Остерегайся селфи: ИИ по фото определяет где был сделан снимок
Трое аспирантов Стэнфорда создали мощный искусственный интеллект, который может с поразительной точностью угадывать местоположение самых разных фотографий.
Искусственный интеллект, известный как «Прогнозирование геолокации изображений» (PIGEON), обучен Google Street View и может без труда определить, где были сделаны фотографии, даже перехитрив некоторых из лучших «геоугадчиков» среди людей.
Разработчики утверждают, что их ИИ может правильно угадать страну, в которой была сделана фотография, в 95 процентах случаев и обычно в пределах 25 миль от реального местоположения.
Они также отмечают некоторые из его потенциально революционных приложений, таких как помощь в биологических исследованиях или быстрое обнаружение дорог с оборванными линиями электропередачи.
Однако несмотря на весь очень полезный потенциал, это звучит как кошмар конфиденциальности, ожидающий своего часа, поскольку некоторые эксперты опасаются злоупотребления такими инструментами ИИ в руках не тех людей.
— Джей Стэнли из Американского союза гражданских свобод.
Студентов вдохновила онлайн-игра GeoGuessеr (Геоугадчик, или Геоотгадыватель), которая помещает игроков в случайное место в Google Street View и предлагает им попытаться угадать, где они находятся, отметив это место на карте.
Для создания PIGEON они взяли нейронную сеть CLIP, разработанную создателем ChatGPT OpenAI, которая изучает изображения через текст, и обучили ее с помощью Street View.
— Сайлас Альберти, один из студентов Стэнфорда, разработавших этот инструмент.
Чтобы проверить идею, разработчики противопоставили свой ИИ Тревору Рэйнболту, который, возможно, является самым известным геоугадчиком и который регулярно становится вирусным за такие подвиги, как отслеживание местонахождения старых семейных фотографий.
В видео на канале YouTube, документирующем их состязание, PIGEON регулярно — хотя и не всегда — побеждает Рэйнболта. Разработчики отмечают, что ИИ раньше не видел ни одной конкретной локации, предложенной игрой, в своем наборе данных.
Нет никаких сомнений в том, что потенциал PIGEON поразителен, особенно если учесть крошечный бюджет, с которым он был создан. Это свидетельство того, что даже небольшие команды могут создавать мощные инструменты искусственного интеллекта, что, в свою очередь, подчеркивает как кажущиеся безграничные горизонты технологии, так и проблему ее безопасной разработки.
— Джей Стэнли.
Стэнли опасается, что правительственная и корпоративная слежка может сделать эту технологию еще более мощной. Конечно, такие организации, без сомнения, уже без проблем шпионят за нами, но сталкеры также могут злоупотреблять этими инструментами, чтобы выслеживать ничего не подозревающих людей с помощью фотографий, опубликованных в Интернете. И это, к сожалению, является таким же следствием жизни в наш цифровой век, как и надвигающаяся эпоха искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект, известный как «Прогнозирование геолокации изображений» (PIGEON), обучен Google Street View и может без труда определить, где были сделаны фотографии, даже перехитрив некоторых из лучших «геоугадчиков» среди людей.
Разработчики утверждают, что их ИИ может правильно угадать страну, в которой была сделана фотография, в 95 процентах случаев и обычно в пределах 25 миль от реального местоположения.
Они также отмечают некоторые из его потенциально революционных приложений, таких как помощь в биологических исследованиях или быстрое обнаружение дорог с оборванными линиями электропередачи.
Однако несмотря на весь очень полезный потенциал, это звучит как кошмар конфиденциальности, ожидающий своего часа, поскольку некоторые эксперты опасаются злоупотребления такими инструментами ИИ в руках не тех людей.
С точки зрения конфиденциальности ваше местоположение может быть очень небезопасной информацией
— Джей Стэнли из Американского союза гражданских свобод.
Студентов вдохновила онлайн-игра GeoGuessеr (Геоугадчик, или Геоотгадыватель), которая помещает игроков в случайное место в Google Street View и предлагает им попытаться угадать, где они находятся, отметив это место на карте.
Для создания PIGEON они взяли нейронную сеть CLIP, разработанную создателем ChatGPT OpenAI, которая изучает изображения через текст, и обучили ее с помощью Street View.
Мы создали собственный набор данных, содержащий около 500 000 изображений улиц. На самом деле это не так уж и много данных, и мы смогли добиться весьма впечатляющих результатов
— Сайлас Альберти, один из студентов Стэнфорда, разработавших этот инструмент.
Чтобы проверить идею, разработчики противопоставили свой ИИ Тревору Рэйнболту, который, возможно, является самым известным геоугадчиком и который регулярно становится вирусным за такие подвиги, как отслеживание местонахождения старых семейных фотографий.
В видео на канале YouTube, документирующем их состязание, PIGEON регулярно — хотя и не всегда — побеждает Рэйнболта. Разработчики отмечают, что ИИ раньше не видел ни одной конкретной локации, предложенной игрой, в своем наборе данных.
Нет никаких сомнений в том, что потенциал PIGEON поразителен, особенно если учесть крошечный бюджет, с которым он был создан. Это свидетельство того, что даже небольшие команды могут создавать мощные инструменты искусственного интеллекта, что, в свою очередь, подчеркивает как кажущиеся безграничные горизонты технологии, так и проблему ее безопасной разработки.
Тот факт, что это было сделано в качестве студенческого проекта, заставляет задуматься, что может сделать, например, Google
— Джей Стэнли.
Стэнли опасается, что правительственная и корпоративная слежка может сделать эту технологию еще более мощной. Конечно, такие организации, без сомнения, уже без проблем шпионят за нами, но сталкеры также могут злоупотреблять этими инструментами, чтобы выслеживать ничего не подозревающих людей с помощью фотографий, опубликованных в Интернете. И это, к сожалению, является таким же следствием жизни в наш цифровой век, как и надвигающаяся эпоха искусственного интеллекта.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Битва под Каневом: почему на 350 лет замолчали сокрушительную победу России?
Неудобная победа, предательство и идеология. Мы бы могли вообще не узнать об этом триумфе русского оружия...
Бомбы с орбиты: почему советская технология, воскрешенная Китаем, встревожила США?
Американцы слишком долго считали свои системы раннего предупреждения лучшими на планете. Теперь......
С Ноева ковчега сняли запрет: что покажут радары на Арарате?
История, которую больше всего высмеивали ученые, неожиданно становится все более реальной...
Дикий народ чучуна: Кто наводил ужас на коренное население Сибири?
Йети? Люди-изгои? Древнее племя? Пока что вопросов больше, чем ответов...
Почему их ДНК не меняется уже 42 000 лет: определен самый древний народ на планете
Три раза предки жителей Океании встречались с исчезнувшими видами людей, и это в корне изменило их гены...
Тайна «косого глаза» Венеры раскрыта: что увидела нейросеть на картинах Боттичелли?
Художник нарисовал пять портретов прекрасной Симонетты Веспуччи. И каждое полотно еще больше подтверждает страшный диагноз...
Мрачный прогноз для США из 1995 года сбылся: в чем великий ученый Саган оказался прав?
Исследователь говорил: все плохо, но еще не все потеряно. Его советы могут реально помочь всему человечеству...
Новая вселенная внутри звезды: почему Эйнштейн мог ошибаться насчет черных дыр
Больше 20 лет эта гипотеза в буквальном смысле раздирает мир науки. Но, возможно, именно она выведет ученых из тупика сингулярности...
Прорыв в астрономии: найти жизнь в космосе будет гораздо проще
Ученых не пугает даже погрешность в 20%. Зато будут просканированы тысячи планет...
Снегопады в Антарктиде становятся все аномальнее: и ученые, наконец-то, знают почему?
Ученым придется пересмотреть все климатические модели Шестого континента. Кстати, снега там будет выпадать с каждым годом все больше...
Марс под вопросом: что может обнулить иммунитет у космонавтов?
И почему защита организма перестает видеть микробы, выжившие в космосе?...
Тайный Еще одна тайна майя: археологи секрет алтаря в заброшенном городе
Выяснилось, что индейцы долгие столетия продолжали исповедовать, казалось бы, давно забытый древний культ...
43 — проклятый возраст Рюриковичей: почему многие князья не переживали этот роковой рубеж?
Генетики говорят: русская династия слишком поздно поняла, что попала в ловушку «чистой» крови...
Доказана жизнь на спутнике Юпитера: как же бактериям удалось добраться с Земли на Европу?
За 3,5 миллиарда лет земные бактерии могли долететь до 105 звездных систем. Так что у Европы есть все шансы на «заражение»...
Сначала Стоунхендж был... не каменным: найден прототип легендарного святилища
Доисторическая религия оказалась старше на 500 лет, чем считали ученые. И она играла огромную роль в жизни древних людей...
Бельгийскую разведку снова взломали: хакеры целый год качали оттуда секретные данные
Эксперты говорят: проникновение было замечено совершенно случайно. И это пугает...