Помимо этого, механизм также умеет отличать код, написанный человеком-программистом, от сгенерированного другим искусственным интеллектом.
Разработчики утверждают, что система способна даже определять индивидуальный стиль программирования с точностью до 87%. Это может помочь в выявлении авторов вредоносных программ.
Еще одна область применения — информационная безопасность, в частности, идентификация автора компьютерных вирусов. Мы применяем нашу методику, основанную на гибриде архитектур Inception-v1 и Bidirectional Gated Recurrent Units, на разнородных исходных кодах и рассматриваем наиболее распространенные сложные случаи коммерческой разработки, негативно влияющие на процесс идентификации авторства.
— разработчики проекта.
