
Новейшая модель искусственного интеллекта NVIDIA помогает роботам выполнять трюки с вращением ручки с мастерством человека
В мире робототехники человеческий фактор становится все менее важным благодаря искусственному интеллекту. Исследовательская группа NVIDIA представила свое новое творение — Eureka, агент искусственного интеллекта, работающий на основе GPT-4, который обучает роботов выполнять различные задачи с помощью алгоритмов подкрепления. Одним из самых заметных достижений Eureka является то, что он научил роботизированную руку делать трюки с вращением ручки так же хорошо, как и человек (как вы можете видеть в видео, робот исполняет трюки даже лучше, чем большинство людей).
Eureka также обучил четвероногих роботов, гибкие манипуляторы, и другие роботизированные системы открывать ящики, пользоваться ножницами, ловить мячи и выполнять еще около 30 разных задач. По словам исследователей NVIDIA, алгоритмы подкрепления, основанные на пробах и ошибках, которые использует ИИ, на 80 процентов эффективнее тех, которые написаны экспертами-людьми. В результате производительность роботов также улучшилась более чем на 50 процентов. Стоит отметить также и то, что Eureka самообучается на основе опыта выполнения задач, внося изменения в функции вознаграждения по своему усмотрению.
Исследовательская группа NVIDIA уже опубликовала библиотеку алгоритмов Eureka, призвав всех желающих испытать их на NVIDIA Isaac Gym, приложении для физического моделирования для исследований в области машинного обучения.
Модель, в которой роботы обучают роботов без активного участия человека, кажется, становится все более популярной. В мае 2023 года в журнале Transactions on Machine Learning Research была опубликована статья о новой системе под названием SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning), которая позволила системам искусственного интеллекта изучать 102 разных навыка, включая диагностику заболеваний по рентгенограммам грудной клетки и определение видов цветов. Системы искусственного интеллекта делили свои знания — выступая, в некотором смысле, в качестве учителей — друг с другом по сети связи и смогли овладеть каждым из 102 навыков.
Исследователи из таких учебных заведений, как Массачусетский технологический институт и Университет Бристоля, также добились успеха, в частности, в использовании искусственного интеллекта для обучения роботов манипуляциям с предметами.
Последняя модель искусственного интеллекта NVIDIA — впечатляющий пример того, как роботы могут научиться сложным и творческим навыкам с помощью алгоритмов подкрепления. Технология открывает новые возможности для развития робототехники и искусственного интеллекта в будущем.
Eureka также обучил четвероногих роботов, гибкие манипуляторы, и другие роботизированные системы открывать ящики, пользоваться ножницами, ловить мячи и выполнять еще около 30 разных задач. По словам исследователей NVIDIA, алгоритмы подкрепления, основанные на пробах и ошибках, которые использует ИИ, на 80 процентов эффективнее тех, которые написаны экспертами-людьми. В результате производительность роботов также улучшилась более чем на 50 процентов. Стоит отметить также и то, что Eureka самообучается на основе опыта выполнения задач, внося изменения в функции вознаграждения по своему усмотрению.
Исследовательская группа NVIDIA уже опубликовала библиотеку алгоритмов Eureka, призвав всех желающих испытать их на NVIDIA Isaac Gym, приложении для физического моделирования для исследований в области машинного обучения.
Модель, в которой роботы обучают роботов без активного участия человека, кажется, становится все более популярной. В мае 2023 года в журнале Transactions on Machine Learning Research была опубликована статья о новой системе под названием SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning), которая позволила системам искусственного интеллекта изучать 102 разных навыка, включая диагностику заболеваний по рентгенограммам грудной клетки и определение видов цветов. Системы искусственного интеллекта делили свои знания — выступая, в некотором смысле, в качестве учителей — друг с другом по сети связи и смогли овладеть каждым из 102 навыков.
Исследователи из таких учебных заведений, как Массачусетский технологический институт и Университет Бристоля, также добились успеха, в частности, в использовании искусственного интеллекта для обучения роботов манипуляциям с предметами.
Последняя модель искусственного интеллекта NVIDIA — впечатляющий пример того, как роботы могут научиться сложным и творческим навыкам с помощью алгоритмов подкрепления. Технология открывает новые возможности для развития робототехники и искусственного интеллекта в будущем.
- Алексей Павлов
- Nvidia
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Тайна пиратского корабля за 138 миллионов долларов раскрыта у берегов Мадагаскара
Шторм, предательство, тонны золота: Как капитан Стервятник похитил сокровища португальской короны....

Вот уже 17 лет власти Египта запрещают археологам исследовать легендарный Лабиринт
Что скрывает Египет: библиотеку Атлантиды или доказательства переписывания истории?...

Третий гость из бездны: NASA официально подтвердило межзвездное происхождение объекта 3I/ATLAS
Скорость в 245 000 км/ч! Астрофизики говорят, гость «прострелит» Солнечную систему как пуля....

Эксперты бьют тревогу: Таяние ледников разбудит вулканы по всему миру
Цепная реакция извержений прокатится от Антарктиды до Камчатки. Выбросы пепла и CO2 сделают климат невыносимым....

Воскрешение монстра: Colossal возвращает к жизни 3,6-метровую птицу-убийцу моа!
Сможет ли 230-килограммовый гигант из Новой Зеландии выжить среди людей?...

Череп ребенка-«пришельца» из Аргентины оказался вполне земным
Эксперты рассказали в подробностях, как могла появиться «инопланетная» форма головы....

«Богатые тоже плачут»: США открыли «новую эру энергетики» — 800 часов в год без света!
Штаты хвастались ИИ, а электросети «горят» даже от чат-ботов… Россия тем временем запускает термояд....