Взялись серьёзно: 175 учёных мира исследуют набор данных из 5000 геномов древнего человека
Сразу четыре свежие исследовательские статьи в журнале Nature посвятили генетическим следам и географии происхождения болезней человека в далёком прошлом. Анализ древних останков показал подробную картину разнообразия и миграции людей в доисторический период. И всё это — в попытке объяснить генетическую предрасположенность к заболеваниям.
Учёные взяли за основу крупнейший в мире массив данных о 5000 геномов древних людей из Европы и Евразии. В общей сложности 175 исследователей проанализировали генофонды доисторического человека с беспрецедентными подробностями.
В итоге удалось построить карту того, как гены риска развития нескольких заболеваний, включая диабет второго типа и болезнь Альцгеймера, распространялись по Евразии в результате крупных миграционных событий более 5000 лет назад.
Также получены новые научные доказательства древних миграций, объясняющие, почему распространённость рассеянного склероза в Скандинавии в два раза выше, чем в Южной Европе.
Набор данных из 5000 геномов древнего человека получили, анализируя кости и зубы. Образцы останков предоставили музеи и университеты многих стран. Работы по секвенированию ДНК провели с использованием технологий компании Illumina.
Возраст образцов варьировался от мезолита и неолита до бронзового века, от железного века и периода викингов до Средневековья. Самый старый геном в наборе данных принадлежит человеку, жившему примерно 34 тыс. лет назад.
Первоначальной целью проекта «Геномы древнего человека» была реконструкция 1000 геномов ныне покойного населения Евразии с целью настроить новый высокоточный инструмент для исследования заболеваний мозга. Цель состояла в том, чтобы создать уникальный набор древних геномных данных для изучения следов и эволюционной истории заболеваний мозга как можно глубже в прошлое, чтобы получить новое медицинское и биологическое понимание этих заболеваний. К цели стремились путём сравнения информации из древних профилей ДНК с данными нескольких научных дисциплин.
Среди заболеваний мозга, которые изначально определили в качестве целей для этого исследования, были неврологические недуги: болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, рассеянный склероз, а также психические расстройства, такие как синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) и шизофрения.
Результаты, опубликованные в Nature, подтвердили сравнением набора древних геномных данных с обезличенными генетическими данными датского консорциума iPYSCH и профилями ДНК 400 тыс. современных людей, зарегистрированных в биобанке Великобритании.
Слухи о том, что группа учёных собирает массив информации о геноме древнего человека, распространились в научных кругах довольно скоро. И с 2022 года интерес к проекту стал очень высоким.
Четыре статьи в Nature демонстрируют, что большой набор данных из 5000 геномов служит точным инструментом, способным дать новое представление о болезнях в сочетании с анализом современных ДНК человека и материалов из нескольких других областей исследований.
По мере публикации новых научных открытий, сделанных на основе проекта, всё больше знаний постепенно будут становиться доступными для всех исследователей. В конечном счёте полный набор данных будет доступен всем желающим.
Учёные взяли за основу крупнейший в мире массив данных о 5000 геномов древних людей из Европы и Евразии. В общей сложности 175 исследователей проанализировали генофонды доисторического человека с беспрецедентными подробностями.
В итоге удалось построить карту того, как гены риска развития нескольких заболеваний, включая диабет второго типа и болезнь Альцгеймера, распространялись по Евразии в результате крупных миграционных событий более 5000 лет назад.
Также получены новые научные доказательства древних миграций, объясняющие, почему распространённость рассеянного склероза в Скандинавии в два раза выше, чем в Южной Европе.
Набор данных из 5000 геномов древнего человека получили, анализируя кости и зубы. Образцы останков предоставили музеи и университеты многих стран. Работы по секвенированию ДНК провели с использованием технологий компании Illumina.
Возраст образцов варьировался от мезолита и неолита до бронзового века, от железного века и периода викингов до Средневековья. Самый старый геном в наборе данных принадлежит человеку, жившему примерно 34 тыс. лет назад.
Первоначальной целью проекта «Геномы древнего человека» была реконструкция 1000 геномов ныне покойного населения Евразии с целью настроить новый высокоточный инструмент для исследования заболеваний мозга. Цель состояла в том, чтобы создать уникальный набор древних геномных данных для изучения следов и эволюционной истории заболеваний мозга как можно глубже в прошлое, чтобы получить новое медицинское и биологическое понимание этих заболеваний. К цели стремились путём сравнения информации из древних профилей ДНК с данными нескольких научных дисциплин.
Среди заболеваний мозга, которые изначально определили в качестве целей для этого исследования, были неврологические недуги: болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, рассеянный склероз, а также психические расстройства, такие как синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) и шизофрения.
Результаты, опубликованные в Nature, подтвердили сравнением набора древних геномных данных с обезличенными генетическими данными датского консорциума iPYSCH и профилями ДНК 400 тыс. современных людей, зарегистрированных в биобанке Великобритании.
Слухи о том, что группа учёных собирает массив информации о геноме древнего человека, распространились в научных кругах довольно скоро. И с 2022 года интерес к проекту стал очень высоким.
Четыре статьи в Nature демонстрируют, что большой набор данных из 5000 геномов служит точным инструментом, способным дать новое представление о болезнях в сочетании с анализом современных ДНК человека и материалов из нескольких других областей исследований.
По мере публикации новых научных открытий, сделанных на основе проекта, всё больше знаний постепенно будут становиться доступными для всех исследователей. В конечном счёте полный набор данных будет доступен всем желающим.
- Дмитрий Ладыгин
- pixabay.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Заговор молчания вокруг Тунгусского метеорита: почему мы могли бы вообще не узнать о нем?
Историки рассказали, почему император Николай, правительство и ученые предпочли не увидеть главную космическую сенсацию начала ХХ века...
Потерянный град царя Бориса: как погибла третья русская столица?
Царев-Борисов городок должен был затмить Москву. Почему же все вышло иначе?...
Еще одна загадка Ивана Сусанина: что не так с ДНК народного героя?
Почему этот исторический детектив длиной 400 лет никак не могут распутать ученые?...
140 стрел и пепел раскрыли тайну гибели самого загадочного города Руси, Гнездово
Город не зачах, не был расселен из-за политических разборок, его уничтожили быстро и жестоко...
Стало известно о 9000-летней строительной технологии, которую почти невозможно повторить даже сейчас
Древним секретом активно интересуются сразу две ведущие промышленные организации в Израиле. Интересно, почему?...
Археологи МГУ нашли «тайники» в одном из древнейших «храмов» в России
Поразительно, по словам ученых, как минимум 40 000 лет здесь не прерываются религиозные традиции и обряды...
Почему у самого большого железного метеорита на Земле вообще нет кратера?
Астрофизики говорят: метеорит Хоба в Намибии нарушает все правила природы вот уже 80 000 лет...
Ельцин не должен был победить: кого Горбачев хотел сделать президентом России?
Почему этот план с самого начала был обречен на поражение?...
Пять часов, и свободен! Зачем Сталин хотел сократить рабочий день?
Почему современные эксперты говорят, что это невозможно? И кто, вообще, не дает сократить рабочий день?...
Полтергейстами командует… Солнце? К таким парадоксальным выводам пришел ученый из Иркутска
Странная на первый взгляд гипотеза, как оказалось, основывается на многочисленных фактах...
Почему ваш робот пылесос шпионит за вами, а дрон над дачей — это разведка перед ограблением?
Эксперты рассказали: число преступлений с помощью ИИ выросло на 1210%. И это только начало...