Исследователи разработали недорогой датчик для улучшения осязания роботов
Датчик улучшает тактильные способности роботов, позволяя им «ощущать» предметы и регулировать силу захвата. Достижение может быть важным шагом к созданию роботов, способных манипулировать и хватать объекты с человеческой ловкостью.
Прибор называется L3 F-TOUCH, где L3 означает легкий, недорогой и беспроводной. Датчик может измерять геометрию объекта и определять силы, необходимые для взаимодействия с ним. В отличие от других датчиков, которые оценивают силы взаимодействия по тактильной информации, полученной из изображений с камеры, L3 F-TOUCH измеряет силы взаимодействия напрямую, достигая более высокой точности измерения.
Датчик состоит из эластомера — резиноподобного материала, который деформируется при приложении внешней силы — и компактной подвесной конструкции, позволяющей эластомеру перемещаться при контакте. Для обработки этих данных перемещение эластомера отслеживается по движению специального маркера, называемого ARTag. Это позволяет измерять силы контакта вдоль трех основных осей (x, y и z) с помощью калибровочного процесса.
Исследование было проведено под руководством профессора Каспара Альтхофера из Университета Куин Мэри в Лондоне при участии коллег из Китая и США. Они опубликовали свои результаты в журнале IEEE Robotics and Automation Letters. Они также продемонстрировали работу датчика на видео, где роботизированная рука использует L3 F-TOUCH для хватания различных объектов, таких как яйцо, мяч и кубик.
Исследователи надеются, что их датчик поможет улучшить производительность и надежность роботизированных систем для различных применений, таких как промышленность, медицина и быт. Они также планируют развивать технологию и дальше, добавляя функции температурного и текстурного ощущения.
Датчик L3 F-TOUCH является результатом многолетнего исследования в области тактильного ощущения роботов, которое ведет профессор Альтхофер и его команда. Они также разработали другие датчики, такие как Tactip — гибкий датчик, имитирующий человеческий палец, и TacTip-Soft — мягкий датчик, который может адаптироваться к различным поверхностям. Такие решения также используют оптическое отслеживание для измерения сил и геометрии контакта.
Тактильное ощущение роботов — активная область исследований, которая ставит перед собой множество технических и научных вызовов. Их частью является и разработка подобных датчиков, способных обеспечить высокую чувствительность, надежность и интеграцию с роботизированными системами; интерпретировать и использовать тактильную информацию для управления роботами; понимать то, как человеческое тактильное ощущение работает и как его можно воспроизвести.
Тактильное ощущение роботов имеет большой потенциал для улучшения способности роботов взаимодействовать с окружающей средой и выполнять различные задачи. Например, тактильные датчики могут позволить роботам лучше захватывать и манипулировать хрупкими или скользкими объектами, такими как стекло, пластик или продукты питания; они могут также помочь роботам обнаруживать и избегать столкновений с людьми или другими роботами; а также они могут повысить безопасность и комфорт роботов, работающих в близком контакте с людьми, например, в медицине или социальной сфере.
Прибор называется L3 F-TOUCH, где L3 означает легкий, недорогой и беспроводной. Датчик может измерять геометрию объекта и определять силы, необходимые для взаимодействия с ним. В отличие от других датчиков, которые оценивают силы взаимодействия по тактильной информации, полученной из изображений с камеры, L3 F-TOUCH измеряет силы взаимодействия напрямую, достигая более высокой точности измерения.
Датчик состоит из эластомера — резиноподобного материала, который деформируется при приложении внешней силы — и компактной подвесной конструкции, позволяющей эластомеру перемещаться при контакте. Для обработки этих данных перемещение эластомера отслеживается по движению специального маркера, называемого ARTag. Это позволяет измерять силы контакта вдоль трех основных осей (x, y и z) с помощью калибровочного процесса.
Исследование было проведено под руководством профессора Каспара Альтхофера из Университета Куин Мэри в Лондоне при участии коллег из Китая и США. Они опубликовали свои результаты в журнале IEEE Robotics and Automation Letters. Они также продемонстрировали работу датчика на видео, где роботизированная рука использует L3 F-TOUCH для хватания различных объектов, таких как яйцо, мяч и кубик.
Исследователи надеются, что их датчик поможет улучшить производительность и надежность роботизированных систем для различных применений, таких как промышленность, медицина и быт. Они также планируют развивать технологию и дальше, добавляя функции температурного и текстурного ощущения.
Датчик L3 F-TOUCH является результатом многолетнего исследования в области тактильного ощущения роботов, которое ведет профессор Альтхофер и его команда. Они также разработали другие датчики, такие как Tactip — гибкий датчик, имитирующий человеческий палец, и TacTip-Soft — мягкий датчик, который может адаптироваться к различным поверхностям. Такие решения также используют оптическое отслеживание для измерения сил и геометрии контакта.
Тактильное ощущение роботов — активная область исследований, которая ставит перед собой множество технических и научных вызовов. Их частью является и разработка подобных датчиков, способных обеспечить высокую чувствительность, надежность и интеграцию с роботизированными системами; интерпретировать и использовать тактильную информацию для управления роботами; понимать то, как человеческое тактильное ощущение работает и как его можно воспроизвести.
Тактильное ощущение роботов имеет большой потенциал для улучшения способности роботов взаимодействовать с окружающей средой и выполнять различные задачи. Например, тактильные датчики могут позволить роботам лучше захватывать и манипулировать хрупкими или скользкими объектами, такими как стекло, пластик или продукты питания; они могут также помочь роботам обнаруживать и избегать столкновений с людьми или другими роботами; а также они могут повысить безопасность и комфорт роботов, работающих в близком контакте с людьми, например, в медицине или социальной сфере.
- Алексей Павлов
- F-TOUCH Team
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Парадокс Великой Зеленой стены: Китай посадил 78 миллиардов новых деревьев, но климат стал только хуже. Как так вышло?
Ученые назвали причины, почему самый грандиозный экологический проект за всю историю в итоге обернулся головной болью для миллионов китайских граждан...
Людовик XIV умер совсем не от гангрены: ученые сумели раскрыть истину лишь 310 лет спустя
Эксперты говорят: французский король был обречен. Медикам того времени была совершенно неизвестна его болезнь...
Необъяснимые аномалии в тайге на Дальнем Востоке: читаем походные дневники военного разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть первая: свет в ночном море, мираж «фата-моргана» и почти моментальное замерзание воды...
Меньше трех дней до конца света на орбите: почему программа CRASH Clock бьет тревогу?
Сотрудники Маска уверяют, что у них все под контролем. Но эксперты сравнивают орбиту с карточным домиком. Кто же прав?...
Что стоит за таинственными аномалиями в дальневосточной тайге? Продолжаем читать походные дневники военного разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть вторая: снежная гроза, феномен моретрясения и встреча со «снежным человеком»...
Темная сторона Рима: выяснилось, что Империя веками «выкачивала» здоровье из покоренных народов
Новые находки заставили ученых признать: для простых людей римский «прогресс» был скорее приговором, чем спасением. Но почему же так вышло?...
Марс отменяется: три причины, почему российские эксперты ставят крест на Красной планете
Почему пробирка с Марса опаснее любого астероида, как галактические лучи «взрывают» мозг и при чем тут Китай? Честный разбор рисков от Российской академии наук...
Встречи с неведомым: завершаем чтение дневников разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть третья: таинственный огонь в лесу, свет из облаков, призрак в тумане и странный дым на море...
Загадочная письменность Б из пещер у Мертвого моря наконец-то расшифрована
Ученые «ломали» древний шифр эпохи Христа более 70 лет, но результат разочаровал многих. Почему?...
«Не повторяйте наших ошибок!» 100 лет борьбы с лесными пожарами обернулись катастрофой для США
Эксперты рассказали, почему, казалось бы, проверенная тактика только усугубила ситуацию с лесным огнем...
Первая «чернокожая британка» оказалась белой: новое исследование заставило историков полностью пересмотреть портрет женщины из Бичи-Хед
Почему ученые так сильно ошиблись с ее внешностью? И стоит ли после этого доверять реконструкциям по ДНК?...
ДНК 4000-летней овцы оказалось ключом к древней тайне, стоившей жизни миллионам
Поразительно, но археологи нашли штамм древней чумы, кошмаривший всю Евразию, в самом таинственном российском городе — Аркаиме. Почему же так получилось?...