Установлено, что система искусственного интеллекта превосходит людей в создании проектов городского планирования

Команда градостроителей и ученых-информатиков из Университета Цинхуа в Китае обнаружила, что система городского планирования на основе искусственного интеллекта способна превзойти экспертов-людей в создании проектов городского планирования.


В последнем исследовании, опубликованном в журнале Nature Computational Science, группа описывает факторы, которые использовались при описании идеального городского плана, и то, насколько хорошо их ИИ сработал при тестировании. Паоло Санти из лаборатории MIT Senseable City Lab опубликовал в том же выпуске журнала статью, в которой описывается работа, проделанная командой над новым проектом.

На протяжении большей части истории городам позволялось расти органично: были определены насущные потребности, и градостроители и инженеры пытались их удовлетворить. Во многих случаях такой бессистемный подход к росту городов привел к далеко не оптимальным результатам. В последнее время городские власти и другие специалисты по планированию попытались применить более логический подход к проблеме, создавая проекты территорий, подлежащих застройке, с учетом таких вещей, как пригодность для жизни и контроль загрязнения.

Это привело к развитию городского планирования как науки и появлению профессиональных специалистов по городскому развитию. Эта наука может быть чрезвычайно сложной из-за растущего числа переменных, которые необходимо учитывать по мере увеличения размера новой разработки. В рамках этой новой попытки исследовательская группа нашла способ применить ИИ для решения этой проблемы, чтобы облегчить ее бремя.

При разработке собственной системы искусственного интеллекта команда решила использовать 15-минутную концепцию, согласно которой жители планируемого сообщества должны иметь возможность добраться из своих домов до основных служб за 15 минут. При такой системе качество жизни улучшается за счет сокращения времени в пути и гораздо меньшего загрязнения воздуха. Исследователи обучали систему на основе предыдущих планов, созданных людьми, а также факторов, которые считаются хорошими конструктивными особенностями, таких как наличие парков, общей зелени, велосипедных дорожек и мест для развлечений.

После того как система была построена, исследовательская группа использовала ее для проектирования небольшого сообщества в городском квартале размером 3х3. Это позволило им настроить систему, что привело к улучшениям. Затем они постепенно увеличивали размер желаемой разработки и изучали ее результаты.

Исследователи обнаружили, что планы, разработанные системой, были так же хороши или даже лучше, чем планы, созданные людьми. Они также обнаружили огромное сокращение времени — с часов до секунд. Команда приходит к выводу, что их система предназначена не для замены градостроителей, а для того, чтобы освободить их от рутинных процессов городского планирования, позволяя им сосредоточиться на более творческой части работы.