Искусственный интеллект за 10 секунд по голосу может выявить диабет

Определить, страдает ли человек диабетом, можно, просто попросив его произнести несколько предложений в микрофон мобильного телефона. Новаторское исследование Klick Labs сочетает голосовые технологии с ИИ.


Результаты экспериментов опубликовали в «Трудах Клиники Мейо: Цифровое здоровье». Опыты показали точность прогнозирования диабета второго типа по звуковым характеристикам голоса у женщин на 89% и у мужчин — на 86%.

Некоммерческая организация Клиника Мейо расположена в городе Рочестер, штат Миннесота. Её сотрудники брали за основу звукозаписи голоса продолжительностью от 6 до 10 секунд с учётом базовых данных о состоянии здоровья: возраст, пол, рост и вес. Далее в дело вступила разработанная модель ИИ.

Учёные из Klick Labs отобрали для тестирования 267 человек и без диабета, и с диагностированным диабетом второго типа. И попросили добровольцев записывать по фразе на их собственные сотовые телефоны шесть раз в день на протяжении двух недель. Из более чем 18 тыс. записей учёные выявили путём анализа 14 значимых акустических характеристик.


— Джейси Кауфман, первый автор статьи и научный сотрудник Klick Labs.

По данным Международной федерации диабета о том, что больны этим эндокринным сбоем организма, в глобальном масштабе не знают 240 млн взрослых. И примерно в девяти из десятка случаев у таких людей диабет второго типа. А типичные диагностические тесты на начальную стадию недуга (преддиабет) и диабет 2-го типа включают проверку биохимических показателей крови на сахар и глюкозу, что всегда означает походы по врачам. То есть открытие в Рочестере способно полностью устранить эти затруднения.

На пути к диагностическому успеху в Klick Labs обратили внимание на ряд нюансов голоса: изменение высоты тона и интенсивность (мощность) звука, которые человеческое ухо не различает. Обрабатывая вокальные признаки, учёные смогли обнаружить характерные для диабетиков изменения в голосе. Интересно, но эти изменения у пациентов в зависимости от половой принадлежности проявлялись по-разному.

Ян Фоссат, вице-президент Klick Labs и руководитель проекта, сказал, что их удобный подход открывает возможности для обследования огромного числа людей и помогает выявить множество ещё недиагностированных случаев.

Глава лаборатории добавил, что научный коллектив также направит своё внимание на аналогичные исследования для диагностики в других областях, в том числе женского здоровья и гипертонии.