Российские работодатели начнут использовать цифровой след при поиске и отборе сотрудников с 2026 года

Цифровой след представляет собой набор данных, оставленных человеком в онлайн-пространстве и других электронных системах. Эта информация охватывает интересы, уровень образования и опыта работы и будет использоваться работодателями для подбора кандидатов на вакансии.


На данный момент эксперты Национальной Технологической Инициативы (НТИ), работающие в сфере анализа больших данных в Московском Государственном Университете, находятся на этапе разработки системы, которая будет использовать цифровой след для подбора сотрудников.

Цифровой след — информация, которую мы оставляем, пользуясь различными цифровыми сервисами и устройствами. Сюда входят наши посты в социальных сетях, поисковые запросы, покупки в интернет-магазинах, медицинские записи и многое другое.
Также цифровой след формируется из различных источников информации, включая курсовые работы, дипломы и научные публикации. Эти документы свидетельствуют о знаниях, навыках и логическом мышлении кандидата. Такие данные могут быть найдены в открытых базах данных. Специальные технологии позволяют собирать, обрабатывать и анализировать эти данные.

Работа с цифровым следом поможет работодателям получить более полную и объективную картину о кандидате. Это позволит выявить скрытые таланты и потенциал, которые будут востребованы на рынке труда. Более того, использование этой технологии ускорит и упростит процесс подбора персонала, а также повысит его качество.

Система поиска сотрудников по цифровому следу разрабатывается в рамках программы Национальной Технологической Инициативы (НТИ), специализирующейся на развитии высоких технологий. Ведущую роль в этом проекте играет Центр Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ. Они занимаются разработкой инновационных решений в области больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Запуск системы планируется в 2026 году после нескольких этапов работы. В первую очередь необходимо провести анализ потребностей и требований рынка труда, работодателей и соискателей, чтобы определить главные функциональные возможности и структуру системы.

Затем последует сбор, обработка и анализ данных для формирования цифрового следа кандидатов. Это включает в себя извлечение информации из различных источников, таких как базы данных, социальные сети, онлайн-платформы и другие электронные системы. Далее происходит обработка и анализ данных с использованием современных алгоритмов и методов машинного обучения.

После разработки системы она пройдет этап тестирования, отладки и оптимизации. Это необходимо для выявления и исправления ошибок, улучшения производительности и эффективности системы.

На следующем этапе система будет запущена в режиме пилотного проекта на ограниченном числе вакансий и кандидатов. Это позволит оценить работоспособность системы в реальных условиях и получить обратную связь от работодателей и соискателей.

После успешного пилотного запуска система масштабируется и будет распространена по всей России. Это включает обеспечение доступа к системе для всех заинтересованных сторон и установление партнерских отношений с организациями и учреждениями.

Центр Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ играет ключевую роль в разработке и внедрении системы поиска сотрудников по цифровому следу. Этот центр занимается научно-исследовательской деятельностью и разработкой в области больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Он сотрудничает с ведущими компаниями, университетами и научными организациями, чтобы разрабатывать и внедрять инновационные решения.