Остерегайся селфи: ИИ по фото определяет где был сделан снимок
Трое аспирантов Стэнфорда создали мощный искусственный интеллект, который может с поразительной точностью угадывать местоположение самых разных фотографий.
Искусственный интеллект, известный как «Прогнозирование геолокации изображений» (PIGEON), обучен Google Street View и может без труда определить, где были сделаны фотографии, даже перехитрив некоторых из лучших «геоугадчиков» среди людей.
Разработчики утверждают, что их ИИ может правильно угадать страну, в которой была сделана фотография, в 95 процентах случаев и обычно в пределах 25 миль от реального местоположения.
Они также отмечают некоторые из его потенциально революционных приложений, таких как помощь в биологических исследованиях или быстрое обнаружение дорог с оборванными линиями электропередачи.
Однако несмотря на весь очень полезный потенциал, это звучит как кошмар конфиденциальности, ожидающий своего часа, поскольку некоторые эксперты опасаются злоупотребления такими инструментами ИИ в руках не тех людей.
— Джей Стэнли из Американского союза гражданских свобод.
Студентов вдохновила онлайн-игра GeoGuessеr (Геоугадчик, или Геоотгадыватель), которая помещает игроков в случайное место в Google Street View и предлагает им попытаться угадать, где они находятся, отметив это место на карте.
Для создания PIGEON они взяли нейронную сеть CLIP, разработанную создателем ChatGPT OpenAI, которая изучает изображения через текст, и обучили ее с помощью Street View.
— Сайлас Альберти, один из студентов Стэнфорда, разработавших этот инструмент.
Чтобы проверить идею, разработчики противопоставили свой ИИ Тревору Рэйнболту, который, возможно, является самым известным геоугадчиком и который регулярно становится вирусным за такие подвиги, как отслеживание местонахождения старых семейных фотографий.
В видео на канале YouTube, документирующем их состязание, PIGEON регулярно — хотя и не всегда — побеждает Рэйнболта. Разработчики отмечают, что ИИ раньше не видел ни одной конкретной локации, предложенной игрой, в своем наборе данных.
Нет никаких сомнений в том, что потенциал PIGEON поразителен, особенно если учесть крошечный бюджет, с которым он был создан. Это свидетельство того, что даже небольшие команды могут создавать мощные инструменты искусственного интеллекта, что, в свою очередь, подчеркивает как кажущиеся безграничные горизонты технологии, так и проблему ее безопасной разработки.
— Джей Стэнли.
Стэнли опасается, что правительственная и корпоративная слежка может сделать эту технологию еще более мощной. Конечно, такие организации, без сомнения, уже без проблем шпионят за нами, но сталкеры также могут злоупотреблять этими инструментами, чтобы выслеживать ничего не подозревающих людей с помощью фотографий, опубликованных в Интернете. И это, к сожалению, является таким же следствием жизни в наш цифровой век, как и надвигающаяся эпоха искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект, известный как «Прогнозирование геолокации изображений» (PIGEON), обучен Google Street View и может без труда определить, где были сделаны фотографии, даже перехитрив некоторых из лучших «геоугадчиков» среди людей.
Разработчики утверждают, что их ИИ может правильно угадать страну, в которой была сделана фотография, в 95 процентах случаев и обычно в пределах 25 миль от реального местоположения.
Они также отмечают некоторые из его потенциально революционных приложений, таких как помощь в биологических исследованиях или быстрое обнаружение дорог с оборванными линиями электропередачи.
Однако несмотря на весь очень полезный потенциал, это звучит как кошмар конфиденциальности, ожидающий своего часа, поскольку некоторые эксперты опасаются злоупотребления такими инструментами ИИ в руках не тех людей.
С точки зрения конфиденциальности ваше местоположение может быть очень небезопасной информацией
— Джей Стэнли из Американского союза гражданских свобод.
Студентов вдохновила онлайн-игра GeoGuessеr (Геоугадчик, или Геоотгадыватель), которая помещает игроков в случайное место в Google Street View и предлагает им попытаться угадать, где они находятся, отметив это место на карте.
Для создания PIGEON они взяли нейронную сеть CLIP, разработанную создателем ChatGPT OpenAI, которая изучает изображения через текст, и обучили ее с помощью Street View.
Мы создали собственный набор данных, содержащий около 500 000 изображений улиц. На самом деле это не так уж и много данных, и мы смогли добиться весьма впечатляющих результатов
— Сайлас Альберти, один из студентов Стэнфорда, разработавших этот инструмент.
Чтобы проверить идею, разработчики противопоставили свой ИИ Тревору Рэйнболту, который, возможно, является самым известным геоугадчиком и который регулярно становится вирусным за такие подвиги, как отслеживание местонахождения старых семейных фотографий.
В видео на канале YouTube, документирующем их состязание, PIGEON регулярно — хотя и не всегда — побеждает Рэйнболта. Разработчики отмечают, что ИИ раньше не видел ни одной конкретной локации, предложенной игрой, в своем наборе данных.
Нет никаких сомнений в том, что потенциал PIGEON поразителен, особенно если учесть крошечный бюджет, с которым он был создан. Это свидетельство того, что даже небольшие команды могут создавать мощные инструменты искусственного интеллекта, что, в свою очередь, подчеркивает как кажущиеся безграничные горизонты технологии, так и проблему ее безопасной разработки.
Тот факт, что это было сделано в качестве студенческого проекта, заставляет задуматься, что может сделать, например, Google
— Джей Стэнли.
Стэнли опасается, что правительственная и корпоративная слежка может сделать эту технологию еще более мощной. Конечно, такие организации, без сомнения, уже без проблем шпионят за нами, но сталкеры также могут злоупотреблять этими инструментами, чтобы выслеживать ничего не подозревающих людей с помощью фотографий, опубликованных в Интернете. И это, к сожалению, является таким же следствием жизни в наш цифровой век, как и надвигающаяся эпоха искусственного интеллекта.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Раскрыта главная тайна антарктического льда: ученые узнали, как и кем была взломана природная защита Шестого континента
Похоже, той Антарктиде, которую мы знаем, приходит конец. Впрочем, это не точно...
Древнеримский артефакт переписывает историю Америки: Колумб был не первым?
Почему находка из индейской могилы почти 100 лет вызывает ожесточенные споры среди археологов и историков?...
Еще раз об убийстве Андрея Боголюбского: что рассказали кости погибшего князя?
Профессор судебной медицины поправил историков и выявил неточности древних летописей...
Тайна гибели сибирского «Титаника»: почему некоторые детали катастрофы 1921 года неизвестны даже сейчас?
Поразительно, но тогда судьи единогласно оправдали капитана парохода. Так кто же тогда был виновником этого страшного происшествия?...
Японец 26 лет ждал, пока раскроют убийство его жены. Часть 2. Расплата
Как наука отменила срок давности у преступления? И какая тайна осталась не раскрытой?...
Японец 26 лет ждал, пока раскроют убийство его жены
Как новейшие технологии помогли сдвинуть с места нераскрываемое дело...
Жители Анд переписали свою ДНК: почему горные индейцы пьют ядовитую воду, но чувствуют себя при этом хорошо?
По словам ученых, эволюция сделала красивый и хитрый ход. И это не иммунитет к токсинам, а нечто другое, более интересное...
Ядерный взрыв на Луне: для чего советские ученые хотели провести такой грандиозный эксперимент?
Зачем России атомный реактор на Луне и как он поможет нам добраться до Венеры?...
Почему эти меры не спасут Антарктиду: пять проектов по спасению ледников оказались провалом
Эксперт жестко проанализировал самые популярные программы по сохранению льда на Шестом континенте. Увы, они оказались невыполнимой фантастикой, причем опасно...
ФСБ рассекретило часть архивов Александра Вадиса, генерала «Смерш»: как советская контрразведка переиграла немцев на Курской дуге. И не только
Историки говорят: по биографии этого смершевца можно запросто снять несколько остросюжетных боевиков...