Искусственный интеллект, известный как «Прогнозирование геолокации изображений» (PIGEON), обучен Google Street View и может без труда определить, где были сделаны фотографии, даже перехитрив некоторых из лучших «геоугадчиков» среди людей.
Разработчики утверждают, что их ИИ может правильно угадать страну, в которой была сделана фотография, в 95 процентах случаев и обычно в пределах 25 миль от реального местоположения.
Они также отмечают некоторые из его потенциально революционных приложений, таких как помощь в биологических исследованиях или быстрое обнаружение дорог с оборванными линиями электропередачи.
Однако несмотря на весь очень полезный потенциал, это звучит как кошмар конфиденциальности, ожидающий своего часа, поскольку некоторые эксперты опасаются злоупотребления такими инструментами ИИ в руках не тех людей.
С точки зрения конфиденциальности ваше местоположение может быть очень небезопасной информацией
— Джей Стэнли из Американского союза гражданских свобод.
Студентов вдохновила онлайн-игра GeoGuessеr (Геоугадчик, или Геоотгадыватель), которая помещает игроков в случайное место в Google Street View и предлагает им попытаться угадать, где они находятся, отметив это место на карте.
Для создания PIGEON они взяли нейронную сеть CLIP, разработанную создателем ChatGPT OpenAI, которая изучает изображения через текст, и обучили ее с помощью Street View.
Мы создали собственный набор данных, содержащий около 500 000 изображений улиц. На самом деле это не так уж и много данных, и мы смогли добиться весьма впечатляющих результатов
— Сайлас Альберти, один из студентов Стэнфорда, разработавших этот инструмент.
Чтобы проверить идею, разработчики противопоставили свой ИИ Тревору Рэйнболту, который, возможно, является самым известным геоугадчиком и который регулярно становится вирусным за такие подвиги, как отслеживание местонахождения старых семейных фотографий.
В видео на канале YouTube, документирующем их состязание, PIGEON регулярно — хотя и не всегда — побеждает Рэйнболта. Разработчики отмечают, что ИИ раньше не видел ни одной конкретной локации, предложенной игрой, в своем наборе данных.
Нет никаких сомнений в том, что потенциал PIGEON поразителен, особенно если учесть крошечный бюджет, с которым он был создан. Это свидетельство того, что даже небольшие команды могут создавать мощные инструменты искусственного интеллекта, что, в свою очередь, подчеркивает как кажущиеся безграничные горизонты технологии, так и проблему ее безопасной разработки.
Тот факт, что это было сделано в качестве студенческого проекта, заставляет задуматься, что может сделать, например, Google
— Джей Стэнли.
Стэнли опасается, что правительственная и корпоративная слежка может сделать эту технологию еще более мощной. Конечно, такие организации, без сомнения, уже без проблем шпионят за нами, но сталкеры также могут злоупотреблять этими инструментами, чтобы выслеживать ничего не подозревающих людей с помощью фотографий, опубликованных в Интернете. И это, к сожалению, является таким же следствием жизни в наш цифровой век, как и надвигающаяся эпоха искусственного интеллекта.
