
Инструмент Facemap: мысли мышей научились читать по их мордочкам
Мыши всегда в движении: постоянно поводят усами, обнюхивают воздух и «прихорашиваются». Эти безостановочные действия активизируют нейроны во многих областях мозга. Но как именно мозг грызунов воспринимает эти неустанные сигналы, оставалось загадкой.
Учёные из Медицинского института Говарда Хьюза (HHMI), США, разработали метод, способный приблизить науку к пониманию к мозговой активности подопытных животных. Инструмент получил название Facemap, что можно перевести как «Карта лица». Система сопоставляет движения глаз, усов, носа и пасти мыши с нейронной активностью в её мозге.
Атика Сайеда, ведущий автор научной статьи в журнале Nature Neuroscience, рассказала что цель исследования — понять, как много информации о мозге отражается в движениях мышиных мордочек.
Исследователи проанализировали 2400 видеокадров и пометили точки на мышиных мордах как связанные со спонтанным поведением грызунов. А затем сосредоточились на этих 13 важных точках, которые двигались, когда мыши почесывались, ухаживали за шерстью и облизывались. Далее — разработали компьютерную модель, которая могла бы идентифицировать эти значимые моменты по видеозаписям лабораторных мышей. А после — другую модель нейронной сети, чтобы соотнести эти особенности поведения с движениями ключевых точек на мордах. И в результате это позволило учёным сделать выводы, как мышиная возня и суетливость стимулирует нейронную активность в определённых участках мозга.
Инструмент Facemap оказался более точным и быстрым, чем прочие методы отслеживания подвижности «физиономий» и поведения у мышей. Компьютерная модель может предсказать вдвое больше нейронной активности у мышей по сравнению с иными технологиями анализа и распознавания.
В свой более ранней работе та же команда учёных выявила, как мышиные движения активируют нейроны в зрительной коре, то есть области мозга грызунов, которая воспринимает увиденное. Используя Facemap, биологи выяснили, что участки нейронной активности более распределены в зрительной коре, чем предполагалось ранее.
Facemap выложили в свободный доступ, и он к тому же оказался простым в использовании. С тех пор, как программное обеспечение опубликовали в прошлом году, его скачали и начали применять уже сотни учёных в разных странах, так как система значительно упрощает исследования.
Учёные из Медицинского института Говарда Хьюза (HHMI), США, разработали метод, способный приблизить науку к пониманию к мозговой активности подопытных животных. Инструмент получил название Facemap, что можно перевести как «Карта лица». Система сопоставляет движения глаз, усов, носа и пасти мыши с нейронной активностью в её мозге.
Атика Сайеда, ведущий автор научной статьи в журнале Nature Neuroscience, рассказала что цель исследования — понять, как много информации о мозге отражается в движениях мышиных мордочек.
Исследователи проанализировали 2400 видеокадров и пометили точки на мышиных мордах как связанные со спонтанным поведением грызунов. А затем сосредоточились на этих 13 важных точках, которые двигались, когда мыши почесывались, ухаживали за шерстью и облизывались. Далее — разработали компьютерную модель, которая могла бы идентифицировать эти значимые моменты по видеозаписям лабораторных мышей. А после — другую модель нейронной сети, чтобы соотнести эти особенности поведения с движениями ключевых точек на мордах. И в результате это позволило учёным сделать выводы, как мышиная возня и суетливость стимулирует нейронную активность в определённых участках мозга.
Инструмент Facemap оказался более точным и быстрым, чем прочие методы отслеживания подвижности «физиономий» и поведения у мышей. Компьютерная модель может предсказать вдвое больше нейронной активности у мышей по сравнению с иными технологиями анализа и распознавания.
В свой более ранней работе та же команда учёных выявила, как мышиные движения активируют нейроны в зрительной коре, то есть области мозга грызунов, которая воспринимает увиденное. Используя Facemap, биологи выяснили, что участки нейронной активности более распределены в зрительной коре, чем предполагалось ранее.
Facemap выложили в свободный доступ, и он к тому же оказался простым в использовании. С тех пор, как программное обеспечение опубликовали в прошлом году, его скачали и начали применять уже сотни учёных в разных странах, так как система значительно упрощает исследования.
- Дмитрий Ладыгин
- nature.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Ну хоть что-то полезное: выяснилось, что человечество случайно создало защитный космический «пузырь» вокруг Земли
А теперь эта «случайность» еще и поможет нам легче летать в космос, а, может, и найти инопланетные цивилизации...

Запретные ритуалы Третьего рейха: Почему дело о изувеченных пяти телах в «Волчьем логове» было закрыто навсегда?
Эксперты говорят: «Надеясь переломить ход войны, нацисты творили абсолютно кошмарные вещи»...

NASA объявило: Найдены самые убедительные доказательства существования жизни на Марсе
Ученые тем временем выясняют, как могли выглядеть древние жители Красной планеты...

Специалисты предупреждают: Через три года интернет будет скорее мертвым, чем живым
Почему к 2030 году человеческое общение в сети может стать роскошью, а не нормой?...

Бездна костей в Испании рассказала, какую жуткую цену платили древние люди за выживание в ледниковый период
Антропологи выяснили: выбор между голодной смертью и мучительной спячкой до сих пор дремлет в наших генах...

Ученые нашли уникальную молекулу, способную отключать… смерть
Потрясающая сверхспособность австралийского паука дает надежду сотням миллионов людей по всему миру...

Найдена самая похожая на Землю планета. Готовимся к переезду?
TRAPPIST-1e идеальная: тепло, есть вода и атмосфера. Чем же тогда недовольны астрофизики?...

Археологи нашли медведя, который… побеждал гладиаторов
Исследование показало, что пленный зверь не хотел сдаваться до самого конца...

Ученый утверждает: у него есть доказательства, что мы живем в матрице
По словам Мелвина Вопсона, подсказки он нашел в ДНК, расширении Вселенной и фундаментальных законах физики...

К 2035 году сектор Газа должен стать… самым продвинутым регионом на планете под управлением ИИ
По словам экспертов, в дерзком эксперименте за 100 млрд долларов есть только один большой вопрос: Куда выселить местное население?...

Оказывается, решение проблемы выбоин на дорогах существует уже почти 100 лет
Почему технология, забытая полвека назад, возвращается и становится очень популярной?...