
ИИ впервые одолел лучших дрон-гонщиков в реальных соревнованиях
Система искусственного интеллекта Swift, разработанная учеными из Цюрихского университета и Intel, показала потрясающую точность и скорость, приведя в замешательство трех чемпионов.
Гоночные дроны высокого уровня требуют большого мастерства и навыка. Как и водителю Формулы-1 или пилоту на острове Мэн, трудно представить, как человек может так быстро обрабатывать информацию и реагировать на изменяющиеся условия в реальном времени. Это обычно впечатляет зрителей.
В свое время Deep Blue доказал превосходство компьютера в шахматах, а AlphaGo в игре го. В этих стратегических играх анализ и миллионы ходов и стратегий давали ИИ преимущество.
Но теперь ИИ победил одних из лучших в реальных физических спортивных соревнованиях. Система Swift, используя данные об ускорении и ориентации, с легкостью освоила сложную трассу и обыграла двух чемпионов мира и трехкратного чемпиона Швейцарии в одиночной гонке. Swift использовала ту же камерную систему, что и пилоты, чтобы видеть трассу и ворота, но эта система также получала данные об ускорении и скорости от гироскопа.
Сначала Swift изучила сложную трассу с семью воротами, а также акробатическими вертикальными поворотами, а затем оптимизировала путь, чтобы найти самый быстрый. В этом процессе она имитировала месяц обучения одного дрона в реальном времени. Компания также улучшила систему управления, учитывая данные о реальных полетах и условиях, различие симуляций и реального мира.
И потом на специально построенной трассе в аэропорту недалеко от Цюриха Swift продемонстрировала свое превосходство над лучшими гонщиками-людьми. Чемпион мира MultiGP Томас Битматта, наблюдая, как Swift делает более крутые повороты и проходит круги с непревзойденной точностью назвал работу ИИ потрясающей. Самый быстрый круг Swift оказался на полсекунды быстрее лучшего круга человека — это огромное преимущество в высокоскоростных гонках.
Однако люди оказались лучше в адаптации к переменным условиям. Например, когда яркий свет затмил дрон, он вышел из строя. Хотя не совсем ясно, почему дополнительное обучение не решило эту проблему, одно остается очевидным: человеческий мозг прекрасно адаптируется. Неожиданность и нестандартная тактика — вот что помогает нам в схватке с роботами.
И это имеет глубокий смысл. ИИ может быть невероятно быстрым и точным в выполнении задач, но человеческий мозг остается лучшим, когда дело доходит до решения разнообразных задач в динамических и изменяющихся условиях.
Гоночные дроны высокого уровня требуют большого мастерства и навыка. Как и водителю Формулы-1 или пилоту на острове Мэн, трудно представить, как человек может так быстро обрабатывать информацию и реагировать на изменяющиеся условия в реальном времени. Это обычно впечатляет зрителей.
В свое время Deep Blue доказал превосходство компьютера в шахматах, а AlphaGo в игре го. В этих стратегических играх анализ и миллионы ходов и стратегий давали ИИ преимущество.
Но теперь ИИ победил одних из лучших в реальных физических спортивных соревнованиях. Система Swift, используя данные об ускорении и ориентации, с легкостью освоила сложную трассу и обыграла двух чемпионов мира и трехкратного чемпиона Швейцарии в одиночной гонке. Swift использовала ту же камерную систему, что и пилоты, чтобы видеть трассу и ворота, но эта система также получала данные об ускорении и скорости от гироскопа.
Сначала Swift изучила сложную трассу с семью воротами, а также акробатическими вертикальными поворотами, а затем оптимизировала путь, чтобы найти самый быстрый. В этом процессе она имитировала месяц обучения одного дрона в реальном времени. Компания также улучшила систему управления, учитывая данные о реальных полетах и условиях, различие симуляций и реального мира.
И потом на специально построенной трассе в аэропорту недалеко от Цюриха Swift продемонстрировала свое превосходство над лучшими гонщиками-людьми. Чемпион мира MultiGP Томас Битматта, наблюдая, как Swift делает более крутые повороты и проходит круги с непревзойденной точностью назвал работу ИИ потрясающей. Самый быстрый круг Swift оказался на полсекунды быстрее лучшего круга человека — это огромное преимущество в высокоскоростных гонках.
Однако люди оказались лучше в адаптации к переменным условиям. Например, когда яркий свет затмил дрон, он вышел из строя. Хотя не совсем ясно, почему дополнительное обучение не решило эту проблему, одно остается очевидным: человеческий мозг прекрасно адаптируется. Неожиданность и нестандартная тактика — вот что помогает нам в схватке с роботами.
И это имеет глубокий смысл. ИИ может быть невероятно быстрым и точным в выполнении задач, но человеческий мозг остается лучшим, когда дело доходит до решения разнообразных задач в динамических и изменяющихся условиях.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Вот уже 17 лет власти Египта запрещают археологам исследовать легендарный Лабиринт
Что скрывает Египет: библиотеку Атлантиды или доказательства переписывания истории?...

Тайна пиратского корабля за 138 миллионов долларов раскрыта у берегов Мадагаскара
Шторм, предательство, тонны золота: Как капитан Стервятник похитил сокровища португальской короны....

Третий гость из бездны: NASA официально подтвердило межзвездное происхождение объекта 3I/ATLAS
Скорость в 245 000 км/ч! Астрофизики говорят, гость «прострелит» Солнечную систему как пуля....

Воскрешение монстра: Colossal возвращает к жизни 3,6-метровую птицу-убийцу моа!
Сможет ли 230-килограммовый гигант из Новой Зеландии выжить среди людей?...

«Богатые тоже плачут»: США открыли «новую эру энергетики» — 800 часов в год без света!
Штаты хвастались ИИ, а электросети «горят» даже от чат-ботов… Россия тем временем запускает термояд....

Эксперты бьют тревогу: Таяние ледников разбудит вулканы по всему миру
Цепная реакция извержений прокатится от Антарктиды до Камчатки. Выбросы пепла и CO2 сделают климат невыносимым....