Остерегайся селфи: ИИ по фото определяет где был сделан снимок
Трое аспирантов Стэнфорда создали мощный искусственный интеллект, который может с поразительной точностью угадывать местоположение самых разных фотографий.
Искусственный интеллект, известный как «Прогнозирование геолокации изображений» (PIGEON), обучен Google Street View и может без труда определить, где были сделаны фотографии, даже перехитрив некоторых из лучших «геоугадчиков» среди людей.
Разработчики утверждают, что их ИИ может правильно угадать страну, в которой была сделана фотография, в 95 процентах случаев и обычно в пределах 25 миль от реального местоположения.
Они также отмечают некоторые из его потенциально революционных приложений, таких как помощь в биологических исследованиях или быстрое обнаружение дорог с оборванными линиями электропередачи.
Однако несмотря на весь очень полезный потенциал, это звучит как кошмар конфиденциальности, ожидающий своего часа, поскольку некоторые эксперты опасаются злоупотребления такими инструментами ИИ в руках не тех людей.
— Джей Стэнли из Американского союза гражданских свобод.
Студентов вдохновила онлайн-игра GeoGuessеr (Геоугадчик, или Геоотгадыватель), которая помещает игроков в случайное место в Google Street View и предлагает им попытаться угадать, где они находятся, отметив это место на карте.
Для создания PIGEON они взяли нейронную сеть CLIP, разработанную создателем ChatGPT OpenAI, которая изучает изображения через текст, и обучили ее с помощью Street View.
— Сайлас Альберти, один из студентов Стэнфорда, разработавших этот инструмент.
Чтобы проверить идею, разработчики противопоставили свой ИИ Тревору Рэйнболту, который, возможно, является самым известным геоугадчиком и который регулярно становится вирусным за такие подвиги, как отслеживание местонахождения старых семейных фотографий.
В видео на канале YouTube, документирующем их состязание, PIGEON регулярно — хотя и не всегда — побеждает Рэйнболта. Разработчики отмечают, что ИИ раньше не видел ни одной конкретной локации, предложенной игрой, в своем наборе данных.
Нет никаких сомнений в том, что потенциал PIGEON поразителен, особенно если учесть крошечный бюджет, с которым он был создан. Это свидетельство того, что даже небольшие команды могут создавать мощные инструменты искусственного интеллекта, что, в свою очередь, подчеркивает как кажущиеся безграничные горизонты технологии, так и проблему ее безопасной разработки.
— Джей Стэнли.
Стэнли опасается, что правительственная и корпоративная слежка может сделать эту технологию еще более мощной. Конечно, такие организации, без сомнения, уже без проблем шпионят за нами, но сталкеры также могут злоупотреблять этими инструментами, чтобы выслеживать ничего не подозревающих людей с помощью фотографий, опубликованных в Интернете. И это, к сожалению, является таким же следствием жизни в наш цифровой век, как и надвигающаяся эпоха искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект, известный как «Прогнозирование геолокации изображений» (PIGEON), обучен Google Street View и может без труда определить, где были сделаны фотографии, даже перехитрив некоторых из лучших «геоугадчиков» среди людей.
Разработчики утверждают, что их ИИ может правильно угадать страну, в которой была сделана фотография, в 95 процентах случаев и обычно в пределах 25 миль от реального местоположения.
Они также отмечают некоторые из его потенциально революционных приложений, таких как помощь в биологических исследованиях или быстрое обнаружение дорог с оборванными линиями электропередачи.
Однако несмотря на весь очень полезный потенциал, это звучит как кошмар конфиденциальности, ожидающий своего часа, поскольку некоторые эксперты опасаются злоупотребления такими инструментами ИИ в руках не тех людей.
С точки зрения конфиденциальности ваше местоположение может быть очень небезопасной информацией
— Джей Стэнли из Американского союза гражданских свобод.
Студентов вдохновила онлайн-игра GeoGuessеr (Геоугадчик, или Геоотгадыватель), которая помещает игроков в случайное место в Google Street View и предлагает им попытаться угадать, где они находятся, отметив это место на карте.
Для создания PIGEON они взяли нейронную сеть CLIP, разработанную создателем ChatGPT OpenAI, которая изучает изображения через текст, и обучили ее с помощью Street View.
Мы создали собственный набор данных, содержащий около 500 000 изображений улиц. На самом деле это не так уж и много данных, и мы смогли добиться весьма впечатляющих результатов
— Сайлас Альберти, один из студентов Стэнфорда, разработавших этот инструмент.
Чтобы проверить идею, разработчики противопоставили свой ИИ Тревору Рэйнболту, который, возможно, является самым известным геоугадчиком и который регулярно становится вирусным за такие подвиги, как отслеживание местонахождения старых семейных фотографий.
В видео на канале YouTube, документирующем их состязание, PIGEON регулярно — хотя и не всегда — побеждает Рэйнболта. Разработчики отмечают, что ИИ раньше не видел ни одной конкретной локации, предложенной игрой, в своем наборе данных.
Нет никаких сомнений в том, что потенциал PIGEON поразителен, особенно если учесть крошечный бюджет, с которым он был создан. Это свидетельство того, что даже небольшие команды могут создавать мощные инструменты искусственного интеллекта, что, в свою очередь, подчеркивает как кажущиеся безграничные горизонты технологии, так и проблему ее безопасной разработки.
Тот факт, что это было сделано в качестве студенческого проекта, заставляет задуматься, что может сделать, например, Google
— Джей Стэнли.
Стэнли опасается, что правительственная и корпоративная слежка может сделать эту технологию еще более мощной. Конечно, такие организации, без сомнения, уже без проблем шпионят за нами, но сталкеры также могут злоупотреблять этими инструментами, чтобы выслеживать ничего не подозревающих людей с помощью фотографий, опубликованных в Интернете. И это, к сожалению, является таким же следствием жизни в наш цифровой век, как и надвигающаяся эпоха искусственного интеллекта.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Конец 30-летней легенды: Эверест может лишиться одного из главных символов
Эксперты предупреждают индийское правительство: экспедиция будет крайне опасной и вряд ли закончится успехом. Почему?...
Европа задыхается от жары: почему западные страны оказались не готовы к стремительному потеплению?
Эксперты говорят: с каждым годом будет все хуже и опаснее. Но выхода из ситуации пока нет...
Тайна золотого вулкана: почему гора в Антарктике извергает драгоценный металл?
Ученые уже 30 лет пытаются разгадать этот природный детектив. Что удалось узнать исследователям...
Феномен Великой Зеленой стены: за счет чего 66 миллиардов деревьев, высаженных Китаем, растут быстрее естественных лесов?
И почему ученые решили, что природные леса все-таки лучше рукотворных?...
Проклятье 30 июня: почему в этот день произошло столько крупных катастроф?
Официально виновата погода, но изучение деталей до сих пор вызывает множество вопросов...
Тайну четырех черных яиц с 6000-метров глубины океана раскрыли японские ученые
Дно морей изучено гораздо хуже, чем поверхность Марса и Луны. Неудивительно, что исследователи постоянно делают открытия...
«День разоблачения»: какие реальные истории об НЛО легли в основу фильма Стивена Спилберга
Режиссер говорит, что шел к этой картине долгих 50 лет...
Аномальный дождь из рыбы: 150 лет ученые не могут объяснить эту тайну природы
Это явление официально считается неразгаданным феноменом и проходит в категории чудес и головной боли для науки...
Гигантские огненные вихри помогут ликвидировать разливы нефти
Новый метод поможет решить многие проблемы, но без ложки дегтя все-таки не обошлось...
Откуда на Луне вода? Тайну раскрыл новый эксперимент американских ученых
Почему новое открытие — это огромный шаг в сторону космической колонизации?...
Почему только люди ходят во сне? Ученый рассказал секреты лунатизма
Оказалось, этой привычке миллионы лет. Все дело в социальном коконе...
Серная кислота в небе: чем грозит пассажирам новый экологический проект?
Эксперты говорят: от этих планов вряд ли откажутся. Но есть ли у нас время, чтобы подготовиться?...
Космический детектив: почему уникальную планету GJ 3378b никак не признают «второй Землей»?
Сами ученые призывают не торопиться с выводами, ведь истории с инопланетным объектом существует множество интересных нюансов...