Ученые предложили простое решение для автоматического обнаружения сверхновых без помощи человека
Обнаружить сверхновую — не такая простая задача. Устоявшиеся методы требуют от астрономов визуального анализа больших объемов данных с автоматических телескопов, которые регулярно заняты поиском новых источников света на небосводе. Этот процесс занимает много времени и часто сопровождается ошибками.
Новый ИИ, разработанный командой ученых, радикально меняет ситуацию. Путем анализа данных с телескопов он способен автоматически детектировать сверхновые взрывы, исходя из их характеристик и аномальных световых сигналов. Это заметно уменьшает объем работы, которую должны выполнить астрономы, и позволяет проще и скорее обнаруживать новые сверхновые во Вселенной, доступной наблюдениям.
Такой подход имеет большой потенциал в улучшении нашего понимания сверхновых и их роли в эволюции звезд. Он также может существенно сократить время, потребное для обработки данных и расширить нашу общую базу знаний о Вселенной.
Коллектив исследлователей из разных стран объединился, чтобы достигнуть существенного продвижения в области обнаружения сверхновых. Результатом совместной работы стал новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ), который авторы именовали Bright Transient Survey Bot (BTSbot). Он отличается от предыдущих алгоритмов тем, что способен обнаруживать сверхновые без участия людей.
BTSbot использует мощный алгоритм машинного обучения, который был обучен на огромном наборе данных из более 1,4 миллиона изображений, полученных от почти 16 000 источников. Это позволяет системе автоматически анализировать и классифицировать новые объекты на небе.
Инструмент искусственного интеллекта (ИИ), которому разработчики дали имя Bright Transient Survey Bot (BTSbot) был разработан учеными Северо-Западного университета США. Благодаря ему удалось обнаружить первую сверхновую SN2023tyk в данных от Zwicky Transient Facility (ZTF), роботизированной камеры, расположенной в Калифорнии, которая регулярно сканирует северное небо каждые два дня. Интересно отметить, что камера сделала фотографию космического взрыва 3 октября, а BTSbot обнаружил сверхновую именно в данных ZTF 5 октября.
Согласно сообщению пресс-центра университета, новая система полностью автоматизирует процесс обнаружения звездных взрывов. Это значительно сокращает время, которое ранее требовалось астрономам для визуального анализа больших объемов данных и поиска сверхновых. Благодаря BTSbot обнаружение сверхновых становится намного более быстрым и эффективным.
После обнаружения сверхновой, BTSbot установил связь с другими роботизированными инструментами, чтобы подтвердить и классифицировать это событие. Итогом сотрудничества стало подтверждение открытия и классификация SN2023tyk как сверхновой типа Ia. Отчет о данном открытии был публично представлен 7 октября.
Сверхновые типа Ia — взрывы белых карликов, которые достигли критической массы в результате поглощения материи от звезды-близнеца или слияния с другим белым карликом. Они обладают практически одинаковой яркостью и широко применяются как «стандартные свечи» для измерений расстояний в космическом пространстве. Кроме того, сверхновые типа Ia являются основным источником образования железа во Вселенной.
Благодаря BTSbot удалось обнаружить свою первую сверхновую — SN2023tyk в данных от Zwicky Transient Facility (ZTF), роботизированной камеры, расположенной в Калифорнии и регулярно сканирующей северное небо каждые два дня. Интересно отметить, что ZTF сделала фотографию космического взрыва 3 октября, а BTSbot «вычислил» сверхновую именно в данных ZTF 5 октября.
После обнаружения сверхновой, BTSbot установил связь с другими роботизированными инструментами, чтобы подтвердить и классифицировать это событие. Итогом сотрудничества стало подтверждение открытия и классификация SN2023tyk как сверхновой типа Ia. Отчет о данном открытии был публично представлен 7 октября.
Сверхновые типа Ia это взрывы белых карликов, которые достигли критической массы в результате поглощения материи от звезды-близнеца или слияния с другим белым карликом. Они обладают практически одинаковой яркостью и широко применяются как «стандартные свечи» для измерений расстояний в космическом пространстве. Кроме того, сверхновые типа Ia являются основным источником образования железа во Вселенной.
— Адам Миллер, астроном Северо-Западного университета, разработчик BTSbot.
Новый ИИ, разработанный командой ученых, радикально меняет ситуацию. Путем анализа данных с телескопов он способен автоматически детектировать сверхновые взрывы, исходя из их характеристик и аномальных световых сигналов. Это заметно уменьшает объем работы, которую должны выполнить астрономы, и позволяет проще и скорее обнаруживать новые сверхновые во Вселенной, доступной наблюдениям.
Такой подход имеет большой потенциал в улучшении нашего понимания сверхновых и их роли в эволюции звезд. Он также может существенно сократить время, потребное для обработки данных и расширить нашу общую базу знаний о Вселенной.
Коллектив исследлователей из разных стран объединился, чтобы достигнуть существенного продвижения в области обнаружения сверхновых. Результатом совместной работы стал новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ), который авторы именовали Bright Transient Survey Bot (BTSbot). Он отличается от предыдущих алгоритмов тем, что способен обнаруживать сверхновые без участия людей.
BTSbot использует мощный алгоритм машинного обучения, который был обучен на огромном наборе данных из более 1,4 миллиона изображений, полученных от почти 16 000 источников. Это позволяет системе автоматически анализировать и классифицировать новые объекты на небе.
Инструмент искусственного интеллекта (ИИ), которому разработчики дали имя Bright Transient Survey Bot (BTSbot) был разработан учеными Северо-Западного университета США. Благодаря ему удалось обнаружить первую сверхновую SN2023tyk в данных от Zwicky Transient Facility (ZTF), роботизированной камеры, расположенной в Калифорнии, которая регулярно сканирует северное небо каждые два дня. Интересно отметить, что камера сделала фотографию космического взрыва 3 октября, а BTSbot обнаружил сверхновую именно в данных ZTF 5 октября.
Согласно сообщению пресс-центра университета, новая система полностью автоматизирует процесс обнаружения звездных взрывов. Это значительно сокращает время, которое ранее требовалось астрономам для визуального анализа больших объемов данных и поиска сверхновых. Благодаря BTSbot обнаружение сверхновых становится намного более быстрым и эффективным.
После обнаружения сверхновой, BTSbot установил связь с другими роботизированными инструментами, чтобы подтвердить и классифицировать это событие. Итогом сотрудничества стало подтверждение открытия и классификация SN2023tyk как сверхновой типа Ia. Отчет о данном открытии был публично представлен 7 октября.
Сверхновые типа Ia — взрывы белых карликов, которые достигли критической массы в результате поглощения материи от звезды-близнеца или слияния с другим белым карликом. Они обладают практически одинаковой яркостью и широко применяются как «стандартные свечи» для измерений расстояний в космическом пространстве. Кроме того, сверхновые типа Ia являются основным источником образования железа во Вселенной.
Благодаря BTSbot удалось обнаружить свою первую сверхновую — SN2023tyk в данных от Zwicky Transient Facility (ZTF), роботизированной камеры, расположенной в Калифорнии и регулярно сканирующей северное небо каждые два дня. Интересно отметить, что ZTF сделала фотографию космического взрыва 3 октября, а BTSbot «вычислил» сверхновую именно в данных ZTF 5 октября.
После обнаружения сверхновой, BTSbot установил связь с другими роботизированными инструментами, чтобы подтвердить и классифицировать это событие. Итогом сотрудничества стало подтверждение открытия и классификация SN2023tyk как сверхновой типа Ia. Отчет о данном открытии был публично представлен 7 октября.
Сверхновые типа Ia это взрывы белых карликов, которые достигли критической массы в результате поглощения материи от звезды-близнеца или слияния с другим белым карликом. Они обладают практически одинаковой яркостью и широко применяются как «стандартные свечи» для измерений расстояний в космическом пространстве. Кроме того, сверхновые типа Ia являются основным источником образования железа во Вселенной.
Это важная точка в исследованиях! Предполагаемое развитие языковых моделей поможет ботам научиться целенаправленно фиксировать заданные подтипы звездных взрывов. По сути исключение человека из процесса предварительного анализа данных предоставляет больше ресурсов исследовательской группе. Это позволит уделить больше времени анализу полученных данных и разработке новых гипотез, которые могли бы объяснить природу космических взрывов
— Адам Миллер, астроном Северо-Западного университета, разработчик BTSbot.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Парадокс Великой Зеленой стены: Китай посадил 78 миллиардов новых деревьев, но климат стал только хуже. Как так вышло?
Ученые назвали причины, почему самый грандиозный экологический проект за всю историю в итоге обернулся головной болью для миллионов китайских граждан...
Меньше трех дней до конца света на орбите: почему программа CRASH Clock бьет тревогу?
Сотрудники Маска уверяют, что у них все под контролем. Но эксперты сравнивают орбиту с карточным домиком. Кто же прав?...
Марс отменяется: три причины, почему российские эксперты ставят крест на Красной планете
Почему пробирка с Марса опаснее любого астероида, как галактические лучи «взрывают» мозг и при чем тут Китай? Честный разбор рисков от Российской академии наук...
Что стоит за таинственными аномалиями в дальневосточной тайге? Продолжаем читать походные дневники военного разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть вторая: снежная гроза, феномен моретрясения и встреча со «снежным человеком»...
«Не повторяйте наших ошибок!» 100 лет борьбы с лесными пожарами обернулись катастрофой для США
Эксперты рассказали, почему, казалось бы, проверенная тактика только усугубила ситуацию с лесным огнем...
Темная сторона Рима: выяснилось, что Империя веками «выкачивала» здоровье из покоренных народов
Новые находки заставили ученых признать: для простых людей римский «прогресс» был скорее приговором, чем спасением. Но почему же так вышло?...
ДНК 4000-летней овцы оказалось ключом к древней тайне, стоившей жизни миллионам
Поразительно, но археологи нашли штамм древней чумы, кошмаривший всю Евразию, в самом таинственном российском городе — Аркаиме. Почему же так получилось?...
Встречи с неведомым: завершаем чтение дневников разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть третья: таинственный огонь в лесу, свет из облаков, призрак в тумане и странный дым на море...
Супертелескоп James Webb только запутал ученых, а планета-«близнец» Земли стала еще загадочнее
Эксперты рассказали, почему самый мощный телескоп в истории не смог разобраться с атмосферой TRAPPIST-1e. Аппарат не виноват. Но тогда кто?...
Первая «чернокожая британка» оказалась белой: новое исследование заставило историков полностью пересмотреть портрет женщины из Бичи-Хед
Почему ученые так сильно ошиблись с ее внешностью? И стоит ли после этого доверять реконструкциям по ДНК?...
Новое исследование показало: если бы не этот «российский ген», древние люди вряд ли бы заселили Америку
Ученые рассказали, почему Алтай в ДНК — это главный секрет феноменального здоровья индейцев...
Спутники 20 лет следили за планетой и нашли «климатические хроноаномалии»
Разгадка тайны оказалась неожиданной даже для ученых...
Мегамонстры с 7-го этажа: в древних океанах шла такая война хищников, где у современных косаток не было бы ни единого шанса
Ученые рассказали, куда исчезли «боги» мезозойских морей и почему сейчас их существование было бы невозможно...