Наука не по-человечески: ученых-людей отстранили от решения загадки гибели динозавров
Чтобы помочь разрешить научные дебаты о том, что стало причиной вымирания динозавров и большинства других видов 66 миллионов лет назад — гигантский астероид или извержения вулканов, исследователи из Дартмутского университета применили новый метод — они исключили участие ученых в дебатах и дали возможность компьютерам принять решение.
В своем исследовании, опубликованном в журнале Science, исследователи рассказывают о новом подходе к моделированию, основанном на взаимосвязанных компьютерах, способных обрабатывать массивы геологических и климатических данных без помощи человека. Они поручили около 130 процессорам анализировать записи об окаменелостях в обратной последовательности, чтобы точно определить события и условия, приведшие к вымиранию в конце мелового периода (K-Pg), когда появились млекопитающие, включая приматов, которые лишились и дали начало эволюции людей.
— Алекс Кокс, первый автор исследования и аспирант Дартмутского университета.
Используя метод машинного обучения, известный как цепь Маркова Монте-Карло, который похож на работу алгоритма смартфона, способного предугадать вашу следующую фразу, компьютеры работали независимо друг от друга, чтобы сравнить, пересмотреть и пересчитать свои выводы, пока не достигли сценария, соответствующего реальным событиям, отраженным в окаменелостях.
По словам Кокса, использование параллельных процессоров значительно сократило время, необходимое для анализа огромных объемов данных. Если раньше такой анализ мог занимать месяцы или даже годы, то с помощью методов Кокса и Келлера это можно сделать всего за несколько часов. Более того, эти методы могут быть применены и для обратного анализа других моделей, таких как модели климата или углеродного цикла. Например, они могут использоваться для оценки геологических событий, результаты которых хорошо известны, но неизвестно, какие факторы привели к их возникновению.
Геохимические и органические остатки, найденные в окаменелостях, ясно указывают на катастрофические условия во время вымирания K-Pg. Животные и растения по всему миру пострадали от массового вымирания, вызванного разрушением пищевых цепей в нестабильной атмосфере, насыщенной серой, содержащейся в выбросах вулканов и удерживающей тепло углекислого газа.
Хотя эффект вымирания понятен, его причина остается неясной. Ранние теории связывали событие с извержениями вулканов, однако открытие ударного кратера в Мексике, известного как Чиксулуб, указывает на то, что астероид, столкнувшийся с Землей, был главным источником вымирания. Однако исследования свидетельствуют о том, что оба события, возможно, имели влияние на массовое исчезновение. Ученые до сих пор не пришли к единому мнению о том, в какой степени каждое из этих событий способствовало вымиранию. Поэтому Кокс и его научный руководитель, Бренхин Келлер, решили посмотреть, какой результат даст алгоритм.
Их модель предположила, что выбросы газов, вызванные извержениями вулканов в Деканских траппах, могли спровоцировать глобальное вымирание. Вулканы извергались около 300 000 лет до столкновения с астероидом. Оценки показывают, что в течение почти 1 миллиона лет выбросы вулканов выпустили в атмосферу около 10,4 триллионов тонн углекислого газа и 9,3 триллионов тонн серы.
В своем исследовании, опубликованном в журнале Science, исследователи рассказывают о новом подходе к моделированию, основанном на взаимосвязанных компьютерах, способных обрабатывать массивы геологических и климатических данных без помощи человека. Они поручили около 130 процессорам анализировать записи об окаменелостях в обратной последовательности, чтобы точно определить события и условия, приведшие к вымиранию в конце мелового периода (K-Pg), когда появились млекопитающие, включая приматов, которые лишились и дали начало эволюции людей.
Мы хотели оценить этот вопрос без предвзятости или предположений. Большинство моделей работают в прямом направлении. Мы использовали модель углеродного цикла, чтобы работать в обратном направлении, используя небольшое количество предварительной информации, чтобы найти причину с помощью статистики и прийти к конкретному результату.
Такой тип параллельной инверсии ранее не применялся в моделях наук о Земле. Наш метод может быть масштабирован для включения тысяч процессоров, что дает нам гораздо более широкое пространство для изучения, и он довольно устойчив к человеческой предвзятости. До сих пор люди в нашей области были больше очарованы новизной метода, чем выводами, к которым мы пришли. Любая земная система, для которой мы знаем следствие, но не причину, созрела для инверсии. Чем лучше мы знаем результат, тем лучше мы можем охарактеризовать входные данные, которые его вызвали
Такой тип параллельной инверсии ранее не применялся в моделях наук о Земле. Наш метод может быть масштабирован для включения тысяч процессоров, что дает нам гораздо более широкое пространство для изучения, и он довольно устойчив к человеческой предвзятости. До сих пор люди в нашей области были больше очарованы новизной метода, чем выводами, к которым мы пришли. Любая земная система, для которой мы знаем следствие, но не причину, созрела для инверсии. Чем лучше мы знаем результат, тем лучше мы можем охарактеризовать входные данные, которые его вызвали
— Алекс Кокс, первый автор исследования и аспирант Дартмутского университета.
Используя метод машинного обучения, известный как цепь Маркова Монте-Карло, который похож на работу алгоритма смартфона, способного предугадать вашу следующую фразу, компьютеры работали независимо друг от друга, чтобы сравнить, пересмотреть и пересчитать свои выводы, пока не достигли сценария, соответствующего реальным событиям, отраженным в окаменелостях.
По словам Кокса, использование параллельных процессоров значительно сократило время, необходимое для анализа огромных объемов данных. Если раньше такой анализ мог занимать месяцы или даже годы, то с помощью методов Кокса и Келлера это можно сделать всего за несколько часов. Более того, эти методы могут быть применены и для обратного анализа других моделей, таких как модели климата или углеродного цикла. Например, они могут использоваться для оценки геологических событий, результаты которых хорошо известны, но неизвестно, какие факторы привели к их возникновению.
Геохимические и органические остатки, найденные в окаменелостях, ясно указывают на катастрофические условия во время вымирания K-Pg. Животные и растения по всему миру пострадали от массового вымирания, вызванного разрушением пищевых цепей в нестабильной атмосфере, насыщенной серой, содержащейся в выбросах вулканов и удерживающей тепло углекислого газа.
Хотя эффект вымирания понятен, его причина остается неясной. Ранние теории связывали событие с извержениями вулканов, однако открытие ударного кратера в Мексике, известного как Чиксулуб, указывает на то, что астероид, столкнувшийся с Землей, был главным источником вымирания. Однако исследования свидетельствуют о том, что оба события, возможно, имели влияние на массовое исчезновение. Ученые до сих пор не пришли к единому мнению о том, в какой степени каждое из этих событий способствовало вымиранию. Поэтому Кокс и его научный руководитель, Бренхин Келлер, решили посмотреть, какой результат даст алгоритм.
Их модель предположила, что выбросы газов, вызванные извержениями вулканов в Деканских траппах, могли спровоцировать глобальное вымирание. Вулканы извергались около 300 000 лет до столкновения с астероидом. Оценки показывают, что в течение почти 1 миллиона лет выбросы вулканов выпустили в атмосферу около 10,4 триллионов тонн углекислого газа и 9,3 триллионов тонн серы.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Бомбы с орбиты: почему советская технология, воскрешенная Китаем, встревожила США?
Американцы слишком долго считали свои системы раннего предупреждения лучшими на планете. Теперь......
Битва под Каневом: почему на 350 лет замолчали сокрушительную победу России?
Неудобная победа, предательство и идеология. Мы бы могли вообще не узнать об этом триумфе русского оружия...
С Ноева ковчега сняли запрет: что покажут радары на Арарате?
История, которую больше всего высмеивали ученые, неожиданно становится все более реальной...
Дикий народ чучуна: Кто наводил ужас на коренное население Сибири?
Йети? Люди-изгои? Древнее племя? Пока что вопросов больше, чем ответов...
Почему их ДНК не меняется уже 42 000 лет: определен самый древний народ на планете
Три раза предки жителей Океании встречались с исчезнувшими видами людей, и это в корне изменило их гены...
Мрачный прогноз для США из 1995 года сбылся: в чем великий ученый Саган оказался прав?
Исследователь говорил: все плохо, но еще не все потеряно. Его советы могут реально помочь всему человечеству...
Тайна «косого глаза» Венеры раскрыта: что увидела нейросеть на картинах Боттичелли?
Художник нарисовал пять портретов прекрасной Симонетты Веспуччи. И каждое полотно еще больше подтверждает страшный диагноз...
Новая вселенная внутри звезды: почему Эйнштейн мог ошибаться насчет черных дыр
Больше 20 лет эта гипотеза в буквальном смысле раздирает мир науки. Но, возможно, именно она выведет ученых из тупика сингулярности...
Снегопады в Антарктиде становятся все аномальнее: и ученые, наконец-то, знают почему?
Ученым придется пересмотреть все климатические модели Шестого континента. Кстати, снега там будет выпадать с каждым годом все больше...
Тайный Еще одна тайна майя: археологи секрет алтаря в заброшенном городе
Выяснилось, что индейцы долгие столетия продолжали исповедовать, казалось бы, давно забытый древний культ...
Марс под вопросом: что может обнулить иммунитет у космонавтов?
И почему защита организма перестает видеть микробы, выжившие в космосе?...
43 — проклятый возраст Рюриковичей: почему многие князья не переживали этот роковой рубеж?
Генетики говорят: русская династия слишком поздно поняла, что попала в ловушку «чистой» крови...
Доказана жизнь на спутнике Юпитера: как же бактериям удалось добраться с Земли на Европу?
За 3,5 миллиарда лет земные бактерии могли долететь до 105 звездных систем. Так что у Европы есть все шансы на «заражение»...
Бельгийскую разведку снова взломали: хакеры целый год качали оттуда секретные данные
Эксперты говорят: проникновение было замечено совершенно случайно. И это пугает...
Сначала Стоунхендж был... не каменным: найден прототип легендарного святилища
Доисторическая религия оказалась старше на 500 лет, чем считали ученые. И она играла огромную роль в жизни древних людей...
Кипящая дыра в Йеллоустоуне: почему геологи «проморгали» опасный инцидент?
Геологический детектив: незамеченный взрыв, неожиданный провал и далеко идущие последствия...