Художникам бесплатно предоставили инструмент Nightshade, чтобы «отравлять» ИИ
Nightshade — новое бесплатное программное обеспечение (ПО), которое позволяет художникам «отравлять» модели искусственного интеллекта (ИИ), не давая им корректно включать в свою базу образов создаваемые изображения. Через несколько месяцев после анонсирования Nightshade теперь можно скачать и использовать в любых работах, где пожелают сами авторы.
Инструмент разработали в Чикагском университете под руководством профессора Бена Чжао в рамках проекта Glaze. Название Nightshade можно перевести и как «Паслён», и как «Ночная тень». По сути, ПО настраивает ИИ против ИИ. Инструмент базируется на популярной платформе машинного обучения с открытым исходным кодом PyTorch. С её помощью он определяет, что именно на том или ином изображении, затем встраивает тег, который незаметно глазу изменяет графику на уровне пикселей. В результате другие программы ИИ увидят что-то совершенно отличное от того, что видится на исходной картинке человеку.
Это уже второй такой инструмент от тех же разработчиков: почти год назад они представили Glaze, отдельное ПО. Glaze позволяет сбить с толку обучающие алгоритмы ИИ, «внушая» им, что стиль изображения отличается от реального. Например, что видимые человеку цвета и мазки кисти иные, чем в действительности.
Но Glaze задумывали как инструмент защиты, и его в этих целях рекомендуют применять в сочетании с Nightshade, чтобы модели ИИ не смогли сымитировать стиль художника. А вот у Nightshade наступательная, а не оборонительная, концепция.
Модель ИИ, которую попытались тренировать на картинках, изменённых с помощью Nightshade, скорее всего, ошибочно присвоит соответствующим объектам тот или иной класс для всех будущих пользователей этой модели. Причём эта заложенная инструментом «диверсия» сработает даже для тех изображений «отравленной» модели ИИ, которые не подверглись модификациям с помощью Nightshade.
Например, поле после внесённых новым инструментом изменений человеческие глаза будут воспринимать корову на лужайке всё той же, практически без изменений. Однако несанкционированный ИИ, как бы одурманенной внесённой обманкой, увидит большую кожаную сумку, лежащую в траве, пояснили создатели Nightshade.
Таким образом, модель ИИ, обученная по изображениям «отравленной» инструментом коровы, начнёт генерировать сумки вместо коров, даже если пользователь попросит модель сгенерировать корову.
Спрос на новый инструмент уже столь высок, что некоторые пользователи стали отмечать трудности с загрузкой ПО, в ряде случаев — до восьми часов. И это при том, что дистрибутив «весит» всего лишь 255 Мб и 2,6 Гб для Mac и ПК соответственно.
Коллектив Glaze / Nightshade вместе с тем отрицает, что преследует разрушительные цели. Они утверждают, что их целью была не поломка обучающихся моделей ИИ, а побудить разработчиков искусственного интеллекта тренировать его на лицензированных изображениях.
Другими словами, создатели стремятся сделать так, чтобы разработчики моделей ИИ платили художникам за обучение на их данных, над которыми не поработал коварный «Паслён», он же «Ночная тень». Кстати, съедобным чёрным паслёном действительно можно отравиться, если наброситься на слегка недозрелые ягоды, которые могут содержать атропин и соланин, второй особенно ядовит.
Инструмент разработали в Чикагском университете под руководством профессора Бена Чжао в рамках проекта Glaze. Название Nightshade можно перевести и как «Паслён», и как «Ночная тень». По сути, ПО настраивает ИИ против ИИ. Инструмент базируется на популярной платформе машинного обучения с открытым исходным кодом PyTorch. С её помощью он определяет, что именно на том или ином изображении, затем встраивает тег, который незаметно глазу изменяет графику на уровне пикселей. В результате другие программы ИИ увидят что-то совершенно отличное от того, что видится на исходной картинке человеку.
Это уже второй такой инструмент от тех же разработчиков: почти год назад они представили Glaze, отдельное ПО. Glaze позволяет сбить с толку обучающие алгоритмы ИИ, «внушая» им, что стиль изображения отличается от реального. Например, что видимые человеку цвета и мазки кисти иные, чем в действительности.
Но Glaze задумывали как инструмент защиты, и его в этих целях рекомендуют применять в сочетании с Nightshade, чтобы модели ИИ не смогли сымитировать стиль художника. А вот у Nightshade наступательная, а не оборонительная, концепция.
Модель ИИ, которую попытались тренировать на картинках, изменённых с помощью Nightshade, скорее всего, ошибочно присвоит соответствующим объектам тот или иной класс для всех будущих пользователей этой модели. Причём эта заложенная инструментом «диверсия» сработает даже для тех изображений «отравленной» модели ИИ, которые не подверглись модификациям с помощью Nightshade.
Например, поле после внесённых новым инструментом изменений человеческие глаза будут воспринимать корову на лужайке всё той же, практически без изменений. Однако несанкционированный ИИ, как бы одурманенной внесённой обманкой, увидит большую кожаную сумку, лежащую в траве, пояснили создатели Nightshade.
Таким образом, модель ИИ, обученная по изображениям «отравленной» инструментом коровы, начнёт генерировать сумки вместо коров, даже если пользователь попросит модель сгенерировать корову.
Спрос на новый инструмент уже столь высок, что некоторые пользователи стали отмечать трудности с загрузкой ПО, в ряде случаев — до восьми часов. И это при том, что дистрибутив «весит» всего лишь 255 Мб и 2,6 Гб для Mac и ПК соответственно.
Коллектив Glaze / Nightshade вместе с тем отрицает, что преследует разрушительные цели. Они утверждают, что их целью была не поломка обучающихся моделей ИИ, а побудить разработчиков искусственного интеллекта тренировать его на лицензированных изображениях.
Другими словами, создатели стремятся сделать так, чтобы разработчики моделей ИИ платили художникам за обучение на их данных, над которыми не поработал коварный «Паслён», он же «Ночная тень». Кстати, съедобным чёрным паслёном действительно можно отравиться, если наброситься на слегка недозрелые ягоды, которые могут содержать атропин и соланин, второй особенно ядовит.
- Дмитрий Ладыгин
- https://t.me/kandinsky21_bot
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Парадокс Великой Зеленой стены: Китай посадил 78 миллиардов новых деревьев, но климат стал только хуже. Как так вышло?
Ученые назвали причины, почему самый грандиозный экологический проект за всю историю в итоге обернулся головной болью для миллионов китайских граждан...
Марс отменяется: три причины, почему российские эксперты ставят крест на Красной планете
Почему пробирка с Марса опаснее любого астероида, как галактические лучи «взрывают» мозг и при чем тут Китай? Честный разбор рисков от Российской академии наук...
«Не повторяйте наших ошибок!» 100 лет борьбы с лесными пожарами обернулись катастрофой для США
Эксперты рассказали, почему, казалось бы, проверенная тактика только усугубила ситуацию с лесным огнем...
Мегамонстры с 7-го этажа: в древних океанах шла такая война хищников, где у современных косаток не было бы ни единого шанса
Ученые рассказали, куда исчезли «боги» мезозойских морей и почему сейчас их существование было бы невозможно...
ДНК 4000-летней овцы оказалось ключом к древней тайне, стоившей жизни миллионам
Поразительно, но археологи нашли штамм древней чумы, кошмаривший всю Евразию, в самом таинственном российском городе — Аркаиме. Почему же так получилось?...
Супертелескоп James Webb только запутал ученых, а планета-«близнец» Земли стала еще загадочнее
Эксперты рассказали, почему самый мощный телескоп в истории не смог разобраться с атмосферой TRAPPIST-1e. Аппарат не виноват. Но тогда кто?...
Мощнее леса в десятки раз: в ЮАР нашли «живые камни», которые выкачивают CO₂ с бешеной скоростью
Микробиалиты могли бы спасти Землю от потепления, но у этих «каменных насосов» есть один нюанс...
Новое исследование показало: если бы не этот «российский ген», древние люди вряд ли бы заселили Америку
Ученые рассказали, почему Алтай в ДНК — это главный секрет феноменального здоровья индейцев...
Первая «чернокожая британка» оказалась белой: новое исследование заставило историков полностью пересмотреть портрет женщины из Бичи-Хед
Почему ученые так сильно ошиблись с ее внешностью? И стоит ли после этого доверять реконструкциям по ДНК?...
Грядет научный прорыв: Зачем в последние годы ученые по всему миру создают очень странные компьютеры?
Новые аппараты… не просто живые: они стирают различия между ЭВМ и человеческим мозгом...
20-летнее наблюдение со спутников «сломало климат»: Теперь ученым придется полностью менять все теории
Зато теперь понятно, почему в двух близких городах могут быть... разные времена года...
Она нам больше не праматерь! Почему легендарную Люси могут «изгнать» из числа наших предков?
Ведущие антропологи мира схлестнулись в настоящей войне. Кто же окажется победителем?...
Главная тайна Черного моря разгадана: Ученые рассказали, почему там на дне очень прозрачная пресная вода
Чтобы найти ответ, исследователям пришлось заглянуть на 8 тысяч лет назад...