ИИ впервые одолел лучших дрон-гонщиков в реальных соревнованиях

Система искусственного интеллекта Swift, разработанная учеными из Цюрихского университета и Intel, показала потрясающую точность и скорость, приведя в замешательство трех чемпионов.

Гоночные дроны высокого уровня требуют большого мастерства и навыка. Как и водителю Формулы-1 или пилоту на острове Мэн, трудно представить, как человек может так быстро обрабатывать информацию и реагировать на изменяющиеся условия в реальном времени. Это обычно впечатляет зрителей.

В свое время Deep Blue доказал превосходство компьютера в шахматах, а AlphaGo в игре го. В этих стратегических играх анализ и миллионы ходов и стратегий давали ИИ преимущество.

Но теперь ИИ победил одних из лучших в реальных физических спортивных соревнованиях. Система Swift, используя данные об ускорении и ориентации, с легкостью освоила сложную трассу и обыграла двух чемпионов мира и трехкратного чемпиона Швейцарии в одиночной гонке. Swift использовала ту же камерную систему, что и пилоты, чтобы видеть трассу и ворота, но эта система также получала данные об ускорении и скорости от гироскопа.

Сначала Swift изучила сложную трассу с семью воротами, а также акробатическими вертикальными поворотами, а затем оптимизировала путь, чтобы найти самый быстрый. В этом процессе она имитировала месяц обучения одного дрона в реальном времени. Компания также улучшила систему управления, учитывая данные о реальных полетах и условиях, различие симуляций и реального мира.

И потом на специально построенной трассе в аэропорту недалеко от Цюриха Swift продемонстрировала свое превосходство над лучшими гонщиками-людьми. Чемпион мира MultiGP Томас Битматта, наблюдая, как Swift делает более крутые повороты и проходит круги с непревзойденной точностью назвал работу ИИ потрясающей. Самый быстрый круг Swift оказался на полсекунды быстрее лучшего круга человека — это огромное преимущество в высокоскоростных гонках.

Однако люди оказались лучше в адаптации к переменным условиям. Например, когда яркий свет затмил дрон, он вышел из строя. Хотя не совсем ясно, почему дополнительное обучение не решило эту проблему, одно остается очевидным: человеческий мозг прекрасно адаптируется. Неожиданность и нестандартная тактика — вот что помогает нам в схватке с роботами.

И это имеет глубокий смысл. ИИ может быть невероятно быстрым и точным в выполнении задач, но человеческий мозг остается лучшим, когда дело доходит до решения разнообразных задач в динамических и изменяющихся условиях.