ВСЛУХ

Искусственный интеллект научили ловить хакеров

Искусственный интеллект научили ловить хакеров
Группа ученых кафедры безопасности Томского государственного университета разработала нейросеть, которая вычисляет заимствованные части кода программ и определяет авторский стиль программиста.


Помимо этого, механизм также умеет отличать код, написанный человеком-программистом, от сгенерированного другим искусственным интеллектом.

Разработчики утверждают, что система способна даже определять индивидуальный стиль программирования с точностью до 87%. Это может помочь в выявлении авторов вредоносных программ.

Еще одна область применения — информационная безопасность, в частности, идентификация автора компьютерных вирусов. Мы применяем нашу методику, основанную на гибриде архитектур Inception-v1 и Bidirectional Gated Recurrent Units, на разнородных исходных кодах и рассматриваем наиболее распространенные сложные случаи коммерческой разработки, негативно влияющие на процесс идентификации авторства.

— разработчики проекта.
Мы в Мы в Яндекс Дзен
Новый инструмент программирования превращает наброски и рукописный текст в кодКадровый голод в Новой Зеландии утоляют роботами

Япония официально запустила самый большой в мире экспериментальный реактор термоядерного синтеза

Япония официально запустила самый большой в мире экспериментальный реактор термоядерного синтеза

Синтез может генерировать в четыре раза больше энергии на килограмм топлива, чем деление (используемое в ядерных электростанциях) и почти в четыре миллиона раз...
  • 1 910