
Новейшая модель искусственного интеллекта NVIDIA помогает роботам выполнять трюки с вращением ручки с мастерством человека
В мире робототехники человеческий фактор становится все менее важным благодаря искусственному интеллекту. Исследовательская группа NVIDIA представила свое новое творение — Eureka, агент искусственного интеллекта, работающий на основе GPT-4, который обучает роботов выполнять различные задачи с помощью алгоритмов подкрепления. Одним из самых заметных достижений Eureka является то, что он научил роботизированную руку делать трюки с вращением ручки так же хорошо, как и человек (как вы можете видеть в видео, робот исполняет трюки даже лучше, чем большинство людей).
Eureka также обучил четвероногих роботов, гибкие манипуляторы, и другие роботизированные системы открывать ящики, пользоваться ножницами, ловить мячи и выполнять еще около 30 разных задач. По словам исследователей NVIDIA, алгоритмы подкрепления, основанные на пробах и ошибках, которые использует ИИ, на 80 процентов эффективнее тех, которые написаны экспертами-людьми. В результате производительность роботов также улучшилась более чем на 50 процентов. Стоит отметить также и то, что Eureka самообучается на основе опыта выполнения задач, внося изменения в функции вознаграждения по своему усмотрению.
Исследовательская группа NVIDIA уже опубликовала библиотеку алгоритмов Eureka, призвав всех желающих испытать их на NVIDIA Isaac Gym, приложении для физического моделирования для исследований в области машинного обучения.
Модель, в которой роботы обучают роботов без активного участия человека, кажется, становится все более популярной. В мае 2023 года в журнале Transactions on Machine Learning Research была опубликована статья о новой системе под названием SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning), которая позволила системам искусственного интеллекта изучать 102 разных навыка, включая диагностику заболеваний по рентгенограммам грудной клетки и определение видов цветов. Системы искусственного интеллекта делили свои знания — выступая, в некотором смысле, в качестве учителей — друг с другом по сети связи и смогли овладеть каждым из 102 навыков.
Исследователи из таких учебных заведений, как Массачусетский технологический институт и Университет Бристоля, также добились успеха, в частности, в использовании искусственного интеллекта для обучения роботов манипуляциям с предметами.
Последняя модель искусственного интеллекта NVIDIA — впечатляющий пример того, как роботы могут научиться сложным и творческим навыкам с помощью алгоритмов подкрепления. Технология открывает новые возможности для развития робототехники и искусственного интеллекта в будущем.
Eureka также обучил четвероногих роботов, гибкие манипуляторы, и другие роботизированные системы открывать ящики, пользоваться ножницами, ловить мячи и выполнять еще около 30 разных задач. По словам исследователей NVIDIA, алгоритмы подкрепления, основанные на пробах и ошибках, которые использует ИИ, на 80 процентов эффективнее тех, которые написаны экспертами-людьми. В результате производительность роботов также улучшилась более чем на 50 процентов. Стоит отметить также и то, что Eureka самообучается на основе опыта выполнения задач, внося изменения в функции вознаграждения по своему усмотрению.
Исследовательская группа NVIDIA уже опубликовала библиотеку алгоритмов Eureka, призвав всех желающих испытать их на NVIDIA Isaac Gym, приложении для физического моделирования для исследований в области машинного обучения.
Модель, в которой роботы обучают роботов без активного участия человека, кажется, становится все более популярной. В мае 2023 года в журнале Transactions on Machine Learning Research была опубликована статья о новой системе под названием SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning), которая позволила системам искусственного интеллекта изучать 102 разных навыка, включая диагностику заболеваний по рентгенограммам грудной клетки и определение видов цветов. Системы искусственного интеллекта делили свои знания — выступая, в некотором смысле, в качестве учителей — друг с другом по сети связи и смогли овладеть каждым из 102 навыков.
Исследователи из таких учебных заведений, как Массачусетский технологический институт и Университет Бристоля, также добились успеха, в частности, в использовании искусственного интеллекта для обучения роботов манипуляциям с предметами.
Последняя модель искусственного интеллекта NVIDIA — впечатляющий пример того, как роботы могут научиться сложным и творческим навыкам с помощью алгоритмов подкрепления. Технология открывает новые возможности для развития робототехники и искусственного интеллекта в будущем.
- Алексей Павлов
- Nvidia
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Голубые гренландские озера превратились в коричневые фабрики по производству парниковых газов
Эксперты говорят: вода в этих озерах — бомба замедленного действия....

Секретные символы на карте XVI века позволят открыть величайшую тайну Америки
Эксперты уверены: разгадка пропавшей колонии Роанок близка как никогда....

Почему мужчины эволюционируют вдвое быстрее женщин?
Новое исследование ставит под вопрос наши представления о биологии....

Что скрывает «идеальный квадрат» на Марсе?
Версии ученых, конспирологов и Илона Маска....

Сталин пообещал целый миллион долларов за расшифровку письменности древней цивилизации
Участвовать в конкурсе, объявленном правительством индийского штата, может абсолютно любой желающий....

Неандертальцы не просто выжили в ледниковый период — они процветали
Доказательство тому — археологические раскопки....

Отсекли голову, а тело «разобрали» на части
Ученые нашли очередную «вампирскую» могилу в Хорватии....

Едва не получила премию Дарвина: американка ввела себе яд чёрной вдовы
Пытаемся разобраться: что было потом и зачем вообще это было сделано....

Вселенная ускоряется… или мы все ошибаемся?
Космический телескоп открыл данные, которые поставили ученых в тупик....

Почти люди: бонобо осознавали человеческое непонимание и влияли на ситуацию
Важная способность подсказывать и делиться знаниями....

Развенчан миф о породах собак: удивительная правда о мнимых «сверхспособностях»
Не считая плоскомордых....

Волшебное слово на букву f: непрошенные выдачи в Google легко победить сквернословием
Впрочем, эту лазейку вскоре могут закрыть....

С помощью ИИ получили самовосстанавливающийся асфальт
Сделан шаг к более экономичным дорогам....

Жить в Британии становится все опаснее: теперь жителям угрожают вспышки диареи
По словам ученых, это последствия изменения климата. И это только начало…...

Super в действии: резвый беспилотник умеет преследовать даже в тёмном лесу
Новинка из Гонконга уверенно летает по неизвестной местности....

Таинственный спонсор финансирует проект по созданию поселения на дне морском
Неизвестно, кто направляет деньги на создание подводных колоний....