволить ему справиться с ночным полётом благодаря этой новой технологии.
Солнце помогает днём ориентироваться многим насекомым: осам, стрекозам, пчёлам и пустынным муравьям. По ночам луна также служит указателем для ночных насекомых. Но луну не всегда видно, поэтому навозные жуки и некоторые ночные бабочки используют Млечный Путь вместо «путеводной звезды».
Профессор Чал добавил, что «наблюдательность» насекомых уже давно вдохновляет инженеров в области навигационных систем. Что неудивительно, ведь эта мелкая живность решала навигационные задачи на протяжении миллионов лет. А теперь с такими же задачами сталкиваются самые передовые машины. К тому же природа упаковала такие полезные способности в крошечный мозг.
Восхищение профессора закономерно, ведь мозг жуков состоит из десятков тысяч нейронов по сравнению с миллиардами нейронов у людей. И всё же нам есть чему поучиться у маленьких существ.
- Дмитрий Ладыгин
- youtu.be/ttiekz72ooY
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Как на ладони: Обнаружен морской гигант, который виден из космоса
Мегакоралл у Соломоновых островов оказался самым крупным животным Земли....
Спасти планету сможет… африканский червь
В Кении найдено насекомое с удивительными способностями....
Забудьте всё, что вы знали о Луне
Новая теория предлагает в корне иное происхождение ночного светила....
Ляп на ляпе — так профессиональные историки оценили «Гладиатора 2»
Режиссер пришел в бешенство, когда фильм назвали исторически неточным....
Главная тайна Седьмой планеты разгадана через 38 лет
Уран оказался не таким уж странным, как думали ученые....
80 000 лет жизни: какие тайны скрывает самое древнее и большое существо на планете?
Залог невероятного долголетия и удивительного выживания обнаружили учёные....
Раскрыт секрет идеального женского тела?
Оказывается, дело вовсе не в соотношении талии и бедер....
Янтарь из недр Антарктиды раскрыл тайны тропических лесов
Застывшая смола возрастом 90 млн лет как часть исчезнувшей экосистемы....
Саблезубый котёнок томился во льдах Якутии 35 тысяч лет
Благодаря находке стало известно, что сородичи пушистика обитали в столь холодных местах....
Ученые рассказали о жутких последствиях сна
Что происходит, когда снится собственная смерть?...
Носи умные очки или увольняйся!
Amazon планирует заставить всех курьеров носить этот электронный прибор....
Невероятно! Ученая вылечила свой рак вирусами собственного производства
Если человек хочет жить — медицина бессильна....
Разгадано учеными: почему города разрушают сердце и разум
Причины, которые нашли исследователи, вас удивят....
Турбулентность отменяется! А пилоты-люди вообще будут не нужны
Искусственный интеллект может в корне изменить авиацию....
Надеялись на Беса: древние египтянки при беременности хлебали галлюциногенные смеси
Думали, что божок с двусмысленным для нас именем убережёт....
Филигранная работа: Механический скарабей поражает точностью
Робот способен полноценно манипулировать крупногабаритом даже в тесноте....