
Искусственный интеллект научили ловить хакеров
Группа ученых кафедры безопасности Томского государственного университета разработала нейросеть, которая вычисляет заимствованные части кода программ и определяет авторский стиль программиста.
Помимо этого, механизм также умеет отличать код, написанный человеком-программистом, от сгенерированного другим искусственным интеллектом.
Разработчики утверждают, что система способна даже определять индивидуальный стиль программирования с точностью до 87%. Это может помочь в выявлении авторов вредоносных программ.
— разработчики проекта.
Помимо этого, механизм также умеет отличать код, написанный человеком-программистом, от сгенерированного другим искусственным интеллектом.
Разработчики утверждают, что система способна даже определять индивидуальный стиль программирования с точностью до 87%. Это может помочь в выявлении авторов вредоносных программ.
Еще одна область применения — информационная безопасность, в частности, идентификация автора компьютерных вирусов. Мы применяем нашу методику, основанную на гибриде архитектур Inception-v1 и Bidirectional Gated Recurrent Units, на разнородных исходных кодах и рассматриваем наиболее распространенные сложные случаи коммерческой разработки, негативно влияющие на процесс идентификации авторства.
— разработчики проекта.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

На 3300-летнем египетском обелиске, стоящем в Париже, обнаружены… тайные послания
Увидеть их могли лишь немногие избранные, причем только в определенное время года....

В Индонезии хотят стерилизовать самых бедных мужчин
«Денег нет? Тогда не размножайся!» — говорит один из тамошних губернаторов....

Оказалось, что раны у людей заживают в три раза медленнее, чем у шимпанзе
Ученые пытаются разобраться в этом парадоксе. И вот что они узнали....

Веста, второй по величине астероид в Солнечной системе, может быть частью исчезнувшей планеты
Загадка малой планеты разделила астрономов....