Благодаря роботам затраты на техобслуживание солнечных батарей сократили на 80%

Очистка солнечных панелей от пыли на крупных фермах может быть трудоёмким и затратным делом. Сицилийский технологический стартап Reiwa Engine создал автономного робота SandStorm, который позволяет сократить расходы на техническое обслуживание и уборку на целых 80%.


Пыль, грязь и песок, оседающие на поверхности солнечных панелей, могут значительно снизить их эффективность. Персонал на солнечных фермах может восстановить работоспособность с помощью моек с электроприводом или водить специальные машинки по панелям, чтобы гидравлические щётки сметали грязь. Но при этом расходуются водные ресурсы. А эксплуатация машинок для уборки к тому же требует постоянных затрат на обслугу и топливо.

Пару лет назад компания Enel Green Power (EGP) начала тестировать первого робота на базе Reiwa Engine в инновационной лаборатории энергетической компании в Пассо Мартино на Сицилии.

Робот-уборщик SandStorm удаляет пыль и мусор, автономно перемещаясь вдоль ряда панелей. Устройство справляется с перепадами поверхности, а также с зазорами даже более полуметра. При этом для очистки вместо воды используется пылесос с щётками.

Пылесос с моторным приводом возвращается на свою базу, когда его батареи разряжаются или в конце смены. Робот также может работать ночью, чтобы избежать затенения его корпусом панелей в рабочие часы.

Дальнейшие испытания переместились на электростанцию с солнечными батареями мощностью 1 МВт у городка Тотана в Испании. И теперь EGP планирует внедрить 150 роботов SandStorm на солнечных фермах в Тотане и Лас-Корчасе общей мощностью 135 МВт при финансировании от компании Cycero, что позволит стартапу Reiwa Engine выйти на полную мощность, чтобы обеспечить желающих своим сервисом.

Деловые партнёры также недавно протестировали на своём предприятии в сицилийском Пассо Мартино транспортного робота. Автономный транспортировщик позволит роботам-уборщикам SandStorm перемещаться между рядами панелей. Таким образом планируют сократить количество необходимых роботов и, как следствие, оптимизировать затраты на их эксплуатацию и потребность в инвестициях.