Мыслимо ли выяснять: сколько энергии использует ИИ по сравнению с людьми?
Углеродный след искусственного интеллекта (ИИ) не является очевидным, по мнению учёных из Калифорнийского университета в Ирвине и Массачусетского технологического института. Исследователи опубликовали статью об этом на сайте arXiv.org. Их точка зрения об использовании энергии в генеративных моделях ИИ вызвала дебаты среди ведущих экспертов в области ИИ.
Авторы исследования проанализировали существующие данные о воздействии систем с ИИ на окружающую среду, деятельности человека и производстве текста и изображений. Информацию для этого собирали из других исследований о влиянии ИИ и людей на окружающую среду.
Что касается воздействия людей, то использовали примеры ежегодных выбросов углерода среднестатистическими жителями США в 15 метрических тонн и Индии в 1,9 метрических тонны. Это понадобилось, чтобы сравнить последствия выбросов на душу населения за предполагаемое количество времени, которое потребовалось бы для написания страницы текста или создания изображения.
В статье сообщается, что при создании страницы текста система ИИ, такая как ChatGPT, выделяет в 130–1500 раз меньше эквивалентов диоксида углерода (CO2e) по сравнению с человеком. А при создании изображения система ИИ, такая как Midjourney или DALL-E 2 от OpenAI, выделяет в 310–2900 раз меньше CO2e. В итоге учёные сделали вывод, что использование ИИ позволяет достигать определённых результатов со значительно меньшими выбросами, чем при использовании человеческого труда.
Статья привлекла большое внимания тех, кто наблюдает за развитием ИИ. Главный специалист Meta Platform в области ИИ Янн Лекун опубликовал таблицу из неё на своей страничке в соцсетях и прокомментировал её словами, что использование генеративного ИИ для создания текста или изображений выделяет на 3–4 порядка меньше CO2, чем при достижении такой цели вручную или даже человеком с помощью компьютера. И это, в свою очередь, привлекло внимание критиков методологии исследования при сравнении выбросов углерода людьми и моделями с ИИ.
Возникли и категорические возражения. Так, философ и исследовательница ИИ Саша Луччиони назвала выводы исследования не имеющими смысла. И добавила, что сравнивать человеческий углеродный след с оценками жизненного цикла или энергетическими следами не имеет смысла, потому что вообще неверно сравнивать людей с объектами. К тому же без доступа к ключевым деталям об использовании оборудования, энергопотреблении и источниках энергии оценить углеродный след невозможно, убеждена философ.
— Саша Луччиони, философ и исследовательница ИИ.
Самая большая проблема — это отсутствие прозрачности у технологических компаний. Луччиони объяснила, что у исследователей нет никакой информации для оценки того же ChatGPT. То есть неизвестно также то, сколько энергии он использует, да и вообще ничего. И подытожила, что без открытого обмена данными углеродное воздействие ИИ останется неопределимым.
Хочется добавить, что реакция философа понятна, поскольку в основе её рассуждений — человеческое измерение. Интересно, что с точки зрения блага для природы и материальной выгоды вообще кто-то допустил сравнение ИИ, которого обучали на человеческих достижениях, с живыми людьми. Впрочем, ощущение утраты человечности не ново, если вспомнить, как некоторые люди ради выгоды и власти в кинофильме 1988 года «Чужие среди нас» вступили в сговор даже с инопланетянами.
Авторы исследования проанализировали существующие данные о воздействии систем с ИИ на окружающую среду, деятельности человека и производстве текста и изображений. Информацию для этого собирали из других исследований о влиянии ИИ и людей на окружающую среду.
Что касается воздействия людей, то использовали примеры ежегодных выбросов углерода среднестатистическими жителями США в 15 метрических тонн и Индии в 1,9 метрических тонны. Это понадобилось, чтобы сравнить последствия выбросов на душу населения за предполагаемое количество времени, которое потребовалось бы для написания страницы текста или создания изображения.
В статье сообщается, что при создании страницы текста система ИИ, такая как ChatGPT, выделяет в 130–1500 раз меньше эквивалентов диоксида углерода (CO2e) по сравнению с человеком. А при создании изображения система ИИ, такая как Midjourney или DALL-E 2 от OpenAI, выделяет в 310–2900 раз меньше CO2e. В итоге учёные сделали вывод, что использование ИИ позволяет достигать определённых результатов со значительно меньшими выбросами, чем при использовании человеческого труда.
Статья привлекла большое внимания тех, кто наблюдает за развитием ИИ. Главный специалист Meta Platform в области ИИ Янн Лекун опубликовал таблицу из неё на своей страничке в соцсетях и прокомментировал её словами, что использование генеративного ИИ для создания текста или изображений выделяет на 3–4 порядка меньше CO2, чем при достижении такой цели вручную или даже человеком с помощью компьютера. И это, в свою очередь, привлекло внимание критиков методологии исследования при сравнении выбросов углерода людьми и моделями с ИИ.
Возникли и категорические возражения. Так, философ и исследовательница ИИ Саша Луччиони назвала выводы исследования не имеющими смысла. И добавила, что сравнивать человеческий углеродный след с оценками жизненного цикла или энергетическими следами не имеет смысла, потому что вообще неверно сравнивать людей с объектами. К тому же без доступа к ключевым деталям об использовании оборудования, энергопотреблении и источниках энергии оценить углеродный след невозможно, убеждена философ.
Если вы упускаете какой-либо из этих трёх показателей, то это не оценка углеродного следа
— Саша Луччиони, философ и исследовательница ИИ.
Самая большая проблема — это отсутствие прозрачности у технологических компаний. Луччиони объяснила, что у исследователей нет никакой информации для оценки того же ChatGPT. То есть неизвестно также то, сколько энергии он использует, да и вообще ничего. И подытожила, что без открытого обмена данными углеродное воздействие ИИ останется неопределимым.
Хочется добавить, что реакция философа понятна, поскольку в основе её рассуждений — человеческое измерение. Интересно, что с точки зрения блага для природы и материальной выгоды вообще кто-то допустил сравнение ИИ, которого обучали на человеческих достижениях, с живыми людьми. Впрочем, ощущение утраты человечности не ново, если вспомнить, как некоторые люди ради выгоды и власти в кинофильме 1988 года «Чужие среди нас» вступили в сговор даже с инопланетянами.
- Дмитрий Ладыгин
- pixabay.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Искали золото в Австралии, а обнаружили следы взрыва тысяч атомных бомб
Почему находка древней катастрофы сильно продвинуло исследование Марса?...
Непотушенный окурок взорвал целый город: чудовищная катастрофа и чудовищная ложь в США
Почему власти десятилетиями умалчивали истинную причину самого мощного техногенного ЧП в истории Штатов?...
Секреты «русского гена»: о чем молчит гаплогруппа R1a1?
67 общих маркеров ДНК: половина современных русских мужчин и две трети мужчин из высших каст Северной Индии происходят от одного предка. И не только......
Если высохнет Каспий: почему это особенно опасно для России?
Прогнозы пугают: уникальное море-озеро может уменьшиться почти на 40%. И это катастрофа...
«Код» таинственной золотой подводной сферы наконец-то взломан спустя три года
Ученые говорят: это был настоящий ДНК-детектив. Внеземная «капсула» оказалась «деталью» морского гиганта...
Битва под Каневом: почему на 350 лет замолчали сокрушительную победу России?
Неудобная победа, предательство и идеология. Мы бы могли вообще не узнать об этом триумфе русского оружия...
Гениально, многоэтажно и смертельно опасно: как римляне научились строить высотные дома
Почему реальный Древний Рим выглядел вообще не так, как нам показывают в исторических фильмах?...
За что Владимир Ленин трижды выдвигался на Нобелевскую премию?
Почему самая большая «мирная» награда так и не дошла до главного большевика?...
Новая вселенная внутри звезды: почему Эйнштейн мог ошибаться насчет черных дыр
Больше 20 лет эта гипотеза в буквальном смысле раздирает мир науки. Но, возможно, именно она выведет ученых из тупика сингулярности...
Прорыв в астрономии: найти жизнь в космосе будет гораздо проще
Ученых не пугает даже погрешность в 20%. Зато будут просканированы тысячи планет...
43 — проклятый возраст Рюриковичей: почему многие князья не переживали этот роковой рубеж?
Генетики говорят: русская династия слишком поздно поняла, что попала в ловушку «чистой» крови...
Старше на 500 лет: что скрывает «тестовая модель» Стоунхенджа?
Сначала «тренировались» на дереве, а потом перешли на камень...
«Зараженная» Европа: Земля могла наградить жизнью спутник Юпитера
За 3,5 миллиарда лет земные бактерии могли долететь до 105 звездных систем. Так что у Европы есть все шансы на «заражение»...