Мыслимо ли выяснять: сколько энергии использует ИИ по сравнению с людьми?
Углеродный след искусственного интеллекта (ИИ) не является очевидным, по мнению учёных из Калифорнийского университета в Ирвине и Массачусетского технологического института. Исследователи опубликовали статью об этом на сайте arXiv.org. Их точка зрения об использовании энергии в генеративных моделях ИИ вызвала дебаты среди ведущих экспертов в области ИИ.
Авторы исследования проанализировали существующие данные о воздействии систем с ИИ на окружающую среду, деятельности человека и производстве текста и изображений. Информацию для этого собирали из других исследований о влиянии ИИ и людей на окружающую среду.
Что касается воздействия людей, то использовали примеры ежегодных выбросов углерода среднестатистическими жителями США в 15 метрических тонн и Индии в 1,9 метрических тонны. Это понадобилось, чтобы сравнить последствия выбросов на душу населения за предполагаемое количество времени, которое потребовалось бы для написания страницы текста или создания изображения.
В статье сообщается, что при создании страницы текста система ИИ, такая как ChatGPT, выделяет в 130–1500 раз меньше эквивалентов диоксида углерода (CO2e) по сравнению с человеком. А при создании изображения система ИИ, такая как Midjourney или DALL-E 2 от OpenAI, выделяет в 310–2900 раз меньше CO2e. В итоге учёные сделали вывод, что использование ИИ позволяет достигать определённых результатов со значительно меньшими выбросами, чем при использовании человеческого труда.
Статья привлекла большое внимания тех, кто наблюдает за развитием ИИ. Главный специалист Meta Platform в области ИИ Янн Лекун опубликовал таблицу из неё на своей страничке в соцсетях и прокомментировал её словами, что использование генеративного ИИ для создания текста или изображений выделяет на 3–4 порядка меньше CO2, чем при достижении такой цели вручную или даже человеком с помощью компьютера. И это, в свою очередь, привлекло внимание критиков методологии исследования при сравнении выбросов углерода людьми и моделями с ИИ.
Возникли и категорические возражения. Так, философ и исследовательница ИИ Саша Луччиони назвала выводы исследования не имеющими смысла. И добавила, что сравнивать человеческий углеродный след с оценками жизненного цикла или энергетическими следами не имеет смысла, потому что вообще неверно сравнивать людей с объектами. К тому же без доступа к ключевым деталям об использовании оборудования, энергопотреблении и источниках энергии оценить углеродный след невозможно, убеждена философ.
— Саша Луччиони, философ и исследовательница ИИ.
Самая большая проблема — это отсутствие прозрачности у технологических компаний. Луччиони объяснила, что у исследователей нет никакой информации для оценки того же ChatGPT. То есть неизвестно также то, сколько энергии он использует, да и вообще ничего. И подытожила, что без открытого обмена данными углеродное воздействие ИИ останется неопределимым.
Хочется добавить, что реакция философа понятна, поскольку в основе её рассуждений — человеческое измерение. Интересно, что с точки зрения блага для природы и материальной выгоды вообще кто-то допустил сравнение ИИ, которого обучали на человеческих достижениях, с живыми людьми. Впрочем, ощущение утраты человечности не ново, если вспомнить, как некоторые люди ради выгоды и власти в кинофильме 1988 года «Чужие среди нас» вступили в сговор даже с инопланетянами.
Авторы исследования проанализировали существующие данные о воздействии систем с ИИ на окружающую среду, деятельности человека и производстве текста и изображений. Информацию для этого собирали из других исследований о влиянии ИИ и людей на окружающую среду.
Что касается воздействия людей, то использовали примеры ежегодных выбросов углерода среднестатистическими жителями США в 15 метрических тонн и Индии в 1,9 метрических тонны. Это понадобилось, чтобы сравнить последствия выбросов на душу населения за предполагаемое количество времени, которое потребовалось бы для написания страницы текста или создания изображения.
В статье сообщается, что при создании страницы текста система ИИ, такая как ChatGPT, выделяет в 130–1500 раз меньше эквивалентов диоксида углерода (CO2e) по сравнению с человеком. А при создании изображения система ИИ, такая как Midjourney или DALL-E 2 от OpenAI, выделяет в 310–2900 раз меньше CO2e. В итоге учёные сделали вывод, что использование ИИ позволяет достигать определённых результатов со значительно меньшими выбросами, чем при использовании человеческого труда.
Статья привлекла большое внимания тех, кто наблюдает за развитием ИИ. Главный специалист Meta Platform в области ИИ Янн Лекун опубликовал таблицу из неё на своей страничке в соцсетях и прокомментировал её словами, что использование генеративного ИИ для создания текста или изображений выделяет на 3–4 порядка меньше CO2, чем при достижении такой цели вручную или даже человеком с помощью компьютера. И это, в свою очередь, привлекло внимание критиков методологии исследования при сравнении выбросов углерода людьми и моделями с ИИ.
Возникли и категорические возражения. Так, философ и исследовательница ИИ Саша Луччиони назвала выводы исследования не имеющими смысла. И добавила, что сравнивать человеческий углеродный след с оценками жизненного цикла или энергетическими следами не имеет смысла, потому что вообще неверно сравнивать людей с объектами. К тому же без доступа к ключевым деталям об использовании оборудования, энергопотреблении и источниках энергии оценить углеродный след невозможно, убеждена философ.
Если вы упускаете какой-либо из этих трёх показателей, то это не оценка углеродного следа
— Саша Луччиони, философ и исследовательница ИИ.
Самая большая проблема — это отсутствие прозрачности у технологических компаний. Луччиони объяснила, что у исследователей нет никакой информации для оценки того же ChatGPT. То есть неизвестно также то, сколько энергии он использует, да и вообще ничего. И подытожила, что без открытого обмена данными углеродное воздействие ИИ останется неопределимым.
Хочется добавить, что реакция философа понятна, поскольку в основе её рассуждений — человеческое измерение. Интересно, что с точки зрения блага для природы и материальной выгоды вообще кто-то допустил сравнение ИИ, которого обучали на человеческих достижениях, с живыми людьми. Впрочем, ощущение утраты человечности не ново, если вспомнить, как некоторые люди ради выгоды и власти в кинофильме 1988 года «Чужие среди нас» вступили в сговор даже с инопланетянами.
- Дмитрий Ладыгин
- pixabay.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Парадокс Великой Зеленой стены: Китай посадил 78 миллиардов новых деревьев, но климат стал только хуже. Как так вышло?
Ученые назвали причины, почему самый грандиозный экологический проект за всю историю в итоге обернулся головной болью для миллионов китайских граждан...
Марс отменяется: три причины, почему российские эксперты ставят крест на Красной планете
Почему пробирка с Марса опаснее любого астероида, как галактические лучи «взрывают» мозг и при чем тут Китай? Честный разбор рисков от Российской академии наук...
«Не повторяйте наших ошибок!» 100 лет борьбы с лесными пожарами обернулись катастрофой для США
Эксперты рассказали, почему, казалось бы, проверенная тактика только усугубила ситуацию с лесным огнем...
Темная сторона Рима: выяснилось, что Империя веками «выкачивала» здоровье из покоренных народов
Новые находки заставили ученых признать: для простых людей римский «прогресс» был скорее приговором, чем спасением. Но почему же так вышло?...
Мегамонстры с 7-го этажа: в древних океанах шла такая война хищников, где у современных косаток не было бы ни единого шанса
Ученые рассказали, куда исчезли «боги» мезозойских морей и почему сейчас их существование было бы невозможно...
ДНК 4000-летней овцы оказалось ключом к древней тайне, стоившей жизни миллионам
Поразительно, но археологи нашли штамм древней чумы, кошмаривший всю Евразию, в самом таинственном российском городе — Аркаиме. Почему же так получилось?...
Супертелескоп James Webb только запутал ученых, а планета-«близнец» Земли стала еще загадочнее
Эксперты рассказали, почему самый мощный телескоп в истории не смог разобраться с атмосферой TRAPPIST-1e. Аппарат не виноват. Но тогда кто?...
Встречи с неведомым: завершаем чтение дневников разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть третья: таинственный огонь в лесу, свет из облаков, призрак в тумане и странный дым на море...
Новое исследование показало: если бы не этот «российский ген», древние люди вряд ли бы заселили Америку
Ученые рассказали, почему Алтай в ДНК — это главный секрет феноменального здоровья индейцев...
Первая «чернокожая британка» оказалась белой: новое исследование заставило историков полностью пересмотреть портрет женщины из Бичи-Хед
Почему ученые так сильно ошиблись с ее внешностью? И стоит ли после этого доверять реконструкциям по ДНК?...
Мощнее леса в десятки раз: в ЮАР нашли «живые камни», которые выкачивают CO₂ с бешеной скоростью
Микробиалиты могли бы спасти Землю от потепления, но у этих «каменных насосов» есть один нюанс...
20-летнее наблюдение со спутников «сломало климат»: Теперь ученым придется полностью менять все теории
Зато теперь понятно, почему в двух близких городах могут быть... разные времена года...
Грядет научный прорыв: Зачем в последние годы ученые по всему миру создают очень странные компьютеры?
Новые аппараты… не просто живые: они стирают различия между ЭВМ и человеческим мозгом...