Однако, на фоне быстрого развития технологий искусственного интеллекта и общей роботизации современного общества многие задаются вопросом — насколько такие технологии безопасны в отношении конфиденциальности. Рассмотрим все «за» и «против» на примере OMNY — контактной системы оплаты проезда для общественного транспорта в Нью-Йорке.
Что представляет собой современная система умного транспорта?
В качестве одного из примеров полноценно реализованной системы умного транспорта мы рассмотрим OMNY — контактную систему оплаты проезда для общественного транспорта в регионе Нью-Йорка. Благодаря умной системе пассажиры могут использовать бесконтактную кредитную или дебетовую карту, смартфон, носимое устройство или карту OMNY, чтобы оплатить проезд. OMNY стал универсальным способом оплаты проезда и покупки билетов в метро, для автобусной системы, паратранзита, пригородного и железнодорожного транспорта.
Нельзя не упомянуть и New York MOVES, программу интеллектуальных транспортных систем (ITS). New York MOVES представляет из себя комплекс технологий для мониторинга и регуляции городских систем. Система контролирует датчики, камеры, дисплеи, светофоры и сети связи.
Большой брат с длинной историей
Проект OMNY стартовал еще в 2011 году как публично-частное партнерство между Метрополитен Транспортейшн Оторити (MTA) и Transit Wireless. Цель нововведения была понятна — систематизировать миллионы ежедневных поездок в метро, которые до этого представлялись полностью хаотичными. Проект был приоритетным для регионального правительства, и завершен на два года раньше срока сдачи. Предшествующая программа New York MOVES была запущена уже в 1996 году и с тех пор постоянно модернизировалась и расширялась. По мнению большинства экспертов обе технологии продемонстрировали заметную эффективность в улучшении качества работы городской инфраструктуры.
И все-таки, зачем транспортной системе столько «электронных мозгов»?
Во-первых, умный общественный транспорт способствует повышению эффективности и безопасности транспортной системы. С помощью современных технологий, таких как Интернет вещей, искусственный интеллект, блокчейн и облачные вычисления, можно собирать и обрабатывать огромные объемы данных, что позволяет оптимизировать маршруты, расписания, регулировать тарифы, а также следить за уровнем загруженности транспортной сети.
Подобный подход позволяет сократить время в пути, избежать пробок, сэкономить энергию и ресурсы, уменьшить нежелательные выбросы (что действительно остро ощущается в условиях мегаполиса) и повысить удобство и комфорт для пассажиров. Кроме того, умный общественный транспорт может обеспечить более высокий уровень безопасности для пассажиров и водителей, внедряя системы видеонаблюдения, биометрической идентификации, автоматического управления и предотвращения аварий.
Проблема нарушения конфиденциальности и способы ее решения
Умный общественный транспорт не обязательно нарушает анонимность и приватность пассажиров, если соблюдать определенные правила и стандарты. Однако уже сейчас известны случаи обхода существующих систем.
В статье для издания 404media журналист Джозеф Кокс, рассказал, как смог отследить движения пассажира метро Нью-Йорка с помощью функции на сайте MTA, которая предназначена для проверки истории поездок. Он использовал данные кредитной карты пассажира, которые можно легко купить на криминальных рынках или получить от партнера, и ввел их в сайт OMNY, систему бесконтактных платежей метро. Сайт не требовал никакой другой аутентификации и выдал ему историю поездок пассажира за последние 7 дней.
Важно, чтобы в дальнейшем данные, собираемые умным общественным транспортом, были защищены от несанкционированного доступа, модификации, раскрытия или утечки. Вероятно, при достижении достаточной технологической мощности системы для этого можно использовать криптографические методы: шифрование, цифровую подпись, хеширование и тд.
Необходимо в должной степени обеспечить соблюдение законодательства и нормативности в области защиты персональных данных, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европейском союзе или Федеральный закон о защите персональных данных в Российской Федерации. Эти документы устанавливают права и обязанности субъектов и операторов персональных данных, а также требования к их обработке, хранению и передаче.
Принцип минимизации данных также способен частично решить проблему утечек. Системе следует собирать только те данные, которые необходимы для достижения конкретной цели, и не хранить их дольше, чем это необходимо. При этом желательно использовать методы анонимизации и псевдонимизации данных, то есть замены идентифицирующих признаков на случайные или искусственные, чтобы сделать невозможным или затруднить идентификацию конкретных лиц.
Большая система — большая ответственность
Умный общественный транспорт не является угрозой для анонимности, а скорее стимулом для развития и совершенствования технологий и практик, которые обеспечивают баланс между инновациями и конфиденциальностью. При соблюдении всех правил безопасности новые интеллектуальные системы способны решить многие кризисы современного общества. Начать, конечно, стоит с малого, например — умного управления транспортной инфраструктурой.
