Искусственный интеллект научили ловить хакеров
178

Искусственный интеллект научили ловить хакеров

Группа ученых кафедры безопасности Томского государственного университета разработала нейросеть, которая вычисляет заимствованные части кода программ и определяет авторский стиль программиста.


Помимо этого, механизм также умеет отличать код, написанный человеком-программистом, от сгенерированного другим искусственным интеллектом.

Разработчики утверждают, что система способна даже определять индивидуальный стиль программирования с точностью до 87%. Это может помочь в выявлении авторов вредоносных программ.

Еще одна область применения — информационная безопасность, в частности, идентификация автора компьютерных вирусов. Мы применяем нашу методику, основанную на гибриде архитектур Inception-v1 и Bidirectional Gated Recurrent Units, на разнородных исходных кодах и рассматриваем наиболее распространенные сложные случаи коммерческой разработки, негативно влияющие на процесс идентификации авторства.

— разработчики проекта.
Наши новостные каналы

Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.

ВКонтакте Дзен Одноклассники
Рекомендуем для вас