Калифорния использует искусственный интеллект для обнаружения лесных пожаров до того, как они начнут распространяться

ИИ и изменение климата представляют угрозу для существования жизни, какой мы ее знаем на Земле, но первый может также помочь с последствиями второго. Департамент лесного хозяйства и противопожарной защиты Калифорнии (Cal Fire) представил сегодня новую программу, которая использует ИИ для обнаружения лесных пожаров.


Программа Alert California AI, созданная в сотрудничестве с Калифорнийским университетом в Сан-Диего, принимает данные с 1032 вращающихся на 360 градусов камер и использует ИИ для «выявления аномалий в каналах камер». Затем он уведомляет службы экстренной помощи и другие органы власти, чтобы они проверили, требует ли ответных действий потенциальный пожар.

По данным Reuters, программа, запущенная в июле, уже потушила как минимум один потенциальный лесной пожар. Сообщается, что камера зафиксировала зарождающийся пожар в 3 часа ночи в отдаленном национальном лесу Кливленда к востоку от Сан-Диего. ИИ заметил пламя и предупредил пожарного капитана, который вызвал около 60 пожарных, включая семь машин, два бульдозера, две цистерны с водой и две ручные бригады. Cal Fire сообщает, что пламя удалось потушить в течение 45 минут.

Технологический веб-сайт Alert California сообщает, что использует сканирование LiDAR, полученное с самолетов и дронов, для создания одинаково точной трехмерной информации о сканируемых поверхностях. Он сочетает это с физическими характеристиками видов деревьев, чтобы узнать больше о биомассе лесов Калифорнии и содержании углерода. Специалисты утверждают, что модель ML использует петабайты данных с камер, чтобы различать дым и другие частицы в воздухе.

Система была разработана инженерами UCSD с использованием искусственного интеллекта калифорнийской компании DigitalPath. Cal Fire инвестировала в программу более 20 миллионов долларов за последние четыре года и обещает дополнительно 3 516 000 долларов в ближайшем будущем.


— Рейтер Нил Дрисколл, профессор геологии и геофизики Калифорнийского университета в Сан-Франциско, главный исследователь программы.

Он также уточнил, что текущий размер выборки пока слишком мал, чтобы определить общую эффективность программы.