Поменьше суеты на полях: роботизированная система борется с сорняками и контролирует посевы
Спрос на так называемые органические продукты питания, с минимумом химикатов, значительно вырос за последние годы. Многие фермеры ищут удачные и более чистые пути для борьбы с сорняками, вредителями и для отслеживания посевов. От автоматизации такие стратегии могли бы значительно выиграть.
Над проблематикой потрудились Алиреза Ахмади, Майкл Холстед и Крис Маккул из Боннского университета, Германия. Они изобрели BonnBot-I, новую роботизированную систему в помощь фермерам.
BonnBot-I использует несколько датчиков местоположения на основе двух технологий — глобального позиционирования (GPS) и одометрии, то есть данных о движении приводов для оценки перемещения. Робота научили двигаться по полям, чтобы находить, распознавать и подсчитывать растения. Попутно он расправляется с сорняками с помощью различных инструментов.
Примечательно, что система полностью совместима с основной роботизированной операционкой, ROS. В ходе исследований коллеги из Бонна собрали данные для обучения алгоритмов, чтобы распознавать и подсчитывать кукурузу. Именно эту распространённую сельхозкультуру бывает трудно определить с помощью компьютерного зрения. В результате удалось повысить точность мониторинга посевов с обычной средней погрешности в 8,3% до 3,5%.
Исследователи уже проверили BonnBot-I на условных полях, где смоделировали типичное распределение посевов. Первые результаты показали, что робот принесёт пользу фермерам. В будущем инженеры проведут дополнительные испытания рабочего прототипа BonnBot-I в реальных условиях, чтобы убедиться в его возможностях.
Коллектив авторов стремиться также сократить «суету» наполовину, то есть чтобы изобретение совершало на рабочем пространстве на 50% меньше движений, достигая тех же результатов.
Над проблематикой потрудились Алиреза Ахмади, Майкл Холстед и Крис Маккул из Боннского университета, Германия. Они изобрели BonnBot-I, новую роботизированную систему в помощь фермерам.
BonnBot-I использует несколько датчиков местоположения на основе двух технологий — глобального позиционирования (GPS) и одометрии, то есть данных о движении приводов для оценки перемещения. Робота научили двигаться по полям, чтобы находить, распознавать и подсчитывать растения. Попутно он расправляется с сорняками с помощью различных инструментов.
Примечательно, что система полностью совместима с основной роботизированной операционкой, ROS. В ходе исследований коллеги из Бонна собрали данные для обучения алгоритмов, чтобы распознавать и подсчитывать кукурузу. Именно эту распространённую сельхозкультуру бывает трудно определить с помощью компьютерного зрения. В результате удалось повысить точность мониторинга посевов с обычной средней погрешности в 8,3% до 3,5%.
Исследователи уже проверили BonnBot-I на условных полях, где смоделировали типичное распределение посевов. Первые результаты показали, что робот принесёт пользу фермерам. В будущем инженеры проведут дополнительные испытания рабочего прототипа BonnBot-I в реальных условиях, чтобы убедиться в его возможностях.
Коллектив авторов стремиться также сократить «суету» наполовину, то есть чтобы изобретение совершало на рабочем пространстве на 50% меньше движений, достигая тех же результатов.
- Дмитрий Ладыгин
- techxplore.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
«Код» таинственной золотой подводной сферы наконец-то взломан спустя три года
Ученые говорят: это был настоящий ДНК-детектив. Внеземная «капсула» оказалась «деталью» морского гиганта...
Битва под Каневом: почему на 350 лет замолчали сокрушительную победу России?
Неудобная победа, предательство и идеология. Мы бы могли вообще не узнать об этом триумфе русского оружия...
Бомбы с орбиты: почему советская технология, воскрешенная Китаем, встревожила США?
Американцы слишком долго считали свои системы раннего предупреждения лучшими на планете. Теперь......
С Ноева ковчега сняли запрет: что покажут радары на Арарате?
История, которую больше всего высмеивали ученые, неожиданно становится все более реальной...
Тайна «косого глаза» Венеры раскрыта: что увидела нейросеть на картинах Боттичелли?
Художник нарисовал пять портретов прекрасной Симонетты Веспуччи. И каждое полотно еще больше подтверждает страшный диагноз...
Почему их ДНК не меняется уже 42 000 лет: определен самый древний народ на планете
Три раза предки жителей Океании встречались с исчезнувшими видами людей, и это в корне изменило их гены...
Новая вселенная внутри звезды: почему Эйнштейн мог ошибаться насчет черных дыр
Больше 20 лет эта гипотеза в буквальном смысле раздирает мир науки. Но, возможно, именно она выведет ученых из тупика сингулярности...
Дикий народ чучуна: Кто наводил ужас на коренное население Сибири?
Йети? Люди-изгои? Древнее племя? Пока что вопросов больше, чем ответов...
За что Владимир Ленин трижды выдвигался на Нобелевскую премию?
Почему самая большая «мирная» награда так и не дошла до главного большевика?...
Прорыв в астрономии: найти жизнь в космосе будет гораздо проще
Ученых не пугает даже погрешность в 20%. Зато будут просканированы тысячи планет...
43 — проклятый возраст Рюриковичей: почему многие князья не переживали этот роковой рубеж?
Генетики говорят: русская династия слишком поздно поняла, что попала в ловушку «чистой» крови...
Марс под вопросом: что может обнулить иммунитет у космонавтов?
И почему защита организма перестает видеть микробы, выжившие в космосе?...
Мрачный прогноз для США из 1995 года сбылся: в чем великий ученый Саган оказался прав?
Исследователь говорил: все плохо, но еще не все потеряно. Его советы могут реально помочь всему человечеству...
«Зараженная» Европа: Земля могла наградить жизнью спутник Юпитера
За 3,5 миллиарда лет земные бактерии могли долететь до 105 звездных систем. Так что у Европы есть все шансы на «заражение»...
Старше на 500 лет: что скрывает «тестовая модель» Стоунхенджа?
Сначала «тренировались» на дереве, а потом перешли на камень...