Когда его можно и нужно показывать: алгоритм успешно определяет заболевания по цвету языка

Компьютерный алгоритм достиг 98%-й точности в предварительной диагностике различных заболеваний путём анализа цвета человеческого языка.


Специальная система распознавания изображений, разработанная учёными из Ирака и Австралии, способна по одному фото единственной части тела сказать о высокой вероятности диабета, инсульта, анемии, астмы, заболеваний печени и жёлчного пузыря, COVID-19 и ряд сосудистых и желудочно-кишечных проблем.

Инженеры-исследователи добились прорыва в серии экспериментов, при которых они использовали 5260 изображений для обучения программного обеспечения, чтобы распознавать и интерпретировать цвет языка.

Для подтверждения успеха две университетские ближневосточные клиники предоставили экспериментаторам шесть десятков фотографий языков пациентов с заведомо известными заболеваниями. Специально обученный искусственный интеллект (ИИ) смог верно соотнести окраску языка с уже установленными диагнозами практически безупречно.

В статье об изобретении описывается, как разработанное ПО оценивает цвет языка для определения диагноза прямо на месте, подтверждая, что ИИ всё-таки может быть основой для достижений в медицине.

Первый автор новации профессор Али Аль-Наджи сказал, что ИИ при этом фактически следовал 2000-летней практике китайских врачевателей — осмотра языка с распознаванием признаков заболевания. Оказывается, цвет, форма и припухлость этого органа могут сообщить о различных состояниях здоровья.

Зачастую у диабетиков язык жёлтый, у онкобольных — фиолетовый с жирным налётом, а у пациентов с инсультом язык искривлён и красен. Белый язык может указывать на анемию; у людей с тяжёлыми случаями ковида язык, вероятно, будет тёмно-красного цвета; а синий либо пурпурный намекает на проблемы с сосудами и желудочно-кишечным трактом или же на астму.

В ходе исследования камеры на расстоянии в 20 см от пациента сканировали цвет его высунутого языка, а программный продукт немедленно предсказывал вероятные нелады со здоровьем.

Соавтор научного проекта профессор Джаваан Чал сказал, что в дальнейшем для такой предварительной диагностики недугов можно будет запросто использовать смартфон. Так или иначе, компьютерный анализ языка является безопасным, эффективным, удобным для пользователя и доступным методом скрининга заболеваний, отметил профессор.