
Новейшая модель искусственного интеллекта NVIDIA помогает роботам выполнять трюки с вращением ручки с мастерством человека
В мире робототехники человеческий фактор становится все менее важным благодаря искусственному интеллекту. Исследовательская группа NVIDIA представила свое новое творение — Eureka, агент искусственного интеллекта, работающий на основе GPT-4, который обучает роботов выполнять различные задачи с помощью алгоритмов подкрепления. Одним из самых заметных достижений Eureka является то, что он научил роботизированную руку делать трюки с вращением ручки так же хорошо, как и человек (как вы можете видеть в видео, робот исполняет трюки даже лучше, чем большинство людей).
Eureka также обучил четвероногих роботов, гибкие манипуляторы, и другие роботизированные системы открывать ящики, пользоваться ножницами, ловить мячи и выполнять еще около 30 разных задач. По словам исследователей NVIDIA, алгоритмы подкрепления, основанные на пробах и ошибках, которые использует ИИ, на 80 процентов эффективнее тех, которые написаны экспертами-людьми. В результате производительность роботов также улучшилась более чем на 50 процентов. Стоит отметить также и то, что Eureka самообучается на основе опыта выполнения задач, внося изменения в функции вознаграждения по своему усмотрению.
Исследовательская группа NVIDIA уже опубликовала библиотеку алгоритмов Eureka, призвав всех желающих испытать их на NVIDIA Isaac Gym, приложении для физического моделирования для исследований в области машинного обучения.
Модель, в которой роботы обучают роботов без активного участия человека, кажется, становится все более популярной. В мае 2023 года в журнале Transactions on Machine Learning Research была опубликована статья о новой системе под названием SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning), которая позволила системам искусственного интеллекта изучать 102 разных навыка, включая диагностику заболеваний по рентгенограммам грудной клетки и определение видов цветов. Системы искусственного интеллекта делили свои знания — выступая, в некотором смысле, в качестве учителей — друг с другом по сети связи и смогли овладеть каждым из 102 навыков.
Исследователи из таких учебных заведений, как Массачусетский технологический институт и Университет Бристоля, также добились успеха, в частности, в использовании искусственного интеллекта для обучения роботов манипуляциям с предметами.
Последняя модель искусственного интеллекта NVIDIA — впечатляющий пример того, как роботы могут научиться сложным и творческим навыкам с помощью алгоритмов подкрепления. Технология открывает новые возможности для развития робототехники и искусственного интеллекта в будущем.
Eureka также обучил четвероногих роботов, гибкие манипуляторы, и другие роботизированные системы открывать ящики, пользоваться ножницами, ловить мячи и выполнять еще около 30 разных задач. По словам исследователей NVIDIA, алгоритмы подкрепления, основанные на пробах и ошибках, которые использует ИИ, на 80 процентов эффективнее тех, которые написаны экспертами-людьми. В результате производительность роботов также улучшилась более чем на 50 процентов. Стоит отметить также и то, что Eureka самообучается на основе опыта выполнения задач, внося изменения в функции вознаграждения по своему усмотрению.
Исследовательская группа NVIDIA уже опубликовала библиотеку алгоритмов Eureka, призвав всех желающих испытать их на NVIDIA Isaac Gym, приложении для физического моделирования для исследований в области машинного обучения.
Модель, в которой роботы обучают роботов без активного участия человека, кажется, становится все более популярной. В мае 2023 года в журнале Transactions on Machine Learning Research была опубликована статья о новой системе под названием SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning), которая позволила системам искусственного интеллекта изучать 102 разных навыка, включая диагностику заболеваний по рентгенограммам грудной клетки и определение видов цветов. Системы искусственного интеллекта делили свои знания — выступая, в некотором смысле, в качестве учителей — друг с другом по сети связи и смогли овладеть каждым из 102 навыков.
Исследователи из таких учебных заведений, как Массачусетский технологический институт и Университет Бристоля, также добились успеха, в частности, в использовании искусственного интеллекта для обучения роботов манипуляциям с предметами.
Последняя модель искусственного интеллекта NVIDIA — впечатляющий пример того, как роботы могут научиться сложным и творческим навыкам с помощью алгоритмов подкрепления. Технология открывает новые возможности для развития робототехники и искусственного интеллекта в будущем.
- Алексей Павлов
- Nvidia
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Прогноз-2025: Кто первым нажмет красную кнопку в Третьей мировой?
Эксперты говорят: ядерная война может начаться гораздо быстрее и внезапнее, чем считалось до этого....

Ученые поражены: у растений есть секретный второй набор корней глубоко под землей
Это не только сенсация в ботанике, это вообще переворот в науке....

Найдено идеальное место для жизни на Марсе
По словам ученых, оно похоже… на нашу Сибирь....

Тайна разгадана: стало известно, почему большинство кошек предпочитают спать строго на одном боку
Оказалось, что это древний защитный механизм, которому миллионы лет....

Уникальная находка в Нидерландах: археологи обнаружили римский лагерь далеко за пределами Империи
Как лидар и искусственный интеллект нашли объект-«невидимку» II века....

Эксперты обнаружили существ, переживших прямой удар астероида, который уничтожил динозавров
Почему конец света — это вовсе не повод, чтобы вымирать?...

Ученые хотят создать хранилище микробов, чтобы те… не вымерли
Звучит кошмарно, но на самом деле от этого зависит судьба всего человечества....