Российские работодатели начнут использовать цифровой след при поиске и отборе сотрудников с 2026 года
Цифровой след представляет собой набор данных, оставленных человеком в онлайн-пространстве и других электронных системах. Эта информация охватывает интересы, уровень образования и опыта работы и будет использоваться работодателями для подбора кандидатов на вакансии.
На данный момент эксперты Национальной Технологической Инициативы (НТИ), работающие в сфере анализа больших данных в Московском Государственном Университете, находятся на этапе разработки системы, которая будет использовать цифровой след для подбора сотрудников.
Цифровой след — информация, которую мы оставляем, пользуясь различными цифровыми сервисами и устройствами. Сюда входят наши посты в социальных сетях, поисковые запросы, покупки в интернет-магазинах, медицинские записи и многое другое.
Также цифровой след формируется из различных источников информации, включая курсовые работы, дипломы и научные публикации. Эти документы свидетельствуют о знаниях, навыках и логическом мышлении кандидата. Такие данные могут быть найдены в открытых базах данных. Специальные технологии позволяют собирать, обрабатывать и анализировать эти данные.
Работа с цифровым следом поможет работодателям получить более полную и объективную картину о кандидате. Это позволит выявить скрытые таланты и потенциал, которые будут востребованы на рынке труда. Более того, использование этой технологии ускорит и упростит процесс подбора персонала, а также повысит его качество.
Система поиска сотрудников по цифровому следу разрабатывается в рамках программы Национальной Технологической Инициативы (НТИ), специализирующейся на развитии высоких технологий. Ведущую роль в этом проекте играет Центр Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ. Они занимаются разработкой инновационных решений в области больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Запуск системы планируется в 2026 году после нескольких этапов работы. В первую очередь необходимо провести анализ потребностей и требований рынка труда, работодателей и соискателей, чтобы определить главные функциональные возможности и структуру системы.
Затем последует сбор, обработка и анализ данных для формирования цифрового следа кандидатов. Это включает в себя извлечение информации из различных источников, таких как базы данных, социальные сети, онлайн-платформы и другие электронные системы. Далее происходит обработка и анализ данных с использованием современных алгоритмов и методов машинного обучения.
После разработки системы она пройдет этап тестирования, отладки и оптимизации. Это необходимо для выявления и исправления ошибок, улучшения производительности и эффективности системы.
На следующем этапе система будет запущена в режиме пилотного проекта на ограниченном числе вакансий и кандидатов. Это позволит оценить работоспособность системы в реальных условиях и получить обратную связь от работодателей и соискателей.
После успешного пилотного запуска система масштабируется и будет распространена по всей России. Это включает обеспечение доступа к системе для всех заинтересованных сторон и установление партнерских отношений с организациями и учреждениями.
Центр Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ играет ключевую роль в разработке и внедрении системы поиска сотрудников по цифровому следу. Этот центр занимается научно-исследовательской деятельностью и разработкой в области больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Он сотрудничает с ведущими компаниями, университетами и научными организациями, чтобы разрабатывать и внедрять инновационные решения.
На данный момент эксперты Национальной Технологической Инициативы (НТИ), работающие в сфере анализа больших данных в Московском Государственном Университете, находятся на этапе разработки системы, которая будет использовать цифровой след для подбора сотрудников.
Цифровой след — информация, которую мы оставляем, пользуясь различными цифровыми сервисами и устройствами. Сюда входят наши посты в социальных сетях, поисковые запросы, покупки в интернет-магазинах, медицинские записи и многое другое.
Также цифровой след формируется из различных источников информации, включая курсовые работы, дипломы и научные публикации. Эти документы свидетельствуют о знаниях, навыках и логическом мышлении кандидата. Такие данные могут быть найдены в открытых базах данных. Специальные технологии позволяют собирать, обрабатывать и анализировать эти данные.
Работа с цифровым следом поможет работодателям получить более полную и объективную картину о кандидате. Это позволит выявить скрытые таланты и потенциал, которые будут востребованы на рынке труда. Более того, использование этой технологии ускорит и упростит процесс подбора персонала, а также повысит его качество.
Система поиска сотрудников по цифровому следу разрабатывается в рамках программы Национальной Технологической Инициативы (НТИ), специализирующейся на развитии высоких технологий. Ведущую роль в этом проекте играет Центр Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ. Они занимаются разработкой инновационных решений в области больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Запуск системы планируется в 2026 году после нескольких этапов работы. В первую очередь необходимо провести анализ потребностей и требований рынка труда, работодателей и соискателей, чтобы определить главные функциональные возможности и структуру системы.
Затем последует сбор, обработка и анализ данных для формирования цифрового следа кандидатов. Это включает в себя извлечение информации из различных источников, таких как базы данных, социальные сети, онлайн-платформы и другие электронные системы. Далее происходит обработка и анализ данных с использованием современных алгоритмов и методов машинного обучения.
После разработки системы она пройдет этап тестирования, отладки и оптимизации. Это необходимо для выявления и исправления ошибок, улучшения производительности и эффективности системы.
На следующем этапе система будет запущена в режиме пилотного проекта на ограниченном числе вакансий и кандидатов. Это позволит оценить работоспособность системы в реальных условиях и получить обратную связь от работодателей и соискателей.
После успешного пилотного запуска система масштабируется и будет распространена по всей России. Это включает обеспечение доступа к системе для всех заинтересованных сторон и установление партнерских отношений с организациями и учреждениями.
Центр Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ играет ключевую роль в разработке и внедрении системы поиска сотрудников по цифровому следу. Этот центр занимается научно-исследовательской деятельностью и разработкой в области больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Он сотрудничает с ведущими компаниями, университетами и научными организациями, чтобы разрабатывать и внедрять инновационные решения.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Он был размером как четыре Эвереста
Ученые считают: жизнь на Земле породил гигантский метеорит....
Швейцарские ученые собираются распылить в атмосфере миллионы тонн алмазов
Остановит ли это глобальное потепление?...
Секретные китайские спутники «Тысячи парусов» — новый кошмар для астрономов
Наблюдать за звездами с Земли становится всё проблематичнее....
Раскрыта правда о «зелёной» Англии
На самом деле, Великобритании угрожает лососевое вымирание....
Почему викинги не сумели колонизировать Северную Америку?
1000-летняя тайна, похоже, все-таки разгадана....
Аномальное древнее кладбище найдено на юге Испании
В 5500-летнем некрополе оказалось много женщин и мало мужчин....
Лазеры раскрыли тайны затерянных городов на Великом шелковом пути
Стало известно, как города-близнецы процветали в суровом высокогорье....
Электрические обои согреют комнату за три минуты
Альтернатива центральному отоплению или очередной фейк?...
Специалисты NASA заявляют, что жизнь на Марсе может... скрываться
И они знают, где ее искать....
И снова наглый плагиат от компании Tesla?
Маск опять в суде. Теперь из-за «Бегущего по лезвию 2049»....
Ученые наконец-то подтвердили, что солнечный максимум уже наступил
Метеозависимым людям придётся несладко....
Доказано на макаках: одиночество в старости сокращает шансы заболеть
Меньше других рядом — меньше угроз....
Добыча криптовалюты: кто-то на этом зарабатывает, а кто-то теряет здоровье
Американские ученые вскрыли неожиданную проблему....
Марк Цукерберг представил «самые передовые очки за всю историю»
Разбираемся: стоит ли девайс свои 10 000 $....
Почти что полёт: найдены следы динозавра, который ускорял свой бег крыльями
Окаменевшие отпечатки позволили рассчитать особенности передвижения....
С помощью лидаров археологи нашли ещё более 6600 сооружений майя
Ещё предстоит обнаружить все крупные города древней цивилизации....