Наука не по-человечески: ученых-людей отстранили от решения загадки гибели динозавров
Чтобы помочь разрешить научные дебаты о том, что стало причиной вымирания динозавров и большинства других видов 66 миллионов лет назад — гигантский астероид или извержения вулканов, исследователи из Дартмутского университета применили новый метод — они исключили участие ученых в дебатах и дали возможность компьютерам принять решение.
В своем исследовании, опубликованном в журнале Science, исследователи рассказывают о новом подходе к моделированию, основанном на взаимосвязанных компьютерах, способных обрабатывать массивы геологических и климатических данных без помощи человека. Они поручили около 130 процессорам анализировать записи об окаменелостях в обратной последовательности, чтобы точно определить события и условия, приведшие к вымиранию в конце мелового периода (K-Pg), когда появились млекопитающие, включая приматов, которые лишились и дали начало эволюции людей.
— Алекс Кокс, первый автор исследования и аспирант Дартмутского университета.
Используя метод машинного обучения, известный как цепь Маркова Монте-Карло, который похож на работу алгоритма смартфона, способного предугадать вашу следующую фразу, компьютеры работали независимо друг от друга, чтобы сравнить, пересмотреть и пересчитать свои выводы, пока не достигли сценария, соответствующего реальным событиям, отраженным в окаменелостях.
По словам Кокса, использование параллельных процессоров значительно сократило время, необходимое для анализа огромных объемов данных. Если раньше такой анализ мог занимать месяцы или даже годы, то с помощью методов Кокса и Келлера это можно сделать всего за несколько часов. Более того, эти методы могут быть применены и для обратного анализа других моделей, таких как модели климата или углеродного цикла. Например, они могут использоваться для оценки геологических событий, результаты которых хорошо известны, но неизвестно, какие факторы привели к их возникновению.
Геохимические и органические остатки, найденные в окаменелостях, ясно указывают на катастрофические условия во время вымирания K-Pg. Животные и растения по всему миру пострадали от массового вымирания, вызванного разрушением пищевых цепей в нестабильной атмосфере, насыщенной серой, содержащейся в выбросах вулканов и удерживающей тепло углекислого газа.
Хотя эффект вымирания понятен, его причина остается неясной. Ранние теории связывали событие с извержениями вулканов, однако открытие ударного кратера в Мексике, известного как Чиксулуб, указывает на то, что астероид, столкнувшийся с Землей, был главным источником вымирания. Однако исследования свидетельствуют о том, что оба события, возможно, имели влияние на массовое исчезновение. Ученые до сих пор не пришли к единому мнению о том, в какой степени каждое из этих событий способствовало вымиранию. Поэтому Кокс и его научный руководитель, Бренхин Келлер, решили посмотреть, какой результат даст алгоритм.
Их модель предположила, что выбросы газов, вызванные извержениями вулканов в Деканских траппах, могли спровоцировать глобальное вымирание. Вулканы извергались около 300 000 лет до столкновения с астероидом. Оценки показывают, что в течение почти 1 миллиона лет выбросы вулканов выпустили в атмосферу около 10,4 триллионов тонн углекислого газа и 9,3 триллионов тонн серы.
В своем исследовании, опубликованном в журнале Science, исследователи рассказывают о новом подходе к моделированию, основанном на взаимосвязанных компьютерах, способных обрабатывать массивы геологических и климатических данных без помощи человека. Они поручили около 130 процессорам анализировать записи об окаменелостях в обратной последовательности, чтобы точно определить события и условия, приведшие к вымиранию в конце мелового периода (K-Pg), когда появились млекопитающие, включая приматов, которые лишились и дали начало эволюции людей.
Мы хотели оценить этот вопрос без предвзятости или предположений. Большинство моделей работают в прямом направлении. Мы использовали модель углеродного цикла, чтобы работать в обратном направлении, используя небольшое количество предварительной информации, чтобы найти причину с помощью статистики и прийти к конкретному результату.
Такой тип параллельной инверсии ранее не применялся в моделях наук о Земле. Наш метод может быть масштабирован для включения тысяч процессоров, что дает нам гораздо более широкое пространство для изучения, и он довольно устойчив к человеческой предвзятости. До сих пор люди в нашей области были больше очарованы новизной метода, чем выводами, к которым мы пришли. Любая земная система, для которой мы знаем следствие, но не причину, созрела для инверсии. Чем лучше мы знаем результат, тем лучше мы можем охарактеризовать входные данные, которые его вызвали
Такой тип параллельной инверсии ранее не применялся в моделях наук о Земле. Наш метод может быть масштабирован для включения тысяч процессоров, что дает нам гораздо более широкое пространство для изучения, и он довольно устойчив к человеческой предвзятости. До сих пор люди в нашей области были больше очарованы новизной метода, чем выводами, к которым мы пришли. Любая земная система, для которой мы знаем следствие, но не причину, созрела для инверсии. Чем лучше мы знаем результат, тем лучше мы можем охарактеризовать входные данные, которые его вызвали
— Алекс Кокс, первый автор исследования и аспирант Дартмутского университета.
Используя метод машинного обучения, известный как цепь Маркова Монте-Карло, который похож на работу алгоритма смартфона, способного предугадать вашу следующую фразу, компьютеры работали независимо друг от друга, чтобы сравнить, пересмотреть и пересчитать свои выводы, пока не достигли сценария, соответствующего реальным событиям, отраженным в окаменелостях.
По словам Кокса, использование параллельных процессоров значительно сократило время, необходимое для анализа огромных объемов данных. Если раньше такой анализ мог занимать месяцы или даже годы, то с помощью методов Кокса и Келлера это можно сделать всего за несколько часов. Более того, эти методы могут быть применены и для обратного анализа других моделей, таких как модели климата или углеродного цикла. Например, они могут использоваться для оценки геологических событий, результаты которых хорошо известны, но неизвестно, какие факторы привели к их возникновению.
Геохимические и органические остатки, найденные в окаменелостях, ясно указывают на катастрофические условия во время вымирания K-Pg. Животные и растения по всему миру пострадали от массового вымирания, вызванного разрушением пищевых цепей в нестабильной атмосфере, насыщенной серой, содержащейся в выбросах вулканов и удерживающей тепло углекислого газа.
Хотя эффект вымирания понятен, его причина остается неясной. Ранние теории связывали событие с извержениями вулканов, однако открытие ударного кратера в Мексике, известного как Чиксулуб, указывает на то, что астероид, столкнувшийся с Землей, был главным источником вымирания. Однако исследования свидетельствуют о том, что оба события, возможно, имели влияние на массовое исчезновение. Ученые до сих пор не пришли к единому мнению о том, в какой степени каждое из этих событий способствовало вымиранию. Поэтому Кокс и его научный руководитель, Бренхин Келлер, решили посмотреть, какой результат даст алгоритм.
Их модель предположила, что выбросы газов, вызванные извержениями вулканов в Деканских траппах, могли спровоцировать глобальное вымирание. Вулканы извергались около 300 000 лет до столкновения с астероидом. Оценки показывают, что в течение почти 1 миллиона лет выбросы вулканов выпустили в атмосферу около 10,4 триллионов тонн углекислого газа и 9,3 триллионов тонн серы.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Очередной миф Николая Карамзина полностью развеян российскими археологами
Оказалось, что Иван Грозный не убивал супругу своего младшего брата. Напротив, с княгиней Ульянией Углицкой случалась куда более таинственная и запутанная...
Самая запрещенная русская сказка: почему «Курочку Рябу» не любили ни цари, ни руководители СССР?
Чтобы эту историю можно было рассказывать советским детям, ее сюжет пришлось изменить самым радикальным образом. Но, может быть, это и к лучшему...
Тайна гибели сибирского «Титаника»: почему некоторые детали катастрофы 1921 года неизвестны даже сейчас?
Поразительно, но тогда судьи единогласно оправдали капитана парохода. Так кто же тогда был виновником этого страшного происшествия?...
Раскрыта главная тайна антарктического льда: ученые узнали, как и кем была взломана природная защита Шестого континента
Похоже, той Антарктиде, которую мы знаем, приходит конец. Впрочем, это не точно...
Японец 26 лет ждал, пока раскроют убийство его жены. Часть 2. Расплата
Как наука отменила срок давности у преступления? И какая тайна осталась не раскрытой?...
Гениальное ДНК-«мошенничество»: ученые раскрыли секрет рыбы, которая плевать хотела на главные законы биологии
100 000 лет успешного клонирования: амазонская моллинезия просто... копирует себя. И при этом удивительно успешно ремонтируют поврежденные гены, насмехаясь над...
Японец 26 лет ждал, пока раскроют убийство его жены
Как новейшие технологии помогли сдвинуть с места нераскрываемое дело...
Главный секрет человеческого дыхания: ученые рассказали, почему мы дышим «вахтовым методом»
Эксперты предупреждают: из-за особенности организма многие люди не смогут попасть в космос. Но решение все-таки есть...
Древнеримский артефакт переписывает историю Америки: Колумб был не первым?
Почему находка из индейской могилы почти 100 лет вызывает ожесточенные споры среди археологов и историков?...
43 000 черепков открыли тысячелетние тайны Древнего Египта
Почему глиняная библиотека Атрибиса потрясла весь археологический мир?...